基于因子分析法的自媒體傳播平臺年齡偏好評價研究

申琳 任躍攀

【摘 要】科技的高速發(fā)展使自媒體與傳統(tǒng)媒體的界限漸漸模糊，在輿論傳播中兩者呈現(xiàn)互補、融合的局面，涌現(xiàn)出了諸如微博、微信、QQ、論壇、貼吧等新興的自媒體傳播平臺。因此在自媒體不斷創(chuàng)新的時代，運用現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)方法評價和研究年齡對自媒體平臺選擇、分布、偏好，提出科學(xué)建議，有利于自媒體的良性發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】因子分析法 自媒體傳播平臺 年齡偏好

隨著新媒體的發(fā)展變化，Web2.0的興起引發(fā)了一場新的媒體變革，信息傳播方式發(fā)生重大變化，原來的人機互動變成了人與人之間的交互傳播，新時代的媒體傳播具有傳播主體自主化、業(yè)余化和傳播結(jié)構(gòu)交互溝通的特點。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能終端的廣泛應(yīng)用，自媒體與傳統(tǒng)媒體的界限漸漸模糊，在輿論傳播中兩者呈現(xiàn)互補、融合的局面，涌現(xiàn)出了諸如微博、微信、QQ、論壇、貼吧等新興的自媒體傳播平臺。不同的自媒體平臺針對各自用戶群體進行了統(tǒng)計描述，認(rèn)為年齡分布對自媒體平臺選擇具有各自的優(yōu)勢特點。因此，在自媒體不斷創(chuàng)新的時代，評價和研究年齡對自媒體平臺選擇、分布、偏好，提出科學(xué)建議，有利于自媒體的良性發(fā)展，也有助于政府輿論的引導(dǎo)及高校思想政治教育的培育。

本文采用多元統(tǒng)計數(shù)學(xué)的因子分析研究方法，根據(jù)多個實測變量之間的線性關(guān)系，運用數(shù)學(xué)降維運算，將多個解釋變量轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)幾個線性不相關(guān)的綜合指標(biāo)，用較少的有代表性的因子來說明眾多變量所提取的主要信息，揭示出多個變量之間的因果關(guān)系。因子分析法在心理學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并取得了很好的效果。利用因子分析對自媒體平臺年齡偏好研究鮮有報道，評價和研究自媒體平臺年齡偏好，對進一步指導(dǎo)自媒體平臺建設(shè)與發(fā)展具有重要的參考價值和一定的現(xiàn)實意義。

一、研究方法和樣本選擇

（一）研究方法介紹

本文采用因子分析法，對選取的自媒體平臺用戶年齡分布數(shù)據(jù)進行比較和分析，并且構(gòu)建一個綜合得分函數(shù)，將選擇的重要指標(biāo)壓縮成綜合得分，以檢驗?zāi)挲g對自媒體平臺選擇的偏好情況。

因子分析法是用少數(shù)幾個潛在指標(biāo)（因子）的線性組合，來表示實際存在的多個指標(biāo)。它的基本目的是用少數(shù)幾個隨機變量來描述多個變量之間協(xié)方差的關(guān)系。其基本思想是：根據(jù)相關(guān)性大小對變量進行分組，使組內(nèi)變量高相關(guān)、組間變量低相關(guān)，每組變量代表的一個基本結(jié)構(gòu)就是公共因子。因子分析的步驟如下：

對于這樣的初始因子載荷矩陣，其第k列元素的平方和等于λk（k=1，2，…，m），即初始公共因子的方差貢獻gk等于λk。

6.以各因子的方差貢獻率占這些因子總方差貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各公司的綜合得分F。

（二）樣本數(shù)據(jù)選取

本文選取微博、微信、QQ、天涯論壇、人人網(wǎng)等五大被廣泛應(yīng)用的自媒體平臺作為研究對象，研究數(shù)據(jù)來源于各大自媒體平臺發(fā)布的用戶數(shù)據(jù)分析報告以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，來確保數(shù)據(jù)分析的真實性，減小偏差。經(jīng)過統(tǒng)計，各大自媒體平臺用戶年齡分布基本情況見表1：

二、分析過程與研究結(jié)果

年齡對自媒體平臺的選擇可能使各項指標(biāo)得分發(fā)生變動，如果不同年齡段對自媒體平臺選擇得分上升，代表了相應(yīng)自媒體平臺有正向偏好；反之則偏好為負(fù)。因此，考察年齡段對自媒體平臺選擇得分變化情況時，能夠描述出不同年齡段對自媒體平臺的選擇偏好。

（一）相關(guān)矩陣與KMO測度值檢驗

KMO值大于0.6，巴特利特球體檢驗為0.004，小于給定顯著性水平，可以進行因子分析。因子分析法適用性檢驗詳見表3：

（二）特征值與貢獻率

利用相關(guān)系數(shù)矩陣，運用SPSS軟件計算得出特征值與貢獻率如下表4所示：

在累積方差為97.443%（>90%）的前提下，分析得到兩個主因子，可以提供樣本的97.443%的信息。因子分析的目的是將具有相近荷載的變量置于一個公因子之下，旋轉(zhuǎn)成分矩陣如下表5所示：

（三）分析

通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，微博、QQ 、微信三個變量可以分為一類，可以理解為具有手機APP客戶端的自媒體平臺；論壇、人人網(wǎng)具有較高的相似性，可以分為一類，可以理解為電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺。

手機APP客戶端的自媒體平臺在18～25歲、26～35歲兩個年齡段有較高的正相關(guān)性，在51～60歲、60以上兩個年齡段有較高的負(fù)相關(guān)性；電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺對18～25歲年齡段用戶有較高的正相關(guān)性，與60歲以上年齡段用戶有較高的負(fù)相關(guān)性。

三、結(jié)論與建議

通過對微博、微信、QQ、論壇、貼吧等各大新興的自媒體傳播平臺用戶年齡分布大數(shù)據(jù)的因子分析，可以看出手機APP客戶端的自媒體平臺在18～35歲人群應(yīng)用較廣泛，電腦網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺主要用戶群體為18～25歲年齡段。自媒體用戶群在18歲以下和50歲以上出現(xiàn)負(fù)相關(guān)，年齡越大負(fù)相關(guān)性越大，都呈現(xiàn)兩頭小、中間大的分布特點。

自媒體平臺18～35歲之間有較高的應(yīng)用性，因此商業(yè)及政府自媒體平臺在建設(shè)、推廣過程中針對各自不同年齡用戶群體制定相應(yīng)的推廣策略，實現(xiàn)商業(yè)價值與政府引導(dǎo)的效益最大化。

從此可以看出，大學(xué)生等青年一代是自媒體應(yīng)用的主要群體之一。當(dāng)今世界各種政治、文化力量互相交織，積極擴大自己的空間和對青年一代的影響，青年自我意識的體現(xiàn)及西方意識形態(tài)的強勢傳播對高校學(xué)生思想政治的引導(dǎo)產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。面對自媒體平臺年齡偏好和自媒體平臺思想文化交鋒的嚴(yán)峻形勢，高校思想政治教育在課堂教學(xué)的同時，應(yīng)有針對性地運用自媒體平臺加強學(xué)生的共產(chǎn)主義信念教育和思想素質(zhì)引導(dǎo)，充分將自媒體這一先進的信息傳媒平臺與校園網(wǎng)有機結(jié)合，抵御西方思想滲透和網(wǎng)絡(luò)謠言對青年的負(fù)面影響，使社會主義核心價值觀走進學(xué)生生活。

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