基于用戶借閱數據的高校圖書館服務模式的創新——以吉林化工學院圖書館為例

基于用戶借閱數據的高校圖書館服務模式的創新——以吉林化工學院圖書館為例

曹禹

(吉林化工學院 圖書館，吉林 吉林 132022)

摘要：旨在通過統計高校圖書館門禁數據和讀者借閱數據，站在讀者使用的角度，挖掘用戶的隱性服務需求。根據動態數據呈現出來的規律，發現用戶對資源的使用習慣與用戶所處的時間段、所處的年級、以及用戶的專業和閱讀習慣有著密切關系。最后，根據總結的規律，文章給出了圖書館服務模式的三種創新方案。

關鍵詞：高校圖書館；服務創新；周期規律

收稿日期：2014-10-21

作者簡介：曹禹(1979-)，女，吉林省吉林市人，吉林化工學院館員，碩士，主要從事數字圖書館方面的研究。

文章編號：1007-2853(2015)02-0087-04

中圖分類號：G350文獻標志碼：A

圖書館存儲了大量紙質和電子資源，是學校的文獻資源中心，也是用戶閱讀的主場所。本著“以人為本，讀者第一”的指導思想，從大數據入手，分析隱含在用戶行為中的數據信息，探尋他們的隱性訴求[1]，分析用戶的周期行為規律，以期達到圖書館文獻服務與讀者需求的雙向理想控制[2]。通過對用戶行為規律的摸索，文章試圖找出適合用戶隱性需求的服務模式，為圖書館用戶提供更加人性化的服務。

研究對象是高校圖書館用戶的隱性服務需求，并以吉林化工學院圖書館用戶數據為例，所用的數據處理工具有EXCEL2003和SQL server2003。研究方法是統計學理論和用戶調研的方法。

一、圖書館的服務

隨著圖書館信息資源建設步伐的加快及讀者服務要求的提高，圖書館已經具備了大數據時代的特征[3]。傳統圖書館的服務主要是學生對紙質版資源的借閱和對電子資源的檢索、傳遞等服務形式。隨著圖書館服務工作的逐漸細化，更多的服務形式將從用戶的隱性數據中逐漸挖掘出來并顯像化。

大數據時代圖書館的服務策略是數據的收集、組織、分析和決策中得來的[4]。因此，大數據時代的圖書館服務可能更具有針對性。可以預見的是以數據處理、信息挖掘和服務為優勢的圖書館的服務范圍及領域將會得到更大的擴展[5]。

二、基于讀者數據的動態服務

若要了解讀者的行為規律，首先要獲取讀者的動態數據，主要的數據有讀者的借閱數據和用戶的門禁數據[6]。

(一)門禁數據

圖1是門禁一年來的數據變化情況，時間段2013-7到2014-6，橫坐標是一年中的各個月份，縱坐標是一年中各月份來館的讀者數量。將一年來數據繪制成折線圖，如下：

圖1　門禁數據

從圖1中不難看出，門禁各個月份的數量變化情況。2月、8月是寒暑假期間，這個時候圖書館的用戶較少。但是，從圖1中不難發現其他月份的數量也是參差不齊。

為了進一步挖掘用戶到圖書館的行為特征，文章還統計了用戶的借閱數據。希望從兩項數據中找出用戶的行為規律。

(二)用戶的借閱情況

圖2是一年中各個月份社會科學、自然科學類書籍的借閱情況[7]：

圖2　各月份社科、自然科學類書籍的借閱情況

從圖2可知，全年中自然科學類書籍的借閱量要稍高于社會科學類書籍。除了圖2統計的借閱量外，文章按照中圖法的5部22類進行各類目書籍借閱量的統計。從具體數據中，不難發現圖書館借閱的書籍以工業技術、語言、文字、文學、數理科學、化學、哲學、經濟、歷史類圖書為主。從圖2的統計數據看，社會科學類圖書在3月、9月、12月、11月份的借閱量較高；自然科學類圖書在12月、11月、3月、4月份的借閱量較高。站在不同的角度分析可能出現的原因：若是從學校專業設置的角度看，吉林化工學院是一所理工類院校，理工類專業的書籍的借閱量自然會較高，文、綜類專業設置較少，所以借閱量自然會少一些。若從學生閱讀習慣角度看，書籍的借閱將受到學校閱讀活動的引導，閱讀活動的推廣能夠促進學生閱讀的熱情，進而促進借閱量的上升。

從學生的借閱情況看，高年級學生的借閱量較高，大一新生來館的次數及借閱量都相對較低。這個可能與新生入校后，未能及時辦理借閱卡有關，另外學生還沒有完全形成閱讀習慣。

從借閱的學生專業來看，還是以理工類為主。具體專業情況如下：應化、日語、英語、制藥、國貿、過控、自動化等專業的學生借閱次數較高；化工、應化、日語、自動、制藥、食品、過控、化學、機自、油氣、英語等專業的學生借閱圖書的數量較多。(排除新設置的學院和專業)

三、數據分析

從各項統計指標看，借閱數據的量隨著門禁的數據量的變化而變化。門禁量多，借閱量多；門禁量少，借閱量少。

結合圖1和圖2，試圖分析各個月份的變化規律。借閱量較多的月份為12月、3月、11月、4月、9月、10月。門禁數據量較多的月份有11月、12月、9月、10月、3月、4月。通過走訪各樓層閱覽室以及詢問學生，總結出如下結論：圖書館11月份和12月份的門禁數量較高，主要是考研的學生較多，還有部分學生是為期末考試做準備。學生在這個階段，每天早上都要提前來圖書館排隊，由此可見，圖書館是個學習氛圍較濃厚的地方。12月和11月，圖書的借閱人次和借閱量主要來自高年級的學生，并且借閱的圖書多數以工業技術類為主，這個與學校本身的專業設置有關，與學校的閱讀活動也有著緊密關系。值得關注的是社會科學類圖書中的語言、文學類圖書的借閱量也比較高。通過數據統計并加以分析，借閱社會科學類圖書的學生多數是文科專業背景，也有一部分理工專業的學生，所以學生除了對專業書籍知識的需求外，也愿意閱讀語言，文學類書籍，這個與閱讀活動和學生長期的閱讀興趣有關。

3月、4月、9月、10月這幾個月的門禁數據和借閱率也比較高。3、4月份正處于第二學期開學初，9月、10月是第一學期的開學初。經分析和走訪調研發現：這四個月學生放假回來還書的較多，借閱新書的也多；另外，新學期剛開學，學生的學習熱情高，學校舉辦的閱讀活動也將推進學生的閱讀熱情，所以這四個月的門禁和借閱數量較多。但是，9月、10月的數據中基本上看不到新生的借閱數據和門禁數據，而11、12月份的新生門禁及借閱數據要遠高于9、10月份的數據。這個應該與新生辦理閱讀卡的時間有關，與新生的軍訓等校園活動安排也有關系。3、4月份與11、12月份的數據相比，各年級學生都有，只是數量多少上的區別，11、12月份是考研的關鍵期、也是接近學期考試的月份，所以11、12月在門禁和借閱率上的數量會高于3、4月份。

從全年的時間段上看，3月~8月是第二學期，9月~次年2月是第一學期。而門禁數據和借閱數據較高的月份分布在3月、4月、9月、10月、11月、12月，其中9月、10月、11月、12月均在第一學期。可見圖書館第一學期的工作量較大，來圖書館閱讀和學習的人數較多。3月、4月、9月、10月、11月、12月份，這六個月份的借閱量和門禁數據量較高，這可能與學校地理位置有關系。學校所在東北地區，所以1月、2月、3月、4月、11月、12月的室外天氣冷，室內有暖氣，更多學生愿意選擇在室內閱讀學習，而非室外閱讀。所以，圖書館的學生管理工作及閱覽室的借閱工作下半年工作量較大。

門禁數據和閱讀數據較少的月份有：5月、6月、7月、8月、1月、2月。

2月份、8月份是放寒暑假期間，7月、1月多數學生忙于考試，所以來圖書館借閱的人數相對較少。7月、1月，兩個月份的相同點是都有半個月的時間是放寒、暑假，數量較少。5月、6月的天氣較好，部分學生將閱讀搬到了室外。因此，這個時期學生的門禁數據和借閱量都相對減少。

總體看來，7月、8月、1月、2月份是因為放假天數多，學生門禁數據少，導致的借閱率低。5月、6月份學生外出找工作、畢業，室外閱讀等原因，致使門禁數據和借閱率較低。

四、創新服務

基于以上分析，用戶的行為是有一定規律可循的，根據用戶的行為特點，推出了三種創新模式，如下：

(一)熱門圖書的推廣

從統計的結果看，學校學生借閱的書籍主要集中在工業技術、數理、化學、語言、文字、文學、哲學、經濟、歷史等專業上?？商峁┑男路招问接校孩佟⑿聲埽焊鶕酿^藏地址，設置新書架，展示新書，學生就可以第一時間知道新進圖書的上架信息。這種方法適用于常來圖書館各樓層閱讀的用戶，通過書架，用戶對本樓層新近的熱門圖書一目了然。②、閱讀活動：新書入館后可以通過微博，圖書館網站的公告欄等及時通知學生。這種方法適用于經常上網的學生。③、展示板：在圖書館的展示板內宣傳新近的熱門圖書，通報書訊、給出書名、作者、出版社等信息，這種方法適用于常來圖書館的用戶，進入圖書館大門后即可第一時間了解圖書館的熱門圖書，啟發引導讀者借閱。④、網絡媒體，通過微博、微信平臺等渠道，將圖書館購進的熱門新書，以通知的形式發送給用戶。這種方法使用戶足不出戶也可以享受到及時的信息服務。

(二)分時段服務

從門禁數據和借閱數據看，3月、4月、9月、10月、11月、12月，數量較大。1月、2月、5月、6月、7月和8月的數據量較少。根據數據的疏密，可以調整各時段的工作安排，例如，對于閱覽室人員的培訓或者閱覽室的倒架等任務，可以安排在5月、6月或者7月。而對于數據量大的時候，可以隨時調節各樓層人數問題，并對各個月份制定相應的管理制度，靈活機動地適應學生管理工作。例如，對于數據量較高的月份會存在占座現象，如何排查并減少此種現象，解決部分學生無位置閱讀的問題；對于學生較多的時候，如何保證閱覽室內的秩序等。做到服務細化、規范化、人性化。

(三)用戶管理

通過統計用戶人數，能夠發現出現頻次較高的用戶，又稱為活躍的用戶，這些用戶的特點主要有：①、高年級，例如大四、大三的學生，他們對圖書館比較了解，熟悉各類書籍的館藏位置，并且形成了較為良好的習慣，借閱的書籍多數以理工類的專業書籍為主；②、借閱習慣，在接近放假時用戶更趨于假期放松式的閱讀，從借閱的書籍上即可看出，例如，學生在放假前喜愛借閱文學類書籍；而在開學初以借閱專業技術類書籍居多；而新生普遍借閱量較低，所以對于借閱量較少的新生，圖書館可以將閱讀培訓等工作多面向入學的新生開展，從而激發新生的閱讀熱情。

五、結論

綜上所述，通過對圖書館門禁和學生借閱等情況的數據分析看，用戶的閱讀與所處的時間段、學校的地理位置、是否考試階段、圖書的類別、用戶的專業背景及所處的學年、閱讀活動及長期以來的閱讀習慣等都有著緊密的關系。為此，本文最后給出了應對的三種服務創新形式，期望為用戶提供更多的服務形式，秉承學校圖書館 “以人為本，讀者第一”的服務理念，將服務做得更加科學化、人性化。

參考文獻：

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[5]董瑞玉，肖?。跆酱髷祿r代的圖書館服務發展[J]．科技信息，2014(7)：131-182．

[6]王菲．基于生命周期模型的高校圖書館用戶管理研究[J]．大學圖書館學報，2013(2)：79-83．

[7]吉林化工學院圖書館網站用戶借閱數據端[Z].http://tsg.jlict.edu.cn/,2014-03-24.

On the Innovation of Service Mode of University Library Based

on the Data of Users: A Case Study of Library

of Jilin Institute of Chemical Technology

CAO Yu

(Library of Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin City 132022,China)

Abstract:This paper aims to explore the users’ need for service from the readers’ perspective by analyzing the entrance data and statistics of readers’ borrowing books.The dynamic data shows that the users’ habits of utilizing the library are closely related to time of the day,their grades,as well as their reading habits.Finally,the innovation scheme of three kinds of library service patterns is proposed based on the above findings.

Key words:university library；service innovation；periodic law