河南省服務業細分行業發展與城鎮化進程關系研究

王明英

摘要：運用灰色關聯模型分析近年河南省服務業內部細分行業與城鎮化水平之間的關系。結果表明，河南省服務業內部各細分行業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度均在中等以上，總體來看服務業與城鎮化關聯度較強，呈良性互動，但細分行業內部與城鎮化關聯度存在差異。河南省應大力提高工業化水平，帶動生產性服務業發展，縮小公共服務業細分行業之間的差距，以加快推動城鎮化進程。

關鍵詞：城鎮化；服務業；灰色關聯分析模型

中圖分類號：F7269 文獻標識碼：A文章編號：2095-3283（2016）06-0098-04

20世紀90年代中期以后，我國經濟相繼面臨產業結構升級緩慢、消費市場長期低迷等問題，城鎮化對產業結構升級的推動作用日益受到各界重視。一般而言，城鎮化的發展依托于工業和服務業不斷集聚所形成的產業支撐，城市功能提升也為服務業發展提供了空間，而城鎮化帶來的農村居民身份轉換也會刺激其對教育、醫療、住房和社會保障等公共服務的需求。厘清服務業發展和城鎮化之間的關系，繼而推動二者在互動中快速協同發展，對于正處于城鎮化進程中、致力于推動產業結構調整的中國來說，是一個非常值得研究的課題。

一、文獻綜述

工業是城鎮化的根本動力，而服務業則是城鎮化的后續動力。在工業化初期，城市化與工業的關系最為密切，隨著經濟發展和城鎮化水平提高，一國城鎮化水平與服務業發展之間呈現出越來越明顯的正相關關系。在國外較早的對城鎮化與服務業關系的研究中，Chenery（1975）認為，當城鎮化水平提高到一定程度之后，服務業的作用會越來越突出，并逐漸取代工業成為推動城鎮化向高級階段發展的主要動力[1]。Singelmann（1978）通過對1920—1970年間工業化國家勞動力轉移和產業結構變化的考察，發現城鎮化推動了農業型經濟向服務業型經濟轉變，在文獻中最早提出了城鎮化能促進服務業發展的觀點，成為之后很多學者研究二者關系的基點[2]。國內相關研究中，郭克莎（2002）認為，在我國城鎮化中前期，工業對城鎮化進程有著較大的直接帶動作用，而在城鎮化中后期，非農就業比重的提高則主要靠服務業的就業增長來帶動[3]。江小涓等（2004）研究了服務業與經濟增長的關系，認為城鎮化水平是服務業發展的重要因素[4]。都沁軍（2005）認為，服務業的發展有助于提高城鎮化的質量，增加城鎮化的動力[5]。曾桂珍和曾潤忠（2012）研究了服務業發展與城鎮化關系的區域差異[6]。李程驊和鄭瓊潔（2012）研究了江蘇省1990—2010年數據后認為，服務業在長期和短期內都對城鎮化有正向促進作用，而城鎮化在長期和短期內均未明顯作用于服務業[7]。王向（2013）研究了上海市1949—2010年數據后認為，城鎮化進程對服務業發展的影響強于服務業發展對城鎮化進程的影響[8]。近年來灰色系統理論被廣泛應用于各個領域，亦有不少學者運用灰色關聯模型分析服務業與城鎮化的關系，如崔宏橋和沈頌東（2014） 運用灰色關聯分析研究了吉林省城鎮化與服務業各細分行業的關系，認為生活性服務業和公共服務業對吉林省城鎮化的推動作用較為明顯，而生產性服務業及休閑服務業對城鎮化的帶動作用有限[9]。魏浩好（2014）運用灰色關聯分析方法分析了北京和安徽兩地服務業與城鎮化水平之間的關系，以及近年來兩地服務業不同行業發展水平與城鎮化水平之間的關系[10]。

總體來看，對于城鎮化與服務業內在關系問題，無論是從產業結構演化角度還是從服務業與城鎮化直接互動關系角度，地區內城鎮化與服務業之間具有穩定的互動關系得到了學者們的公認。但現有研究過多地關注城鎮化與服務業的整體聯系，很少研究服務業內部細分行業與城鎮化之間的關系，采用的研究方法大多是動態計量方法。筆者在現有研究的基礎上，打破傳統的計量分析法，運用灰色關聯分析模型來探究并量化河南省城鎮化與服務業內部細分行業發展之間的關系，探討服務業與城鎮化互動發展問題。

二、研究分析框架

（一）研究方法

因素分析的基本方法是回歸分析，雖然是一種較通用的方法，但大多用于少因素的線性的分析。對于多因素的非線性的分析則難以處理。灰色系統理論考慮到回歸分析方法的種種弊病，采用灰色關聯模型來進行系統分析。作為一個發展變化的系統，關聯度分析事實上是動態過程發展態勢的量化分析。由于工業和服務業的發展狀況及服務業內部各行業的發展狀況與城鎮化水平之間的關系具有很大的不確定性，并且隨著政策、經濟等因素的變化，難以建立精確的數理模型來分析它們之間的關系，因此運用灰色關聯模型來分析河南省服務業發展水平與城鎮化之間的關系更為合理。灰色關聯分析是根據相關因素之間發展趨勢的相似或相異程度來描述因素間關系的強弱、大小和次序的。如果二者在發展過程中的相對變化基本一致，則認為二者關聯度大；反之，則認為二者關聯度就小。分析步驟如下：

1確定參考序列和比較序列。參考序列（又稱母序列）記作X0，第k時刻的值為X0（k）。因此，參考序列X0可表示為X0={X0（k），k是時間}。比較序列（又稱子系列）記作X0，=1、2…n，則第k時刻的值為X0（k）。因此，參考序列 X0可表示為X0={X0（k），=1、2…n；k是時間序列}。

2對原始數據序列進行無量鋼化處理，得到無量綱化初始矩陣X。由于因素列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確結論，所以要去掉數據不同量綱對分析結果的影響。常用的無量綱化方法有初值化、均值化與區間相對值化。

3計算離差序列。利用公式：

即將除初始化矩陣X′，中第一行外的其他行與第一行做差，求出相對城鎮化率的離差矩陣X″。

4求參考序列與比較序列的關聯系數。計算公式如下：

5求得關聯度γ并進行排序。關聯系數的數很多，信息過于分散，不便于比較，為此有必要將各個時刻關聯系數集中為一個值，求平均值便是集中處理這種信息的一種方法。其公式為：

基于灰色關聯分析模型，關聯度越接近1，關聯程度越大。一般地，0γ004，關聯程度低；04<γ06，關聯程度中等；06<γ08，關聯程度較強；08<γ1，關聯程度極強。

6求關聯序。因素間的關聯程度主要是用關聯度的大小次序描述，而不僅是關聯度的大小。將個比較序列對同一參考序列的關聯度按大小順序排列起來，便組成了關聯序，記作{μ}。

（二）指標選取

選取城鎮化率來衡量城鎮化水平。選擇河南省服務業內部細分各行業占河南省服務業增加值的比重衡量各細分行業的發展狀況。按照服務業分類標準，服務業包含交通運輸、倉儲和郵政業，批發和零售業，住宿和餐飲業，金融業，房地產業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務、修理和其他服務，教育，衛生和社會工作，文化、體育和娛樂業，公共管理、社會保障和社會組織。

三、河南省服務業內部細分行業與城鎮化發展水平的灰色關聯分析

（一）模型構建

選取2006—2014年河南省城鎮化率作為參考序列，記作：參考序列X0，X0={X0（k），k=1、2、3…9}。以同期河南省服務業各細分行業生產總值占服務業增加值的比重作為比較序列，記作：

X={X（k），=1、2…14；k=1、2、3…9，表示時間序列}

其中，交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸為X1；軟件和信息技術服務業為X2；批發零售業為X3；金融業為X4；房地產業為X5；租賃和商業服務業為X6；科技為X7；房地產業為X8；房地、水利、環境和公共設施管理業為X9；居民服務和其他服務業為X10；教育為X11；衛生和社會工作為X12；文化、體育和娛樂業為X13；公共管理、社會保障和社會組織X14。

將2006—2014年河南省城鎮化率及服務業14個細分行業占服務業增加值的比重原始統計數據利用初值化進行無量綱化處理（見表1）。

（二）結果分析

采用灰色關聯分析方法計算出來的2006—2014年河南省服務業14個細分行業發展水平與城鎮化率之間的總體關聯系數與關聯度如表2所示。

將表 2 中的各關聯度依據從大到小進行排序，可得到如下關聯度矩陣：

由表2 及關聯度矩陣可知，河南省14個細分行業與其城鎮化的關聯強度順序為：教育，房地產業，住宿、餐飲業，文化、體育和娛樂業，租賃和商務服務業，公共管理、社會保障和社會組織，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，批發零售業，水利、環境和公共設施管理業，金融業，科技，交通運輸、倉儲和郵政業，衛生和社會工作，居民服務、維修和其他服務業。其中，河南省城鎮化與服務業各細分行業關聯度都在06以上，說明關聯程度較強，兩者大體上實現了良性互動。相關分析如下：

1教育、房地產業與城鎮化的關聯度分別排在第一和第二，關聯度達到08以上，關聯度極強。這說明隨著人口向城鎮集聚，對滿足城鎮居民住房需求及教育服務的需求越來越高，二者的互動關系最強。

2住宿、餐飲業，文化、體育和娛樂業，公共管理、社會保障和社會組織，與城鎮化的關聯度排在第三、第四和第五位，可見生活性、休閑性服務業及公共服務業能吸收大量就業人口，也有利于帶動城鎮化水平的提升。

3以信息傳輸、軟件和信息技術服務業，批發零售業，水利、環境和公共設施管理業，金融業，科技，交通運輸、倉儲和郵政業為代表的生產性服務業與城鎮化的關聯度雖然在關聯度評價指標中顯示較強，但在服務業各細分行業中排在中等次序，這表明河南省工業化程度還相對較低，生產性服務業發展程度不高，對城鎮化的促進作用有限，這與目前河南省經濟發展水平偏低，制造業相對落后，不能有效帶動生產性服務業發展有關，也反映出河南省城鎮化質量不高，生產性服務業對其促進作用有限。

4衛生和社會工作，居民服務、維修和其他服務業與城鎮化的關聯度排在最末位，與城鎮化互動關系一般。一般來講，隨著城鎮化水平的提高，人口向城鎮集聚，相應的衛生和社會工作等公共服務需求會增加，居民服務、維修和其他服務業的需求也會相應上升。但是統計分析數據顯示，近幾年河南省城鎮化水平逐漸提高，但衛生和社會工作，居民服務、維修和其他服務業占服務業增加值的比重卻在持續下降。這表明河南省在推進城鎮化進程中，大力發展生產性服務業的同時，需要重視對滿足新增城鎮居民公共醫療服務和生活便利服務的公共服務業和消費服務業的發展，以改善城鎮居民的生活水平，將城鎮化發展由外延式擴張轉變到內涵式發展上來，提高城鎮化發展水平的質量。

四、結論及啟示

運用灰色關聯分析模型，重點分析河南省服務業內部各細分發展水平與城鎮化率之間的關系。結果表明，河南省服務業內部各細分行業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度均在中等以上，總體來看服務業與城鎮化互動關系尚可，但細分行業內部與城鎮化關聯度存在差異。河南省生產性服務業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度相對較高，且生產性服務業不同細分行業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度差異不大，分布相對均衡；而非生產性服務業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度差異較大，分布不均衡，其中，教育與城鎮化發展關聯度最高，公共管理、社會保障和社會組織次之，最弱的是公共管理、社會保障和社會組織。

生產性服務業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度和生活性服務業發展水平與城鎮化水平之間的關聯度不同，這在很大程度上是由于受到當地工業發展水平的影響。因此，河南省要結合本地工業發展狀況，制定并實施服務業發展措施，以促進工業、服務業與城鎮化的協調發展。河南省工業化水平相對較低，應該大力發展工業，帶動生產性服務業的發展，縮小公共服務業細分行業的差距，全面推動城鎮化進程。

[參考文獻]

[1]Chenery H，BSyrquin. Patterns of Development： 1950—1970[M].Oxford University Press，1975：75.

[2]Singelmann JThe Seetoral Transformation of the Labor Force in ： Seven Industrialized Countries[J].The American Journal of Sociology，1978，83（5）.

[3]郭克莎加入WTO對中國工業的綜合性影響分析[J]經濟研究， 2002（11）： 36-44，93.

[4]江小涓，李輝服務業與中國經濟：相關性和加快增長的潛力[J]經濟研究，2004（1）：4-15.

[5]都沁軍第三產業與城市化協調發展的對策研究[J]城市發展研究，2005（5）：72-75.

[6]曾桂珍，曾潤忠城市化與服務業的協整及因果關系研究[J]華東交通大學學報，2012（5）：121-126.

[7]李程驊，鄭瓊潔城市化進程與服務業發展的動態關系探討——基于江蘇省域的樣本檢驗[J]南京社會科學，2012（2）：20-25，33.

[8]王向城市化進程與服務業發展的動態互動關系研究──來自上海的經驗（1949—2010）[J]上海經濟研究，2013（3）：125-134.

[9]崔宏橋，沈頌東吉林省城鎮化與服務業灰色關聯分析[J]當代經濟研究，2014（2）：28-32.

[10]魏浩好服務業發展與城鎮化的灰色關聯分析——基于北京與安徽比較的視角[J]中國商貿，2014（33）：173-176.

（責任編輯：喬虹）