基于數據分析的高校圖書館服務設計

孫盟盟

(河北大學管理學院　河北 保定　071002)

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基于數據分析的高校圖書館服務設計

孫盟盟

(河北大學管理學院河北 保定071002)

摘要：基于讀者需求的變化，利用數據分析對高校圖書館開展服務設計。通過數據分析對高校圖書館服務設計的意義及現狀進行分析，建議從數字資源建設、學科影響力、學科關聯度以及專利信息四個方面進行服務設計，以提高圖書館讀者服務水平。

關鍵詞：高校圖書館；數據分析；服務設計；

高校圖書館對服務過程中的產生的各種數據進行處理和分析，已成為分析讀者需求、增加服務針對性的重要研究內容。高校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是為人才培養和科學研究服務的學術性機構，必須依據圖書館各種數據資源，以及讀者多樣化需求，進行數據分析，轉變服務策略，適時改變或擴展服務方式及范圍，為讀者提供更優質的服務。

1基于數據分析的圖書館服務設計的意義

信息時代的來臨，增加了高校圖書館處理的數據量，但由于對龐大的數據缺乏系統地整理和分析，圖書館無法提供更高水平的服務，同時無法對所開展的眾多活動提供科學的指導和決策。基于數據分析設計高校圖書館讀者服務，不僅可以指導文獻資源建設，推動學科發展，拓展個性化服務的方式和范圍，還可以依靠分析技術提升已有服務的鮮明性和針對性，為讀者提供更優質的服務。

1.1提高資源建設針對性

對館藏資源的使用數據進行分析可以解讀讀者行為，發掘讀者喜好，找出資源建設中的不足之處，提高資源建設針對性，進行科學合理地采購。通過對館藏借閱數據分析，可以獲知讀者的閱讀傾向和喜好，及時掌握館藏文獻的利用情況和讀者實際需求，指導調整館藏比例結構，合理規劃館藏建設。對電子資源在采購、管理、服務中的數據進行統計分析，可發掘出檢索率高、獲取率低的電子資源，優化電子資源館藏結構。對實體館藏及電子資源的一些數據分析，可以使館領導了解資源建設的不足，以便進行更好地規劃和補充。

1.2提升學科服務針對性

高校圖書館為高校師生的科研及教學服務，學科服務是關鍵。對高校圖書館的服務數據進行分析可以提高服務與教學、科研的契合度，提升學科服務針對性。相較于以往融入學科研究過程，縮短研究者獲取文獻時間，提高科研效率的學科化服務而言，基于數據分析的學科服務將更具針對性。如分析論文發表數量及質量，觀察學科研究人員或研究團隊的科研能力，或利用引文分析法進行學術評價，或通過科研論文分析，對相應學科在學術團隊建設、科學研究成果(論文發表、專著出版、項目申報、成果獲獎)、人才培養水平等方面進行數據采集、匯總和統計分析，全方位地總結出學科研究態勢、發展規律及該領域競爭對手的核心競爭力，為學科發展提供第一手資料[1]。

1.3便于提供個性化服務

個性化服務是高校圖書館在充分了解讀者閱讀行為與習慣的基礎上而開展的一項主動式服務。進行數據分析，可以充分了解讀者的閱讀習慣、需求和興趣，開展針對性服務，從而有效提升個性化服務水平，更好地進行信息服務。高校圖書館個性化服務具體來說就是在不同讀者興趣和需求的基礎之上，根據用戶自身獨特的信息需求，進行個性化定制服務。如分析讀者借閱數據，可以了解不同讀者的閱讀喜好，進行有針對性的信息推送服務。在個性化服務推送過程中，同樣需要數據分析。除了要按照用戶設定推送定制信息，還可以利用數據分析技術，挖掘讀者興趣，主動提供信息服務[2]。

2高校圖書館服務現狀分析

信息技術的廣泛應用，圖書館業務工作中產生了大量的業務數據，如傳統的借閱數據、電子資源使用數據和基于互聯網的大數據。目前，一些高校圖書館網站并沒有將這些數據充分利用，仍以傳統圖書館固定業務模式為主，即便有一些數據分析服務也只是基于簡單的數據分析方法或工具且數據分析程度不高。圖書館日益積累的數據量得不到科學整理和有效分析，對于開展的讀者服務而言，借鑒性并不高。大多數高校圖書館服務范圍較小，局限于傳統服務范圍，缺少科學決策，服務不具針對性。

2.1基于館藏借閱數據的服務現狀

高校圖書館傳統業務有較為固定的模式，如編目流通、借閱服務、參考咨詢、館際互借、文獻傳遞、學科服務等。在大多數高校圖書館，基于館藏借閱數據較為平常的服務僅僅停留在借書還書，并沒有對館藏借閱數據進行深層次的讀者信息挖掘，也并沒有對館藏文獻進行系統地開發和利用[3]。在日常工作中，大量業務數據會隨著服務產生，并存儲于自動化系統后臺，形成結構化數據，以表格或報表的形式呈現。經過實踐摸索，現有數據對圖書館服務有一定促進作用，如根據館內借閱數據掌握師生閱讀情況，并據此進行推薦式服務。但如今這些數據大多只經過了簡單、宏觀的分析，很少有通過對高校用戶個性、習慣的分析，缺少主動向用戶提供其可能需要的個性化服務。

2.2基于電子資源統計數據的服務現狀

電子資源種類多樣，標準不一，對于電子資源統計數據的服務開展，也一直備受研究者關注。如今，高校圖書館一般會購買多家數據庫，并且數字資源種類多樣。為解決分布式信息和信息孤島問題，高校圖書館一般會設計一站式檢索平臺，將數據庫及館藏電子資源放置在同一平臺之上，供讀者檢索；同時，針對于不同讀者的學科需求，圖書館對電子資源進行二次數據挖掘，開發“高級檢索”功能，針對于電子資源類型，或不同學科等進行設置，使讀者可以從資源分類或學科角度進行個性化檢索[4]；電子資源管理系統不僅可以進行跨庫檢索，收集用戶信息，還可以詳細記錄數據資源生命周期，追蹤讀者使用狀況[5]。但由于系統尚處于發展階段，電子資源系統中許多分析數據有待進一步的開發利用，以獲取價值信息，改善電子資源統計及呈現形式。

2.3基于互聯網大數據的服務現狀

相對于圖書館已有的館藏數據和電子資源統計數據而言，大數據屬于非結構化數據，收集、分析工作相對困難。隨著互聯網的發展和新媒體的興起，圖書館不僅開通移動信息服務，并且開通微博賬號，或運營微信公眾號，與讀者進行互動溝通。用戶不僅可以通過瀏覽器瀏覽圖書館網站，還可以通過移動終端、社交網站或軟件(如QQ、微博、微信、博客、貼吧等)詢問或獲取圖書館各類信息。信息來源多樣、個性化服務推薦特征被越來越多的讀者所接受，個性化服務需求日益增長[6]。但信息時代，這些數據龐大而復雜，難以在最短時間內有針對性地進行搜集、清洗和分析，使用戶獲取更準確的信息。

3基于數據分析的圖書館服務設計

面對數據結構及類型的新變化，高校館需要新的技術和方法將大量數據轉化為指導用戶服務工作的理論信息，數據分析技術可以解決這一問題。隨著理論和技術的發展，這一技術在自動化系統和電子資源管理系統中得到應用。館員依靠數據分析技術，對館藏流通數據和電子資源數據進行分析處理，指導用戶服務工作。提供基于數據分析的圖書館服務，進行新的服務模式設計，使高校圖書館的服務更具有針對性。

3.1數字資源建設的優化與評估

隨著高校圖書館數字資源的增加，優化數字資源結構，合理配置數字資源也逐漸成為研究者關注的焦點。提高數字資源建設水平，要基于對數字資源使用的分析，對讀者類型、使用資源類型、使用數據庫類型、獲取途徑、使用頻率等進行數據搜集和分析，構建數字資源使用分析平臺，獲取用戶對于數字資源使用情況的分析報告，做出相應的數字資源建設調整。首先，需要設計一站式檢索平臺，避免部分資源或數據庫利用率低的情況；其次，對于報告中顯示出用戶偏愛的數據庫，應著重且持續購買；再次，對于用戶所表現出的對不同學科資源的使用情況，需要對數字資源進行學科結構的調整；最后，高校圖書館要注意各學院的數字資源建設情況，注意溝通，避免重復購買。同時，對于數字資源建設的優化，還需要設置資源評估服務，可借鑒電子資源評價指標體系中對于電子資源內容的評價指標，對圖書館購買或自建的數字資源進行系統性評估。

3.2學科影響力分析

學科影響力代表著一門學科的發展程度，它代表著本學科的科研實力及學術水平。提供學科影響力服務，首先可通過各數據庫或學術期刊獲知數據，進行數據搜集，統計出高校各學科專業所發表的論文；其次，可利用數據庫自帶分析工具對論文進行統計分析，如年代、學科分布以及作者分布等，呈現數據報告并進行分析；最后，對論文被引情況進行綜合分析，如被引次數、被引時間等，以確定某學科的影響和輻射范圍[7]。同時，對外文數據庫的分析還可以得出學科的國際影響力。分析后可針對實際情況提出學科發展改進意見，或引進人才，提高論文質量；或增加國際交流，加強對話與合作，提升學科競爭力。

3.3學科關聯度服務

設置學科關聯度服務，主要從館藏借閱數據及論文發表情況進行數據搜集。首先，在一定時期內所借閱圖書的流通數據中分離出讀者借閱數據的非本專業請求，分析某一學科與其他學科的基本交叉情況；其次，將某一學科發表論文通過電子資源系統自帶工具進行統計，統計結果按學科類別進行劃分，以教師所在專業為準析出非本專業文獻或本專業與其它專業融合知識點，得出某一學科與其他學科的交叉程度，為學科關聯度服務提供數據支持。學科關聯度服務代表隱含的學科關系，對于調整圖書館資源建設的學科結構，提升讀者服務水平同樣具有指導意義。

3.4專利信息服務

高校圖書館專利信息服務是指圖書館根據用戶專利信息需求，發揮人才、圖書信息與設備優勢，利用專利數據庫和豐富的館藏專利信息資源，為用戶提供專利相關知識和專利信息咨詢的知識服務[8]。專利信息服務依托科技查新工作開展，直接服務于科技創新，其中包括專利信息素養教育以及專利信息檢索分析。首先，高校圖書館應開設專利信息素養教育課堂或講座，培養用戶的專利文獻檢索技能；其次，開展專利信息檢索分析，根據用戶需求，開展專利信息查詢、專利定題檢索、專利新穎性檢索等專利咨詢服務。可開展嵌入式專利信息服務，學科館員在服務過程中主要扮演檢索專家或查新專家的角色[9]。同時，各高校圖書館還可建立圖書館聯盟，共享專利信息服務成果；或與當地政府合作，利用政府專利信息進行分析服務。

4結語

數據分析可以為高校館決策層提供可視化或表格式的分析報告，打破以往依靠工作經驗的決策模式，為科學決策提供強有力的保障[10]。面對圖書館系統中豐富的文獻資源，圖書館管理者所面臨的問題就是如何有效、及時并準確地將信息傳達給用戶。面對海量無序的信息，科學準確地為教學和科研提供信息是高校圖書館持續發展的一個必然要求。圖書館基于數據分析技術設計服務內容和方式，目的不在于分析數據本身，而在于圖書館服務功能能夠與時俱進和創新。圖書館應該一直秉承為讀者服務的理念，緊跟時代發展，豐富服務內容及服務策略，為讀者提供更貼心、方便、快捷及有針對性的服務，構筑起高校圖書館的核心競爭力。

參考文獻

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(收稿日期：2015-12-01責任編輯：張靜茹)

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