大數據技術的應用對醫院經營管理的影響

賁慧，熊珂，姚晶晶，陳東，宋元，殷紅，劉向群南京醫科大學第一附屬醫院（江蘇省人民醫院）計財處，江蘇南京　210029

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大數據技術的應用對醫院經營管理的影響

賁慧，熊珂，姚晶晶，陳東，宋元，殷紅，劉向群
南京醫科大學第一附屬醫院（江蘇省人民醫院）計財處，江蘇南京210029

[摘要]大數據技術將深刻改變醫院醫療和經營管理環境：大數據帶來以病患信息為起點的全新價值觀；成為從海量信息中獲取有效信息的技術保障；助力人性化服務和智能醫療；助力管理決策。為了更好地適應大數據時代，醫院應該加大信息投入，在患者就診體驗和醫療業務方面，改進人性化服務措施和深化智能醫療，在經營管理方面，醫院應該形成數據競爭優勢，完善管理流程，合理配置資源。

[關鍵詞]大數據；數據集成；智能醫療；醫院經營管理

大數據(big data,mega data)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有四個特點：數據量極大（Volume），一般都在數十個TB以上[1]；類型繁多（Variety），除了文字數據外，還包括圖形、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多媒體數據；價值密度低（Value），大數據中隱藏了高價值的數據，但信息海量，所以價值密度較低；速度快時效高（Velocity），1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這是大數據應用技術區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

1　醫院大數據背景概括

醫院大數據技術的應用意義在于通過對醫院海量數據的交換、整合、分析，發現新的知識，創造新的價值。國內多家醫院已經開始嘗試探索，例如中南大學2014 年1月啟動了“湘雅臨床大數據系統”的建設項目，目前已研制出面向大數據應用的醫療數據處理原型系統，可實現人體健康信息的遠程采集和實時推送。未來還將建立國際先進和國內領先的醫療相關數據運營模式，促進智慧醫療、個體化醫療、醫院精細化管理、臨床科研、轉化醫學和基礎醫學的發展。深圳兒童醫院2014年10月引入IBM公司集成平臺與商業智能分析系統，將原有分布在多系統中的海量數據整合到一個平臺，將100多個點對點接口減化至幾十個接口，大大提高了系統的使用效率和性能。下一步，該院將通過商業智能分析，深入挖掘集成數據。

2014年7月5日的英特爾醫療行業峰會上，英特爾公司發布了《英特爾醫療行業解決方案建議書》，該建議書針對當前醫療行業所面對的問題及挑戰，提出了醫療大數據分析解決方案、移動醫療解決方案、以及醫院數據中心IT基礎平臺建設方案，并做了真實的案例分享，為醫療界大數據的應用技術提供了建設性意見和具體指導。建議書中“利用信息技術的發展，并將其與生命科學、醫療技術、醫院管理進行深度融合”的觀念得到醫療界的一致認同，也進一步體現出醫院管理者對“利用信息技術助力解決中國醫療問題”的需求和期待。

2　大數據時代造就醫院醫療及經營管理新環境

2.1提供全新的思維方式和價值觀

大數據變革思維方式。大數據讓復雜的事情變得透明，它的可視化特征，讓醫院管理者能夠更好地看清和掌握醫院業務從源起、成長、高速發展、鼎盛、衰弱的全過程。

大數據變革價值觀念。相比從產品出發的數據研究而言，大數據時代是以用戶數據為起點，從人出發，誰掌握了最能挖掘潛力客戶的數據就掌握了最有價值的數據。對醫院而言，就是以患者數據為起點開展服務，樹立患者口碑，贏得患者的信任。此外，衛生統計信息的應用步入更高的發展階段，實現“數據+環境（產生數據的環境及其條件因素）→信息+規律（信息變化的規律性、學習效應及其總結）→知識+思想（利用知識的邏輯框架及其知識庫建立）→智慧”這樣一個螺旋式學習提升和價值發現過程[2]。

2.2有效地利用海量醫療數據

《2013年中國衛生統計年鑒》數據顯示，2012年醫院接待診療人次25.42億人，2012年醫院總入院人次1.27億人，幾十億人次的背后是等量的健康信息、消費習慣、用藥習慣和程式化治療方案等。面對海量、低密度價值的醫療數據，如何提取出有利用價值的數據是大數據應用技術必須要解決的問題。大數據處理的過程分為四個步驟：采集、導入或預處理、統計分析、挖掘。

①采集：利用多個數據庫接收發自客戶端（如Web、App、傳感器或現場手工輸入等）的數據，并且用戶可以通過這些數據庫進行簡單查詢和處理工作。②導入或預處理：將這些來自前端的數據導入到集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并可在導入基礎上做一些簡單數據篩選和預處理工作。③統計分析：利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行統計分析和分類匯總等。④挖掘：在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而達到預測效果，實現更高級別數據分析的需求。

與傳統信息系統處理數據不同，大數據應用技術是將前端客戶端各種形式的數據以及各獨立信息系統的數據集成到一個大型基礎數據平臺，對全體數據進行統計分析后，運用各種智能計算方法，得出有效的、有利用價值的數據集合。旨在能夠獲取來源于病患，清晰記錄患者在就診、住院整個期間每一時刻狀態的數據，以及各種人員信息、物流信息和資金流動信息，從海量原始數據中整理出以最簡單、清晰、細化的狀態呈現的數據。

2.3開拓人性化服務和智能醫療新領域

數據代表著一種習慣，掌握了消費者習慣，就掌握了消費者心理。大數據應用技術有助于研究消費者市場，有關患者偏好、消費體驗、性格、病史等真實信息將更容易取得，有利于對目標客戶的精確細分和重點客戶高效篩選。

大數據記載的病患工作時間、就診偏好、健康指數情況，有助于醫院為患者合理推薦醫生、安排就診時間預約，節約病患的時間也是節約醫院的時間，達到醫院資源配置合理化。

大數據提高了診斷的精準性，推動醫療技術水平發展和醫療方案個性化定制的實現。包括通過大數據分析與應用，解開復雜的醫療技術難題；關聯多種來源的診斷信息，并量身制定治療方案；以及基于數據，而非傳統經驗式的患者疾病診療判斷。

臨床路徑的規范一直是我國醫療衛生領域的難題。不同的患者，即使相同的疾病，也有其特殊性。數據搜集是實施的關鍵。建立臨床路徑將面臨前所未有數據壓力：其中不僅涉及到一些結構化數據，更涉及大量的病人病歷和訪談數據，這些數據需要進行交叉稽核，需要確保傳遞信息的正確性和準確性，涉及到自然語言理解等大量的非結構化數據的處理技術。

2.4數據從匱乏到過剩，充斥管理全過程充實并規范管理基礎數據

在大數據時代之前，醫院的信息系統建設已經初具規模。從數據的采集、傳遞、歸集、統計過程看，數據流本身就呈現供應鏈特征，多個獨立信息系統的獨立數據流交織匯合，完成了數據從病患來到醫院接受檢查、診療、護理服務到康復出院再到回訪，從藥品、衛材采購入院到納入庫房再到被病患消耗，從耗材、化學試劑采購入院到庫房到被檢驗科室領用最后被消耗，從資金由病人銀行賬戶轉入醫院銀行賬戶再被用于發放工資、支付供應商貨款或退回病患的全過程記錄。

大數據技術的應用使有效數據逐漸增多，促進了管理基礎數據的充實：促使醫院信息系統使用統一、規范、通用的計算語言；有效地融合了結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，對非結構化數據和半結構化數據的分析體現大數據的新價值；全面的大數據集成平臺和數據中心成為管理決策的基礎，使得科學完善管理流程、理性提高醫院管理效率成為可能。

3　大數據指引醫院經營管理變革的新方向

3.1加大信息投入，提升醫院信息管理水平

醫療行業是一個產生海量數據的行業，隨著醫院信息化建設的發展，醫院逐漸形成以HIS系統為樞紐，以PACS、RIS、LIS、EMR、ERP、護理系統、財務信息系統、人力資源信息系統、行政辦公軟件等等為枝葉的巨大的信息產生器。大數據建設比傳統信息建設要復雜得多，對信息設備硬件和系統供應商的要求較高。醫院應該加大信息投入成本，建立大數據集成平臺和數據中心，實現系統間信息共享。

第一，規范通用建設標準。沒有標準就沒有系統。應建立面向不同主題、覆蓋各個領域、不斷動態更新的大數據建設標準，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。第二，搭建共享平臺。數據集成是大數據技術應用的基礎，其主要功能是對各種業務平臺數據實現不同系統、不同格式的抽取，并且按照目標需求轉化成為相應的格式，不僅滿足了BI、數據倉庫對數據內容的需求，也滿足不同應用系統之間的數據交換需求。第三，培養專業隊伍。大數據應用技術解決方案必須與醫療行業深入結合，系統建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據應用技術專業隊伍。

3.2改進醫院人性化服務，爭取和留住患者

客戶是企業經營擴張的根本，患者是醫院發展的根本。快速滿足病患的需求，通過改善患者就診體驗，爭取和留住更多患者，是大數據技術應用環境下醫院尋找及拓展客戶的良好契機。建立面向客戶的就診模式，預約掛號，網上問診等醫院軟服務提升，增加患者滿意度。以信息化醫院為例，大數據的應用技術可以為醫院滿足個性化訂單、開展定制化服務、實施彈性休假等提供技術支撐。它們可以在業務營運的特殊時期，比如“周一”到來之前，基于大數據的分析與應用，適時調配醫院資源，實現業務營運的主動性、前置性，提升診療運作效率和病人滿意度。而基于信息技術的提高，病患與醫保機構之間，醫院與醫保機構之間，醫院與病患開卡銀行之間的結算模式得以優化，醫院資金周轉效率得到提高。

3.3深化智能醫療程度，提升醫院核心競爭力

第一，大數據實現疾病快速診斷。如果醫院建立了醫療大數據挖掘分析系統，醫生可以在大數據系統中調出患者的所有信息，通過機器學習和挖掘分析方法，即可快速獲得類似癥狀患者的疾病機理、病因以及治療方案，甚至患者的親人健康資料能夠聯網，家族史、過敏史、不良藥物反應等狀況立等可知。第二，大數據實現醫療方案個性化定制。通過移動互聯網把健康用戶和醫護人員聯系起來，電子病歷共享患者資料，全球器官或血液配型，依據患者性格特征制定人性化服務等等。第三，大數據促進遠程醫療發展。借助或佩戴專門的設備，每天可隨時獲得自己的脈搏、呼吸、血壓、血糖以及情緒波動等的數據，甚至是根據不同的身體條件，個性化定制一系列身體生理指標，并可將這些測量結果發送到智能設備進行數據分析與處理或直接傳送給醫生，再由醫生給出診斷或康復建議。第四，大數據建立醫療圈。以O2O（線上線下）模式所構建的健康聯合體為例，可以通過互聯網、物聯網、云計算、大數據和移動終端等科技手段，為基層醫療衛生機構建立0.5 h健康和慢病圈，為縣市醫院建立1 h的大病醫療群，為城市醫院建立2～3 h危重醫療圈等。第五，大數據使健康創意成為可能。比如通過社交網絡來收集數據的健康類App。也許未來數年后，不是通用的成人3次/d,1片/次，而是檢測到患者的血液中藥劑已經代謝完成會自動提醒患者再次服藥。

3.4數據處理助力管理決策，數據優勢形成競爭優勢

大數據處理技術的特點是：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。因此，大數據的應用有利于醫院推行數據驅動的敏捷決策。基于數據的決策有助于消除主觀偏見和思維定勢的消極影響，提升醫院的戰略洞察力，抓住戰略性投資機會。在醫院競爭力的變現越來越取決于供應鏈的整體效能的背景之下，醫院還可以在確保患者隱私和商業機密的前提下，通過與供應鏈上各合作伙伴的數據共享、交換或者交易，動態檢測行業趨勢、聚焦優先目標、優化服務組合、避免無端浪費、探索全新的業務模式等。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。在大數據發展的初級階段，大數據分析處理的最終目標，是從復雜的數據集合中發現新的關聯規則，繼而進行深度挖掘，得到有用的新信息。

大數據技術應用轉變為醫院的競爭優勢，必須做到管理業務轉型：第一，培養將大數據分析融入方方面面的文化，支持員工根據大數據分析做出決策，而不是依靠直覺和過往的經驗。第二，投資大數據分析平臺，以執行各種不同形式的數據分析任務。第三，實現大數據處理結果的可視化，通過如同看圖說話一樣簡單明了的分析結果展現，更加直觀地呈現大數據特點，也更容易被管理者讀懂與接受。第四，從大數據中挖掘特點，通過建立科學的模型，再通過模型帶入新的數據，進而預測未來。

3.5完善管理流程，合理資源配置

大數據技術整合了醫院所有信息系統的數據，通過一個集成的數據基礎平臺有機結合信息工作站，實現所有數據的查詢、統計和篩選。有信息系統或前端客戶端涵蓋的角落，就有大數據統計、抓取數據的功能。因此，大數據技術應用精確掌控醫院各項資源的運行情況，比如人員的作業狀況，設備運作狀況、床位占用情況、準出院病人等，及時發現管理漏洞，完善管理流程，合理實現資源配置。

[參考文獻]

[1]鄒北驥.大數據分析及其在醫療領域中的應用[J].計算機教育,2014(7):24-25.

[2]周光華，辛英,張雅潔，等.醫療衛生領域大數據應用探討[J].中國衛生信息管理雜，2013，10（4）：296-304.

[3]劉玉華.石應康：大數據思維將為醫改帶來光明前景[J].吉林醫學信息，2014(11)：34.

[4]徐偉鋒，楊靈.大數據時代醫院財務管理的創新應用[J].中醫藥管理雜志，2015(2)：153-154.

[5]施建.深圳市兒童醫院：大數據讓管理從語文到數學[N]. 21世紀經濟報道，2014-10-13.

[中圖分類號]R7

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5654（2016）03（c）-0001-03

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.001

收稿日期：（2015-12-21）

[作者簡介]賁慧（1969.12-），女，江蘇南通人，碩士，正高級會計師，主要從事醫院經濟管理、財務管理、預算管理、績效管理等工作。

The Application of the Big Data Technology's Impact on Hospital Operation and Management

BEN Hui,XIONG Ke,YAO Jing-jing,CHEN Dong,SONG Yuan,YIN Hong,LIU Xiang-qun
The first affiliated hospital of nanjing medical university(jiangsu province people's hospital)financial,Nanjing,Jiangsu Province,210029 China

[Abstract]The big data technology will profoundly change the environment of hospital medical treatment and management: it brings to the new values that the patient information is a starting point for hospital;it isthe technology security to access to effective information from the vast amounts of information;it promotes humanized service and intelligent medical;it promotes management decisions.In order to better adapt to the era of big data,the hospital should increase investment in informationsystem,in terms of patient's medical experience and medical business,it should improve the humanized service measures and deepen the intelligent medical,in terms of government and management,it should develop a data competition advantage,perfect the management process,rationalize the allocation of resources.

[Key words]Big data;Data integration;Intelligent medical;Hospital operating management