王立平 李培佩 張寧


摘要:文章依據人力資本理論,選取14所211工科院校,采用中國31個省際區域2008~2012年的面板數據構建模型,實證研究區域經濟發展對工科院校生源質量的影響。結果表明:人均GDP、第二產業占比、第三產業占比、居民消費水平、固定資產投資等7個因素對工科院校生源質量影響顯著。說明生源地經濟越發達,工科院校在當地招收的生源質量越高。并提出相應政策建議,為工科院校制定招生政策和廣大考生挑選理想學校提供經驗證據和決策參考。
關鍵詞:區域經濟;工科院校;生源質量
一、引言
教育與經濟發展存在相互影響、相互依存、相互制約的關系,高校在各地招收的生源質量直接反映當地教育水平的高低。目前,我國仍處于工業化進程的加速期,需要更多工科技術人才來服務于社會的發展,對于工科院校而言,這無疑是一個極好的發展機遇。工科院校的生源質量直接影響到我國的工業化進程,優質生源有利于培養高技術人才,也能更好地服務于我國的工業化建設。因此研究工科院校生源質量的問題無論是對工科院校的發展,還是對我國的工業化進程都具有重大的理論意義和實踐價值。
二、文獻綜述
在國外相對較系統的研究教育與經濟增長的相互關系理論開始于在20世紀60年代初。在1961年Schults認為人力資本的積累是社會經濟增長的源泉,同時教育也是使個人收入的社會分配趨于平等的因素。1993年Mankiw估算了教育對經濟增長的貢獻率。幾乎所有研究的結論都支持人力資本以及教育對經濟增長有促進作用的結論。高遠東和陳迅運用擴展的空間Benhabib—Spiegel 模型,研究表明基于人力資本的自主創新能力和對先進技術的吸收能力都顯著地推動經濟的增長。
對于我國的高校教育體系來說,工科院校是一個非常重要的組成部分,擔負著為國家經濟建設和社會發展培養優秀技術人員和管理人才的重要任務。師寶山和岳超源基于DEA算法對高等學校工科院規模效益進行了綜合評價研究,發現采用DEA方法進行評價是客觀的,能夠為不斷改進辦學效益提供科學的參考依據。隨著高校的逐年擴招,高校招生工作中對于生源的競爭,尤其是優質生源的競爭日趨激烈。生源是影響高等教育質量水平的重要源頭,它決定著教學工作的起點,也關系著人才培養的質量。別敦榮和葉本剛運用用38所“985”工程大學數據,研究發現“985工程”大學招生質量存在明顯差,大學在屬地獲得生源不一定最優且大學綜合實力排名與生源質量不完全成正比。曹永茂等通過構建高校生源質量貢獻度評價模型,研究發現地區生源質量貢獻度之間的差異,是各地經濟、文化、人口、教育等因素相互作用結果的反映。如同我國經濟發展存在著很強的地區差異一樣,教育也同樣存在著區域發展的不均衡,并且這種區域不均衡呈上升趨勢。本文對區域經濟發展狀況與生源質量的相關性進行一個簡要的研究,同時也為國家制定更加科學和合理的提高生源質量政策提供決策參考。
三、理論分析
區域經濟發展為生源質量的提高提供了堅實的物質基礎。經濟的的發展水平決定著教育的發展水平,區域教育水平越高,生源質量越高。發展教育需要一定的經濟條件,即物力、財力、人力以及相關基礎設施,而只有具備了一定經濟實力,才能滿足教育發展所需的經濟條件。區域經濟發展方向決定了生源培養的方向和內容。區域經濟在經濟全球化背景下發展,會隨著世界經濟變化而變化,因此生源的培養也應隨著區域經濟發展的要求而變化。區域經濟的發展決定了定了生源培養的規模和速度。馬斯洛需求層次理論曾指出生理需求是最基本的需求。在世界背景下,一個國家就相當于一個人,它也需要先滿足基本的生理需求之后才能逐步升級,直至追求自我的實現。當區域經濟發展到能夠滿足人們基本的生活需要,且有額外資本量時,就可以將這些資本用于發展教育,擴大生源培養規模,提高生源培養質量來滿足不同院校對于生源的需求。
總之,區域經濟發展影響著工科院校的生源質量。區域經濟發展為生源質量的提高提供了基本的物質基礎和保障,優質生源是工科院校人才培育計劃中不可或缺的重要組成部分,有利于推動工科院校的發展,加快我國的工業化進程。
四、研究設計
(一)模型設定
本文選取的是全國31個省市自治區5年的數據,本文將每個地區的數據做成面板數據。為探究究竟哪些解釋變量能對生源質量產生顯著影響,本文采用基礎模型加擴展模型的形式,設立三個面板數據模型,逐步回歸引入解釋變量。
MQitα0+α1pgdpit+α2psiit+α3ptiit+α4tifait+μi+vt+it(1)
MQitβ0+β1pgdpit+β2psiit+β3ptiit+β4tifait+β5lgbrit+β6trcgit+ηi+λt+φit(2)
MQitγ0+γ1pgdpit+γ2psiit+γ3ptiit+γ4tifait+γ5lgbrit+γ6trcgitγ7vlrit+γ8tfit+σi+εt+?it(3)
在式(1)(2)(3)中,i表示省份,t表示年份,α0、β0、γ0為截距項,υi、ηi、σi表示不隨時間變化的個體特定效應,υt、λt、εt表示緊隨時間變化的時間效應,ωit、ψit、φit表示與解釋變量無關的隨機擾動項。其中MQ表示生源質量即被解釋變量,pgdp為人均GDP,psi為第二產業總產值占地區生產總值的比重,psi為第三產業總產值占地區生產總值的比重,tifa代表社會固定資產投資,lgbr代表地方財政一般預算收入,trcg代表社會消費品零售額,clr代表居民消費水平,tf代表了屬地因素。
(二)變量選取
國內外許多學者對學生的高考成績和其進入大學后的成績相關性進行了深入的研究,得出的結論是中學期間語文、英語和數學等基礎學科成績對后續主干課程的學習影響顯著。本文是為了探究經濟發展和生源質量的相關性,因此生源質量是面板數據模型中的被解釋變量。衡量生源質量有多種指標,主要有綜合素質和學習成績。由于生源質量的綜合素質難以進行評價和測度,考慮到我國幅員遼闊,各個地區之間采用不同的高考試卷,同時錄取比例也不盡相同,高考成績本身高低不能說明任何問題;高考排名具有一定的科學性,但是各個地區生源數量差距很大,高校錄取學生排名很難說明生源質量;目前很難找到合適的變量來統一度量各地區的生源質量。因此本文采用高校在各地錄取理科生源的平均分與當地理科一本線之間的分差作為生源質量的代理變量,因為教育部211院校都在一本線上招生,該變量為正數。
區域經濟的總體水平從以下三個方面去考量:區域經濟發展因素、社會發展因素以及政府管理因素。區域經濟發展因素:本文采用人均生產總值作為解釋變量來衡量區域經濟的發展現狀和規模,采用第二產業比重和第三產業比重作為解釋變量來衡量區域產業結構。社會發展因素:本文采用居民消費水平、社會消費品零售總額和全社會固定資產投資作為解釋變量來衡量區域社會發展情況。政府管理因素:地方財政一般預算收入不僅能評定政府管理,在一定程度上還能反映效益的提高。因此本文采用地方財政一般預算收入作為解釋變量來衡量政府管理情況。虛擬變量:由于高校在本身所在地招收的生源比在其他地區招收的的生源多,因此成績分布范圍比較廣,招收生源的平均分會受到影響;因此,本文在解釋變量中引入虛擬變量,該省為該校所在省份取值為“1”,該省不為該所學校所在省份取值為“0”。
(三)數據來源與處理
本文采用的原始經濟數據大部分來源于國家統計局《中國統計年鑒》,少量來自于各省的統計年鑒。生源質量數據來自于各個大學的招生網站、新浪教育頻道數據資料、中國教育在線數據資料、《中國教育考試年鑒》、《全國高等錄取分數線統計》等,主要采集14所211工科院校高校在各地錄取理科生源的平均分與當地理科一本線數據。
對生源質量進行評估時,本文采用高校在各地錄取理科生源的平均分與當地理科一本線之間的分差。即:錄取線差=高校在各地錄取理科生源的平均分 - 當地理科一本線。在進行區域綜合實力評價時,因為各地區人口數量的不一致,若用絕對數進行評級不能反映出真實的經濟實力,因此要采用相對數,即人均GDP、人均固定資產投資、人均地方財政一般預收入、人均社會消費品零售額,之后以2008年為基期對各指標數據進行CPI平減,消除掉價格因素的影響。
五、實證結果和分析
本文采用面板數據模型,所以在進行計量回歸之前需要進行Hausman檢驗,以確定回歸檢驗使用固定效應還是隨機效應模型,檢驗結果見表1。
由表1結果可以看出:
模型一:P值=0.0000<0.05 模型二:P值=0.0000<0.05 模型三:P值=0.0000<0.05
所以三個模型的Hausman 檢驗均為拒絕原假設,因此三模型均為固定效應模型。
在Hausman檢驗確定出使用模型類型的基礎之上,用Eviews進行檢驗,基本檢驗結果見表2。
首先考察在基礎模型(1)可以看到四個指標對于生源質量的影響在1%水平上均為顯著。在第一個模型中,人均GDP對生源質量為正向影響。即生源地的人均GDP越高,則該地進入工科院校的學生整體水平也就越高。由回歸結果可以得到第二產業比重psi對生源質量的影響為正向,即一個地區工業水平越發達則該地區進入工科院校的生源質量也越高。當一個地區工業整體水平較發達時,大學生畢業后在該地區的工作機會相較于其他地區更多,同時職業發展的潛力也更大。在回歸結果中,第三產業比重pti對生源質量的影響為正向。即一個地區第三產業水平越高則該地區生源質量也越好。固定資產投資會促進區域經濟發展,在模型中全社會固定資產投資tifa對生源質量為正向影響。即固定資產投資增加促進經濟發展,經濟的發展又會使工科院校的生源質量有所提高。
模型(2)中,在模型(1)的基礎上引入了地方財政一般預算收入和社會消費品零售額兩個解釋變量,根據計量回歸結果可以看到新引入的兩個解釋變量均為顯著。地方財政一般預算收入對于生源質量存在負向影響,這與羅偉卿以及陳志勇和張超的研究結論一致。所以由財政分權所導致的地方政府教育支出的減少會反映在生源質量上面,也就相應產生了當預算收入增加,生源質量會出現負增長的現象。社會消費品零售額對于生源質量也為負向影響,由于經濟越發達的地區物價水平越高,并且外來游客較多,因此社會消費品總額并不能反映該地的實際消費水平,所以在這種情況下社會消費品零售額與生源質量間的相關性有待進一步研究。
模型(3)中,在模型(2)的基礎上又引入了居民消費水平和屬地因素兩個解釋變量。新加入的解釋變量中居民消費水平clr對生源質量的影響是顯著的,并且對生源質量為正向影響。隨著區域經濟水平的逐步增長,消費結構也在逐步升級,消費結構的逐步升級也就意味著生存資料在消費中所占的比重逐漸下降,與此同時享受資料和發展資料所占比重逐漸提高。享受資料和發展資料比重的提高,有利于提高消費的質量,能夠從根本上提高人民素質,進而提高當地的教育質量以及生源質量。所以居民消費水平的提高會產生消費結構的升級從而提高生源質量。屬地因素對生源質量的影響為不顯著,即學校所在地和生源地省份之間的關系對于生源質量是無影響的。
六、結論和政策建議
從以上分析可以看出,所選的區域經濟指標對工科院校的生源質量具有顯著影響,因此區域經濟發展是制約生源質量提高的一個重要因素,生源地經濟越發達,工科院校在當地招收的生源質量越高。本文根據實證結論提出相應的政策建議,為工科院校制定招生政策和廣大考生挑選理想學校提供經驗證據和決策參考。
第一,工科院校可以根據生源地區域經濟發展情況招收生源,確保優質生源的獲得。區域經濟相對較發達的地區,生源質量相對較高,可以相應的擴大在當地的招生規模。而對于區域經濟發展比較落后的地區,生源質量較低,可以相應的縮小在當地的招生規模。
第二,工科院校可以根據生源地的產業結構調整生源招收比例,完善招生政策。相對而言,第二產業發達的地區為工科學生提供的就業機會更多,當地生源會考慮到今后的就業方向而更傾向于報考工科院校。因此,工科院校能夠從第二產業較為發達的地區獲得相對優質的生源。所以,工科院校可以適當擴大在第二產業較發達地區的招生規模。
第三,不同地區的考生在進行院校選擇時,應謹慎報考工科院校。對于區域經濟比較發達的地區,生源質量相對較高,報考工科院校競爭激烈;對于區域經濟發展比較落后的地區,生源質量相對較低,報考工科院校的成功幾率較大,當地學生可以考慮報考。
參考文獻:
[1]舒爾茨. 論人力資本投資(第一版)[M].蔣兵,張蘅,譯.北京經濟學院出版社,1990.
[2]Mankiw, Romer and D. N. Weil. A
Contribution to the Empirics of economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics,1992(02).
[3]高遠東,陳迅.人力資本對經濟增長作用的空間計量研究[J].經濟科學,2010(01).
[4]師寶山,岳超源.基于DEA算法的高等學校工科院(系)規模效益綜合評價應用研究[J].技術經濟與管理研究,2007(02).
[5]別敦榮,葉本剛.2005年-2010年 “985工程”大學本科生源質量統計分析[J].清華大學教育研究,2012(04).
[6]曹永茂,岳國偉,張世強.高校生源質量貢獻度評價模型研究[J].高等工程教育研究,2014(05).
[7]羅永泰,李小妹.高考入學成績對后續課程影響的統計分析[J].數理統計與管理,1996(02).
[8]國家統計局.中國統計年鑒[M].中國統計出版社,2008~2013.
[9]羅偉卿.財政分權是否影響了公共教育供給——基于理論模型與地級面板數據的研究[J].財經研究,2010(11).
[10]陳志勇,張超.財政分權對我國地方政府教育支出的影響研究——基于省級面板數據的實證研究[J].教育與經濟,2012(04).
*本文受國家自然科學基金項目(71073045) 、安徽省自然科學基金項目( 090416241) 、安徽省哲學社會科學規劃項目( AHSKF09-10D84) 資助。
(作者單位:合肥工業大學經濟學院)