高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的菲德模型分析——以江西省為例

戴志敏，鄭萬騰

（1.復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后流動站，上海200433；2.南昌大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西南昌330031）

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高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的菲德模型分析——以江西省為例

戴志敏1，2，鄭萬騰2

（1.復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后流動站，上海200433；2.南昌大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西南昌330031）

摘要：文章以江西省2001-2014年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展面板數(shù)據(jù)為研究對象，運用菲德兩部門改進模型對江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)進行實證檢驗。結(jié)果顯示，江西省現(xiàn)有高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長、非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的正溢出效應(yīng)都不是很顯著，但高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)邊際生產(chǎn)力要高于非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還未真正成為江西省跨越式發(fā)展的可依賴產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；菲德模型；溢出效應(yīng)；江西省

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.01.004

一、引言

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)因其具有技術(shù)創(chuàng)新，先進組織管理體系等優(yōu)勢，并處于產(chǎn)業(yè)鏈的上游或核心環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)帶動能力強，輻射和傳導(dǎo)能力強，已逐漸成為衡量一個國家核心競爭力的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。自90年代中后期以來，我國各省積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)雖起步晚、規(guī)模小，但發(fā)展速度快、后勁足。相關(guān)資料顯示，2014年江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)完成總產(chǎn)值6 888.4億元，對GDP的貢獻率已達到43.85%，是2001年的58倍，實現(xiàn)增加值1 700.42億元，同比增長11.9%，由此可見，江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長作用較顯著。但這種簡單數(shù)值關(guān)聯(lián)是否意味著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)真正成為該省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的依靠力量？這需要深入到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相互關(guān)系及其穩(wěn)定影響的程度去探尋。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級起著主導(dǎo)和帶動作用，產(chǎn)生關(guān)于技術(shù)、知識、經(jīng)濟等綜合溢出效應(yīng)，那么這種溢出效應(yīng)又是多少呢？本文應(yīng)用改進的菲德兩部門模型來定量分析江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，以期為江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展和政策制定提供借鑒與參考。

二、文獻回顧及問題提出

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)一詞最早來源于美國，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級進程中的中堅力量，因此高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成為學(xué)術(shù)界的研究熱點，其溢出效應(yīng)的研究受到關(guān)注。從以往的文獻來看，學(xué)者們研究方向主要是技術(shù)溢出和產(chǎn)業(yè)集群知識溢出這兩個方面。

早在1960年國外學(xué)者MacDougall就提出了技術(shù)溢出效應(yīng)，在國內(nèi)不乏有學(xué)者開展了深入的研究，主要代表有：洪世勤（2007）研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)吸收困境并提出建議［1］。徐頑強和李華君（2008）探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)外溢的過程，發(fā)現(xiàn)技術(shù)外溢的傳導(dǎo)途徑和影響因素，并提出有效對策［2］。李新和王敏晰（2009）則利用CD生產(chǎn)函數(shù)研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出相關(guān)影響因素，指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的距離遠近與技術(shù)溢出效應(yīng)成正比［3］。吳永林和陳鈺（2010）研究了北京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)與行業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)程度密切相關(guān)［4］。同時，另外一些學(xué)者都比較關(guān)注FDI對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)。刁進（2009）通過1999-2007年高新技術(shù)時序數(shù)據(jù)探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況以及FDI溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)FDI對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在顯著的溢出效應(yīng)，但對內(nèi)資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)不明顯［5］。溫麗琴和梁旭（2011）將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為內(nèi)資和外資兩個部門，以內(nèi)資部門的勞動力投入、資本投入和外商直接投資的部門作為解釋變量來分析FDI溢出效應(yīng)，結(jié)果表明FDI對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在顯著的溢出效應(yīng)［6］。李曉鐘和何建瑩（2012）通過C-D函數(shù)探究FDI對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)外資通過相互競爭帶動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)資企業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高［7］。雷權(quán)勇（2014）利用feder兩部門模型對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)2003-2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)FDI對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)資企業(yè)逐步滲透進而促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但是整體作用并不是十分明顯［8］。

在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識溢出研究方面，最早由Marshall在1980年提出產(chǎn)業(yè)集群知識溢出這個概念，國內(nèi)研究起步較晚，梁琦（2004）探究高科技產(chǎn)業(yè)集群知識溢出問題并指出集群創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)研究投入正相關(guān)［9］。張愉和綦良群（2010）對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出進行了機理分析，為后續(xù)的研究提供理論依靠［10］。王慶喜等（2013）通過空間滯后面板模型對31個省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2001-2010年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究了地理鄰近、技術(shù)鄰近對各個區(qū)域整體知識溢出效應(yīng)的影響，發(fā)現(xiàn)在鄰近情況下研發(fā)投入對產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的正向影響，不同省份之間存在明顯的知識溢出［11］。后來更多的學(xué)者們將知識溢出分為Mar溢出、Jac溢出、Pot溢出，張玉明等（2009）研究結(jié)果顯示，我國31個省際區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新活動均表現(xiàn)為空間依賴性，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中Mar溢出、Jac溢出對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正向效應(yīng)［12］。吳梅和龍志和（2011）通過SUR模型探究廣東省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出效應(yīng)，研究表明廣東高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在顯著的MAR溢出效應(yīng)和Porter溢出效應(yīng)，其中MAR外溢影響最為顯著，且不存在Jac溢出效應(yīng)［13］。劉滿鳳和吳卓賢（2013）研究我國54個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識溢出的Mar效應(yīng)和Jac效應(yīng)，認為沿海發(fā)達地區(qū)的Mar效應(yīng)小Jac效應(yīng)大，而西部落后地區(qū)則正好相反，Mar效應(yīng)大Jac效應(yīng)小［14］。

雖然對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出和知識溢出是各學(xué)者們主要研究方向，大部分學(xué)者都是通過一系列計量模型去對技術(shù)溢出和知識溢出程度進行測度，當然也有部分學(xué)者對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)、知識等的整體溢出效應(yīng)進行分析，鐘鳴長和沈能（2006）利用菲德模型研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有明顯的外溢效益，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的外溢作用不明顯［15］。殷克東等（2013）通過菲德模型對海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和海洋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系進行檢驗，發(fā)現(xiàn)海洋高新產(chǎn)業(yè)對海洋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在顯著的溢出效應(yīng)［16］。熊勇清和郭杏（2014）通過2007-2011年31省的時序數(shù)據(jù)，實證檢驗了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)的存在性及強度大小，發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在顯著溢出效應(yīng)，但存在一定的滯后期；同時，不同地區(qū)和不同新興產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)存在較大差異［17］。

從現(xiàn)有的文獻來看，大部分文獻對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體溢出效應(yīng)問題的研究明顯不足，而且針對中部省份的特定研究更少，江西省實施“后發(fā)超越、進位趕超”需要穩(wěn)定的支柱產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟長期發(fā)展，所以本文通過構(gòu)建菲德兩部門模型來對江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)進行實證分析，試圖對江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀做出客觀評價并提出相關(guān)政策建議。

三、模型建立與變量說明

（一）實證模型的構(gòu)建

菲德模型主要用來分析一個國家出口增長對經(jīng)濟發(fā)展的影響情況。出口部門的外溢效益表現(xiàn)為對經(jīng)濟增長的間接影響。菲德將社會生產(chǎn)劃為出口和非出口兩個部門，以便探究出口部門對非出口部門的溢出效應(yīng)，同時也可以比較兩部門之間邊際生產(chǎn)力的差異［18］。本文試圖將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的溢出作用等同于出口部門對非出口部門的作用，因此，試圖將整個社會經(jīng)濟部門劃分為高新技術(shù)部門和非高新技術(shù)部門。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)原理，獲得兩部門的生產(chǎn)方程如下：

其中，E表示高新技術(shù)部門產(chǎn)出；N表示非高新技術(shù)部門產(chǎn)出；Kn、Ke分別表示投入這兩部門的資本量；Ln、Le分別表示投入這兩部門的勞動力，其中方程（2）表示高新技術(shù)部門產(chǎn)出E會影響非高新技術(shù)部門的產(chǎn)出N。令T表示總產(chǎn)出，K表示投入總資本量，L表示投入總勞動力，則可得如下表達式：

同時，可以用σ來表示兩個部門之間邊際生產(chǎn)力的差異，具體表達式如下：

其中，GK、GL表示方程中高新技術(shù)部門資本和勞動力的邊際產(chǎn)出；FK、FL表示方程中非高新技術(shù)部門資本和勞動力的邊際產(chǎn)出。其中σ取值可大于0、小于0、等于0，如果σ大于0，表示高新技術(shù)部門相對邊際生產(chǎn)力高于非高新技術(shù)部門。對（3）式兩邊求微分，并將（1）、（2）、（4）、（5）、（6）式代入，可以得到如下回歸方程：

其中，α表示非高新技術(shù)部門資本的邊際產(chǎn)出；β為非高新技術(shù)部門勞動力的彈性系數(shù)；r表示高新技術(shù)對經(jīng)濟增長的全部作用，r=δ/(1+δ)+Fe；dT/T、dL/L、dE/E分別表示總產(chǎn)出、勞動力和高新技術(shù)產(chǎn)出增長率；E/T表示高新技術(shù)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比率；dK/T表示資本存量增量占總產(chǎn)出的比率。

因為（7）式的參數(shù)r表示高新技術(shù)部門的外溢效益和兩部門邊際生產(chǎn)力差異之和。為了分別估計出高新技術(shù)部門的外溢效益和相對要素生產(chǎn)力差異σ，可以假設(shè)非高新技術(shù)部門產(chǎn)出彈性是不變的，即

（8）式中的θ就是外溢效益參數(shù)，進而可以得到

利用（8）式、（9）式，可以將（7）式變形為：

最終得到本文的回歸方程如下：

（二）變量選取相關(guān)數(shù)據(jù)說明

整個回歸方程，其中T表示全社會的經(jīng)濟產(chǎn)出，本文選取GDP這一指標來表示，GDP按當年價格計算，那么dT/T表示GDP增長率。L表示勞動力，本文選取年末從業(yè)人數(shù)來表示，dL/L表示勞動力增長率。dK表示資本存量增加，由于缺少這方面的統(tǒng)計資料，根據(jù)“永續(xù)盤存法”的思想來估算資本存量，一般的做法就是選擇資本形成總額數(shù)據(jù)作為資本存量的增加額，那么dK/T則可用資本形成總額所占GDP比率來表示。E表示高新技術(shù)產(chǎn)出，可以利用歷年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值來表示，從而dE/E表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增長率，E/T表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比率。

四、實證過程與結(jié)果解釋

本文所用數(shù)據(jù)來源于江西省統(tǒng)計年鑒和科技廳相關(guān)網(wǎng)站上的公開數(shù)據(jù)，本文搜集江西省2001-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)測度安排，將相關(guān)指標項的數(shù)據(jù)整理見表1所列。

表1　測度數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)表

其次通過SPSS參照方程（7）進行回歸分析，由于整理后的測度數(shù)據(jù)均為比率數(shù)，所以回歸之前不用進行標準化，所以直接進行回歸，系數(shù)估計及檢驗統(tǒng)計量結(jié)果見表2所列。

表2　方程（7）回歸結(jié)果統(tǒng)計

由此，可得出方程（7）標準化回歸方程：

從方程（7）回歸結(jié)果來看，R2為0.990，Adj.R2為0.987，說明模型中的回歸方程擬合效果比較好，D.W值為1.634，從中可以看出整個回歸方程不存在共線性問題，回歸結(jié)果較為穩(wěn)定，F(xiàn)統(tǒng)計量的概率為0.000小于0.05，說明整個方程的顯著性水平通過檢驗。模型中回歸方程之所以去除常量，主要是因為在沒有常量的情況下，整個方程回歸表現(xiàn)更為理想。從參數(shù)結(jié)果來看，方程中α統(tǒng)計量在5%水平下顯著，其值為0.214，反映了投資率每提高1個單位，GDP增加0.214個單位，說明江西省固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻較為顯著，江西省正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的固定投資顯得尤為重要。方程中β統(tǒng)計量在5%水平下顯著，其值為0.09，反映了勞動力投入比率每增大一個單位，GDP相應(yīng)增加0.09個單位，這說明江西省勞動力資源的增長對經(jīng)濟增長的貢獻處于較低的水平，不是很顯著，這主要是因為目前江西省仍然存在勞動力結(jié)構(gòu)性過剩導(dǎo)致的勞動力資源使用率較低。方程中r表示高新技術(shù)部門對經(jīng)濟增長的全部作用，其中包括了高新技術(shù)部門對非高新技術(shù)部門的溢出作用。r統(tǒng)計量在1%水平下顯著，其值為0.112，表示假定其他變量保持一定的條件下，高新技術(shù)部門產(chǎn)值每增加一個單位，GDP增加0.112個單位，說明江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻有限，還未形成一定的規(guī)模效應(yīng)。

同時，對方程（11）系數(shù)估計及檢驗統(tǒng)計量結(jié)果見表3所列。

表3　方程（11）回歸結(jié)果統(tǒng)計

由此，可得出方程（11）標準化回歸方程：

基于以上分析，江西省高新技術(shù)部門對非高新技術(shù)部門產(chǎn)生0.057個單位的正的溢出效果，同時高新技術(shù)部門相對邊際生產(chǎn)力高于非高新技術(shù)部門0.041 7個單位。另一方面，高新技術(shù)部門對經(jīng)濟增長的貢獻僅為0.112個單位，可以看出，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)要素對整個江西經(jīng)濟的帶動作用還不強大，還未形成一定的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

五、政策建議

綜合上述結(jié)果，本文認為，在即將到來的“十三五”規(guī)劃期間，江西省要加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一定要著重質(zhì)量的提高。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門的邊際要素生產(chǎn)力更顯著，同時對非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)生一定的正溢出，因此在生產(chǎn)要素特別是資金的投入上除了要繼續(xù)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門傾斜外，更多的是要發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體帶動能力，進而推動江西經(jīng)濟的穩(wěn)步增長。具體建議如下：

（1）以江西省優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善創(chuàng)新機制建設(shè)，營造良好的發(fā)展環(huán)境和氛圍。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成正的外溢影響，因此在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支持，江西省是一個農(nóng)業(yè)大省，擁有豐富礦產(chǎn)資源，所以依托這些傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)資源，大力發(fā)展以農(nóng)產(chǎn)品、有色金屬、陶瓷新材料等為基礎(chǔ)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，逐步完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)。同時，由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)尚處于產(chǎn)業(yè)化推廣階段，集中度不夠，特色產(chǎn)業(yè)基地和高新技術(shù)開發(fā)不夠健全，科技創(chuàng)新能力貧乏，所以需要進一步完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機制的建設(shè)，政府應(yīng)該設(shè)立專項資金鼓勵高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造企業(yè)自主研發(fā)的基本條件，進一步重視民營科技企業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)“國民共享”營造出國有高新技術(shù)企業(yè)和民營高新技術(shù)企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的環(huán)境。

（2）建立健全高新技術(shù)企業(yè)融資體系，拓寬融資渠道，建立一定的風(fēng)險投資基金。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入成本高、風(fēng)險大，因此高新技術(shù)企業(yè)快速穩(wěn)定的發(fā)展主要依賴于技術(shù)創(chuàng)新的能力，而技術(shù)創(chuàng)新離不開科研經(jīng)費的投入，所以高效合理的融資渠道成為高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。政府應(yīng)當為高新技術(shù)企業(yè)營造良好的融資環(huán)境，逐步建立以企業(yè)自籌、銀行信貸為主，政府投資為輔的多元化融資結(jié)構(gòu)，促使社會資本有效地流入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門，加大對民營科技企業(yè)的支持力度，建立“國民互通”公平的融資渠道。同時還需建立高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險評估體系，形成風(fēng)險投資基金，確保高新技術(shù)企業(yè)融資安全。

（3）加大科研人才資源的開發(fā)，積極引導(dǎo)高新技術(shù)企業(yè)和省內(nèi)高校、科研機構(gòu)的合作。江西省科研人才非常缺乏，人才資源分布極其不合理，科研人才向高校、研究所集聚，而企業(yè)科研人才明顯不足，所以政府要著眼于高新技術(shù)企業(yè)、高校、研究所“三位一體”的科研人才共享平臺的建設(shè)，積極營造暢通交流的氛圍，進一步引導(dǎo)科研人才向高新技術(shù)企業(yè)流動，同時高新技術(shù)企業(yè)也可以為省內(nèi)高校、科研機構(gòu)提供科研基金項目，兩者之間形成良好的互利機制，這樣更好地促進高新技術(shù)企業(yè)的科研水平發(fā)展。

（4）以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為依托，推動全省高新開發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)的發(fā)展，形成以南昌為極點，九江和景德鎮(zhèn)為承接點的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)體系。鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)是長江中游三大經(jīng)濟區(qū)之一，是江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略核心區(qū)，所以應(yīng)該積極引導(dǎo)人才資源、資金、技術(shù)向區(qū)內(nèi)集聚，積極推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長，南昌作為江西省的核心城市，是生產(chǎn)要素的聚集洼地，為全省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供后備資源力量，因此要進一步加大南昌市國家高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的建設(shè)，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新輻射能力，積極引導(dǎo)九江和景德鎮(zhèn)的承接，形成“以點帶面”全方位輻射效應(yīng)，進一步促進江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)更好更快地發(fā)展。

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［責任編輯：余志虎］

An Analysis on the Spillover Effects of High-tech Industries with Feder Model —A Case of Jiangxi Province

DAI Zhi-min1，2，ZHENG Wan-teng2
（1. Applied Economics Post Doctoral Mobile Station，F(xiàn)udan University，Shanghai 200433，China；2. School of Economics & Management，Nanchang University，Nanchang 330031，China）

Abstract:The paper，taking the panel data of high-tech industries and economic development in Jiangxi province from 2001 to 2014 as the research object，makes an empirical study on the spillover effects of high-tech industries in the province by ap?plying the revised Feder two-sector model. The results show that the positive spillover effects of the development of high-tech industries on the economic growth and non high-tech industries are not very significant，but the marginal productivity of hightech industries is higher than that of non high-tech industries. High-tech industries have not really become reliable industries for the province to achieve the leap forward development.

Keywords:high-tech industries；Feder model；spillover effects；Jiangxi province

作者簡介：戴志敏（1980-），男，江西吉安人，副教授，復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后，同濟大學(xué)管理科學(xué)與工程博士，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟及管理；鄭萬騰（1992-），男，江西上饒人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（41361102）；中國博士后科學(xué)基金第58批面上項目（2015M580276）；江西省科技廳軟科學(xué)重點項目（20141BBA10039）；江西省研究生創(chuàng)新專項資金項目（YC2015-S051）

收稿日期：2015-02-15

中圖分類號：F127；F264.2

文獻標志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）01-0026-05