提高電網監控信息分析效率的措施研究

童潔　陳時飛

摘 要：隨著電網規模不斷擴大，電網監控信息量隨之增加，如何對大量信息進行有效的分析，提高信息分析效率，成為我們亟待解決的問題。監控信息分析是以變電站為單位，對事故、異常、越限、變位、告知五類監控信息分別進行統計，并對前四類信息進行篩選和分析。按照信息分析周期，可分為年度、月度、周及每日監控信息分析。文章介紹了監控信息分析效率低下的現狀和原因，針對這一問題的原因提出了解決措施，最后對應用效果進行了總結。

關鍵詞：監控信息分析；措施；應用效果

引言

地區調度控制中心地區調控班擔負著指揮、協調地區電力系統的運行、操作和事故處理的任務，同時還負責實時監視地區電網運行情況。隨著大運行體系建設的不斷深入，設備集中監控業務已成為電力調度部門的核心業務之一。集中監控信息能實時反映電網設備健康水平，如果監控信息分析不準確不及時，致使監控人員未及時發現告警信息或異常情況，將有可能導致異常情況進一步發展成缺陷，甚至會引發事故造成停電，給社會及用戶帶來經濟損失。通過定期開展監控信息分析，加強信息整治，不僅可以進一步規范監控信息表，還能及時發現跟蹤相關設備缺陷，有效減少監控信息量，提高電網運行安全水平。

1 監控信息分析現狀調查

1.1 調查1

首先對目前地調監控信息分析現狀進行調查。通過DF8003監控系統的“查詢歷史事項”功能進行歷史信息查詢。調查發現：一是目前系統歷史查詢監控信息最大顯示條數為9999條，無法滿足大信息量的查詢要求；二是監控系統歷史事項查詢功能單一，對于頻發、誤發告警信息無法迅速查詢統計出告警信息內容、數量及變電站，需要分別進行關鍵字搜索、累加和統計分析，工作量大，耗費時間長，工作效率低。

1.2 調查2

對2013年1～12月數據進行統計，由于本地區受季節氣候影響負荷變化較大，導致監控信息量數據變化較大，全年看4～5月、9～10月數據較平穩客觀，接近全年平均水平，小組隨機選取2013年9月份數據作為典型樣本對地區電網每日前四類監控信息量及監控信息統計分析時間作進一步量化分析。通過分析可以看出，正常工作日每天信息量大約在2000條次，信息統計分析時間在65分鐘左右；周末節假日每天信息量略有下降，在1500條次左右，信息統計分析時間在55分鐘左右。目前地調監控每班配置監控人員2名，在信息分析統計時間內，1名監控員要完成信息監控、電壓功率因數調整等工作，工作任務繁重，單人監控存在漏監信號風險。

1.3 調查3

進一步將信息統計分析時間按事故、異常、越限、開關變位四個類別分別統計。對9月份日均監控信息及信息分析時間列表作統計，由表1中可以看出，異常類信息占監控信息總量的37.46%，但其統計分析時間占比達到84.84%。因此，我們得出日均監控信息分析統計時間長是異常信息分析時間長造成的。

1.4 調查4

緊接著對異常信息分析時間長進一步分析。我們將異常信息分析分為查詢、分類統計、綜合分析三個階段，并對各個階段所需時間統計分析。如表2所示。

從表2可知，在異常信息分析所用時間中，分類統計階段所占時間最長，遠遠超過另外兩個階段。繪制事件頻度帕托累曲線。從帕托累曲線圖中可以看出其在分類統計階段變化最大。

綜上我們得出結論：監控信息統計分析時間長主要是由于站異常信息統計階段消耗時間長引起的。因而縮短站異常信息統計時間，將大大提高監控信息統計分析效率。

2 提高監控信息分析效率的途徑

基于以上現狀調查，下面就現狀原因分析和提高監控信息分析效率的途徑作如下介紹：

2.1 信息查詢不能多窗口同時進行

目前監控員通過DF8003監控系統中的“查詢歷史事項”功能進行監控信息分析，但該“查詢歷史事項”只能打開一個窗口。監控員對總的監控歷史信息查詢后，無法新建窗口與變電站關聯進行信息查詢分析，只能將總歷史信息窗口關閉，再選擇相關變電站進行歷史信息查詢，給監控信息分析帶來很大不便。按日統計分析時間計算，監控員平均每站完成一次異常類歷史信息查詢需要12秒，按監控范圍264座變電站統計，共需時間264*12/60=53分鐘，若能兩個窗口同時查詢統計，則能節約時間53/2=26.5分鐘，大大減少監控信息分析時間，提高了工作效率。該末端因素為要因。

2.2 信息查詢功能不滿足要求

（1）DF8003監控系統“查詢歷史事項”功能中，最大信息顯示條數為9999條，按照平均每日信息量12000條計算，每周監控信息量有12000*7=84000條，已遠遠超出最大信息顯示條數，更加不能滿足月度、年度監控信息量查詢。（2）DF8003監控系統歷史信息查詢后，信息是按照時間發生先后順序排列的。如果能增加按照變電站信息量從多到少進行排列，則能極大減少監控信息分析時間，提高工作效率。該末端因素為要因。

2.3 缺乏輔助分析平臺

目前地調采取的監控信息分析手段為：監控員基于DF8003監控系統中“查詢歷史事項”功能，查詢歷史信息數據，再對歷史信息數據進行分析。通過調查，此過程監控人員單人完成平均時間需50分鐘，歷時時間長，工作內容繁瑣，工作效率低。如能建立智能輔助分析平臺，根據監控信息分析要求，實現一鍵式信息查詢，能夠極大減少監控信息分析時間。該末端因素為要因。

3 實施措施

3.1 建立監控信息分析平臺

基于MySQL數據庫，采用Visual Basic Application編程，建立智能監控信息分析平臺，該平臺軟件主程序如圖2所示。

3.2 制定應用模塊

智能監控信息分析平臺以監控日常信息為基礎，以微軟的EXCEL作為應用平臺，制定了四個特定應用模塊：“監控信息查詢”、“監控信息統計”、“信息分類統計”、“監控數據操作”。如圖3所示。各模塊功能如下：

a.“監控數據操作”模塊主要是實現將監控系統歷史事項按類別導入數據庫。b.在“監控信息統計”模塊中，可實現按照監控信息類型進行信息數量的統計。c.在“信息數量分類統計”模塊中，可實現按信息內容、廠站進行篩選、統計、數量排序功能。極大縮短了監控信息分析時間，提高監控信息分析效率。d.在“監控信息查詢”模塊中，可實現對具體監控信息內容的查詢和關鍵字查詢功能。

4 應用效果

我們對2014年9月份前四類信號日平均監控信息量及信息分析時間統計如下：

通過對比表3中數據可以得知，監控信息分析時間從66分鐘縮短至7分鐘，效率大大提高。同時我們發現對策實施后日平均異常信息量得到大幅下降，總信息量下降了30%，站日均告警指標由7條降至5條每站，在省公司同業對標中位列第一。通過定期監控信息分析，進一步規范了監控信息內容，日均監控信息量得到有效控制，提升了監控員的監控質量。

5 結束語

我單位自行開發的監控信息分析平臺通過定期對監控信息進行分析，縮短了設備消缺周期，缺陷消缺率由2013年的92%提高至2014年的99%，達到了省公司指標優秀水平，位列第一隊列，有力保障了電網安全運行。在提高監控信息分析效率方面效果顯著，在全省調度系統中處先進水平，能在很大程度上降低監控信息分析時間，進一步規范監控信息表。目前正在地區縣調中推廣應用。

參考文獻

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[2]尹秀艷，田新成，李耐心.調控一體化專家告警系統的改進與應用[J].電工技術，2014，10.