智能交通系統中的計算機視覺技術應用研究

董潔

摘 要：在高科技技術不斷推廣的現代社會中，交通系統已經快速向著智能化、自動化和信息化發展，在一定程度上降低交通事故發生率，從而確保交通系統時刻處于最佳運行狀態。本文就智能交通系統的組成結構進行闡述，提出智能交通系統中的計算機視覺技術應用，以有效保障整個交通系統的安全性。

關鍵詞：智能交通系統；計算機視覺技術；應用

1 智能交通系統的組成結構

在我國交通事業不斷發展的過程中，智能交通系統的完善和應用，是社會不斷發展的必然趨勢和實際需求，其核心組成部分是信息管理中心，對于保障各種交通信息的準確性、及時性和完整性等有著極大作用。對當前應用范圍較廣的智能交通系統進行全面分析發現，其組成結構主要有如下幾個部分：一是，車載系統。在實際運行中，車載系統主要是指動態實時監控系統、導航系統等，如視頻音頻輸出導航信息提示、路徑選取算法等；二是，路邊系統。一般情況下，路邊系統是對行車情況、路況等進行實時檢測，主要包括交通路況的信號燈、車輛測速雷達等，以對各種車輛的實際行駛情況有比較準確的掌控；三是，交通管理控制系統。通常是合理運用各種應用軟件對整個交通系統的所有信息進行科學分析，并制定合適的控制系統、管理系統運行過程中需求的策略，以確保各種決策的可行性，從而達到減少堵塞、提高安全性、環保和節能的目的；四是，需求管理系統。目前，需求管理系統主要是對用戶的情況進行全面分析，并制定合適的服務策略，以保障用戶的行駛安全和乘車安全等。

2 智能交通系統中的計算機視覺技術應用

2.1 智能停車場方面

一般情況下，智能停車場中計算機視覺技術的實際應用主要有如下幾個方面：通過采用幀間差值車輛檢測技術，停車場車輛的檢測準確率得到了大大提高，而在進行車牌照識別時，充分運用車牌照的三個顯著特征，并使用車牌特征提取器，可以使車牌照得到準確定位，從而為字符分割識別奠定良好基礎。與此同時，在進行車輛圖像的匹配是，采用車牌定位技術，并將Hu不變矩作為車輛圖像的主要特征，有利于使用相似性度量方法來檢測車輛，對于提高檢測結果的可靠性有著極大影響。

2.2 車輛導航方面

目前，智能交通系統中計算機視覺技術比較廣泛的應用之一是車輛導航方面，主要是車輛檢測技術、道路提取技術的靈活運用，給車輛行駛提供路線方面的便利，從而大大提高車輛行駛過程的安全性。一般情況下，上述兩種技術的合理運用，可以對道路邊界進行準確識別，并且，在正常道路上行駛時還可以檢測出與前面車輛的車距，從而保證車輛在正常車距狀態下行駛。在實踐應用中，車輛導航是將控制技術和視覺處理結合在一起，以對車輛行駛過程中遇到的各種情況進行及時、準確的分析，從而保障車輛行駛過程的安全性。

2.3 交通監控方面

通常情況下，計算機視覺情況下的交通監控系統主要由三個部分組成：一是，對車輛和行人進行分割、跟蹤；二是，對車輛的列隊長度、流量和平均速度等相關交通參數進行準確計算和分析；三是，根據道路的實際情況，合理規劃路線，減少車輛和行人的出行時間，以避免擁堵情況出現。在計算機視覺技術不斷推廣的過程中，交通監控系統的智能化水平得到快速提升，在有效完成車輛分類、車輛速度檢測等工作的情況，還具有較強的實用性，可以保障城市道路和高度公路等位置的交通順暢。

2.4 智能收費方面

作為智能交通系統的重要組成部分之一，智能收費在車輛識別上也有一定應用，在國外主要是采用識別車牌照的方式來檢測車輛。目前，我國在智能收費方面的研究還不夠深入，需要注重如下幾個方面的研究，才能更好的發揮計算機視覺技術的作用。首先，獲取高速行駛車輛的圖像；其次，車型參數的提取和選擇；接著，準確定位圖像中牌照的位置；最后，識別和分割智能化字符。

2.5 輔助駕駛方面

一般情況下，輔助駕駛方面的計算機視覺技術應用主要是在市內使用，以通過視覺系統來對交通標志、道路標記、行人、周圍景物等進行識別，從而幫助駕駛員準確辨別外界的情況，對于降低安全事故發生率有著極大作用。與車輛導航相比，輔助駕駛方面的計算機視覺技術具有人機交互的性質，可以更好的滿足現代人的駕駛需求。

3 結束語

綜上所述，在經濟全球化發展趨勢下，智能交通系統的不斷完善和性能提升，是現代交通業快速發展的必然趨勢和實際需求，必須注重電子技術、計算機技術、網絡技術和通信技術等的合理運用，才能真正發揮計算機視覺技術的各種作用，從而提高交通系統的運行穩定性，最終避免意外交通安全事故頻繁發生。

參考文獻

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