“互聯網+”背景下的汽車智能技術專業建設
——以蕪湖職業技術學院為例

夏躍武，李　敏，錢　峰（蕪湖職業技術學院信息工程學院，安徽蕪湖241006）

“互聯網+”背景下的汽車智能技術專業建設
——以蕪湖職業技術學院為例

夏躍武，李敏，錢峰
（蕪湖職業技術學院信息工程學院，安徽蕪湖241006）

摘要：“互聯網+”的快速發展將會極大推動汽車產業的升級，汽車產業對人才規格要求也隨之不斷提升.圍繞高職院校在“互聯網+”背景下，通過課程體系建設、師資隊伍建設、實驗實訓建設等方面對汽車智能技術專業進行專業建設，將已有的車載技術與移動互聯、大數據、云計算等新技術進行有機結合，培養出適合汽車產業發展的復合型技能人才.

關鍵詞：互聯網+；汽車智能技術；專業建設改革

2015年3月，李克強總理在《政府工作報告》中提出，“制定‘互聯網+'行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場［1］.”這表明了我國政府對于以新技術為核心推動傳統產業升級的決心和魄力.“互聯網+”是傳感技術、嵌入式技術、計算機控制技術、網絡技術、通信技術、移動互聯技術、云計算、大數據等多領域技術的有機融合［2］.它是將多領域技術深度結合到傳統產業中，有效提高產業效率，創造新的價值，輔助產業發展決策，使得傳統產業獲得新的推動力，從而大踏步發展.對于汽車產業而言，“互聯網+”體現在基于車載傳感器、車載網絡、車載控制系統、移動互聯網絡的萬物互聯.“互聯網+”的提出使得汽車產業的廠商意識到通過互聯網提供服務可以產生新價值；另外，汽車產業與互聯網產業通過技術融合打造的互聯網智能汽車也將是未來的發展趨勢［3］.

1　基于“互聯網+”背景的汽車智能技術專業的專業建設

在這樣的形勢下，高等職業教育如何對現有的專業體系進行改革，以適應國內產業升級，培養出適合未來市場需求的專業人才是迫在眉睫的.為了適應未來的汽車產業人才市場需求，需要對汽車智能技術專業原有的專業體系進行重新梳理并完善.

現有的汽車智能技術專業著眼于培養掌握汽車儀表開發、汽車控制技術，具備汽車智能設備安裝、調試、檢測、設計的高技能人才，圍繞車載傳感器技術、車載智能儀表技術、車載網絡技術、汽車控制技術開展教學［4］.側重于汽車自身作為一個“智能”體的技術實現，但缺少汽車本身與其他外部載體的互聯技術.在“互聯網+”的背景下，必須修訂完善汽車智能技術專業的專業建設方案，將汽車本體與外部環境進行信息互聯互通融入到原有專業建設體系中，充分適應汽車產業“互聯網+”的發展對人才的需求.

1.1課程體系建設

原有汽車智能技術的課程體系中以車載傳感器技術、車載智能儀表技術、車載控制技術、車載網絡通信技術為核心，這四部分的共同點在于利用車載電子器件、總線、程序實現汽車本體“智能化”，是一個封閉體系.在“互聯網+”的背景下，原來的封閉體系需要開放，從而實現車與車、建筑物、基礎設施、甚至是人之間的信息交換.這就是現在汽車產業共同關注的“車聯網”——車載傳感器或者識別設備獲取相應的動、靜態車載數據或者是用戶數據，通過車載網絡傳輸到車載平臺內部網關，再通過網關與外部的移動互聯網絡的通信將數據傳輸到“云端”，利用云計算、大數據等技術手段對數據進行提取、處理、應用，并根據需求對車輛進行狀況進行監管和提供服務［5］.由于需要實現與車外部的互聯，用以在汽車和汽車外部之間實現感知數據、儀表數據等各類汽車數據的傳輸，為廠商和相關部門遠程數據采集、分析、遠程協助甚至是遠程控制提供必要的手段和技術支持.因此，在課程體系中加上移動互聯、云計算、大數據等技術作為拓展類課程（如圖1所示），讓學生了解汽車通過車載系統與外部進行互聯互通的方法、流程以及目的和作用，從而完善課程體系.同時，在原有的課程上增加車載系統對外通信的內容.這樣學生在學習專業課程后，會對整個課程體系與產業發展趨勢有更清晰的認知，也能更清楚的去理解和掌握車載系統內部的相關設計.

圖1　基于“互聯網+”的汽車智能技術專業體系結構圖

從課程時段安排上，截止到第三學期，學生已學習完汽車原理、汽車電控技術、傳感器技術及應用等主干課程，保證了學生理解并掌握汽車機械、電氣實現以及對車載數據的采集與處理.在第四學期開設車載網絡應用技術、計算機控制技術、汽車智能技術原理等主干課程，通過上述課程學生掌握了車載系統控制和通信的解決方案.移動互聯技術的課程可在同期開設.車載網絡應用技術負責車內總線通信及數據傳輸；同時設計移動互聯技術所需通信接口，實現車載數據與外部載體的通信，通過車載數據接口將數據經互聯網傳輸到“云端”上.學生通過移動互聯技術課程的學習了解移動互聯技術的原理、關鍵技術、實現流程，并輔之以移動互聯網絡搭建以及移動網絡與車載平臺的通信等內容的實驗實訓，培養學生具備將車載平臺與移動互聯相融合的理念和實踐能力.

云計算是將地理位置上分布在各處的計算機通過互聯網連接起來，實現計算資源的統一管理與調度，從而構成一個計算資源池來滿足用戶的需求［6］.移動互聯與云計算相結合利用了車聯網在應用層的核心“云端”強大的計算能力和海量存儲能力，將復雜的計算在云端完成，或者從海量數據中查詢到結果后通過移動網絡傳輸給車載平臺，從而大大降低了車載平臺對軟硬件的要求，有效降低了車載平臺的成本.學生在第四學期已經學習過移動互聯技術課程，解決了移動網絡搭建和通信的問題，將云計算課程安排在第五學期.云計算課程旨在讓學生了解云計算的基本概念、關鍵技術、實現流程，并配備實驗實訓在云端對用戶請求（例如查詢實時的城市交通擁堵狀況）進行響應、處理并將計算結果通過移動網絡傳輸給車載平臺.培養學生對云計算在車聯網中地位、作用以及如何運用的認知.

大數據的產生源于Web2.0、無線傳感器網絡和物聯網等技術的大范圍應用.這些應用產生的數據具有數據規模大、數據類型豐富、數據快速動態變化的特點［7］.車聯網作為物聯網的特定實現，大數據是必不可少的，它的數據來源于車、人、路，通過融合后網絡傳輸存儲到“云端”，通過云計算進行數據分析、挖掘，可以獲取到需要的特點信息集，用以輔助決策或者提供相應的交通服務.大數據課程可與云計算并列開設在第五學期，旨在讓學生了解大數據的基本概念、關鍵技術和應用流程，并輔以簡單的基于交通信息的大數據應用等演示實驗，學生可以了解大數據在車聯網這個體系里的地位和作用.通過上述課程安排使得學生了解車聯網的技術路線和實際應用，同時完善了專業課程體系.

1.2專業師資團隊建設

在基于“互聯網+”背景下的汽車智能技術專業的專業建設體系中，移動互聯技術、云計算、大數據課程是必不可少的，但這些課程需要與汽車智能技術專業原有的課程要進行無縫連接，相互融合才能體現教學體系的完整性和針對性.這就要求汽車智能技術專業教師團隊必須有具備交叉學科能力和實踐經驗.所以，每位授課教師都需要在具備自身研究方向的基礎上，認真吃透基于“互聯網+”背景下的汽車智能技術專業的培養目標、課程體系架構、專業技術學習路線，各門課程的地位、作用、關鍵技術點及相互關聯，課程知識的綜合運用.基于上述考慮，汽車智能教研室采取“請進來”的方式聘請產業專家作為客座教授到校園開展知識講座或者研討，對所從事的行業案例進行剖析討論，分析產業案例的實現，幫助教師明確案例所涉及到的有關汽車智能專業的領域知識，以及如何將汽車產業領域知識結合自身的研究方向，結合教師本人的學習和實踐，提高教師自身業務水平，從而使學生受益.另一方面，學院和教研室會派教師參與企業項目中，全面了解項目整體設計方案、開發流程、關鍵技術攻關等，將上述內容與課程體系對應，提煉適合教學的部分作為講課素材，使專業教學更具有體系性、針對性、實用性、實踐性.此外，學院通過“派出去”的方式定期或不定期的安排教師參加專業研討會了解產業的發展動向以及教科研最新進展；通過派遣教師參加省級、國家級專業培訓或者送到知名企業進行頂崗學習的方式鍛煉和提高教師的理論、實踐水平；通過派遣教師到知名院校或者科研院所做訪問學者，提高教師的專業科研能力.多管齊下，進一步提高專業師資隊伍水平.

1.3實驗實訓基地建設

以模塊化指導思想建立專業實訓基地，提高實驗資源使用率，使得資源充分共享.利用學院已有的如汽車智能、嵌入式、FPGA、計算機控制、移動通信、物聯網應用實驗室的實驗資源，進行整合與共享，在各實驗室內針對新的汽車智能技術專業培養方案對原來的實驗大綱和實驗指導書進行修訂完善.例如：汽車智能實驗室要添加車載平臺與移動網絡的通信接口設計的實驗實訓內容；嵌入式實驗室、FPGA實驗室添加嵌入式終端與車載平臺的互聯方面驅動開發的實驗實訓；計算機控制實驗室添加通過移動網絡進行遠程控制的實驗實訓內容；移動通信實驗室加入移動網絡與車載平臺互聯以及通信的實驗實訓；物聯網應用實驗室添加基于移動互聯網的云計算和大數據的應用的實驗實訓.同時各實驗室聯合設計基于車聯網的簡單的微觀實體模型，完整的展示出汽車智能技術專業的內容框架.使各個專業（包括汽車智能技術專業）的學生都能從中學習到本專業的知識以及運用方法，從而進一步提高學生的實踐以及應用能力.此外，飛思卡爾、谷歌、埃泰克等企業已合作開展的校企聯合實驗室，選拔優秀的學生進入校企聯合實驗室，由項目導師定期帶領學生接受行業專家指導，學習行業案例；定期互訪、技術探討、資源共享、合作進行項目開發，進行真正意義上的基于項目的人才培養模式，經過培訓的學生在畢業后多數都進入與專業相關的企業并成為預備技術骨干.

2　結語

基于“互聯網+”背景的汽車智能技術專業建設最初是在校企聯合實驗室進行小規模試點.期間根據實驗室學生的培養情況和反饋，不斷地進行修訂和完善，逐步形成了現在的基于 “互聯網+”的汽車智能技術專業的專業建設方案.此方案培養出的學生已進入了新通達、博世、埃泰克等汽車業界具有一定影響力的企業工作，部分已成為企業技術骨干.由于對“互聯網+”的汽車智能技術的框架有著相對完善的認知和掌握，這些學生有機會參與各企業關于車聯網平臺相關項目的研發、測試工作.因此，在“互聯網+”將對汽車產業的發展產生深刻影響的大背景、大趨勢下，將“互聯網+”中涉及到的多領域知識融入到汽車智能技術專業，從課程體系、師資隊伍、實驗實訓等各方面和現有條件融合起來，形成基于“互聯網+”背景的較為完善的汽車智能技術專業專業建設體系的方案有著很強的可操作性，能適應未來國內汽車產業的人才需求.而隨著該方案在汽車智能技術專業的全面推廣，汽車智能技術專業為未來的汽車產業培養出適合市場需求的專業人才是值得期待的.

參考文獻：

［1］李克強作的政府工作報告（摘登）［N］.人民日報，2015-03-06（2）.

［2］王娟.“互聯網+”的多維模式研究與分析［J］.無線互聯科技，2015（8）:46-47.

［3］Ever Huang.“互聯網+”影響汽車電子產業［J］.集成電路應用，2015（5）:42.

［4］李敏，陶維成，錢峰.汽車智能技術專業人才培養模式的探索與實踐［J］.長春大學學報，2014（6）:866-868.

［5］王建強，吳辰文，李曉軍.車聯網架構與關鍵技術研究［J］.微計算機信息，2011（4）:156-158，130.

［6］夏文龍.車聯網移動云通信網絡系統的設計與關鍵技術研究［D］.廣州：廣東工業大學，2014.

［7］段宗濤，康軍，唐蕾，等.車聯網大數據環境下的交通信息服務協同體系［J］.長安大學學報:自然科學版，2014（2）:108-114.

（責任編輯：李婉）

中圖分類號：G642.0

文獻標識碼：A

文章編號：1OO7-5348（2O15）12-OO24-O4

［收稿日期］2015-09-17

［基金項目］安徽省校企合作實踐教育基地（2012sjjd047）；安徽省信息技術專業群教學團隊（2013jxtd051）；安徽省質量工程汽車智能技術特色專業（2014tszy042）.

［作者簡介］夏躍武（1977-），男，安徽蕪湖人，蕪湖職業技術學院信息工程學院講師；研究方向：物聯網技術應用.

Against the background of"Internet+"Automobile Intelligent Technology SPecialty Construction Reform——Taking Wuhu Institute of Technology as an ExamPle

XIA Yue-wu，LI Min，QIAN Feng
（Institute of Information Engineering，Wuhu Institute of Techno1ogy，Wuhu 241006，Anhui，China）

Abstract:The raPid deve1oPment of Internet+wi11 great1y Promoted the uPgrading of automobi1e industry，so the ta1ent standards of the automobi1e industry wi11 be imProved.Against the background of Internet+，higher vocationa1 co11eges wi11 reform sPecia1ty construction of automobi1e inte11igent techno1ogy Professiona1s through the construction of curricu1um system，teaching staff and exPerimenta1 training，to cu1tivate mu1tita1ent graduates for the deve1oPment of automobi1e industry via dynamic integration of the existing invehic1e techno1ogy，mobi1e Internet，big data and c1oud comPuting and other new techno1ogies.

Key words：Internet+；automobi1e inte11igent techno1ogy；sPecia1ty construction reform