“一帶一路”中國區域現代服務業發展水平評價——基于面板數據及突變級數法的分析

袁峰，陳俊婷

（沈陽工業大學管理學院，遼寧沈陽110870）

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“一帶一路”中國區域現代服務業發展水平評價——基于面板數據及突變級數法的分析

袁峰，陳俊婷

（沈陽工業大學管理學院，遼寧沈陽110870）

摘要：文章從“一帶一路”重點涉及的五大區域中選取18省現代服務業發展水平為研究對象，利用2008-2013年現代服務業面板數據，應用突變級數法構建了現代服務業發展水平評價模型，對五大區域18省各年發展水平進行了定量評價。結果顯示：6年間18省現代服務業整體發展水平有大幅度提升，差距有所減小，發展水平等級由低水平為主升級為以中等水平為主，五大區域發展水平從高到低依次為東南地區、內陸地區、東北地區、西北地區、西南地區。最后在分析各省現代服務業發展水平影響因素后提出提升策略，以促進各地區現代服務業發展。

關鍵詞：現代服務業；發展水平；評價；“一帶一路”；突變級數法

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.01.015

2015年3月，我國發布了《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》，旨在促進“一帶一路”沿線國家經濟發展與各國經濟交流合作，成為東西方經濟文化交流的紐帶。作為發起國，我國應當加快國內沿線地區經濟建設，而現代服務業作為經濟新常態下推動地區經濟增長的主力軍，在“一帶一路”計劃中起著重要作用。

本文擬通過突變級數法構建現代服務業發展水平評價模型，從“一帶一路”覆蓋的省份中選取黑龍江、吉林、遼寧等東北三省，陜西、內蒙古、甘肅、新疆、寧夏、青海等西北六省，廣東、上海、浙江、海南、福建等東南五省，云南、廣西、西藏等西南三省以及內陸省份重慶等18個省份現代服務業發展水平進行定量評價，根據其發展狀況與發展趨勢，提出相應的對策建議，促進各區域發揮比較優勢，加強區域內各省份以及東中西部地區間的合作交流，提升國內“一帶一路”主干地區現代服務業發展水平，促進與相鄰國家間的經濟合作發展。

一、研究綜述

現代服務業概念最早是美國學者馬克魯普提出的，國內主要將現代服務業定義為在現代信息技術和管理理念基礎上相對于傳統服務業更加具備知識密集和技術密集的服務產業［1］。隨著現代服務業的發展，不少國內外學者對現代服務業進行了相關研究：Peter W Daniels et al.（2007）提出現代服務業是推動地區經濟增長的動力［2］；N Mulder（2002）的研究表明現代服務業將在未來經濟結構中起重要作用［3］；王法成（2011）將現代服務業分為基礎服務、生產性服務和公共服務［4］；任英華等（2009）從現代服務業發展現狀、各行業發展水平以及發展潛力等方面構建了評價指標并進行了實證研究［5］；鄧澤林等（2012）則從發展水平、增長潛力、基礎條件、專業化程度等四個方面構建了包括18個二級指標的現代服務業評價體系［6］。此外還有很多國內學者對我國不同區域現代服務業發展水平進行了評價研究，秦立公（2006）從產業集聚的角度研究了西南地區現代服務業發展狀況［7］；匡后權等（2011）采用主成分分析法對我國西部12省發展水平和發展能力進行了評價，發現各省發展水平和能力參差不齊［8］；熊涓（2015）從政府、市場等方面對東北地區服務業發展提出了對策建議［9］；侯祥鵬（2012）對發達地區現代服務業水平、結果和優勢進行了比較研究［10］；而項俊波（2003）則從市場、產業、環境等方面分析了二級城市現代服務業發展狀況［11］。

學者們的研究均證明現代服務業的發展對地區經濟具有重要作用，地區經濟和環境反過來也影響著現代服務業發展水平。然而學者們對地區現代服務業評價研究主要采用定性分析或者運用截面數據進行分析，沒有突出現代服務業水平發展趨勢，因此本文在綜合各學者對現代服務業內涵及其評價指標研究成果的基礎上，采用非主觀設定各指標權重的突變級數法構建評價模型，并運用2008-2013年18省份面板數據對其發展水平進行整體和區域評價研究。

二、研究方法與建模步驟

（一）基本思想

突變級數法是以突變理論為基礎，利用動態系統的拓撲理論構建現象中非連續性變化的數學模型，在不涉及現象內在機理的情況下，研究現象的質變過程。運用突變級數法進行綜合評價分析時，首先對研究的目標問題進行多層次矛盾分解，將目標逐步向下分解得到可以計量的底層指標，最終形成倒立樹狀指標體系結構；然后根據各層次指標數量確定初等突變形式，再結合模糊數學理論產生突變模糊隸屬函數，運用歸一化公式進行遞歸量化計算；最終遞歸為一個參數，從而求解出總隸屬函數，用以進行多目標評價研究［12］。

（二）建模步驟

1.構建多層次評價指標體系

分解待研究目標直到底層指標能夠計量，一般各子系統中評價指標個數小于等于4個，且各指標按重要程度橫向排序。

2.選擇各層次初等突變形式

突變級數法的初等突變形式有7種，常見的有折疊突變、尖點突變、燕尾突變、蝴蝶突變四種，這四種突變系統模型中變量分別被分解成1個控制變量、2個控制變量、3個控制變量和4個控制變量［13］。本文應用到的有燕尾突變和蝴蝶突變。

燕尾突變系統模型為

蝴蝶突變系統模型為

其中f（x）為狀態變量x的勢函數，系數a、b、c、d為狀態變量x的控制變量，系數a、b、c、d的順序代表控制變量的重要程度。

3.數據標準化處理

4.由分叉點集導出歸一化公式

對f（x）求一階導數得到勢函數的所有臨界點集合成平衡曲面方程，求二階導數得到其分叉點集方程。

燕尾突變系統分叉點集方程為

蝴蝶突變系統分叉點集方程為

通過交叉集方程導出突變模糊隸屬函數。

燕尾突變系統歸一化公式為

蝴蝶突變系統歸一化公式為

國內對于產赤蘚糖醇菌種的研究較晚，徐虹等、范光先等、吳燕等、葉嫻等、王鳳偉等從不同材料中分離得到的產赤蘚糖醇的酵母菌，但赤蘚糖醇的產量和轉化率均偏低[19-23]。

5.利用歸一公式進行模糊評價

結合多目標模糊理論，當下層子系統中各指標間為非互補性指標，則按“大中取小”的原則選擇各突變模糊隸屬函數的最小值為上層子系統的控制變量；當下層子系統中各指標間為互補性指標，則選擇各突變模糊隸屬函數的平均值為上層子系統的控制變量［15］。各層次遞歸計算，最終得到評價目標的綜合得分。

三、“一帶一路”重點涉及省份現代服務業發展水平評價

（一）評價指標選取

根據突變級數法的建模思想，在文獻研究的基礎上，首先將現代服務業發展水平進行層次化分解。初步將其分解為發展環境、發展潛力、發展規模以及發展速度等四個描述指標。其中區域經濟環境作為現代服務業發展的搖籃，起著不可忽視的作用；發展規模和發展速度分別從時點角度和時間角度代表地區現代服務業發展水平；發展潛力則是從地區現代服務業科技發展和人才基礎方面體現了地區未來現代服務業發展的能力。鄧澤霖等（2012）［6］、任英華等（2009）［5］、周秀玲、姜超（2013）［16］等研究表明地區互聯網普及率、城鎮居民家庭平均消費支出、地區生產總值等相關指標反映出了現代服務業發展基礎環境；現代服務業增加值占第三產業增加值比重、現代服務業生產總值增長速度等相關指標反映出了其增長水平；現代服務業從業人員數、現代服務業增加值及占GDP比重、現代服務業利潤總值、現代服務業固定資產等相關指標反映出了其發展規模及經濟貢獻；科技和文教潛在消費水平、科技創新與研發潛力、文化產業市場潛力等相關指標反映出其發展潛力。本文根據指標的可獲取性和數據完整性，通過專家咨詢后根據各描述指標的內涵篩選出了13個具體量化指標作為現代服務業發展水平評價指標，具體見表1所列。

表1　現代服務業發展水平評價指標

（二）數據來源

本文選取“一帶一路”重點涉及的五大區域18省份進行研究，數據來源包括2008-2013年18省份統計年鑒、《中國人口與就業統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》。由于數據來源有限，文章選取交通運輸倉儲和郵政業、信息傳輸、軟件和信息技術服務業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業、教育、文化體育和娛樂業等行業數據代表現代服務業數據。

（三）評價過程

1.底層量化指標重要性排序

由于突變級數法需要對同一層次指標進行重要性排序，本文采用主成分分析法對數據進行處理，根據第一主成分中包含各指標信息的多少來進行指標重要性排序。

首先對底層量化指標進行重要性排序，采用SPSS軟件進行數據主成分分析，以“發展環境”這一描述指標下三個量化指標為例，第一主成分對應的城鎮居民人均現金消費支出、人均地區生產總值、上網普及率的系數分別為0.95、0.86、0.90，所以“發展環境”子系統下指標的橫向順序依次為城鎮居民人均現金消費支出、上網普及率、人均地區生產總值。

同理得出，“發展規模”對應的量化指標橫向順序依次為現代服務業生產總值、現代服務業固定資產投資比重、現代服務業生產總值貢獻率、現代服務業在崗人數比重；“發展速度”對應的量化指標橫向順序依次為現代服務業在崗人員增長率、現代服務業生產總值增長率、現代服務業固定資產投資增長率；“發展潛力”對應的量化指標橫向順序依次為地區R&D經費內部支出、各地區R&D人員全時當量、每十萬人口高等教育平均在校生數。

2.上層描述指標值導出

以內蒙古2013年數據為例，首先對底層數據原值進行各子系統橫向重要性排序，根據極值標準化處理公式進行標準化處理，然后進一步進行歸一化處理，得出內蒙古2013年相關描述指標狀態值，具體過程見表2所列。

城鎮居民人均現金消費支出

=（19 249.10-8 192.56）/（28 155-8 192.56）=0.55

表2　2013年內蒙古量化指標層數據處理過程

續表2　

3.上層描述指標重要性排序

對五大區域18省2008-2013年底層數據進行計算，獲得各省份各年對應上層描述指標數據后，再次運用SPSS對描述指標層數據進行主成分分析，得到指標重要性橫向排序依次為發展潛力（A）、發展環境（B）、發展規模（C）、發展速度（D），且它們為互補型。

據此得到現代服務業發展水平評價模型如圖1所示，圖中“a、b、c、d”大小寫字母代表各子系統中指標重要程度。

圖1　現代服務業發展水平評價模型

4.地區現代服務業發展水平綜合評價指數導出

通過對描述層指標進行標準化處理、歸一化計算最終得到現代服務業發展水平綜合指數值，具體過程見表3所列。

表3　2013年內蒙古描述指標層數據處理過程表

同理可以得到各省份2008-2013年各年現代服務業發展水平綜合指數，各省份具體評價結果見表4所列。

表4　2008-2013年各省現代服務業發展水平指數匯總

四、評價結果分析

（一）2008-2013年“一帶一路”重點涉及的18省現代服務業整體分析

1.整體發展水平趨勢分析

為直觀地觀察18省現代服務業整體發展水平發展變化，根據表4數據構建了如圖2所示2008年和2013年各省現代服務業發展水平雷達圖。

圖2　2008年和2013年各省現代服務業發展水平雷達圖

從兩圖可以直觀地看出2013年陰影區域覆蓋面積大于2008年陰影區域覆蓋面積，表明從2008年到2013年這六年間“一帶一路”省份現代服務業整體發展水平有了很大的提升；另外從雷達圖首尾連接線的落差大小可以看出六年間這18省份現代服務業整體發展水平差距從0.47縮小到了0.40。

通過分析得出結論：六年間本文所評價的我國“一帶一路”所重點涉及的省份現代服務業整體發展水平有大幅度提升，同時發展水平整體差距有所縮小。

2.整體發展水平分等級分析

為分析18省整體現代服務業發展水平指數分布狀況，依據科學合理性原則將評價模型輸出的結果劃分為四個等級，規定發展水平指數在區間［0.9，1］內為最高等級，在區間［0.8，0.9）內為中等水平，在區間［0.7，0.8）內為一般水平，在區間［0，0.7）內為低水平。2008-2013年各等級范圍覆蓋的省份見表5所列。

表5　2008-2013年各省現代服務業發展水平等級分布表

從表5可以看出2008-2013年整體發展水平等級分布由“金字塔”的分布狀態逐漸轉化為“中間凸，兩頭尖”的分布狀態，并且中間部分逐漸由一般水平向中等水平轉移。但是從高水平省份分布來看，主要集中在廣東、上海、浙江三省，其余省份一直未能躋身高水平等級中，此外雖然西藏、青海等省份6年間發展水平有所提升，但仍然處于低水平等級，未能發生質的突破。

通過分析得出結論：六年間本文所評價的“一帶一路”所重點涉及的18省份現代服務業發展水平等級整體向上邁進了一個臺階，由低水平為主轉變為以中等水平為主。

（二）2008-2013年“一帶一路”五大區域現代服務業發展水平分析

1.區域間發展水平比較分析

“一帶一路”所重點涉及的省份按區域劃分為東北、東南、西北、西南、內陸等五大區域，為了對區域間的現代服務業發展水平進行比較研究，本文采用均值法，用各區域省份現代服務業發展指數的均值來代表其區域現代服務業發展水平，圖3為2008-2013年各區域現代服務業發展水平走勢。

圖3　2008-2013年五大區域現代服務業發展水平走勢

圖3顯示除2013年東北地區外，五大區域的現代服務業發展水平均呈現出增長趨勢，但各地區水平存在明顯的層次性，以東南地區發展水平最高，內陸地區其次，東北地區處于中間水平，西北地區和西南地區墊底。

從各區域現代服務業發展水平走勢曲線可以看出，六年間東南地區發展水平為平穩增長；內陸地區為逐漸加速增長趨勢；東北地區2008-2012年呈現出波動增長趨勢，然而2013年發展水平陡然下跌，成為五大區域平均水平最低者；西北地區在2008年發展水平大幅度提升，反超西南西區，其后一直處于穩定增長狀態；西南地區同西北地區類似，2008年加速增長后顯現出緩慢增長狀態。整體來說，較之2008-2009年，近年來各區域現代服務業發展水平增長速度減緩，甚至出現倒退現象。

2.分區域各省份發展水平比較分析

（1）東南地區。圖4顯示東南五省現代服務業發展走勢均為上升趨勢。

圖4　東南地區現代服務業發展水平綜合指數走勢

從圖4中五條走勢線可以看出六年來五省的發展水平一直分為兩個等級，其中較高等級的是上海、浙江、廣東三省，這三省從2008年的中等水平逐漸發展為現階段的高水平，而相對較低水平的福建和海南則從2008年的一般水平逐漸發展為現在的中等水平。

（2）東北地區。從圖5可以看出東北三省現代服務業發展水平差距隨著時間的推移逐漸拉大，特別是2013年除了遼寧省水平保持上升趨勢外，吉林、黑龍江兩省均出現了大幅度的下降。從發展水平等級角度來看，遼寧省六年間穩步攀升，從一般水平提升到中等水平，并且呈現出即將進入高水平的發展趨勢，而吉林和黑龍江兩省呈現出“低水平—一般水平—低水平”的“拋物線”狀態。

圖5　東北地區現代服務業發展水平綜合指數走勢

（3）西北地區。從圖6可以看出六年間西北六省現代服務業發展水平差距明顯縮小，其中陜西發展水平一直處于領先地位，青海地區一直處于相對落后位置，寧夏、新疆、甘肅、內蒙古由水平參差不齊逐漸提升為水平趨同狀態。從發展水平等級角度來看，截至2013年，陜西已經提升為中等水平，內蒙古、甘肅、寧夏、新疆提升至一般水平，而青海位于低水平向一般水平跨度階段。

圖6　西北地區現代服務業發展水平綜合指數走勢

（4）西南地區。從圖7可以看出西南三省現代服務業發展水平均在穩定提升，其最高水平和最低水平差距變化不大，但是云南提升速度明顯高于其余兩省，數據顯示已經從接近三省最低水平提升到三省最高。從發展水平等級角度來看，除西藏仍然處于低水平外，廣西和云南已經從低水平上升到接近中等水平了。

圖7　西南地區現代服務業發展水平綜合指數走勢

（5）內陸地區。由于文中涉及的內陸省份只有重慶，其現代服務業發展狀況等同于內陸地區平均發展水平，這里不再贅述。

（三）影響各區域省份發展水平原因及提升策略分析

為了具體分析導致各地區各省份現代服務業發展水平差異的原因，本文從現代服務業發展水平相關描述性指標著手，從上往下尋找具體原因，圖8為按區域劃分2013年各省份現代服務業發展規模指數、環境指數、潛力指數以及速度指數構成的柱狀圖。

圖8　2013年各地區省份現代服務業各指數分布柱狀圖

圖8顯示，東南地區各省份現代服務業發展水平較高，但是仍然有提升的空間，影響該地區各省現代服務業發展水平的主要原因有發展潛力和發展規模。因此該地區應當在現有基礎上提高現代服務業R&D資金投入與人才投入，提高地區現代服務業科研創新能力；同時要增加現代服務業固定資產投資比重，引進現代服務業高素質人才，以提升現代服務業整體生產總值，達到促進該地區各省份現代服務業發展水平的目的。

內陸地區也就是重慶現代服務業發展水平主要影響因素為發展潛力不足。目前重慶現代服務業處于高速增長時期，應當及時補充當地現代服務業技術資源和人力資源，備足馬力促進其穩健發展。

東北地區各省份現代服務業發展水平異常下滑，影響因素主要為發展速度和發展環境。隨著第三產業逐漸超越第一第二產業，成為帶動經濟發展的頭號大軍，對東北老工業區無疑是一個巨大的挑戰，以工業化為主的經濟結構使得三大省整體出現經濟下滑趨勢，現代服務業發展水平也是大幅度跌落，吉林和黑龍江應當引起高度重視，積極向遼寧省靠攏，加強當地現代服務業基礎建設，提高地區生產生活水平；加強現代化信息技術基礎建設，提高地區網絡用戶普及率；增加現代服務業工作崗位，提高現代服務業從業人員數量，活躍金融產業、帶動民營企業以及混合型現代服務業快速增長，在此基礎上實現擴大當地現代服務業發展規模，提升發展水平。

西北地區各省份現代服務業除陜西外，發展水平均一般，但是現階段發展速度較快。影響該地區發展水平的主要原因為發展潛力不足，其次發展環境、發展規模也有待提升，該地區各省份特別是青海省應當以陜西為短期靠攏目標，從加強基層設施建設，促進現代信息服務業、現代物流業、電子商務業、旅游業、現代金融業等現代服務業發展、引進相關技術和加強人才支撐體系，打破現代服務業企業融資問題等方面著手，逐步實現西北地區現代服務業發展水平整體邁向中等水平，最終達到高水平。

西南地區各省份現代服務業發展水平影響因素主要為發展潛力和發展環境，廣西和西藏還要加快提升速度，這些地區應當在優化交通設施、信息技術水平等發展環境的基礎上，根據地方地理環境優勢，提高當地旅游業、文化業等現代服務業的發展，進而帶動整個現代服務業發展。

五、結論

文章運用突變級數法構建現代服務業發展水平模型，運用面板數據對本文所選取的“一帶一路”重點涉及的五大區域18省份現代服務業發展水平進行了現狀和趨勢評價，結果顯示整體發展水平呈增長趨勢，但增長速度有待提升，東中西部各區域現代服務業發展水平參差不齊，區域內部各省份發展水平走勢也各不相同。根據研究結果文章建議：東北地區應當優化產業結構轉型，加快新東北經濟復蘇計劃實施，提升現代服務業發展水平；西南及西北地區應當根據地方特色發展現代服務業，加強基層設施建設與現代信息化建設；東部沿海地區應當擔當互動合作角色，積極輸送技術、人才、資金等，帶動東北及西部地區現代服務業建設，提升全國各省份現代服務業發展水平與速度，最終達到助力“一帶一路”建設目標。

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［責任編輯：張兵］

Evaluation on the Development Level of China’s Regional Modern Service Industry in the“Belt and Road”Area —An Analysis Based on the Panel Data and Catastrophe Progression Method

YUAN Feng，CHEN Jun-ting
（School of Management，Shenyang University of Technology，Shenyang 110870，China）

Abstract：This paper selects the development level of eighteen provinces’modern service industry from five key regions in the“Belt and Road”area as the research object，employs catastrophe progression method to build the evaluation model of modern service industry development level by using the panel data of modern service industry from 2008 to 2013，and makes a quantitative evaluation on the development level of these provinces each year. The results show that the overall development level of modern service industry in these provinces has greatly improved and the gap has been reduced over six years，and the main feature of development has been upgraded from low level to moderate level. The development level from high to low in the five regions is the southeast，the inland，the northeast，the northwest and the southwest. Finally，the paper proposes some strategies to promote modern service industry development in all regions after analyzing the factors affecting the development level of modern service industry in these provinces.

Keywords：modern service industry；development level；evaluation；the“Belt and Road”；catastrophe progression method

作者簡介：袁峰（1976-），男，江蘇贛榆人，副教授，碩士生導師，研究方向：服務業和電子商務；陳俊婷（1991-），女，安徽宣城人，碩士研究生，研究方向：電子商務。

基金項目：國家社會科學基金重點項目（14AZD017）；沈陽市社科聯項目（SYSK2015-05-01）；遼寧省教育廳項目（W2015309）

收稿日期：2015-04-21

中圖分類號：F063.1；F264.1

文獻標志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）01-0093-07