淺談大數據技術在高校高層次人才工作的運用

胡春蕾

摘 ?要：本文分析當前信息化技術的發展現狀與趨勢，結合高層次人才的工作現狀，探索如何利用大數據為高層次人才工作服務。

關鍵詞：大數據技術;高校;高層次人才

高層次人才工作越來越成為中國參與國際競爭、實現經濟社會全面發展的必備資源。大數據為實施數據挖掘、精準管理提供了更多拓展空間，圍繞大數據的研究運用在各行業悄然升起。高層次人才工作在大數據戰略實施方面，具有先天優勢，如何用好基礎數據，依托大數據構建高層次人才管理體系是值得深入研究的重要課題。

一、高層次人才工作的現狀

（一）高層次人才評價機制不健全。目前對高層人才的評價是大多經驗性評價，是對已有成果、已有資歷做出的判斷;大多處在單一的專家評估上面，明顯帶有一定的主觀性。實際上高層次人才的發展充滿了不確定性、風險性和不可預測性，導致現有的人才評價模式有許多局限性，不適合由海外引進的高層次人才的引進評價。

（二）高層次人才的引進缺乏長遠規劃，存在盲目性。由于招聘宣傳方式不當或職位描述不準確，導致效率低下;在簡歷初選時，沒有根據職位要求能力、潛質來篩選相應的人選。

（三）重引進，輕培養。忽視后備力量的培養，沒有正確處理引進和培育的關系。部分高校將隊伍建設的重心放在引進人才上，重金引進高學歷、高職稱的人員，對人才培養重視不夠。使引進的優秀人才因缺乏相應的培養，其潛能遠不能被挖掘出來，而且還導致許多校內在職教師，尤其是中青年教師因其強烈的成就需求難以得到滿足而流失。

二、大數據時代的影響

（一）大數據的研究與應用現狀。英國的維克托·邁爾舍恩伯格是世界上最早關注、研究大數據的學者之一，他對大數據在未來的應用進行前瞻性的分析。中國學者較早研究大數據為涂子沛，他指出大數據時代為中國帶來更為嚴峻的考驗，也帶來了前所未有的發展機遇。馬建光、姜巍對大數據與社交網絡、云計算、物聯網等新技術、新媒體的關系以及大數據的概念、典型性特征進行了簡要的論述。

（二）大數據在人力資源管理中應用。對于大數據在人力資源管理中應用主要以企業員工為主，針對高層次人才的研究較少，研究大都采用問卷調查法、訪談法、比較分析法等，在方法論上亟待創新。信息時代，數據深刻影響著高校高層次人才的未來發展。在全球龐大的人群和應用市場下，探索以大數據為基礎的高層次人才管理工作模式成為高校提高自身競爭力的重要手段。

三、大數據技術在高層次人才工作的對策與創新

（一）樹立“大數據思維”，適應高層次人才工作的需要。大數據一定是復雜的。復雜性對于高層次人才來說，是一個機會而不是一個問題[1]。大數據時代，在分析事物時，更加重視事物的相關性。

（二）利用大數據技術創新高層次人才工作機制。人才工作的活力來源于工作機制。大數據時代意味著決策和行為的科學化，以數據的收集、整理、分析為依據，改變傳統的高層次人才管理傳統觀念決策方式。

1.創新人才發掘機制。以往的人才選拔，存在一定范圍內少數人從少數人中選人的弊端。通過大數據技術分析，找出人才需求與高校學科需求兩者之間的存在的關聯性，使得引進的高層次人才能夠為高校的可持續發展服務。各個學科需要有怎樣的人才需求，以往都是靠估算或調查獲得。進入大數據時代之后，對高校未來對高層次人才需求進行預測，從而推斷出哪些類型的高層次人才是目前急需的。

2.創新人才培養機制。通過分析高層次人才現在的研究方向和研究成果，總結學習者的需求與興趣，制定個性化的學習方案;強調人才個性化需求，適應人才培訓需求多樣化和個性化的要求精準定位出學習需求所在。

3.人才績效評價機制。利用大數據技術對人才測評中的一些問題以及分類進行研究，改進以前評價過程中不成熟的地方。通過建立績效評價量化分析模型，分析隱藏在數據中的信息，顯現出在傳統管理中被誤認為與績效無關的因素，減少數據處理的誤差，建立科學的人才評價機制。

4.人才服務機制的創新。通過分析與人才需求相關的各種數據，推導出人才的驅動性需求，實現粗放式人才服務向精細化人才對接管理的轉變。

（三）建立大數據保障機制。通過完善相應的保障機制應對大數據的洶涌來襲。

1.建立高層次人才大數據信息化平臺。通過積累人才管理過程中產生的各類大數據，建立設大數據平臺，服務于高層次人才管理的全過程，為高層次人才的挖掘、評價和培養等工作提供信息服務，對人才工作提供的有效支撐，全面揭示人才發展的規律。

2.建立大數據分析隊伍。隨著高層次人才管理中對大數據技術的運用，對大數據人才的日益迫切，尤其是對大數據的復合型人才均有較高的需求量。

3.建立數據的管理使用制度。隨著高層次人才信息化建設的推進，在各項職能活動中產生和形成了大量數據，這既是不可再生的可持續發展的戰略資源，也是各項事業進一步發展的基本條件和創新源泉。數據價值的發揮只有通過加強數據收集、保存、維護、管理、分析、共享才能實現。目前高層次人才工作對數據資源的管理沒有引起足夠重視，數據隨意丟失甚至損毀的現象時有發生，迫切需要盡快建立制度體系，規范數據資源的建設和管理。

參考文獻：

[1]王浩.大數據時代下人類思維方式變革的趨勢[J].新西部（理論版），2015（02）.

（作者單位：中國藥科大學）endprint