大數據時代科技期刊的戰略機遇及轉型發展對策

劉康民

大數據時代科技期刊的戰略機遇及轉型發展對策

劉康民

人類社會已經邁入一個大規模生產、分享和利用數據的時代，大數據時代科技期刊的轉型發展面臨著戰略機遇，如編輯流程的智能化、出版業態的多樣化、科技期刊評價規則的多元化、品牌價值提升的有效化。科技期刊要抓住機遇實現轉型發展，第一，要穩步推進期刊數字化建設；第二，要不斷提升編輯人員的數字化編輯水平，加強適應大數據時代要求的期刊編輯隊伍建設；第三，要加強基于大數據的數字化平臺建設；第四，強化關鍵技術的硬件支持；第五，整合資源，促進多方合作。

大數據；科技期刊；戰略機遇；轉型發展

［作 者］ 劉康民，教育學碩士，副研究員，湖南婁底職業技術學院科研處。

一、大數據的內涵及基本特征

（一）大數據提出的背景

早在20世紀80年代初，世界著名的未來學大師阿爾文·托夫勒便預言大數據將成為“第三次浪潮的華彩樂章”。近20年來，隨著云計算等現代信息技術的飛速發展，數據種類更加多樣化、生產規模也快速增長。國際社會對數據的共享需求日益強烈，全球范圍內廣泛興起的數據關聯運動、政府數據公開運動增加了數據資源的可獲得性與可用性［1］。人們對客觀事物的描述方式和手段隨著數據種類和規模的變化而不斷改變，大數據的產生也為人們探尋數據背后的客觀規律提供了新的視角和分析工具。2007年，吉姆·格雷在一個演講報告中提出了高度重視數據應用，以協同化、網絡化與數據驅動為主要特征的數據密集型科學研究，強調大數據對現今科研工作的重大影響。2008年《自然》雜志率先推出了“大數據”專刊［2］，使大數據的應用和研究正式步入人們的生活和工作。2009年初，IBN、微軟等巨頭公司紛紛攜人力、技術、資金挺進大數據市場。據麥肯錫預測，通過高效使用公共大數據，歐洲的公共管理每年可節省2500億歐元，英國政府每年可節約開支300億英鎊。所以，2012年美國奧巴馬政府啟動了“大數據發展計劃”。同年2月《紐約時報》刊文指出，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據分析而做出，而并非基于經驗和直覺。

（二）大數據的內涵及特征

關于大數據的內涵，學術界目前還沒有權威與標準的概述。主要的提法有如下幾種：陳明奇、姜禾等通過研究認為僅當數據累加量值在10TB至1PB（P為T的千倍）以上方可稱為“大數據”。維基百科認為，大數據是指無法在一定時間內用通常的軟件工具進行捕獲、管理的數據集合。吳鋒等通過研究認為，大數據是在數據密集型科學環境下的一套用于超大規模數據的采集、存儲、分析及知識再發現的信息處理范式的統稱。徐偉娟，蔡雯雯等認為大數據又稱為“巨量資料”或“海量資料”，是由數量巨大、結構復雜、類型繁多的數據資料構成的數據集合，是以“云計算”為基礎技術支持的數據處理和應用模式。

從上述專家、學者關于大數據的內涵提煉可以看出，學術界普遍認為大數據具有如下主要特征：數據類型的多樣性、數據種類繁多是大數據時代的首要特點，既包括結構數據，又包括非結構化數據；反映數據產生及變化時效的高速性，及時發現、采集、有效運用數據信息是大數據時代數據管理的基本要求；再組織性，利用數據分析工具對常規數據進行再組合加工，推動“知識的再發現”；價值密度低，如以視頻為例，在連續不間斷監控過程中，可能僅有一兩秒的影像是有用的數據［3］；反映數據量級的規模性，大數據是以EB（一百萬個T）、ZB（10億個T）等為計量單位。

二、大數據時代科技期刊轉型發展面臨的機遇

（一）編輯流程的智能化

當今相當一部分科技期刊存在的論文出版不及時，編輯、印刷、出版、發行等環節對接不順暢，出版效益不高等問題，直接影響到科技成果的及時認定、發表和應用，也影響了科技期刊的學術質量、競爭實力和影響力。大數據時代，作者信息、編輯信息、審稿專家信息、論文內容、審稿周期、修改建議及審稿結論等信息傳輸和決策行為均可納入數字化管理軌道，并根據需要與中外公共文獻數據庫實現鏈接與共享，使傳統編輯出版過程中許多難以控制、不能細化、不可數字化描述的流程轉為可控制、可細化、可用數據精確描述的作業過程，使得任何復雜的數據都可以實現定量化分析［4］。例如基于大數據平臺的智能編輯管理，一是具有學術不端來稿的智能甄別功能，可以有效識別一稿多投、學術不端、學術腐敗等行為，計算機智能編輯在簽收來稿信息的同時就可以對文章的原創性、前沿性等進行檢測，避免一些無效勞動。二是具有作者評估分級功能，通過廣泛采集來稿作者的研究動態、研究成果所發期刊的層級、研究成果在經濟社會建設中及所在領域產生的效應等信息準確地把作者分為權威作者、高端作者和一般作者等層次類型，有利于對不同作者的來稿作個性化處理。又如大數據技術可將科技期刊歷史出版物數據化，將全社會、全行業的科技成果數據化，并將這些數據進行整合、分析，從中獲得真實、客觀、準確、全面的數據信息，從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據。

（二）出版業態的多樣化

大數據將為科技期刊出版新型業態的實現提供全面的技術支持和平臺支撐，一些傳統科技期刊的出版模式已悄然向大數據平臺、多媒介及全媒體模式轉型。隨著大數據平臺技術的建立，科技期刊可實現內容的自主優化、信息服務的個性化、出版發行模式的多元化，科技期刊將向在線投稿及評議系統、編輯管理系統和增值服務系統一體化的方向發展。當前大多數科技期刊所采用的紙質媒介，在大數據時代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗，網絡、無線、手持閱讀器等全媒體出版要求凸顯，物聯網、互聯網、移動智能終端等技術平臺，都已成為科技期刊的重要媒介。首先，大數據時代科技期刊將由單一的紙質出版介質向多種出版介質同時存在轉變，數字出版將人工勞動和相關軟件操作有機結合起來，將通過軟件檢測、專家審核的文章直接以數字格式的形式出版，不僅省去了校對排版、印刷出版、郵寄發行等人工勞動環節，大大降低科技期刊出版的人工、財務等成本，而且可以將文章在第一時間發表，提高科技成果的認定速度和傳播效益。其次，傳播平臺將由傳統的紙質出版物向專業數據庫、綜合性數據庫等多樣化傳播平臺轉變，科技期刊的傳播效果將得到很大提高。再次，科技期刊的編輯方式、編輯手段等也將發生重大變革，以文本信息為主的平面編輯將向音頻、文字、圖片等在內的多媒體編輯方式轉型。

（三）科技期刊評價規則的多元化

目前，對科技期刊論文的質量和影響力的評估，普遍采用基于文獻計量學的定量評價規則來評判科技期刊及論文的影響力，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數據時代采集的數據樣本量小、種類少，導致科技期刊對定性或定量評價的優劣爭議不斷［5］，大數據時代的到來將從根本上解決這一問題。第一，大數據時代科技期刊及科技成果的評價方法、評價方式和評價手段可以綜合運用全面的數據樣本、先進的分析工具、前沿的技術分析指標和分析技術，能夠把定性評估和定量分析結合起來。第二，大數據時代的科技期刊編輯部可以使用先進的軟硬件設備、一流的跟蹤技術對科技論文的價值進行科學預測和動態跟蹤，從而使評價實現動態和靜態的有機結合，使評價更為科學合理。第三，科技期刊編輯部可以通過數據庫平臺全面、系統、及時地收集論文的市場運用信息、讀者的采用和建議信息、相關專家學者的評價信息等各類反饋信息，并將這些反饋信息及時納入科技論文和科技期刊的評價系統。因此，基于大數據平臺的科技期刊論文評估是定性與定量、歷史與現代、靜態與動態、學術價值和經濟效益、主觀與客觀相結合的多元化、綜合性科學評價機制［6］。

（四）品牌價值提升的有效化

科技期刊在印刷時代建立的傳統版權原則和制度，在大數據時代將受到根本性動搖，傳統版權規則所確立的利益觀、價值觀以及商業模式也被逐漸解構，特別是隨著數字出版的飛速發展，版權資源潛在的巨大市場和價值被重新挖掘和開發。基于大數據的技術將為科技期刊的內部管理、質量提升、發展規劃、編輯素養提高等方面提供支持；大數據的預測功能，有利于深入挖掘和分析相關用戶行為，全面了解一定時期內用戶的關注點和知識需求，預測未來相關領域的技術發展趨勢及前沿的學術研究方向，提高科技期刊論文的創新水平。大數據的預測功能，有助于科技期刊編輯跟蹤了解國內外前沿科研項目的研究狀況，推測相關研究人員近期的研究趨向及研究內容，這樣既可提高期刊論文的學術質量和針對性，又可形成作者群，擴大期刊的讀者群和受益面，從而有效提升科技期刊的品牌價值。

三、大數據時代科技期刊轉型發展的對策

（一）以提高期刊質量為宗旨，穩步推進期刊數字化建設

中國傳統的科技期刊正處于數字化轉型的關鍵時期，要與時俱進地融入世界數字化發展的潮流，必須堅持推進期刊數字化不動搖。新聞出版管理部門、期刊主管主辦單位、期刊出版工作者、科技期刊編輯等各方應該站在戰略高度重視期刊數字化建設，切實在各自職責范圍內積極推進期刊的數字化改革進程。新聞出版管理部門要主動應對大數據時代科技期刊監管面臨的一系列新問題，尋求新的管理舉措。期刊主管主辦單位應重視適應數字化出版的硬軟件建設。期刊出版工作者應該認識到期刊的數字化轉型是生產力發展的必然結果，要合理把握好科技期刊信息保護和信息公開之間的關系與平衡點。在保障國家信息安全、保障作者權益、保護版權等前提條件下促進中外科技期刊及科技期刊與數據庫運營商之間的良性互動。科技期刊應抓住大數據時代給自身發展帶來的創新機遇，堅持做優質科技成果提供商的定位不動搖；科技期刊編輯更應順應潮流、積極作為，在文化創新、技術推廣、選題策劃、文字內容資源整合管理等實踐中專注內容質量和價值提升，使科技期刊科學利用大數據的資源并得到持久發展。

（二）不斷提升編輯人員的數字化編輯水平，加強適應大數據時代要求的期刊編輯隊伍建設

在大數據時代背景下，要求科技期刊的編輯工作從傳統的文字編輯加工，轉變為全媒體新出版語境下的數字編輯。編輯工作者不僅應具備組稿策劃、文字編輯加工等能力，還應具有數字化出版技術、內容擴展、內容創作等能力，以適應科技期刊在大數據時代下的數字化發展。首先，科技期刊編輯要從思想上樹立數字化編輯理念，深刻理解數字出版背景下編輯工作不斷追求創新和數字技術應用的要求。其次，大數據時代的科技期刊編輯要具有包括文字處理、數字編輯在內的較高的綜合素養，善于將已發表的論文進行數字化處理，得到文章關鍵詞、主要創新點、論文摘要、主要內容、潛在用戶等信息，按照不同終端用戶需求對論文的要素進行加工，并根據用戶不同需求對這些信息符號作針對性的處理，最后推送給各類終端用戶群。再次，在讀者服務方面，編輯要能夠利用大數據技術提供的信息，實現對目標消費群體的個體化信息推送，提供更為精準的服務。總之，大數據時代科技期刊的編輯要不斷適應數字理念的創新，以適應大數據時代不斷深化的移動互聯網終端輸入內容智能化的趨勢［7］。較強的數字編輯能力、精湛的數字出版業務、較高的數字市場運作水平和文字編輯水平成為大數據時代對科技期刊編輯的基本要求。

（三）加強基于大數據的數字化平臺建設

科技期刊要實現轉型發展，應充分利用大數據技術，建立起以科技期刊為基點，集廣大讀者、期刊編輯、論文作者、相關領域的專家學者等在內的大數據平臺。在這個平臺上設有與科技期刊編輯出版相關的數據庫；具有文字編輯、數字編輯、論文檢測等功能，可大幅度減少傳統的稿件審閱、文字修改、校對、裝幀設計、排版編輯等線下工作量，提高出版發行效率；在這個平臺上，期刊編輯的各個流程都可以在互動條件下進行。如大數據時代科技期刊編輯部的運行方式、操作流程、出版發行等過程將向先進開放狀態轉變；編輯出版工作者應充分利用大數據平臺的優勢精準鎖定作者信息，在更廣的范圍內約稿選稿定稿，并應用數字平臺的技術篩選稿件、遴選聘請優秀的審稿專家。又如在大數據時代環境下，讀者可以通過網絡、電子期刊、紙質期刊等不同的方式閱讀文章片段、單篇文章或同一主題的多篇文章，從而獲取有用信息，這些閱讀方式、傳播手段的變化必將帶來傳統科技期刊出版模式的轉變以及科技期刊編輯的角色定位、工作方式等方面的轉變。

四、強化關鍵技術的硬件支持

在大數據時代，實現科技期刊的整體轉型，一方面要求科技期刊編輯具有包括數據分析能力在內的較高的多媒體編輯能力，另一方面離不開數字應用軟件、電子信息等技術的支持。科技期刊有效運用、深層次地研究大數據平臺提供的關鍵技術，應從如下幾方面努力。第一，海量數據的收集技術。數據庫不僅要收集稿件質量信息、作者信息以及讀者信息等以論文為基礎的數據信息，還應該收集多方鏈接。第二，要具備實現數據標準化格式的技術。要實現期刊論文的全文網絡化，將文獻碎片后再標引實現論文數據格式的標準化。第三，高效分析數據的技術。在大數據時代，數據巨大且呈現出前所未有的復雜特征，應通過人工智能計算分析工具、網絡大數據的挖掘工具完成期刊數據庫的有效探索、主題發現、語義和情感分析等操作。

五、整合資源，促進多方合作

大數據時代，數據已經成為科技期刊的戰略資源，大數據資源支撐著期刊數據平臺的數據分析、數據處理和數據挖掘等功能。探索將互不聯通的數據庫打通，促進資源整合，實現資源共享是大數據時代科技期刊價值最大化的關鍵。數字化作為推動數據共享的新形勢，在未來將是推動科技期刊創新發展的動力。作為科技期刊自身，在出版功能加強、出版效率提高、數據的控制與使用、編輯流程優化等方面都需要不斷發完善提升。此外，在科技期刊自身不斷發展與完善的過程中，還應與利益相關方建立合作關系。第一，要注重數字化期刊與數據整合出版平臺的聯合與集成。第二，數字化期刊應與學術出版商建立合作機制。在傳統出版中加入數字化的元素，既可方便讀者對研究論文和數據進行操作，又可提高整個出版過程的效率，省力節時。第三，科技期刊應重視與各領域數據庫合并。第四，科技期刊出版行業要加強與數字平臺運營商的有效合作。通過與數字平臺運營商等主體的合作、兼并或重組，提高本行業數字化技術的水平，使不同主體各自的優勢和短板互補，更好地實現科技期刊的轉型發展。［本文系2015年湖南省情與決策咨詢研究課題“大數據時代湖南科技期刊轉型發展戰略研究”（項目編號：2015BZZ053）、湖南省教育科學“十二五”規劃2014年度立項課題“新型城鎮化進程中的高職涉農類專業人才培養模式改革研究”（課題批準號：XJK014CZY065）、2015年度婁底市科技計劃項目“婁底市全面建成小康社會決勝階段科教支撐研究”］

［1］侯經川，方靜怡.大數據時代的數據引證研究：進展與展望［J］.中國圖書館學報，2013（1）.

［2］孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰［J］.計算機研究與發展，2013（1）.

［3］李滿意.大數據安全［J］.保密科學技術，2012（9）.

［4］王萍，陳清蓮，等.大數據時代科技期刊編輯思維拓展［J］.出版科學，2014（6）.

［5］朱劍.量化指標：學術期刊不能承受之輕——評《全國報紙期刊出版質量綜合評估指標體系（試行）》［J］.清華大學學報（哲學社會科學版），2013（1）.

［6］柴英，馬婧.大數據時代學術期刊功能的變革［J］.編輯之友，2014（6）.

［7］賈曉青，王淑華.大數據時代科技期刊發展變革斷想［J］.編輯學報，2014（6）.