大數據時代MOOCs對高職高專英語教學的影響

閔　閱　老　青

(高等教育出版社,北京,100029;北京青年政治學院,北京,100102))

大數據時代MOOCs對高職高專英語教學的影響

閔閱老青

(高等教育出版社,北京,100029;北京青年政治學院,北京,100102))

摘要:自從進入“互聯網+”時代,無處不在的網絡化信息系統,導致網絡上記錄的各種數字化數據正在呈幾何基數爆炸式地增長。大數據是一個開放的特殊的復雜巨系統,它是由相互關聯的多元海量數據結合而成的、具有特定功能的有機整體。而系統化大數據驅動的思維方法模式與MOOCs結合帶來了英語教學研究的思維方法的進步,豐富了英語教學科學研究的模式。更值得關注的是,MOOCs對高職高專英語教學在頂層設計的思維模式、師資隊伍構建與培養發展等方面將產生一定的影響。

關鍵詞:MOOCs,高職高專,英語教學

1. 引言

從美國的硅谷漫延到世界的各個角落,從信息領域輻射到社會領域、商業領域、教育領域,如今大數據的神奇正在以“大數據”方式火爆地傳播著。特別是一系列大數據分析應用的成功案例,如谷歌利用全美幾十億條互聯網檢索的詞條記錄以實時預測美國流感的傳播;Farecast利用10萬億航班價格記錄以幫助人們準確預測航班票價等等(舍恩伯格、庫克耶2012:7)。這一切讓人們看到大數據正在引發著社會的變革、商業模式的變革、公共管理的變革、教育模式的變革等等,尤其是基于大數據的MOOCs給在線學習、高等教育帶來巨大的影響,而這種影響將體現在思維方法與研究模式的變革。

2. 系統化的大數據

2.1　數據與大數據時代

所謂數據是關于自然、社會現象和科學試驗的定量或定性的記錄,是人類認識自然和社會,以及開展科學研究的重要基礎。

為了更好地理解數據與客觀物理世界、以及與人和社會構成的主觀世界的關系,我們可以用三個域來進行描述。這三個域從下到上依次是物理域、信息域、社會域,如下頁圖1所示。其中物理域就是客觀物理世界;社會域分別反映人類的個體和群體對客觀世界的認知以及行為表現;信息域居中是核心和紐帶,它是由具有領域背景的數據構成,包括兩個方面:一方面是對自然觀察和科學試驗所獲得的物理數據,另一方面是對社會觀察和采樣統計所形成的人類個體和群體的認知與行為數據,這些數據結合領域背景共同提供給人類進行認知,從感知、理解、預測到決策。從三個域的劃分可以看出數據是主觀世界和客觀世界的客觀反映。所以,美國科學家指出“世界的本質是數據”(同上)。

老青,北京青年政治學院教授、英語系主任。主要研究方向為英語教育教學及管理。電子郵箱:laoqing@bjypc.edu.cn

如果僅僅用三個域來描述大數據肯定是不夠的,因為自從有了人類就有數據,自從有了符號和文字就有了可記錄的數據,可以說數據自古有之。但是,自從進入“互聯網+”時代,無處不在的網絡化信息系統,導致網絡上記錄的各種數字化數據正在呈幾何基數爆炸式地增長,已經發展到了人們簡直不可以想象的地步。比如,谷歌每月處理的數據高達600PB,相當于100萬年某報紙的總和;人們在一天之內上傳的照片數量就相當于柯達發明膠卷之后拍攝的所有圖像的總和。從文字記錄到2003年人類總共創造的數據量只相當于現在全世界兩天造出的數據量;而且在如此大的基數上,全球的數據量仍然每18個月就會翻一番。預計到2020年,全球數據規模會達到今天的44倍。這就是大數據,光從字面來看,可能會讓人覺得只是用現有的一般技術難以管理的容量巨大的數據集合而已。但是,量變導致質變,大數據也一樣,由此浩瀚巨大的數據累計形成的量變,達到一定程度必然會引發質變,涌現出新的特征和屬性,也就需要我們運用科學的思想和觀點去正確地認識和理解。

圖1　數據關系結構示意圖

2.2　系統化大數據

大數據的量變引發的質變足以把“大數據”可以看成是一個系統了,而且還是一個復雜系統。所謂系統,按照錢學森的定義就是由相互作用和相互依賴的若干組成部分(要素)結合而成的、具有特定功能的有機整體。系統必須具備三個特征,即整體性、多元性和相關性,相關性表現為“系”,整體性表現為“統”。在小數據世界,人們無法獲得完整的數據,因此只能采用隨機采樣方式獲得部分數據,以此來對整體進行統計分析和預測。以人口普查為例,要獲得完整的人口數據在人類歷史上是一件不可能完成的工作。其最佳捷徑只能是以采樣的方式,隨機采集部分人口數據,在此基礎上再對整體人口狀況進行分析和預測。雖然這種方法在歷史上取得過巨大的成功,但這是一條存在缺陷的捷徑,也是在不可收集和分析全部數據的情況下的無奈選擇。

在大數據背景下,隨著數據量的陡增,這種情況發生了質的變化。《大數據時代》一書指出,樣本開始趨近于總體,即樣本≈總體(同上:27),如果我們認同數據是主觀世界和客觀世界的客觀反映,當它發展到樣本≈總體時,大數據的整體性就不言而喻了。例如谷歌對流感趨勢的預測并不是依賴于對隨機樣本的分析,而是分析了整個美國幾十億條互聯網檢索記錄。分析整個數據庫,而不是對一個小樣本進行分析,能夠提高微觀層面分析的準確性,甚至能夠推測出某個特定城市的流感狀況,而不僅是一個州或是整個國家。

大數據的整體性給我們的科學研究,特別是社會科學研究帶來的一種自然科學的模式,即基于大數據的定性定量綜合集成分析法。這種方法不再僅僅依賴于樣本分析、問卷調查等這些有可能以偏概全的研究模式,轉而應用在線搜索數據、位置數據、社交數據等完整性的大數據分析手段。

在小數據世界,數據主要是準確性的數值和文字,而且大都是結構化的數據,且鮮有圖像、音頻和視頻等非結構化數據,更沒有“互聯網+”時代所特有的時空位置數據、在線搜索數據、社交媒體數據、移動電話數據、遙感遙測數據等。

在大數據背景下則不同,上述各種數據一應俱全,且只有5%的數據是傳統的結構化數據(同上:64),甚至還混雜著大量錯誤數據和垃圾數據,這就是大數據所體現的魚龍混雜的多元性。多元性雖然帶來了大數據的不精確性、不確定性和混雜性,但1+1>2的整體效應,正是建立在多元整合的基礎上的。因此,是多元性帶來了大數據的系統思維。谷歌的機器翻譯系統就是一個典型的案例(同上:54),它的翻譯質量之所以能夠勝過IBM的機器翻譯系統,根本原因不是它的算法更智能,而是谷歌擁有大量來自網絡上多元混雜的未經過濾的網頁內容,并以此作為語料庫的輸入源,這個語料庫是IBM的幾百萬倍。這個例子告訴我們大數據的多元性比算法智能性更重要,會帶來意想不到的涌現效果。

在小數據世界,由于數據不完整,只能借助于關聯物或建立在假設的基礎上考量數據的相關性,即便如此也常常無法建立甚至錯誤建立數據的相關性。例如父母經常告訴孩子,天冷時不帶帽子和手套就會感冒。然而,事實上,感冒和穿戴之間可能沒有直接的聯系。

但是,在大數據背景下,特別是在具有整體性大數據的背景下,相關關系分析會更準確、更快,而且不易受偏見的影響。建立相關關系分析基礎上的預測是大數據的核心。2004年,沃爾瑪通過對歷史交易數據記錄這個龐大的數據庫進行了觀察,發現每當在季節性颶風來臨之前,不僅手電筒銷售量增加了,而且蛋撻的銷量也增加了。雖然不知道這是為什么,但是,沃爾瑪卻利用這一大數據的相關性,在季節性颶風來臨時,刻意把庫存的蛋撻放在靠近颶風用品(如手電筒等)的旁邊,以方便行色匆匆的顧客順手擇選,從而增加銷量、提高營業額(同上:73)。

簡言之,大數據是一個開放的特殊的復雜巨系統,它是由相互關聯的多元海量數據結合而成的、具有特定功能的有機整體。

3. 系統化大數據與MOOCs結合的教育研究

3.1　MOOCs概念

目前,對于人類來說大數據還是一個復雜的灰箱系統。我們已知它趨于整體、紛亂多樣,但多元化數據間的關聯及其具備的潛在功能價值尚屬迷霧,就象蛋撻和颶風的關聯結構需要挖掘才能產生新的銷售模式一樣,在系統化大數據觀的驅動下,我們需要樹立大數據思維與研究模式,探索世界的奧秘。

基于大數據的MOOCs概念是由加拿大愛德華王子島大學(University of Prince Edward Island)網絡傳播與創新系主任戴夫·科米爾(Dave Cormier)教授與國家人文教育技術應用研究院(National Institute for Technology in Liberal Education)高級研究員布賴恩·亞歷山大(Bryan Alexander)在2008年聯合提出來的。MOOC(譯為“慕課”)一詞中,M即Massive,意為“大規模”,上課人數從傳統的班級建制(年級、專業等)方面轉型,“學生數”以千萬來計算;O即Open,意為“開放”,凡是想學習的人都可以注冊加入,上課對象從傳統的同質學緣(專業、年齡、學歷等)之中拓展,異質學生比例猛增;第二個O即Online,意為“在線”,上課環境從傳統的限定靜態時空(學校、教室等)領域突破,無需旅行,不受時空限制;C為Course,意為“課程”,上課方式以Video(視頻)型呈現,多為教師引導型,師生互動平等交流火熱。MOOCs平臺提供的多為前沿、可拓展的、免費的、以英語語言為主的課程。在線教育與YouTube、Facebook等互聯網應用整合,播放教學視頻、使用自動化在線學習評價系統(袁成琛2013)。自2011年秋以來,“慕課”在美國迅速崛起并取得了一定顯著的成績,《紐約時報》曾稱2012年為美國的“慕課元年”(Pappano 2012)。

3.2　系統化大數據與MOOCs結合教育研究

系統化大數據驅動的思維方法模式與MOOCs結合帶來了教育教學研究的思維方法的進步,即在從隨機采樣思維到完整性的系統思維,從結構化精確化思維到多元化融合的集成思維,從因果思維到普遍聯系的關聯思維。

在系統化的大數據驅動下,科學研究的模式也將更加豐富。在科學研究中,最初只有以實驗為主的實驗科學,接著有以模型和歸納等為主的理論科學,然后是對復雜現象進行仿真模擬的模式。這些模式產生的數據,當下都是大數據的源頭,新的研究模式就是通過儀器收集數據或通過仿真產生數據,然后用軟件進行分析處理,形成信息和知識,并用于預測和決策。如前面圖1右側所示。這種基于系統化大數據的數據密集型科學研究模式,已成為一種新的、科學探索范式,即第四范式。教育學作為一門科學,由于其研究對象是以教與學的主體“人”為主的開放復雜巨系統,存在很大的復雜性和差異性,而且難以有大量教與學的定量數據可供分析。因此,傳統的教育學研究大都以定性為主、定量為輔。但大數據時代具有泛在性MOOCs的出現令教育研究發生了本質性的變革,根本原因是具備了獲得“量大”而且“全面”的教育大數據的可能,使得教育研究可以通過數據挖掘,實現定性定量的有機結合,彰顯研究的系統性、針對性和科學性。概括如下:

第一,MOOCs平臺在教學過程中大量系統化的教與學的過程數據持續產生并自動采集,含蓋了所有用戶從注冊到逐個知識點學習時限和周期、互動問答頻次和內容(實時記錄下學生鼠標的逐次點擊)、學習任務完成狀態(試卷問題提交、論壇作業發帖)、知識點掌握情況(講座視頻暫停及時長間隔、回放頻次以及1.5倍加速或減速的時間與位置)等等,這些數據噪音可視為用戶反饋,有助于開展反向搜索進行數據分析,作為優化用戶界面、改進教學內容的重要依據。教學研究人員不再只是看學生的合計平均數據(李紀元2013),而可以跟蹤課程每個用戶的學習歷程、監測分析各種在線交流和交互經歷對其學習的影響,當然這些要在一定授權和隱私保障前提之下進行(庫伯、撒哈米2013)。

第二,MOOCs平臺產生的大數據的利用有益于我們開展深度教育研究,以促進教育教學的改進和發展。成千上萬的多元文化類型、各種不同層次的用戶注冊選課,在教學過程形成了系統化的大數據。例如,在大數據平臺中的MOOCs系統可幫助我們分析學生學習過的內容和他們完成課外任務的質量,預測學生學習內容后高質量完成課外任務的概率,由此來判斷哪些內容更適合學生學習。此外,MOOCs數據研究不僅僅局限于學習結果,還有學習過程中情商等數據信息,如此全面系統的可供分析挖掘大眾學習數據為建立不同人群學習心理和動力分析奠定基礎(教育信息學)。提取海量可跟蹤學習歷程的教育過程數據也是知識積累,通過檢測分析各種經歷和交流對學習的影響,探索并獲得教育的聚集規律,結合社會教育心理學和社會教育動力學,構建全新的“學習理論和學習模型”?；跀祿治鑫覀兛梢圆粩喔倪M學習內容和教學方式,有益于實現個性化定向定制學習過程的產生,進而有針對性地適時調整學習內容和學習方式。換言之,有了基于大數據的MOOCs,我們可較為頻繁地、更加完善地去測量高等教育學習情況。

不斷從數據中學習、善于從大的噪音數據集中吸取教訓的成功案例便是谷歌,它是大數據的最大受益者。因此,基于系統化大數據和MOOCs的教學與教育研究將從個體學習行為的無序領域轉入群體大規模學習行為的有序領域,引發教育研究的科學屬性產生變革,系統化大數據驅動的思維方法模式和科學研究模式也將發生變化。

4. 對高職高專英語教學的影響

根據國內高職高專英語教學專家的文獻綜述分析,目前國內高職高專英語教育現狀與現實需求之間存在著較大矛盾,主要表現在英語課程設計形式依然陳舊、英語教學模式依舊古板凝滯、課程資源建設機制仍不夠創新(魏順平等2014);就英語教師們對MOOCs的認知而言,存在著“三重一輕”的傾向,即重出身和名校光環;重形式、表達與呈現;重內容、知識與思想;輕教學。在學習過程和學習發生上,仍然延續傳統教學習慣(張少剛2014)。大數據背景下,MOOCs將把高職高專英語教學在頂層設計的思維模式、師資隊伍構建與培養發展等方面的改革納為解決前述矛盾的前提條件。

4.1　影響課程頂層設計的思維方法變革

在大數據背景下,MOOCs成為信息技術在英語教學中應用的最新形式,這種新的教學組織形式是一種融教育、娛樂與社交網絡為一體的混合式教學模式(趙國棟2014),因此,MOOCs對高職高專英語教學改革的影響首先表現在教學組織管理和課程頂層設計中“系統觀”的確立,即把全局、重整體、創維度、建關聯、制圖譜、成體系,使其發揮“中醫診治”之功。其次表現在英語課程資源結構優化與內涵深化中“還原觀”的建立,即找要點、重實據、明知識、設場景、練語言、傳技能,使之產生“西醫診治”之效。

例如,在開展旅游英語專業核心課程MOOCs知識體系拆解與重構研究項目中,我們首先根據《國務院關于加快發展旅游業的意見》(國發[2009]41號)文件的精神和旅游行業法規文件,包括法律(如《中華人民共和國旅游法》)、行政法規(如《旅行社條例》、《中國公民出國旅游管理辦法》、《導游人員管理條例》)、部門規章(如國家旅游局第10~38號令等)及2009~2014年期間發布的規范性文件,結合旅游行業標準(1995~2014年期間頒布的包括旅游業工作標準、旅游業基礎標準、旅游業要素系統標準、旅游業支持系統標準等LB/T和GB/T標準),對比國內部分省份高職院校旅游英語專業課程建設的經驗,參照旅游英語專業頂崗實習標準①,完成了旅游英語專業教學標準②中已確定的,即旅游英語、導游英語、導游業務、飯店英語和旅行社經營與管理等五門核心課程的慕課重點知識體系的頂層設計。其創新點具體表現在:

第一,根據基于文本數據挖掘技術的網絡招聘信息整理與行業企業調查材料的反饋,我們為五門核心課程均確定了既滿足不同崗位需求的,又構成完整職業能力體系的特色核心能力要求(見表1)。專業基礎課內設的知識點以語言技能訓練為主導,以旅游知識學習為內涵完成設置,按服務領域、典型工作任務、核心語言知識與技能應用完成深化;專業方向課程內設的知識點以企業崗位為主線,以工作流程為內涵完成設置,按服務領域、典型工作任務、核心崗位知識與技能應用完成深化(以“飯店英語”課程為例)。在分解服務領域的基礎上,我們結合前期旅游英語專業目錄修訂,既注重每門課程之內知識點構建的完整性與連貫性,也考慮到五門課程之間知識點的前后呼應與延伸拓展,確保專業核心課程知識點體系內外編排有序有效。

表1　課程核心能力一覽表

專業基礎課程中,從了解認知旅游行業入手,集中學習行業服務用語,重點開展語言應用能力培養,為旅游類專業中高職知識與能力銜接做好鋪墊。專業方向課程中,相比較而言,工作崗位業務專業性要求不十分突出的課程(如“導游英語”、“飯店英語”),在英漢語言互譯能力的基礎上,增設了英漢語言交互的編創能力培養要素,即編譯(compilation+translation/interpretation);業務專業性要求偏高的課程(如“導游業務”、“旅行社經營與管理”),則以英漢語言互譯能力訓練為主,即翻譯(translation/interpretation),切實保證專業學生對口就業“夠用、適度”之需。

第二,關注職業素質教育,一方面將實踐社會主義核心價值觀,以及實踐良法善治等要素融入知識點的設置當中(以“導游英語”課程為例,旨在認真落實“中國公民出境旅游文明行為指南”、“中國公民國內旅游文明行為公約”,見表2);另一方面,結合當前國內旅游行業工作的重點難點增設知識點(以“旅游英語”課程為例,意在幫助學生養成“導”“講”合一的工作習慣,見表3)。此外,在典型工作任務的選定中,著眼于目前旅游行業崗位緊缺人才所需且符合目前高職院校旅游英語專業學生實際水平的知識點(以“旅行社經營與管理”課程為例,意在促進學生有效對口就業,見表4)。

表2　導游英語

表3　旅游英語

表4　旅行社經營與管理

總之,根據高職高專各類專業人才培養目標中對英語能力的要求,選取、開發和架構MOOCs英語類課程的關鍵在于頂層設計者的思維變革,重在課程系統元素之間不同維度結構的重組,即詮釋分析人才培養目標與重構英語課程系統元素的相關性,即以英語為主線,以行業知識為載體,以培養語言實際應用能力為龍頭,以強化崗位實操技能為核心,以提高職業競爭力和崗位提升潛力為目標;而不是把在教室里的英語課程教學內容與方式簡單地搬到網絡上,僅僅做了局部形式上的調整,既沒有教學內容與方式的創新,也沒有形成具有特定功能的符合學習者心理需要和發展水平的有機整體。說到底,高職高專英語教學改革更多的應是聚焦頂層設計、聚焦環境創建、聚焦方法改革、聚焦應用驅動。

4.2　影響教師師資隊伍建設發展變革

大數據背景下,MOOCs將學生們的英語學習帶進了“一人多師”的時代,除校內教師外,學生們可以選擇世界各地院校教師的英語類課程開展個性化的自主交互學習。例如,北京青年政治學院選修“英文寫作”的在校學生可參加Coursera平臺里美國Mt. San Jacinto College開設的“Crafting an Effective Writer:Tools of the Trade”課程;選修“英語口語”課程的在校學生可參加iCourse(愛課程)平臺中國防科技大學開設的“英語口語”課程,等等。對于MOOCs,英語教師不同程度地表現出一些不安,尤其在高職高專各級示范性院校教師中的感受相對比較強。我們在實施教育部職業院校外語類專業教學指導委員會旅游英語專業核心課程MOOCs平臺建設項目中了解到,英語專業教師對信息化教學設計的認知度總體比較正面,但涉獵教學設計開發的比例還很少,在全國職業院校信息化教學大賽2013年和2014年獲獎名單中高職英語教師的作品幾乎為零③;雖然英語教師們對微課和網絡課程有一定的認知度,但具體應用的比例偏少,英語教師對MOOCs的認知度仍停留在最基本的概念層面;此外在我們開展的“北京高職高專英語教師影響力調查”(2015年1至4月)④所搜集的十年以來的數據統計中,除一小部分教師教學能力培訓項目外(根據教師繼續教育內容與學時統計),英語教師在各級教育教學成果、各項英語教材資源建設、各種教科研課題產品、各類校企合作項目、各行職雙師發展平臺等諸多領域里涉獵信息化教學設計與開發的不足0.5%,網絡課程教學再生型的應用成果幾乎沒有。這一點教育部職業院校信息化教學指導委員會課題“職業院校信息化教學現狀調查研究”(2014年10月)的調研數據統計分析的結論中可以得到佐證。因此,大數據背景下MOOCs對高職高專英語師資隊伍建設發展的影響將落在職業院校英語教師對信息技術支持下的教學改革和創新人才培養目標的認識,英語教師有效應用信息技術和信息技術工具提高教學質量的意識、以及英語教師利用信息技術開展科學研究的能力。

英語師資隊伍建設發展,可參考華中師范大學教育信息技術學院趙呈領等主持的“職業院校教師信息化教學能力結構模型研究”(2014年10月)中提到的五個能力(見表5),結合職業院校公共英語課程教學基本要求或英語類專業建設標準⑤,以及實際教學需要和教學過程而搭建。

表5　教學能力結構框架表

顯而易見,在大數據背景下MOOCs特點決定了教師們以往通過職前英語語言和師范教育所獲得的職業知識與素養已越來越無法完全適應日益復雜和教育信息化的教學工作環境,MOOCs正在成為提高英語教師職業專業性技術水平發展,培養英語教師的教學技術設計與開發能力(UNESCO 2013),為年輕一代伴隨著數字校園成長起來的教師提供符合其事業可持續發展需求、延伸和提高自身職業生命力的平臺。雖然英語高職高專MOOCs平臺建設剛剛起步,其教學設計中“改良”教室教學的成份遠大于“創新”,但每次教學實驗之后有所改進,累積的改進多了,就容易跨向創新之路。我們在大數據背景下進行教學設計時仍需遵循人本化教育原則(Masters 2013)(如線上短視頻)、掌握學習原則(如在線即時反饋評價)、構建主義學習原則(如網絡社區互動交流)、程序教學原則(如系統精熟教學法[可汗2014])、有意義學習原則(如平臺認知地圖⑥),等等,這將對推動高職高專英語教育的教學改革產生積極影響。

值得關注的是,在大數據背景下,MOOCs正在使英語教師越來越需要具有職業示范性與表演性相結合、專業知識與信息科技技術相結合的特征。這一點,參加2014~2015年高等教育出版社舉辦的第一屆中國外語微課大賽⑦的英語教師們和教育部職業院校外語類專業教學指導委員會旅游英語核心課程慕課講師團隊的成員們深有體會。不容忽視的是,善于利用新技術改革和擴展自身教育學術影響力是構成大數據背景下高職高專英語教師教學技能的核心要素之一,在某種程度上講,就等同于實力,其結果將逐漸從虛擬數據空間發展成為現實世界中真正的實力。

5. 結語

大數據也好,MOOCs也好,現在確實趨熱。對大數據和MOOCs的未來認識也不盡一致。但是回顧歷史我們可以發現,十五年前,人們認為互聯網存在泡沫,但事實證明其沒有被高估;五年前,人們又都認為電子商務被夸大,但如今看來這也是錯誤結論。新事物的發展批判性的思考和討論,也需要泡沫,這樣才能吸引更多的人去思考、實踐并驗證,沉淀下來的才是真正寶貴的東西。與此同時,我們要樹立系統化大數據的思維模式,深刻理解《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》(見《決定》第18條)和國務院《2006~2020年國家信息化發展戰略》相關精神,有效開展高職高專英語教學與管理的頂層設計,并高度關注高職高專英語教師教學能力發展,尤其是信息化教學能力迅速提升,在促進國家經濟發展,將我國從一個使用新技術的國家變為知識經濟創新型國家的過程中發揮更大的影響力。

附注

① 參見2015年度教育部職業教育與成人教育司行業指導委員會項目(主持人:常紅梅)。

② 參見http:∥www.moewyjzw.com/policy_world.html (2012-11-13)。

③ 參見http:∥www.nvic.com.cn/FrontEnd/ZZBMDS/index.aspx(2014-11-25和2013-11-01)。

④ 此為2015年度北京市高端技術技能人才培養模式改革專項子課題(主持人:老青)。

⑤ 參見http:∥www.moewyjzw.com/policy_world.html (2012-11-13)。

⑥ 參見http:∥baike.baidu.com/link?url=Jf417RMlR8NQW9kRSlRYuTeOtqAXLYs19jEwFfd8Sc_KxEUh-axLjht-kjXu-JKDa9_UVFQ7wpZOoUF3JOq2N (2013-12-21)。

⑦ 參見http:∥cflo.enetedu.com/(2014-07-30)。

參考文獻

Masters, K. 2011. A brief guide to understanding MOOCs [EB/OL].TheInternetJournalofMedicalEducation1(2) [2012-11-02]. http:∥jspub.com/UME/1/2/10995.

Pappano, L. 2012. The year of the MOOC [EB/OL].NewYorkTimes[2012-11-02]. http:∥www.nytimes.com/2012/11/04/education/edlife/massive-open-online-courses-are-multiplying-at-a-rapid-pace.html.

UNESCO ICT. 2013.CompetencyFrameworkforTeachers(Version 2.0) [P].

李紀元.2013.MOOC背后的理念[EB/OL].中國教育和科研計算機網[2013-07-30].http:∥www.edu.cn/li-lun-yj-1652/20130730/t20130730_994919.shtml.

薩爾曼·可汗.2014.翻轉課堂的可汗學院(劉婧譯)[M].杭州:浙江人民出版社.

斯蒂夫·庫伯、麥赫潤·撒哈米.2013.對斯坦福MOOC的思考(孫志崗、蔣澤清譯)[EB/OL].中國計算機學會通訊[2013-07-30].http:∥www.ccf.org.cn/resources/1190201776262/2013/05/13/12.pdf

維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼思·庫克耶.2012.大數據時代:生活、工作與思維的大變革(盛楊燕、周濤譯)[M].杭州:浙江人民出版社.

魏順平、侯松巖、牛健.2014.高職大規模開放在線英語課程開發與協同教學模式研究[R].北京:教育部職業院校信息化教學指導委員會(職業院校信息化教學改革與創新研究成果匯編).

袁成琛.2013.MOOC:大學變革[EB/OL].中國教育和科研計算機網[2013-07-30].http:∥www.edu.cn/li_lun_yj_1652/20130502/t20130502_93800.shtml.

張少剛.2014.職業院校試題教育面對在線教育的挑戰和機遇[R].北京:教育部職業院校信息化教學指導委員會(職業院校信息化教學改革與創新研究成果匯編).

趙國棟.2014.微課與慕課設計初級教程[M].北京:北京大學出版社.

(責任編輯吳詩玉)

[中圖分類號]H319

[文獻標識碼]A

[文章編號]1674-8921-(2015)08-0049-06

[doi編碼]10.3969/j.issn.1674-8921.2015.08.009

作者簡介:閔閱,高等教育出版社副編審、外語與國際漢語出版事業部副主任。主要研究方向為英語教育及出版。電子郵箱:minyue@hep.com.cn

*本文系老青主持的2013年北京高等學校教育教學改革立項項目“慕課視角下高職英語教育教學屬性變革的探究與實踐”(編號SJG201301)的部分成果。