大數據環境下云南農產品精準營銷模式研究

龔映梅+曹新波

摘要：我國農產品營銷領域在大數據環境的影響下，營銷模式更加復雜化，營銷方法更加精準化。通過對相關文獻分析，對國內外精準營銷模式的界定以及農產品精準營銷模式的主要類型，進行了歸納總結。同時，對云南省農產品特征與精準營銷概況進行了介紹，分析了大數據對云南農產品消費者特征、營銷信息、營銷手段和營銷成本等方面帶來的影響。在分析大數據環境、云南農產品和精準營銷模式三者關系的基礎上，構建了由數據采集、分析挖掘、精準營銷模型、精準營銷執行和效果評估反饋等重要環節組成的大數據環境下，云南省農產品精準營銷模式，并對模式構建主體、數據采集處理、目標市場戰略及策略實施過程中的關鍵要素展開了論述。

關鍵詞：大數據;云南農產品;精準營銷;模型構建;營銷模式

中圖分類號：F762.7文獻標志碼：A文章編號：1671-1254（2016）01-0065-07

Research on Precision Marketing Pattern of Agricultural Products in

Yunnan Province in the Big Data Environment

GONG Yingmei， CAO Xinbo

（Faculty of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， Yunnan， China）

Abstract：

Under the influence of big data environment， the agricultural products marketing pattern becomes more complicated and marketing method more precise. By analyzing the related literature， the paper summarized the conception and types of precision marketing pattern of agricultural products as well as domestic and overseas marketing patterns. Combined with the characteristics of agricultural product and precise marketing situation in Yunnan province， it analyses the influence of big data on customer characteristics， marketing information， method and cost. Based on the analysis of relationship among big data environment， agricultural product of Yunnan province and precise marketing， it constructed precise marketing pattern of agricultural product of Yunnan province， which is constituted of the data acquisition， analysis mining， precision marketing model， marketing implementation and feedback evaluation， discussing the key elements of model building subject， data collection and processing， target market strategy and tactics implementation as well.

Keywords：big data; agricultural products of Yunnan province; precision marketing; model construction; marketing pattern

“大數據”是繼物聯網、云計算之后信息技術產業又一次重要的技術變革，這一變革也加速了傳統農業向現代農業、數字農業與信息農業轉換的進程，而農產品網絡營銷是這一進程中的關鍵環節。美國國家科學基金會（NSF）將大數據界定為由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集。大數據的特點可以總結為4V，即Volume（體量浩大）、Variety（模態繁多）、Velocity（生成快速）、Value（價值巨大但密度稀疏）[1]，這些特點為農產品網絡營銷企業和消費者帶來了豐富的信息資源，但與此同時，“信息過載”“信息迷航”等問題也日益嚴重，造成企業和消費者在迅速準確尋找所需信息方面困難重重。

在大數據環境下，農產品消費者消費心理和行為模式發生了很大變化，其在購物過程中更加個性化、主動化、社交化和移動化。農產品營銷者一方面要面對顧客知識增加、差異性增大、信息價值日益稀疏化，以及顧客關系管理成本的不斷提高;另一方面，要面對農產品生產加工的季節性強、地域差別大、地區消費特征各異、時效性強、物流成本高等特點，這就要求營銷者必須進行營銷理念的革新，由傳統的消費者被動接受營銷手段轉變到讓消費者全程參與整個營銷過程，以海量數據庫和大數據平臺為基礎和支撐，從營銷戰略、營銷組合及營銷效果評估等方面創新傳統營銷模式，構建大數據環境下的農產品精準營銷模式。

云南是農業大省，地理位置偏僻，經濟發展水平較低，傳統的農業發展模式嚴重阻礙了農業經濟的快速發展，農產品銷售難問題尤為突出。面對大數據環境下營銷環境發生的深刻變化，如何針對云南農產品屬性特征以及營銷現狀，利用大數據技術，構建云南省農產品精準營銷的有效模式，具有強烈的必要性與緊迫性。

一、關于農產品精準營銷模式的文獻評述

（一）精準營銷模式界定評述

早在1999年，美國的著名營銷學家、直效營銷之父萊斯特·偉門，就描述了一種嶄新的營銷模式。他指出將生產商家和銷售商家作為中心，改變傳統的營銷渠道和方法，借助電子媒介、郵寄、電話訪問以及互聯網等方式構建客戶資料庫，通過科學的分析，定位可能購買的潛在客戶，引導廠商變革推廣策略，同時為廠商構建起針對性和操作性較強的營銷傳播方案，為其提供詳細、全面的有關客戶和銷售商的追蹤資料[2]。相關學者認為此描述是關于精準營銷模式的最早、最權威的描述。此后，美國的另一位營銷大師菲利普·科特勒，在更深層次上闡述了精準營銷模式的本質，提出當公司進行更精準、可衡量、高投資回報的營銷溝通，以及注重營銷結果和行為的傳播計劃的同時，還要加強對直接營銷溝通的投資[3]。

我國學者賀海濤指出精準營銷模式主要是指在客戶價值生命周期的基礎上，以客戶為中心，利用可利用的方式，在適當的時間、地點，以適當的價格，借助恰當的營銷渠道，向恰當的客戶推薦產品，有針對性地放置溝通內容，修正大眾營銷的不足[4]。王波等將精準營銷模式定義為“5W”分析框架，即以客戶為中心，在恰當的時機（When）、將恰當的業務（Which）、借助恰當的渠道（Where）、組織恰當的行動（What）、向恰當的客戶（Who）營銷，進而推進營銷管理的持續改進[5]。

由以上國內外對精準營銷模式的界定可看出，精準營銷模式構建理念逐漸由以生產商和營銷者為中心轉變為以顧客為中心，模式的構建以客戶關系管理為基本思想，依托現代信息技術，在數據庫營銷的基礎上進一步發展，是基于目標市場營銷戰略和營銷組合框架上的營銷創新，體現出精密、準確和可衡量等特性。

（二）農產品精準營銷模式研究評述

國外農產品精準營銷模式主要是在萊斯特·偉門精準營銷模式理論基礎上，結合菲利普·科特勒的精準營銷理念，融入農產品營銷領域的特殊情境構建而成。模式主要包括五個環節：客戶信息收集與處理、客戶細分與精準定位、精準營銷戰略制定、精準營銷方案設計、營銷效果反饋。美國學者Kimberley提出可以根據農產品網站上的客戶資料和 IP 資訊篩選，實現對目標消費群體的精準定位，農產品企業可以依據自身的營銷需求，以低成本和高效率為標準定位自己的目標顧客，進而通過精準營銷模式中的定向投放環節開展農產品精準營銷[6]。美國學者Jeff Zabin等提出構建農產品精準營銷模式，首先必須保證目標客戶群體的針對性，打破傳統營銷在市場細分方法和技術上的局限性，以及目標客戶針對性不強的問題，依托當今強大的數據庫資源，運用大數據分析技術，對消費者行為進行精準衡量和判斷，選擇得當的途徑向恰當的目標消費群體發送合適的信息，實現農產品精準營銷模式的正確實施[7]。國外已經將農產品精準營銷模式大量運用于實踐之中。目前，美國盛行依托政府構建農產品網站，進行農產品訂單式精準生產，依托facebook、twitter等第三方平臺開展農產品廣告精準推送和農產品個性化推薦等活動。

國內針對農產品的精準營銷模式研究成果較少，實踐應用中，大多是將傳統的精準營銷模式向農產品領域直接延伸。張青[8]構建了由業務場景定義、數據采集、數據處理、驅動引擎、營銷執行、效果評估六大環節組成的大數據時代數據驅動型精準營銷模式。盧秋萍[9]基于LBS，構建了由客戶數據庫系統、個性化定價系統、網絡推廣工具和移動促銷模型組成的精準營銷模式。周希僖[10]等基于SNS，構建了由數據庫、分享信息、內容庫以及匹配觸發器組成的精準營銷模式。精準營銷模式在我國煙草、果品、牛奶、種子、生鮮農產品、生態農莊以及有機農產品領域已經得到初步應用。劉智[11]等構建了依托現代終端由精確信息、精準定位、精敏投放、精彩形象、精細管理、精誠服務以及精干團隊七要素組成的煙草精準營銷模式。趙業旺[12]基于精準營銷理論，構建了由品牌定位、識別、品牌與消費者溝通系統，以及品牌傳播管理系統構成的，新疆南疆果品品牌精準傳播模式。蒙牛公司基于信息名址和網絡平臺，以白領為目標客戶構建了蒙牛冠益乳精準營銷模式[13]。楊廣[14]依托網絡、郵件、電話、廣告等精準營銷工具，構建了由市場定位、個性化溝通、忠實的顧客群以及個性化關懷等核心思想構成的，雜交水稻精準營銷模式。秦樹新[15]構建了由集中化品牌傳播管理、品牌識別體系、精準化品牌定位和整合式品牌傳播策略組成的，中國生鮮農產品品牌精準傳播模式。周永剛[16]構建了以生態品牌為核心，以各層次產業整合運作模式為依托的“互聯網+”，時代生態農莊精準營銷模式。林小蘭[17]等基于O2O模式，構建了電子商務時代農產品精準營銷模式，以及有機農產品精準營銷模式。其他，如依托阿里巴巴平臺構建的“地方農產品特色館”和部分B2C生態、有機農產品營銷網站等，在運行中也體現出了一定的精準營銷思想。

由此可見，農產品精準營銷模式在國內外學術界受重視程度不斷提高，在農產品營銷領域已經得到逐步應用與推廣。但是，對于如何適應大數據環境和有效利用大數據技術，將區域農產品特征與精準營銷模式構建相結合方面的研究和應用，成果較少。本文結合云南省農產品特征，充分考慮大數據環境對云南農產品精準營銷模式構建的影響，基于大數據平臺對精準營銷模式的具體構建進行重點研究。

二、大數據環境對云南農產品精準營銷模式構建的影響

（一）云南農產品特征

云南得天獨厚的自然生態環境不僅為云南爭得了動植物王國的美譽，而且孕育了多樣的高原特色農產品，如滇中、滇東北的煙草、花卉、中藥材以及畜牧產品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶葉、橡膠和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇東的熱果。云南農業為全省貢獻了國民收入的75%、財政收入的70%、外匯收入的60%以及80%的輕工業原料。

1.品種豐富，品質上乘。云南地處西南邊陲，熱帶、亞熱帶、溫帶甚至寒帶各類氣候優勢突出，加上占全省95%以上的山地，使得物種資源十分豐富，自然優勢明顯，一年四季都可以種植不同的農作物，品種豐富;同時，由于長期以來交通不便，開發較晚，森林植被覆蓋率高，加上云南夏無酷暑，冬無嚴寒，干濕季明顯等氣候條件，使得云南農產品的質量明顯優于其他很多地區。

2.地方特色明顯。首先，云南獨特的自然資源，造就了豐富多樣的具有云南地方特色的農產品品種，并且在生態、健康、美味等許多現代消費理念上優勢明顯;其次，云南是多民族的聚集地，少數民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少數民族在農產品生產上的獨特方式，加上各民族自身獨特的民族文化和生活習慣，使得云南農產品在文化內涵、生產方式、制作方法上特色明顯;最后，云南旅游業發達，一方面賦予了云南農產品“土特產”的標簽，另一方面通過旅游紀念品、禮物的形式放大了其地方特色的影響。

3.省外知名度和競爭力有待進一步提高。由于近年旅游業、國際貿易、農產品電子商務以及國內外生態環保理念的盛行，少數民族文化資源的開發和云南省政府的大力支持，歷史上優質農產品的傳承，再加上近幾年多發的惡性食品安全問題，使得云南綠色、有機、生態、健康的農產品優勢明顯，日益受到消費者的喜愛。目前，在內陸地區以及東南亞等國有一定的競爭優勢，但在品牌知名度和競爭力上仍需大幅度提升。

（二）云南農產品精準營銷開展現狀

云南省由于地理環境的限制以及傳統的農業發展模式，經濟發展水平較低，尤其是信息技術水平與我國中東部相比差距明顯，使得云南省農產品精準營銷起步較晚，但發展勢頭良好。

自2006年起，在云南省政府的支持下，在全省建立了覆蓋16個市州，囊括昆明鮮花、蒙自石榴和元謀葡萄等多種地方特色農產品的新農村網，為云南農產品面對東盟市場開展精準營銷，提供了電商平臺。2008和2011年，在云南省商務廳和各商務協會的努力下，云南商匯網、東盟資源網、東盟商匯以及東盟商務港等一批覆蓋云南特色農產品，面向東盟市場的電商平臺逐步涌現。2013年，由云南農業大學與阿里巴巴合作建立的“美麗中國特色云南館”，借助雙方優勢資源開展農產品精準營銷，自2013年11月上線以來，先后開展了花卉、松茸、石榴、茶葉等多次專題營銷活動。宣威火腿、羅平小黃姜、迪慶松茸等特色農產品也紛紛上線交易。通過“雙十二”活動，憑借342萬銷售額的普洱茶，更是排在了云南館內品類銷售額的第一位[18]。以上網絡平臺也成了企業發布農產品信息和政府發布商務信息和法規的重要渠道。目前，云南省商務廳確定了農產品電商發展方向，打造面向東南亞、南亞、日韓等地有國際影響力的電商跨境交易平臺，促進云南農產品精準營銷的對外擴張。2015年7月3日試運營的元謀縣電商運營中心，不但實現了80天農產品銷量達442噸和累計銷售額達515萬元，實現農民增收3%，更是開啟了“互聯網+”農業的新時代;同時，通過與順豐速遞合作，實現24小時到一線城市、48小時到2線城市、72小時到全國其他城市的物流配送能力，為開展云南農產品精準營銷奠定了基礎[19]。

（三）大數據對云南省農產品營銷環境的影響

大數據使得云南省農產品營銷環境發生了巨大變化，消費者不再像過去那樣信息閉塞，從各個渠道獲取的廣泛及時的信息使其變得更加主動、對云南省農產品的了解更加充分、選擇也更加多樣化和具有針對性。營銷者同樣通過大數據技術能夠更加全面、低成本采集信息，實時分析消費者的興趣和偏好，進而開展云南省農產品精準營銷。

1.消費者更加個性化和主動化。大數據時代，由于信息傳播的快速性、廣泛性，加上便捷的通信系統，消費者變得更具創新性和主動性，消費行為日益受到社交媒體、聊天工具、售后評論以及朋友圈的影響。農產品消費者不再僅僅關注產品的實用價值，而是更加追求其綠色生態、地方特色及文化內涵，更加主動地深入田間地頭采摘喜愛的農產品。云南省各地興起的生態農莊和采摘園，便是很好的證明，而這恰好是云南省農產品的競爭優勢之所在。

2.營銷信息、營銷手段更加精準化。云南省由于受地理位置及經濟發展水平限制，農產品營銷信息一直處于相對封閉狀態，營銷手段相對落后。大數據環境下數據分析處理技術的進步以及電商平臺的快速發展，使得云南省農產品營銷者能夠及時從國內外電商平臺、社交媒體獲取大量農產品購買信息、消費者網頁瀏覽記錄和意見反饋。利用大數據技術，快速分析處理，識別消費者特征、偏好和潛在消費需求，對消費者進行精確化細分、目標市場選擇和精準定位，進而利用購物賬號、手機、郵箱、微博、微信等渠道實現對國內外目標市場的農產品精準營銷。

3.營銷成本更加低廉。營銷成本一直是限制經濟欠發達地區，如云南省農產品營銷發展的一大瓶頸。傳統的營銷模式花費大量的人力、物力和財力，而且取得的營銷效果十分有限。如同廣告大師約翰·沃約梅克所說：“我知道我的廣告費用有一半是在浪費，但我不知道是哪一半。”[3]在大數據時代，由于網絡信息技術與電子商務的高度發展，網絡社交平臺與交易平臺的不斷完善，營銷者獲取顧客信息十分便捷、低廉;同時，由于大數據相關分析、處理技術的快速進步，使得對顧客屬性、行為、位置、評價等數據的分析處理成本大幅降低。就零售行業來說，據有關研究顯示，由于大數據的運用使得其營銷成本平均下降50%，利潤提升60%[20]。能有效降低營銷成本對于量大利薄的云南省農產品而言至關重要。

（四） 大數據環境、云南省農產品與精準營銷模式的關系分析

由上述對云南農產品特征的分析可知，云南農產品在品種、品質、特色等方面優勢明顯，十分符合當前的消費理念和發展趨勢。但是，目前國內外知名度較高的云南農產品品牌卻很少，農產品滯銷、壓價、農戶收入低等情況較為普遍，如何將云南農產品優勢準確傳遞給具有特定需求的消費者，就成為關鍵之所在，而精準營銷模式就是搭建在供與需之間的一座精準的橋梁。從大數據對云南省營銷環境的影響可見，大數據技術帶來了傳統精準營銷的理念變革、技術變革和模式變革，可以結合云南農產品地域特色元素、產品特征、顧客特征、營銷情境等因素，對傳統精準營銷模式在模式框架、構成元素、運作平臺和營銷方法等方面進行大膽創新和突破，實時提供更加精準的服務和個性化產品、提高廣告投放精準度、極大降低交易成本并提高營銷效率;同時，通過對消費者大數據分析和精準營銷模式應用結果評估，可以立足于消費者需求，為云南農產品生產、加工、包裝、質量標準設置等各環節的改進提供科學決策依據。

三、大數據環境下云南農產品精準營銷模式構建

大數據環境為云南省農產品精準營銷所需的市場、消費者和產品信息的獲取、大規模分析處理及利用提供了可能;同時，也為云南特色農產品文化內涵、生態、健康、環保優勢的挖掘和精準推送，提供了強大的技術支撐和個性化的營銷方法。

（一） 大數據環境下云南農產品精準營銷模式

本文精準營銷模式的構建以萊斯特·偉門的精準營銷理論為基礎，結合顧客價值、CRM和數據庫營銷相關理論，以大數據平臺作為技術支撐，利用平臺所具有的海量數據采集、存儲、數據挖掘、統計分析處理、推送等相關技術，針對云南省農產品特征和顧客特征與偏好構建而成。整個營銷模式根據營銷效果評價不斷完善提升，形成一個持續循環的閉環模式。具體營銷模式詳見圖1所示：

1.原始數據信息的實時生成、采集、存儲與數據預處理。此環節的核心任務是依托大數據平臺，在五種主要信息生成源的基礎上，通過SNS、微博、微信、論壇、貼吧、電商平臺、粉絲群、網頁、數據終端，以及傳統農產品網絡平臺等各種渠道，進行有關消費者、價格、渠道、物流配送以及云南農產品屬性等方面的信息、數據的收集。依賴大數據平臺高性能的數據存儲技術和數據庫技術，如GFS分布式文件系統、聯動式數據庫、Hbase、BigSQL、MongoDB等非關系時空數據庫存儲技術，進行原始數據存儲，以及對已有數據和實時數據進行初步預處理工作，形成下一階段全面的初級數據庫。

2.根據初級數據庫和大數據平臺從各種渠道實時抓取的相關數據信息，進行初級數據、實時數據的統計分析和深度挖掘工作。借助MapReduce、OLAP聯機分析等技術，通過第三方大數據分析處理平臺，如阿里巴巴的“數據魔方”平臺，百度、華為等公司的大數據平臺以及為Twitter、Facebook、YouTube、新浪微博等網站挖掘數據的GNIP提供的社交網絡API聚合，實現多個API數據格式的聚合，對消費者、市場、農產品相關的實時原始數據、初級數據進行多樣性的統計分析和深度挖掘，在此基礎上構建顧客特征、偏好模型和云南農產品特征模型。

3.依據顧客特征、偏好和云南農產品特征模型，對農產品市場進行精確細分、準確選擇、精準定位，構建云南農產品精準營銷模型。依托大數據平臺建立精準營銷業務場景，結合營銷情境制定精準營銷方案，實現內容庫與營銷方案的相互匹配。通過個性化定制和多渠道接入，借助SNS、網絡賬號、Email、DSP等，采用個性化推送技術，可以是基于內容的、基于平臺的、基于方法的個性化推送技術，進行農產品精細化分類、品牌針對性設計、個性化包裝、滿意性定價、渠道多樣化、廣告個性化推送以及產品的個性化推薦等，有效利用大數據技術開展云南農產品精準營銷。

4.依據大數據平臺對云南農產品精準營銷實施過程監測數據，并對實施效果指標數據進行實時記錄與分析處理，對精準營銷模式應用效果進行全方位評估。依據評估結果對數據分析挖掘、特征與偏好模型、營銷情境構建、精準營銷模型以及精準營銷執行環節中存在的主要問題，與形成原因進行定性與定量分析，準確找出解決方案，為下一階段精準營銷模式的改進優化提供科學決策依據。

（二）關鍵環節中的注意事項

1.在模式的構建主體方面，由于精準營銷模式依賴于大數據平臺對大規模、多類型、快速化、價值化數據的實時、高效的抓取、存儲、分析和挖掘，要求主體有強大的資金、技術、人才、市場等方面的支持，適合云南省資金實力雄厚的農產品龍頭企業。而小型農產品企業更適合借助發展成熟的第三方大數據平臺和精準營銷模式開展精準營銷。其中，云南省政府相關部門可以發揮積極的引導與推動作用，一方面有效引導農產品企業根據自身需求進行模式的選擇規劃;另一方面，積極推進產學研聯合，對農產品精準營銷模式的構建，開展系統研究與企業應用，實現云南省精準營銷模式構建與大數據平臺建設的同步推進。

2.進行云南農產品和消費者數據的采集和分析處理工作時，一方面要注意數據質量，對收集渠道要進行有效選擇，為提高后續大數據分析、挖掘、推送工作的精準性奠定基礎;另一方面數據收集要有側重點，要緊扣農產品消費者、云南農產品這條主線，防止收集大量無用、無效、無價值的數據，造成人力、物力、財力浪費。同時，在對數據挖掘、分析處理時，要注意對第三方大數據平臺的開發利用和數據分析處理方法、技術選擇上的合理性，不能一味追求自有平臺的優勢和分析處理技術的先進性，而忽視了自有平臺建設和分析處理技術的可行性、有效性、經濟性以及分析結果的可表示性和可讀性。

3.在進行云南農產品精準營銷市場細分、選擇、定位時，要注意到目前農產品消費市場個性化、多樣化、注重食品質量安全等消費趨勢，突出云南農產品在多樣性、生態、健康、安全、綠色、有機以及富含地域、民族特色等優勢。立足于自有優勢進行品牌定位和品牌建設，進一步提高云南農產品品牌知名度和市場競爭力;同時，要注意消費者消費層次上的差異、農產品在存儲、物流運輸等方面的特殊性，以及云南在地理位置、經濟水平、運輸成本上與東中部地區的差異，盡量在農產品目標市場選擇和定位上選擇一、二線城市的中高收入人群，走中高端路線。

4.對大數據環境下云南農產品精準營銷實施過程和效果評估時，要注意營銷效果影響因素和影響程度的復雜性。在影響農產品精準營銷效果的諸多因素中，不僅有消費者屬性、行為、消費能力以及農產品品質、特色等方面的顯性因素，而且還有許多如消費者心理、性格、消費預期等隱性因素，影響著精準營銷的實施效果，而大數據平臺大多是針對顯性因素進行數據處理和量化分析。因此，在進行精準營銷效果評估時，營銷者要兼顧這兩種因素，應注意評估方法上定性與定量的有效結合，提高評估結果的精度，據此，不斷對精準營銷模式進行優化提升。

四、結語

本文突破了傳統營銷模式框架，將精準營銷理論運用于大數據環境中特定區域與特定產品的營銷模式構建之中，通過分析大數據對云南省農產品精準營銷環境帶來的影響，對大數據環境、云南省農產品與精準營銷模式的關系進行梳理，結合云南農產品特征、消費者特征和行為偏好，融合特定營銷情境，構建了云南農產品精準營銷模式。該模式為大數據營銷在農產品領域的拓展和應用提供了參考，為云南省在大數據環境下開展農產品精準營銷提供了可行的實踐模式。而大數據環境下云南農產品精準營銷形成機制、效果評估以及大數據平臺的整合開發利用等重要內容，將是下一步研究探討的方向。

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