大數據時代對會計從業人員的新要求

范英英

摘要：大數據對會計從業人員來說，既是機遇也是挑戰。大數據使會計從傳統的手工做賬和會計電算化轉向管理分析數據，這種轉變對會計從業人員的素質提出了新的要求，未來的會計從業人員應該是懂財務、懂技術、懂信息管理的復合型人才。

關鍵詞：大數據 會計從業人員 分析技能

一、大數據的內涵及特征

對于大數據的定義，百度百科給出的定義是，大數據（big data）是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。而“大數據”研究機構Gartner給出的定義是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。不管是哪種定義，從定義里我們可以得出大數據的四個特征，第一，數據體量巨大；第二，數據類型繁多；第三，處理速度快；第四，價值密度低。

二、大數據背景下會計處理的變革

會計核算工作的重點是記錄，財務工作的重點是分析，會計核算工作做好了財務分析才有了基礎。大數據對會計信息和會計數據進行充分的挖掘，使會計處理發生質的改變。

（一）會計數據處理的發展歷程

會計數據系統的反映和記錄了企業在生產經營過程中的各項經濟業務和事項。對獲取的會計數據進行加工整理分析的技術被稱為會計數據的處理技術。會計數據處理技術發展包括五個階段：第一階段是會計數據手工處理階段；第二階段是會計數據機械處理階段；第三階段是會計數據電子計算機處理階段；第四階段是會計數據網絡化處理階段；第五階段是大數據時代會計數據處理階段。

（二）大數據時代的會計數據處理

1、企業的財務從核算型轉向管理型

大數據時代的到來是對傳統會計核算的一次顛覆，傳統財務是以核算為主要目的，而大數據時代的財務將向研發、銷售、人力資源等方面延伸，比如，對銷售人員的銷售方式的大數據分析，可以發現哪些銷售方式的銷售額大，而銷售成本低，從而在決策銷售經費多少的問題上偏向銷售額大而成本低的銷售方式；對客戶消費習慣的大數據分析，可以為企業的產品生產提供更有針對性的信息。這些數據的收集、分析、處理是財務管理的主要任務和目標，只有依賴大數據才能完成。大數據將傳統會計從核算中解救出來，轉向管理。

2、成本核算更有針對性

對于企業成本的核算方法，主要有作業成本法、標準成本法等，但是，不論何種方法，成本定額的制定是關鍵。大數據可以收集企業的各種數據，制定出成本標準，使成本核算更加準確。同時，不論是作業成本法還是標準成本法，在成本核算中都會編制全面預算，大數據由于收集的信息更準確、內容更全面，從而使成本核算更有針對性。

3、企業管理從事后補救型轉向事前干預型

財務會計與管理會計的最主要區別在于，財務會計是反映和記錄過去發生的經濟業務，而管理會計是預測未來發生的業務。財務會計對于管理者而言，是事后知道事情的結果是怎么樣。在事情發展過程中，可能會出現錯誤，這種錯誤只能通過事后補救。大數據利用其良好的記憶性，在錯誤發生之前，能通過數據之間的關系，分析出可能會發生的事情，制定出防止突發事件的預案，防止突發事件的發生或將突發事件帶來的經濟損失降到最低。有了大數據，企業管理者不再被動的等待事件發生后找原因，采取補救措施，而是事先可以預測會發生那些情況，然后給每一種可能一套解決的方案。

4、將打破傳統人力資源格局

大數據時代，將打破原來以賬目為基礎設置崗位的局面，比如，在核算過程中，有固定資產、應收賬款、應付賬款等，很多財務部門就會設置固定資產會計、往來會計。大數據將財務信息集中后，原來的工作崗位就得重新定位，將財務信息類似的崗位合并，撤銷一些純屬于機械性操作的崗位。崗位發生了變化，財務人員的績效考核方式也會發生變化，以前財務人員的績效都是集中在財務部門進行考核的，現在就應該站在企業的角度進行綜合考核。

三、大數據時代對會計人員的要求

“互聯網+”時代，會計人員的工作方式已經發生了很大的變化。從最早的手工記賬，到電算化，到大數據時代，時代在變遷，對會計從業人員也提出了新的要求。

（一）學習新的分析技能

大數據使財務從核算型轉向管理型后，企業對會計人員的要求不再是記錄賬目了，需要向管理會計方向發展。企業會計從業人員需要掌握一定的分析技能，要能分析大數據，而且，在未來的一段時間里，要不斷的增強這方面的技能。如果有的會計人員通過學習掌握了大數據的分析技能，而另外一些會計人員沒有掌握，這之間的差距會越來越大。財務分析技能加上一些數據方面的技能，是未來對于會計從業人員的新要求。

（二）制定新的衡量標準

會計師需要制定評估內部數據價值的衡量標準。他們將不同的數據集綜合到一起，用于計算組織績效，評估和預測風險。對于在線產品的評價，我們可以從產品質量、生產條件、市場風險等角度加以評價。收集、整理那些從企業系統不能獲得的數據或是沒有整理過的數據，越來越重要。對不同數據進行整合是綜合報告的要求。綜合報告不管是對于財務人員或是審計人員或金融機構，都是非常關心的。

（三）創造數據的可視語言

會計從業人員將會利用所學的統計學和分析學的知識，對數據的含義進行“拆解”，然后將其傳達給決策者。會計人員雖然不是計算機專家或數據學家，但他們可以充分的利用數據科學。會計人員將越來越頻繁地參與選擇財務內容，用于實現“數據可視化”和企業控制表，以及如何將非財務數據進行處理。通俗的講，就是他們將會按照要求協助企業創建一種通用的可視數據語言。

財會行業的未來取決于財務、技術和信息的融會貫通。未來會計從業人員的發展方向是懂財務、懂技術的綜合型專業人才。通過財務、計算機技術、信息管理等行業的交叉，會計從業人員才能為企業高管和董事會創造更多的價值。

總之，大數據來了，它將會無孔不入地滲透進人們的工作和生活。“大數據時代”的來臨對我們會計從業人員提出了新要求，要求會計人員能夠掌握大數據技術、熟悉管理和管理會計的各種方法，最重要的是要有系統性的思維，能夠從專業的角度，綜合看待大數據與行業的關系。

參考文獻：

[1]何兆強.新時代對會計人員的新要求[J].中國集體經濟，2009（23）

[2]黨愛.淺談網絡會計對會計從業人員的素質要求[J].現代商業，2011（11）

[3]張曉光.知識經濟時代對會計人員素質的新要求[J].商業研究，2003（7）