創意產業集聚、技術創新能力與區域經濟增長研究——基于安徽省的實證分析

徐谷波，董　克，汪　濤

（1.安徽廣播電視大學經濟與管理學院，安徽合肥230022；2.上海理工大學管理學院，上海200093）

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創意產業集聚、技術創新能力與區域經濟增長研究——基于安徽省的實證分析

徐谷波1，董克2，汪濤1

（1.安徽廣播電視大學經濟與管理學院，安徽合肥230022；2.上海理工大學管理學院，上海200093）

摘要：創意產業集聚對區域技術創新及經濟增長具有重要影響，但其中的內在機理尚不清晰。文章構建了計量經濟模型，基于安徽省地級市統計數據，對各市創意產業集聚水平進行了測量，并研究了創意產業集聚、技術創新、開放程度等因素對區域經濟的影響。研究表明：安徽省創意產業已經呈現一定的集聚現象，創意產業發展對經濟較為發達的合蕪蚌試驗區具有驅動作用，但在其他城市表現不是特別顯著；技術創新對各市經濟增長具有顯著驅動作用。就深層次原因而言，創意產業發展與經濟增長并無直接相關性，驅動經濟增長的原始動力仍然是技術創新。但創意產業能夠在一定的條件下，如經濟已經發展到一定程度時驅動經濟發展。該研究結論對區域產業布局及產業選擇具有重要意義。

關鍵詞：安徽省；創意產業；技術創新；數學模型

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.01.013

一、引言

近年來，我國經濟保持著快速增長，并取得了舉世矚目的成就。隨著國家經濟總量達到一定的數量，是否會出現與發達國家同樣的經濟增長乏力情形，如何使得經濟更加充滿活力，找到國家經濟新的增長點，成為當下研究的熱點問題。從文獻研究來看，一些學者研究了資源產業對經濟增長的影響［1-2］。早期國家為了促進內陸地區的經濟發展，對中西部地區的資源開發項目進行支持，經過多年的發展，這種通過資源拉動經濟發展的方式對當地的經濟確實起到了一定的作用，比如安徽省的淮南、淮北以及銅陵地區。但是，經濟對資源產業的過分依賴以及資源的不可再生性，使得學者們就資源對經濟的影響問題產生了一定程度的爭議，部分學者支持自然資源產業的繁榮不利于經濟增長的觀點［3-5］。

創新驅動發展是突破資源瓶頸制約、推動經濟轉型升級的必由之路。學術界對創意理論的研究從關注創意本身到以創意為基本動力的創意經濟，逐漸拓展到以創意為核心的相關創意產業。國內外學者關于創意產業、技術創新與區域經濟方面研究進展較快，比較有代表性的包括：查德·凱夫斯（2004）用契約理論對創意產業特殊的組織結構進行分析，得出創意產業具有復雜性、多維性等特點，對于產業政策制定和產業結構優化升級都具有區別傳統產業的特殊意義［6］。約翰·哈特利（2007）認為，“創意產業”是由區域性的背景和文化資源稟賦所決定的，從創意產業的概念沿革、理論發展和研究框架與范疇，系統分析了創意產業所面臨的創新和風險的挑戰［7］。Jason Potts等（2008）利用數理模型描述城市社會經濟所處階段與創意產業的對應關系，結果表明，創意產業對城市社會經濟具有正向促進作用［8］。Piergiovanni （2009）實證分析了意大利一百多個地區的歷史發展數據，也驗證了創意產業發展對經濟發展的正向作用［9］。肖澤磊等（2010）以我國省域高新技術產業、創意產業的科技資源為研究對象，測算多行業綜合區位熵值，并進行聚類分析［10］。華正偉（2011）研究了創意產業集聚的空間效應，認為集聚的效果一方面節約了成本，另一方面增加了規模效應［11］。肖雁飛等（2012）認為創意產業區發展帶來了城市空間轉換、產業價值鏈接、空間與經濟互動增長、創新網絡系統集成等創新模式，促進城市競爭力的不斷提高和區域創新體系的形成［12］。褚勁風（2012）分析了創意產業在發達經濟體與發展中經濟體、城市等不同區域尺度的空間格局［13］。楊宇等（2014）利用產業集聚的EG指數和CR指數對中國文化創意產業集聚水平進行了測度，從行業視角和區域視角對產業集聚特征及集聚趨勢進行理論研究與實證檢驗［14］。

近幾年，創意產業作為國民經濟新的增長點，被各地方政府廣泛重視，并積極通過創意產業發展規劃、發展戰略政策推進創意產業更好地發展，實現對地方經濟的推動作用［15-18］。但創意產業在發展過程中仍面臨許多現實問題與固有矛盾尚未得到緩解，對于政府的政策是否真正促進了當地的技術進步或技術創新能力，尚值得深入探討。

2008年以來，安徽省先后提出了合蕪蚌自主創新綜合配套改革實驗區（簡稱合蕪蚌實驗區）和皖江城市帶承接產業轉移示范區戰略（簡稱皖江城市帶）。本文針對這兩個區域的創意產業集聚、技術創新能力對區域經濟增長產生的影響進行研究。

二、產業集聚和數據說明

（一）產業集聚定義

產業集聚是在市場機制作用下，同一類型或者不同類型的相關產業在一定地域內的集中、聚合，是一國產業在市場競爭壓力下自動優化配置的一種表現。導致產業集聚的根本原因在于外部經濟性，這種外部經濟性可以表現在經營成本、技術創新及公共產品投入等許多方面，而且在良好的外在市場制度及法律環境支持下，外部經濟性與產業區域集聚可以形成一種良性循環，從而使產業集聚的規模和層次不斷提升，逐漸深化成帶動一方經濟發展的支柱力量。

（二）區位熵模型

創意產業又稱為創造型產業、智慧產業、創意經濟，其內涵和外延非常豐富。本文數據來源于安徽省統計年鑒和市級城市統計年鑒，由于安徽省統計局沒有發布市一級的創意產業數據，因此無法直接獲取創意產業的產值數據，所以只能在現有的統計口徑下，選取第三產業中與文化創意產業內容吻合度最高的兩類產業，以皖江城市帶和合蕪蚌實驗區共計9個城市為例，利用各市2008-2013年的創意產業投入的原始數據，計算出區位熵LQ（Location Quo?tient）。區位熵指數是由哈蓋特首先提出并運用于區位分析的［19］，它是產業集聚程度的一種測度。根據其數據的大小，可以判定產業集群存在的可能性。計算區位熵的一般公式如下：

其中，m表示一個經濟體內的產業數量，i表示其中一個產業，則有i=1,2,…,m；n表示一個經濟體系內的區域數量，j表示其中一個地區，則j=1,2,…,n。用Xij表示j地區中i產業的產值。

目前關于使用區位熵計算產業集聚水平時，一般都是以一個國家為研究范圍，考察某產業在各省市區域的分布與集聚情況。文中將區位熵的定義應用于局部區域內進行考察，是同樣適應的，其原理是相同的，同樣可以考察某產業在一個區域內的分布與集聚情況。以皖江城市帶與合蕪蚌實驗區為一個具體的考察對象，對創意產業在各城市的集聚水平進行測量。具體計算公式為：

其中，m表示區域內的產業種類數量，i表示區域內的某個產業，則有i=1,2,…,m；n表示區域內的城市個數，j表示城市，則j=1,2,…,n；Xj表示城市j的創意產業產值，Xij表示城市j中的i產業的產值；Sj表示j城市創意產業產值占該城市總產值的比重，S表示所研究區域內創意產業產值占總產值的比重；LQj表示城市j的創意產業區位熵。

區位熵指數是指一個給定區域中產業占有的份額與整個經濟中該產業占有的份額相比的值。當特定產業的區位熵值大于1時，意味著給定區域的產業具有相對的集中化。在大多辨認集群的研究里，如果給定產業區位熵的值大于1.2表明具備高水平的專業化，這些產業成為當地經濟的主要優勢，被認為是經濟發展的“亮點”。按照創意產業區域集聚水平的高低，可以將研究區域情況劃分為三級：

第一級，區位熵大于1，屬于高水平集聚，創意產業的發展程度高于平均水平；

第二級，區位熵大于0.8，具備集聚的可能性，但是又低于平均水平；

第三級，創意產業欠發達，產業集聚度低。

依據上述的分類方法，從表1-3中，可以看出，在2012年，銅陵、蕪湖、馬鞍山和蚌埠的區位熵大于1，屬于高水平集聚；表2中，合肥、銅陵、蕪湖的區位熵大于1，創意產業的發展程度高于平均水平；從表3中可以看出，2011-2013年，銅陵、合肥、蕪湖、銅陵和馬鞍山的區位熵排名均靠前，除合肥市2012年的區位熵以及馬鞍山市2011年的區位熵低于1、大于0.8以外，其余年度均大于1，這充分說明這幾個城市屬于高水平集聚，創意產業已經出現一定程度的集聚現象。排名靠后的宣城、池州和安慶三個城市的區位熵值近三年均在0.8水平以下，創意產業欠發達，產業集聚度低。

表1　2012年安徽省9個城市區位熵

表2　2013年安徽省9個城市區位熵

表3　2011-2013年安徽省9個城市區位熵排名

三、OLS方法回歸分析

本文將利用回歸分析方法建立數學模型，考察創意產業集聚和技術創新能力對區域經濟增長的影響情況，設定具體的OLS模型如下：

其中，y表示人均GDP年增長率；CI表示創意產業集聚；rd表示技術創新能力；Ope表示開放度；Fin表示金融深化；i和t分別表示各個城市的截面單位和年份；β為分別對應變量的系數。

由于各個城市經濟發展水平、人均GDP、開放度等在總體上具有差異，利用絕對指標進行擬合是不合理的，因此選擇相對指標進行稱量。各個城市的人均實際GDP增長率為y，創意產業集聚用前文得到的指標來衡量，rd以各個城市的3種專利申請受理量占全省的比重來衡量。對外開放程度指標用各個城市的凈出口總額（通過匯率進行換算）占當年GDP的比重度量；金融深化指標采用金融機構存貸款占GDP的比重度量。表4為各主要經濟變量的統計描述。

表4　主要經濟變量的統計描述

利用安徽省統計年鑒和各級城市的統計年鑒數據，對數據進行OLS回歸，結果見表5所列。

表5　擬合后得到的系數值及R2、F和P值

從表5的結果可以得出如下結論：

（1）合肥市的創意產業值對GDP的增長率是一個正向的關系，蕪湖、銅陵及皖江城市帶為負向關系。合蕪蚌實驗區為正向關系，具備了增長要素，已經顯示出了新的經濟增長趨勢。

（2）在技術創新一欄，銅陵技術創新對GDP增長率的貢獻最大，遠遠超過其他城市，其次是蕪湖和合肥，這與銅陵市一直重視技術創新能力在經濟增長點中的重要作用有關。近年來，蕪湖市發展迅速，在奇瑞等大型企業的帶動下，整體創新能力在不斷上升。合肥市的創新能力對GDP的增長，也具有一定的正向作用，但沒有蕪湖、銅陵明顯。皖江城市帶、合蕪蚌實驗區的技術創新對經濟的影響也是正向的。

（3）在開放度一欄，合肥與蕪湖的開放度與GDP增長率是正向關系，而銅陵、皖江城市帶和合蕪蚌實驗區則為負向關系。說明合肥與蕪湖兩市在開放度方面已經取得一定的成就，并且對經濟的影響是正向相關的。

（4）在金融深化方面，皖江城市帶的金融深化對經濟的發展起到了促進作用，但其他幾個考察對象則為負向相關，說明在金融深化改革方面，還需要采取進一步的措施來促進經濟的正向增長。

四、結論

本文利用區位熵模型以及OLS模型對安徽省皖江城市帶和合蕪蚌實驗區9個城市的創意產業集聚、技術創新能力與區域經濟增長進行了研究，結果表明，創意產業在合肥、銅陵、蕪湖和馬鞍山市出現了高水平集聚現象。回歸分析結果表明，合肥、合蕪蚌實驗區區域的創意產業對經濟是正相關的，即促進了經濟的發展，這與合肥市的省會城市地位以及省政府對合肥地區、合蕪蚌實驗區的資金投入是密不可分的。同時，技術創新能力對經濟的促進作用均是正相關的，這充分說明技術創新能力對經濟增長的重要作用是顯而易見的。但是不可忽略的是，其他一些城市如宣城、池州和安慶的創意產業欠發達，產業集聚度低，需要進一步的政策扶持和資金投入。

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［責任編輯：余志虎］

●經濟觀察

A Study of Creative Industries Agglomeration，Technological Innovation Capacity and Regional Economic Growth —An Empirical Analysis of Anhui Province

XU Gu-bo1，DONG Ke2，WANG Tao1
（1. School of Economics and Management，Anhui Radio and TV University，Hefei 230022，China；2. School of Business，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract:Creative industries agglomeration has important implications for regional technological innovation and economic growth，but its internal mechanism is not clear yet. The paper，based on the prefecture-level statistical data in Anhui province，constructs an econometric model to measure creative industries agglomeration level of cities，and discusses the roles of creative industries agglomeration，technological innovation，openness as well as other factors in the regional economy. The study shows that：Creative industries in Anhui province have presented a certain degree of agglomeration，the development of creative industries has a driving role in the pilot area of Hefei-Wuhu-Bengbu（the more developed area），but not particularly prominent in other cities；The driving role of technological innovation in economic growth of cities is significant. The deeper reason is that there is no direct correlation between the development of creative industries and economic growth，and the original driving force of economic growth is still the technological innovation. However，creative industries can drive economic development in certain conditions，such as the economy has developed to a certain degree. The conclusions of this study are very important to the regional industrial layout and industrial selection.

Keywords：Anhui province；creative industry；technological innovation；mathematical model

作者簡介：徐谷波（1971-），女，安徽合肥人，副教授，院長，研究方向：產業經濟，區域經濟；董克（1982-），男，安徽蚌埠人，講師，博士研究生，研究方向：技術經濟；汪濤（1987-），男，安徽桐城人，助教，碩士研究生，研究方向：技術經濟。

基金項目：安徽省軟科學重點項目（1302053072）

收稿日期：2015-01-26

中圖分類號：F127；F264.2

文獻標志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）01-0083-04