從博弈術看人工智能在當今社會的應用及其影響

趙媛韌

（南京師范大學 江蘇南京 210046）

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從博弈術看人工智能在當今社會的應用及其影響

趙媛韌

（南京師范大學 江蘇南京 210046）

摘 要：近期，專業棋手李世石1：4敗給了機器人，使得人工智能再次受到人們的關注。自計算機1946年誕生以來，計算機技術一直以人們意想不到的速度飛速發展，其分支人工智能技術也不例外。本文主要探究人工智能的基本原理技術特征，與其在當今社會的主要應用博弈術和機器人，及其對人類生活的影響。

關鍵詞：人工智能 應用 博弈 發展 影響

近日，韓國專業棋手李世石和機器人“AlphaGo”（俗稱“阿爾法狗”）的“人機大戰”圍棋賽引起了全球的廣泛關注，賽事最終以李世石1：4敗北告終（最后一局，李世石主動認輸。）雖說有著豐富經驗和技能的專業人士敗給了機器，或者說敗給了人工智能，有些可惜，但從另一面我們也可以看出如今人工智能在人類社會中的應用之廣泛及發展之迅速。

早在20世紀末，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫就與IBM超級計算機“深藍”（DeepBlue）有過相似的較量。他們共比了三場，在1996年熱身賽中，深藍以2：4敗北；在1997年正式交鋒中，人類以2.5 ： 3.5遺憾告終；而后2003年時，又與“小深藍”3 ： 3打成了平手。【1】

短短十多年的時間，人工智能機器從深藍勝率50% 到現如今Alpha Go 80% ，在感慨人工智能在這段時間里的發展速度之快的同時，也許有人要問，人工智能究竟是什么？

人工智能（Artifi cial Intelligence，AI），又稱“機器智能”，由McCarthy在1956年夏季在美國的Dartmouth College研討會中正式提出，標志著人工智能這個學科的正式誕生。人工智能是相對于人的自然語言而言的，即通過人工的方法和技術，研制智能機器或者智能系統來模仿、延伸和擴展人的智能。從本質上說，人工智能主要研究怎樣讓計算機模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要人類智能才能處理的復雜問題。【2】

簡單來說，人工智能是人類發明的模仿人腦思維“智能”解決比較復雜的問題，希望機器能像人一樣思考，像人一樣解決問題。比如像人一樣下圍棋下象棋的博弈術，像人會進行分類一樣的模式識別，像人大腦神經一樣的人工神經網絡，包括認知科學、機器學習、自然語言學處理、自動定理證明等，這些都是人工智能的應用。【3】

而之前提到的深藍和AlphaGo， 則都是人工智能在博弈術這一應用方面的成功產物。博弈是具有競爭性的智力活動，如下棋、打牌、賭博、戰爭等。而目前的人工智能技術中，主要考慮的是以棋類為代表的“雙人、零和、信息完備、非偶然性”博弈。研究博弈技術涉及人工智能中不少核心問題，如問題表示、搜索技術等，因而博弈術一直是計算機技術研究領域中很重要的一個方向，而且人們已經取得了較大的成就。然而雖然深藍和AlphaGo都贏了人類選手，但是計算機博弈術與人類思維仍有很大的區別。人類是根據自己以前博弈的經驗，根據自己博弈的習慣，或者有的時候只是根據自己的直覺，選擇下一步棋的走法；而博弈術卻是根據其龐大的數據庫中的數據以及超強的計算能力來決定每一步棋的。所以從這方面講，人有思維，而機器沒有，所以二者有本質的區別。博弈術方法本質是將問題轉換為一個與或圖搜索問題，用博弈樹表示搜索過程，在整個博弈樹中搜索能夠到達獲勝狀態的路徑。

當然，人工智能除了在游戲中采用博弈術這一應用很廣泛，在生活中的機器人學發展也十分迅速。其中最令人驚嘆的是國外一個名叫Easton的19歲青年，發明了腦電波控制機械臂。Easton從小就對變形金剛很癡迷，14歲時就自己建造了一個機器人手臂，當時就被老師推薦給了科技博覽會。在博覽會上Easton萌生了幫助殘疾女孩珍妮的想法，想把發明變成一個假肢手臂。之后五年，他屢敗屢戰，從未氣餒。后受一款簡單游戲的啟發，他發現了球的不同運動方式與腦電波（由于頭皮的腦電波十分微弱，一般需要使用腦電儀進行數模轉換將模擬信號變成計算機能處理的數字信號【4】）之間的特定聯系，并加以運用，難題迎刃而解。其大部分零件采用3D打印，降低了數倍成本，造福了廣大殘疾患者。【5】

那么是不是說人工智能的發展就一定會給人類帶來便利，不會有消極的一面呢？誠然不是，萬事皆有利弊，人工智能也不例外。2015年德國某工廠稱，一名機器人“殺死”了一名員工。當然這件事顯然并不盡實，或者說就算是事實，也絕不是這個機器人主觀上要“殺死”人類。撇開這個不談，我們所能見得最明顯的缺點就是我們人類自己，因為有了人工智能，幫我們完成了一部分需要我們做的事，我們就會產生懶惰之性，久而久之若成習慣，人腦則會越來越鈍，那顯然是人們不愿意看見的局面。當然，如果人們并不會因為科技發展而忽視自身發展，這個“缺點”便自然就不存在了。但除卻這個“缺點”，話說回來，基于人工智能技術的原理，其實有時運用它產生的結果并不一定是正確的，如果一味的依賴于它，就有可能造成不必要的損失，甚至有可能是致命的。再者，也許有人有疑問，那么在未來，機器人會不會像電影《超能查派》里的查派一樣，有了自己的智力，會不會是一個隱患，對人類生存造成威脅？答案我們無從得知，唯有交給未來。

由此可見，合理運用人工智能可以對人類生活帶來極大的便利，雖然也有不利于人們的這一隱患，但總的來說，總是利遠大于弊的。只要我們運用得好，處理得當，一定會在人工智能這雙有力臂膀的支撐下，越飛越高。

參考文獻

［1］劉峽壁. 《人工智能導論——方法與系統》. 國防工業出版社.北京.2008.8

［2］李國勇、李維民. 《人工智能及其應用》. 電子工業出版社. 北京.2009.1

［3］劉峽壁. 《人工智能導論——方法與系統》. 國防工業出版社.北京.2008.8

［4］劉光遠、溫萬惠、陳通、賴祥偉. 《人體生理信號的情感計算方法》. 科學出版社. 北京.2014.9

［5］搜狐教育http：//learning.sohu.com/20160306/n439566601.shtml

趙媛韌 1996年3月7日，女，漢族，出生于江蘇省常州市，本科在讀，現就讀于南京師范大學。

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