研究生思想政治教育創新模式研究

白莉

摘 要：由于我國研究生人數的不斷增加，致使對研究生思想政治教育現已是研究生培養的一個重要部分，并成為研究生教育中不可替代的關注要點。目前研究生思想政治教育的理論缺乏，研究更是缺乏，研究生思想政治教育作為學科課題的研究相對就更少。同時，思想政治教育具體模式，具體實現上也應與時俱進。大數據帶來的信息風暴正在變革著我們的日常生活、工作模式和思維方式。大數據時代的到來使高校思想政治教育工作面臨著諸多挑戰和機遇。基于此，本文效仿工科科研方法，提出一個基于數據采集通過大數據分析的積極預警綜合應對的方法，期望能對新時期研究生思想政治教育的理論和實踐做出一點努力。

關鍵詞：研究生；思政教育；管理創新模式；大數據

中圖分類號： D422.62 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）19-115-2

1 研究生思想政治教育創新性的緊要性

1.1 研究生思想政治教育創新是教育客觀規律衍生的必然產物

據不完全統計，在校研究生人數在150萬人左右。研究生的思想政治水平直接影響其在校期間的研究態度，生活態度等。這些因素直接間接的影響著研究生的綜合素質，研究水平。而對于在校研究生，在專業領域，研究能力等方面較本科生有一定的增強。

與此同時，同期畢業的本科生也步入社會接受社會的錘煉，雖然沒有系統的專業訓練，研究能力的培養，但在實際經驗和生活視野上，步入社會的本科生將超過在校的研究生。

如何使在校研究生獲得更大的附加值，成為對社會對國家有更大作用的人才，專業研究能力和思想政治水平是帶動在校學生快速進步的兩條腿。

所以現階段就應該將研究生個人價值與社會價值的關系和統一，以及用創新的方式來積極主動地適應研究生群體的時代思想特征等課題，就是目前我們所要解決的問題。

1.2 研究生思想政治教育創新性是培養新時代人才的迫切需要

研究生教育是我國教育結構中最高層次的教育，它為我國提高綜合國力，增強國際競爭力提供了堅實的后盾。李總理提出大眾創業萬眾創新的口號，科研創新是主要依靠研學為主的研究生院校的。同時，隨著各個領域的“十三五”規劃的出臺，國家在創新和科研上的投入是非常巨大的。到本世紀中葉，國家將達到中等發達國家水平，研學、科技、創新所起到的作用將逐步替換人口紅利的貢獻。國家提出中國工業4.0的概念，這種目標是需要強大科研為動力的。所以研究生思想政治教育無疑具有決定性的作用，而研究生的思想政治素質的高低這將關系到國家和民族的政治文化的長遠發展。

因此，研究生思想政治教育工作者就要從適應社會發展的方面來培養新時代人才，堅定他們的理想信念、創新工作方法，這樣才能讓研究生思想政治教育工作順應到國家戰略發展的需求，才會提升到一個新的高度。

1.3 研究生思想政治教育創新性是維護高校和諧穩定的重要環節

《管子·權修》提到“一年之計，莫如樹谷；十年之計，莫如樹木；終身之計，莫如樹人。一樹一獲者，谷也；一樹十獲者，木也；一樹百獲者，人也。” 這段話說明無論是樹還是人的培養都必須是長遠之計。而作為我國人才培養最高層次和最后系統性學習機會的研究生教育，在構建人格、品德、素質等方面，所起的作用是至關重要的。而高校是學生和老師的集合體，所以對整體素質的培養，對于建構和諧高校是一個重要內容。

因此，我們需要發揮思想政治教育工作的優勢來引導大家的社會價值，并且在這期間還要不斷地完善研究生培養機制，逐漸形成中華民族所倡導的符合社會主義發展方向的優秀思想道德品質，來不斷地影響他們的行為，維護校園乃至整個社會的和諧發展。

1.4 研究生思想政治教育創新應與時俱進

隨著時代的前行，信息傳播手段的不斷更新，讓思政教育在具體實施上變得更加靈活。

同時，信息量不斷豐富，給各個指導員的判斷依據和交流溝通內容更加的豐富，使師生關系更加緊密。尤其是近年來出現的大數據和云處理概念的提出，為各個行業的更新帶來了新的機遇。

大數據可以將海量、復雜的信息與現階段前沿的信息來進行對比，并且還可以存儲我們所需要的數據量，這樣我們就可以不斷來與社會甚至整個世界的信息進行交互，并且還能不斷獲取新的知識和激發新的創新性，為我們高校開展思想政治教育工作，提供一種新方式方法，這樣就順應了世界的潮流，也開創了我們教育新的一種思維的方式與變革形式。

1.5 研究生思想政治教育創新應不拘一格

從古至今，人類各種技術思想的進步、工程原理的誕生及重大發明的出現都是來源于大自然這個生命源泉。例如魚兒在水中自由的游來游去，人類就按照魚類的形體模仿造船，用木槳來仿鰭。鳥兒展翅就可在空中自由飛翔。從古書《韓非子》記載，魯班曾用竹木作鳥“成而飛之，三日不下”。而這些模仿生物構造和功能的發明與嘗試，都是人類從大自然發現總結嘗試而來的，這也就是我們所說的仿生學的由來。論文中，研究生思想政治教育借鑒控制系統中反饋控制和大數據分析中方法提出了一種系統的思想政治教育模式，如圖1。

2 研究生思想政治教育創新的基礎——數據采集原則及數據內容

面對眾多的學生群體，以及各種可用的數據源，如何有效篩選利用巨大的數據將成為數據采集的首要問題。以下提出若干基礎性的采集數據的原則，以及基于這些原則的所需采集的數據類型。

2.1 采集數據的原則

2.1.1 數據采集堅持以人為本原則

習近平在《攜手合作，共同發展》中提出，“我們將堅持以人為本，全面推進經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設、生態文明建設，促進現代化建設各個方面、各個環節相協調，建設美麗中國。”因此我們也需要將堅持“以人為本”的原則來應用于研究生的思想政治教育中，讓我們的教育者與受教育者之間的關系達到平等、開放和互動。所以數據采集內容應為學生日常生活內容而不涉及的個人隱私。

體現研究生的主體性。高校德育教育應轉變思想政治教育的觀念，要從研究生心中不斷樹立以其為中心的觀念，并從他們的主體需要和自身發展規律出發，來培養德才兼備的高層次人才，并需要高度關注研究生的全面發展。

尊重研究生的個性發展。針對高校的思想政治教育必須做好以下幾個方面來適應研究生的個性發展：

第一，針對研究生個性發展要從教育內容上做到其個性化與社會化的統一，特別需要重視對研究生精神層面的提升。

第二，思想教育，需要用科學的、藝術的和具有靈活性的教育方法來教育研究生個性的發展。

第三，針對個體的差異，我們需要采取人文關懷的教育方式，來在讓研究生感受到我們對于他們的關心關愛，從而到達在思想認識上的共鳴，最終實現思想政治教育的預期目的。

第四，通過現代化的方式方法來做到因材施教的教育方法，將其積極性、主動性調動起來，并且挖掘他們身上的潛能，讓他們每一個人做到各盡其才。

第五，建立符合研究生個性發展的教育環境，充分得到全面的發展，培養他們的綜合能力，使其達到健康的個性發展。

關注研究生的需求和利益。人類的需要以及利益是生存發展的內驅力，對于研究生思想政治教育也是同樣的道理，我們需要對研究生的合理利益進行維護，切實的關心研究生愿望和實際需求，為研究生的健康發展提供有效幫助和指導，這也是研究生思想政治教育以人為本的必然要求。

2.1.2 數據采集堅持多樣性原則

依托大數據收集技術使得收集學生大量的數據變為可能，但是數據庫收集的數據質量良莠不齊，有些數據用處不大甚至可能對做某些決定產生誤導，但這些數據的收集又是不可避免的。在這樣的背景下要求我們不要過分執著數據的準確性，因為不同學生性格、背景、思想的多元化使問題的處理方法、方式不止一種，尋求多角度思考處理問題的方式方法就要有多角度全方位的數據內容作為支撐。

2.1.3 數據采集堅持相關性原則

大數據時代的數據處理更多的是為了獲得數據之間的相關關系，而不是數據結果原因性的探求，即這種數據表現說的是什么，而不是背后的為什么是這樣。只需要了解數據之間的相關關系就可以促進我們的思想政治教育。相關關系可以分為正相關關系、負相關關系、弱相關關系。正相關關系是一個變量變化對另一個變量變化有很強的，正向影響。比如，一個學生在朋友圈談論助學金評定，那就要注意助學金評定問題；負相關關系是一個變量變化對另一個變量變化有很強的，反向影響。比如，一個學生最近考勤記錄減少明顯，那就要關注他的學習狀況，適當加強理想信念的教育；弱相關關系是一個變量變化對另一個變量變化基本沒有影響。比如性別對學習成績的影響。

2.1.4 數據采集的內容是可數據化的

2.2 數據采集類型

根據以上數據內容收集原則為導向，以大數據收集處理技術為基礎，數據的采集類型可以分以下幾個方面：

首先，以校園卡為基礎的結構性數據的挖掘：學生進出寢室的情況，進出實驗室的情況。進出圖書館的情況，還有學校圖書館圖書的目錄檢索數據的匯總收集和圖書的借閱情況。同時跟蹤學生卡的金額和學生卡的消費地點和消費時間段，學生上網流量月消費額和消費時間段。通過對相關消費記錄的分析，可以對學生經濟狀況波動進行初步的評估，評估結果可以作為相關勤工儉學、應急補助發放的參考依據。這些數據都是可以在校園卡制度上實現的，并且未涉及學生隱私。

其次，依托學校數據庫系統上傳諸如學生活動拍攝的視頻、攝影攝像、錄音拍照，還有針對特定問題調查發放的調查問卷，訪談手記等傳統紙質信息錄入，這些數據的整理則需要相關處理軟件的支持。

然后以開放性的互聯網通訊信息傳播平臺，例如人人網、微博、微信朋友圈、QQ狀態和搜索引擎貼吧為基礎的非數字化人文信息的挖掘，收集學生在這些平臺上表達的言論，以及為尋求解決方法的途徑而提的問題。這些較深層次的文本數據挖掘需要相關企業的配合。

最后是以校園心理咨詢中心的心理測評和咨詢歷史為基礎的封閉式隱秘數據的收集，數據特點是具有很強專業性、針對性和指導性。數據收集需要心理中心做好數據的收集、儲存和保管工作。

3 研究生思想政治教育創新模式的核心——數據處理原則

面對經過篩選后的數據，乘以總人數后，總的數據量依然可能是個天文數字，可能超出學校主機的計算量，但可以將學校的數據和算法傳至云端，運算結束后再將結果反饋給學校，使思想政治教育工作得以實證性量化和問題呈現。

目前人工智能算法眾多，尚未形成體系，本文推薦兩種智能算法：神經網絡算法和博弈論算法。

兩者側重點不同，分別基于以下兩點事實：

①我們只是在眾多信息中選取了若干個不涉及隱私而又能描述學生行為的信息，即有大部分的未知存在。

②任何單體間都存在直接或間接的競爭，競爭的目的是利益最大化。

基于第一個事實，推薦采用神經網絡算法。神經網絡又細分為深度學習型神經網絡，置信網絡型神經網絡，卷積神經網絡。合理的神經網絡的形成需要大量的數據進行培養。而采集的數據本量是巨大的，并且是實時的，可以針對特定的同學，進行神經網絡的形成。當結果（對學生的評價）接近實際時，神經網絡形成。可以用來對全體同學的數據進行處理。

基于第二個事實，推薦采用博弈論算法。

4 研究生思想政治教育創新模式的升華——基于結果分數的評價

這些結果概括起來，主要有以下三個方面的表現：

第一，根據數據分析來獲取學生思想行為動態的實時性。依靠動態信息數據庫，利用抓取與分析其思想行為，即可實時的呈現出學生的思想行為動態、 價值導向和關注社會熱點難點等問題，同時利用圖表、曲線以及各種構圖展示出學生近期或現階段正在關注的社會熱點、 思想問題等等；

第二，擺脫基于經驗或直覺來推斷的不足，能夠實現“全樣本”的數據分析和整體性“精準說明”，從而使思想政治教育工作的價值具有科學性、實證性技術支持；

第三，充分發揮個性化教育教學，增強思想政治教育的實效性。根據數據分析呈現出的問題，對學生群體或個體進行針對性教育，如開展專題講座、課堂教學互動、個別座談輔導等，同時教師教學增加視頻、圖片、圖表主題微電影、實際事件的講解來增添學生們的感受等方式，實現師生相互交互，至此將思想政治教育教學實效性到達一個新的高度。

這種學生老師互為反饋的體制應該是健康體制路子的一種。目前院校學生人數遠遠多于教工人數，老師無法及時了解所有學生的情況，該方法基于學生日常數據，經過適當的算法體系得到學生評價。針對需要幫助的學生，系統對老師進行提醒。老師即可結合實際情況與系統的提示，達到在最小工作量和相對判斷全面的前提下，對學生進行恰當的思政教育引導。

參 考 文 獻

[1] 劉文婷，劉旺.研究生思想政治教育模式創新研究[J].云南農業大學學報，2012，6（1）：87-90.

[2] 徐剛.綜合改革背景下的研究生思想政治教育研究[D].華中師范大學，2013，10.