大數據助力物聯網災害預警

胡家磊

摘 ? ?要： 隨著經濟的快速發展，數據也在快速增長，傳統的數據管理方法已經無法適應當今的數據量，應當采用現在專門為海量數據所提供的大數據方法進行管理，本文在物聯網的基礎上，加入大數據分析引擎，建立大數據物聯網災害預警系統。

關鍵詞： 物聯網 ? ?大數據 ? ?預警

1.引言

在經濟高速發展與計算機應用的普及大潮下，人們接觸到互聯網，隨著傳感技術的不斷進步，各式各樣能夠檢測出不同類型數據的傳感器逐漸走進人們的生活。當傳感器和互聯網都深深植根于大家的生活中時，一種新的技術也逐漸成形，物聯網技術應運而生。物聯網技術的應用，極大拓展了數據的獲取途徑，實現多途徑獲取數據。

物聯網的發展以迅雷之勢影響不同行業，使得反饋信息實現跨領域整合，達到信息共享的目的。對于信息系統尤其是以預測為主的系統來說，提供的數據量不能充分滿足，那這些預測系統的可靠性就會受到極大影響，發揮不出應有價值。所以為了能夠發揮出預測系統的作用，利用物聯網收集到各種各樣真實有效的數據極為關鍵。但是目前看來，有部分正在使用的系統，還是以文本的形式存儲和管理分析數據，對數據的提取極不方便，這些數據以層次結構為主，使得數據查詢和操作麻煩。這種形式嚴重影響了系統的預測效率和精度。隨著時代的發展，以更高效安全為特點的大數據處理模式誕生。

2.大數據助力數據分析處理