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農產品安全問題治理思路

2015-05-30 17:15:32陳薇張哲
2015年26期
關鍵詞:信息不對稱激勵

陳薇 張哲

摘要:農產品質量安全問題,實質上是由農產品質量信息在供給者和消費者之間不對稱造成的。因此,農產品安全問題的解決,需要從根本上解決信息不對稱的問題。而解決信息不對稱的問題一是促使信息透明,二是生產環節內部化?;谶@種認識,本文采用博弈的方法從信息不對稱角度分析農產品安全問題的原因,最后運用委托—代理和重復博弈模型提出了以設立農產品信息收集整理機構、實施農產品生產加工縱向一體化、加強政府監管職能、發揮媒體的信息披露作用等解決信息不對稱問題的農產品安全治理思路。

關鍵詞:農產品安全;信息不對稱;激勵;政府管制

一、問題的提出

在我國,農產品的安全問題是政府一直著力解決但效果一直不明顯的一個重大問題。2015年4月1日,在山東青島即墨、膠州等地,有消費者購買西瓜食用后,出現頭暈、惡心、嘔吐等癥狀,全市共有17人出現中毒現象,一名孕婦甚至因為毒素侵入到血液中,胎兒不保。經執法人員查證,患者食用西瓜均為海南萬寧出產的“冰糖黑美人”西瓜。農產品安全問題嚴重影響人們身體健康和生命安全。統計顯示①,2014年國家計生委通過突發公共衛生事件網絡直報系統共收到26個?。ㄗ灾螀^、直轄市)食物中毒類突發公共衛生事件報告160起,中毒5657人,其中死亡110人。隨著經濟的發展,居民生活水平的提高,消費者對農產品安全要求越來越高,健康意識不斷增強。然而,從生產角度看,農戶多是分散生產,企業品牌化水平不高,安全意識相對不弱,社會責任感不強。因此,農產品行業的安全問題日益突出。

我國農產品安全問題也引起了許多貿易摩擦。近年來我國農產品因質量安全問題被扣留、禁止入境的事時有發生,2011年10月至2012年2月,歐盟累計通報我國出口柚子農藥殘留超標12起。2013年我國出口到加拿大的芋頭因帶有有害微生物被禁止進口,同年出口日本的魷魚圈因檢出大腸桿菌超標被禁止進口。2013年福建某公司出口新加坡的蛋品多次被通報檢出蘇丹紅。農產品安全問題已經成為影響我國農產品國際競爭力的重大因素。若要保持和擴大我國農產品出口,必須不斷提高我國農產品安全水平。

二、農產品安全問題的根源:信息不對稱

(一)農產品的信用品質特征導致安全信息難以獲取

在我國農產品多是分散經營,農戶不具備專業知識以及沒有足夠的資本購買專業檢測設備檢測土壤、水質、農藥殘留量。

尼爾森[1]等經濟學家根據消費者關于商品質量信息的獲取途徑,把商品分為三類:搜尋品、經驗品、信用品。搜尋品是指消費者在購買前就能通過所掌握的信息識別商品質量,如服裝、書籍等。經驗品是指購買和使用后才能掌握商品質量信息,如電腦、手機等。信用品是指使用后也不能準確判斷商品質量,如保健品、藥品等。

農產品兼具以上特征,農產品的搜尋品的特征是指消費者在購買前可以通過眼看、鼻聞、手摸等感官方式獲得的部分信息,如農產品的顏色、光澤、品牌、氣味、包裝、價格等。這類信息可以靠感官確定,不容易缺失。農產品的經驗品的特性要在消費者食用過后才能為獲得的農產品安全信息,如農產品的口感、新鮮程度等。經驗品信息一旦缺失,主要影響到消費者食用感受,不會對人身體健康產生危害。農產品信用品特征主要是指消費者食用過后也無法了解的關于農產品安全的信息,如農產品中含有的各種營養成分(蛋白質、維生素含量)和農產品在生產、加工、儲存等過程中受到天然或人為的污染(農藥殘留、各種添加劑、激素、細菌)。由于信用品信息不易觀察,食用后也無法立刻了解,因而這類信息容易缺失,并且缺失后所造成的危害最大。

(二)農產品從生產到消費過程中存在信息不對稱并產生機會主義行為

本文將農產品行業的相關利益者界定為農產品生產者(農戶)、農產品加工企業、農產品消費者,政府監管部門四方面,我國農產品生產者眾多并且多數為分散經營,組織化程度不高,因此文中將其與企業區分開來。

1、農戶與農產品加工企業之間的信息不對稱

作為農產品生產者,農戶相對于企業而言擁有農產品安全信息方面的優勢,農戶清楚地掌握農產品生產過程中使用的種子、化肥、農藥等基本信息。這種信息不對稱會產生農戶的機會主義行為。即農戶把自己生產的不安全食品冒充為安全食品以獲得低成本情況下的高價格。另一方面,信息不對稱也會使加工企業產生逆向選擇問題。假設農戶生產安全農產品的成本為cs,生產不安全農產品的成本為cu,cs>cu。由于加工企業無法辨別農產品的安全情況,收購農產品時有兩種價格選擇,一是選擇支付高價p1,二是選擇支付低價p0。加工企業得到安全農產品的效用為us,得到不安全農產品的效用為uu,us>uu。信息不對稱情況下農戶和加工企業獲得的剩余如表1所示:

企業農戶支付高價支付低價

生產安全農產品p1-cs,us-p1p0-cs,us-p0不安全冒充安全p1-cu,uu-p1p0-cu,uu-p0

對農戶來講,在信息不對稱情況下,無論企業支付高價還是支付低價,由于p1-cu>p1-cs, p0-cu>p0-cs,生產不安全農產品的剩余總會大于生產安全農產品,因此生產不安全農產品會成為農戶的絕對優勢策略。這導致農戶失去了生產安全農產品的激勵,走向生產低成本不安全農產品的決策。對農產品加工企業而言,在信息不對稱的情況下,無論農戶選擇生產安全農產品還是不安全農產品,由于us-p0>us-p1,uu-p0>uu-p1,低價收購是加工企業的絕對優勢策略,這就使得農產品加工企業失去了支付高價購買優質農產品的激勵,走向低價采購的決策。即農戶與企業之間形成了表1所示的(生產不安全農產品,支付低價格)的納什均衡,從而使市場經濟條件下的優質優價的價格機制失靈。總之,在信息不對稱的情況下,農戶為了自身短期利益而生產不安全農產品(道德風險),企業為了自身利益最大化選擇支付低價(逆向選擇)。

2、企業與消費者之間的信息不對稱

農產品加工過程中對加工企業的生產條件、衛生條件、加工人員健康、添加劑、保鮮與運輸等各個環節都有十分嚴格的要求,稍有不慎就會影響農產品的安全性,加工企業完全掌握加工過程的所有信息。消費者處于農產品產業鏈終端,由于搜尋時間、精力、能力、費用等的約束[2]消費者擁有較少農產品加工過程中添加劑、微生物、重金屬含量等信用品信息,因此造成了農產品加工企業與消費者之間的信息不對稱。這種信息不對稱會使企業產生機會主義行為。即企業將不安全農產品冒充安全農產品,制定高價格獲得高的收益。此博弈類似于農戶與加工企業的博弈,只要把表1中農戶換為加工企業,加工企業換為消費者,同樣的分析表明,在信息不對稱的情況下,企業與消費者之間博弈的納什均衡為(冒充安全,支付低價)。

3、政府監管部門之間的信息不對稱

長期以來,我國食品安全監管采取分階段為主、品種監管為輔管理模式[3],食品監管分別由農業部、衛生部、工商部、質檢部門等機構負責。這種監管方式職能交疊、權責不清,導致部門之間互相推諉,甚至出現監管盲區。這也是農產品安全問題頻發的重要原因。為應對這個問題,國務院成立了食品藥品監督管理總局,將原先“分段式”管理變成了“一站式”管理。但就目前來看,由于新修訂的《中華人民共和國食品安全法》沒有將食用農產品納入管理范圍[4],加工農產品與食用農產品分別由食品監管仍有食品藥品監督局和農業局監管,多頭監管仍為得到妥善解決。

三、農產品安全問題的治理思路

(一)企業設立專業部門收集整理農產品信息

農戶與企業之間的信息不對稱問題在于農戶相對于企業占有信息優勢,為解決信息不對稱問題,企業可以設立相關部門對農產品的來源,產地,環境及主要成分等基本信息進行記錄[5]。一旦有消費者反映農產品存在安全問題,企業成功找出該批次問題農產品的生產者概率大大提升,方便企業成功追責。假設農戶在知道企業建立專業部門的前提下,作出生產安全還是不安全農產品的決策。企業建立信息收集部門后成功追查到農產品來源的概率為f(0

此時,生產安全農產品的期望收益為f*(p-cs)+ (1-f)*(p-cs),生產不安全農產品的期望收益為-f*cu+(1-f)*(p-cu)。當f*(p-cs)+(1-f)*(p-cs)>-f*cu+(1-f)*(p-cu),即p>cs-cuf時,農戶有生產安全農產品的激勵。這意味著當企業成功追查的概率越大,該約束條件就越容易滿足,企業就越容易激勵農戶生產安全農產品。特別是當追查成功的概率為1時,加工企業對安全農產品的支付只要滿足p>cs-cu時,就能激勵農戶生產安全的農產品。因此,企業專門設立農產品信息收集整理部門,能夠有效的激勵農戶生產安全的農產品。

(二)農產品生產加工縱向一體化[6]

實行一體化之前,農戶與農產品加工企業是兩個各自以追求自身利益最大化為目的的經濟體,兩者之間進行博弈。農戶相對于農產品加工企業擁有信息優勢,信息不對稱導致道德風險問題和逆向選擇,即農戶生產不安全的農產品,企業支付低價??v向一體化之后,農戶與加工企業形成了利益一致的共同體,可以有效的解決兩者之間的信息不對稱問題,也將解決此環節逆向選擇問題。此外企業可以發揮其專業人員優勢,資本優勢,有能力對農戶的生產進行專業的指導,在農產品流入消費者之前進行檢測。這也有利于解決非主觀原因造成的信息不對稱問題。

(三)加強政府對農產品事前監管與事后追責

企業相對于消費者占有信息優勢,這會使低質量商品擠出高質量商品,導致價格機制失靈,政府監管成為必要。政府擁有相關專業人員和高精度設備,對農產品農藥殘留、微生物含量、重金屬含量以及各種添加劑進行檢測,并發布相關農產品質檢報告,實現農產品安全信息的公開。假設政府在農產品進入市場之前先做檢查,成功檢出農產品是否安全的概率為F(0cj。檢查結果不安全的農產品不能進入市場,其余情況下按市場價格P銷售。企業的利潤情況如表3:

此時,企業生產安全農產品的期望收益為F*(P-ci)+ (1-F)*(P-ci),生產不安全農產品的收益為-F*cj+(1-F)*(P-cj)。當F*(P-ci)+ (1-F)*(P-ci)> -F*cj+ (1-F)*(P-cj),即P>ci-cjF時,企業有生產安全農產品的激勵。這意味著當政府檢查成功的概率越大,較小的市場價格,就能夠激勵企業生產安全農產品,即消費者支付較小的價格就能得到安全的農產品。特別是當檢查成功的概率為1時,市場價格P>ci-cj時,就能激勵企業生產安全的農產品。因此,政府檢查的努力程度越高,消費者以低價購買到安全農產品的可能性越大。

政府還應完善相關法律法規,明確農產品安全問題的法律責任,對不安全農產品的責任方處以罰款,以改變其在整個博弈過程中的支付矩陣,從而激勵其生產安全的農產品。當消費者發生農產品安全事件時,政府對相關企業進行追責,成功追責的概率為S(0

企業生產安全農產品的期望收益為S*(P-ci)+ (1-S)*(P-ci),生產不安全農產品的收益為S*(P-cj)-SA +(1-S)*(P-cj)。當S*(P-ci)+ (1-S)*(P-ci)> S*(P-cj)-SA+ (1-S)*(P-cj),即A*S>ci-cj時,企業就有生產安全農產品的激勵。這意味著當政府追責成功的概率越大或者對不安全農產品生產者處的罰金越大,就越能夠激勵企業生產安全的農產品。因此,政府追責的努力程度越高,對企業處罰金額越大,企業生產安全農產品的概率越大。

(四)發揮媒體的力量,擴大信息披露的受眾比例

在重復博弈的情況下,企業在每一期都可以選擇生產安全或不安全農產品,當企業前一期選擇生產不安全農產品,經媒體披露有α(0<α≤1)比例的消費者接收到該信息。消費者在掌握農產品信息后選擇隨后一期不再購買該企業的產品。如果企業前一期生產安全農產品,隨后一期消費者比例將增加α。假設企業根據掌握的信息只能預測隨后一期的收益情況,并根據兩期總利潤來作出本期的生產決策。農產品的市場價格為P,安全農產品生產成本為ci,不安全農產品生產成本為cj,并且ci>cj,貼現率為δ。第一期與第二期企業不同決策及其支付如表5:

R的第一個下標表示第一期,第二個下標表示第二期,數值為1表示生產安全農產品,0表示生產不安全農產品,如R11表示兩期都選擇生產安全農產品。由于R10> R11,R00> R01,只要企業第一期、第二期都選擇農產品安全農產品的總收益大于第一期和第二期都選擇生產不安全農產品的總收益,即R11> R00,企業第一期選擇生產安全農產品就是第一期選擇生產不安全農產品的占優策略。解不等式得P>(1 + δ)*(ci -cj )2αδ + ci + cj 2。意味著接受信息的群體比例α越大,消費者就可以支付越小的價格P來激勵企業生產安全的農產品,特別當α=1,即不安全農產品信息能在披露后被所有消費者接受到,只要消費者支付的價格P>ci+(ci-cj)2δ時,企業就會選擇生產安全的農產品。

(五)完善相關法律,明確各政府部門的職能

2015年4月24日新修訂通過《中華人民共和國食品安全法》,該法沒有將食用農產品納入管理范圍。在普通消費者的認知中,農產品應當包括屬于《中華人民共和國食品安全法》監管范圍的加工農產品和《農產品質量安全法》監管范圍的食用農產品。根據食品安全法規定加工農產品與食用農產品分別由食品藥品監督局和農業局監管。分類監管的做法導致食品安全監管依然沒有擺脫“多頭監管”的模式。如果能將食用農產品納入《中華人民共和國食品安全法》,就不會出現農產品的交叉監管和監管不到位問題。(作者單位:浙江財經大學)

參考文獻:

[1]李瑾 楊利瓊 秦向陽 丁萌.信息不對稱與食品安全監管策略分析[J].湖北農業科學,2010(09).

[2]王俊豪 孫少春.信息不對稱與食品安全管制——以“蘇丹紅”事件為例[J].商業經濟與管理,2005(09).

[3]古桂琴.歐美食品安全監管經驗及其啟示[J].食品與機械,2015(01).

[4]何莉.論中國食品安全監管機制的完善路徑[J].食品與機械,2015(01).

[5]Luis Arturo Rabade and Jose Antonio Alfaro: Buyer-supplier relationships influence on traceability implementation in the vegetable industry[J].Journal of Purchasing And Supply Management,2006(12).

[6]Alessandro Banterle and Stefanella Stranierl:The consequences of voluntary traceability system for supply chain relationships[J].Food Policy,2008(33).

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