數據挖掘技術在經濟統計中的應用分析

易立

【摘要】在經濟快速發展的過程中，有關經濟的各類數據大量而雜亂的呈現在人們的面前。人們通過統計的方法，來將這些數據進行分類。然后根據不同的統計數據，來對當前的經濟狀況等其他方面進行分析，進而來確定出下一步的經濟活動。由此可見數據的有效利用，對于經濟發展的重要性。而這些可供參考的數據需要人們通過相應的方法來進行統計。而傳統的統計方法已經很難保證，將當前復雜、繁多的數據準確的統計出來。進而相關的人員提出了，將數據挖掘技術應用到經濟統計中去。本文主要就什么是數據挖掘技術、將其應用到經濟統計中的優勢、具體的應用情況及未來的發展進行相關的論述。

【關鍵詞】數據挖掘 經濟統計 應用分析

在我國隨著經濟的不斷發展，相關部門的數據統計工作量越來越繁重、統計的類別也在不斷地增加，進而原有的統計方法依然無法對相關的數據進行全面的、準確的統計分析。此時所統計出來的相關數據，是無法滿足當今社會經濟發展需求的。而采用數據挖掘技術，則可對原有技術的不足進行彌補，不僅可更加準確的來對數據進行統計，同時還拓展了數據的統計范圍、深度。從而獲取到了更有價值的統計信息，為相關的經濟決策做出提供了可靠的依據。

一、數據挖掘技術的含義

數據挖掘技術，是將多種學科的知識交叉使用，然后對現實中凌亂的信息、數據進行整合處理。以將那些不夠完整的、模糊的、復雜的數據進行歸納、分析，將其中深層次的、有價值的信息挖掘出來。由此可見，數據挖掘技術是一項可深層次的對龐大數據進行分析，并將有價值的信息，真確的、全面的、準確的加工出來的一項技術。

二、在經濟統計中采用數據挖掘技術具有哪些優越性

（一）具有較強的綜合能力

在當代，經濟的發展離不開相關數據的統計。而不同的部門對于經濟數據統計的需求形式也不盡相同。而在社會經濟活動中，存有不同的管理部門。這些管理部門在做出某些決策時，是需要以經濟統計數據為基礎來進行的。但是不同的管理部門，其的管理方式不同，進而對經濟統計數據產生了不同的需求。而挖掘技術于經濟統計中的應用，可將統計的數據轉化為不同的形式，以滿足不同部門錄入、統計等多方面的應用。例如：在現代企業的財務部門需要對統計數據進行求和計算，此時便需要對數據挖掘技術庫中的內容進行格式化的轉化，來滿足其的運輸需求。而這些基本功能，數據挖掘技術是完全具備的。由此可見，數據挖掘技術在經濟統計中具有較強的綜合能力。

（二）對數據進行實際統計時的效果較強

數據挖掘技術可深入的來對經濟數據進行統計，進而深層次的來挖掘出有價值的信息。采用數據挖掘技術，可對海量的數據進行統計、加工。從而將那些原本雜亂無章的數據，進行有效的、科學的信息化處理，以實現數據管理上的高效性。同時數據挖掘技術，還可對現有的數據進行深層次的加工，于一定程度上更好的保證了經濟統計數據的真實性、有效性。

（三）數據挖掘技術的適用性較強

經濟數據的統計是為相關經濟活動提供服務所用的，而不同的經濟部門對統計數據的需求不盡相同。以數據挖掘技術來對相關的經濟數據進行統計，彌補了原有傳統統計方法的不足，同時可適用不同部門的統計需求。于一定意義上來講，數據挖掘技術是一項具有整合功能的統計方法，采用其來對經濟數據進行統計，實現了信息的融合，滿足了不同經濟部門的需求。由此可見，數據挖掘技術的適用性較強。

三、數據挖掘技術在經濟統計中的具體應用情況

（一）數據的集成化方法為經濟數據的準確統計奠定了基礎

隨著經濟的發展，經濟數據的數量越來越大、來源也更加的分散，這于一定程度上為數據化的集成帶來了很大的困難。而采用數據挖掘技術，可將不同的數于不同的數據庫中進行對比、分析，進而保證了數據的識別質量，為經濟數據的準確統計奠定了基礎。

（二）將預處理方法應于其中

數據挖掘技術是在原始數據的基礎上來進行智能化分析、統計的，因而當基礎數據出現錯誤時，其所統計、分析出來數據的準確性將受到極大的影響。而在現實中，原始的基礎數據多是殘缺的、不全面的，因而采用預處理方法來對不準確、不真實的信息進行清理，保證了最終通過數據挖掘技術所分析、統計出來相關數據的正確性、可靠性。

（三）采用回歸分析法可更加清晰的反映出數據統計情況

采用回歸分析法，可將變量之間的關系更為清晰的表現出來。該一方法，可更加直接的對當前商品市場占有率、銷售額等數據統計情況進行分析。以簡單的線性回歸分析法為例，將質變量設為X，因變量設為Y，以a為截距、b為相關系數。此時我們可以得出直線方程為Y=a+bX。此時將不同的因變量結果代入公式，可直觀的分析出之變量的情況。

四、經濟統計中數據挖掘技術的未來發展方向

（一）進一步的完善數據挖掘技術

隨著經濟的發展，相關的部門會對經濟數據的統計提出更高的要求。為了滿足社會的發展、人們的統計需求，相關人員應不斷地來完善數據挖掘技術，開發出更多的數據庫，為人們提供出更為全面的經濟數據統計服務。

（二）簡化數據結構

人們將數據挖掘技術應用到經濟統計中來，是為了得到更為準確的統計結果。而當前采用該技術所得出的機構較為繁瑣，專業性較強，人們無法一目了然的看懂結果。因而相關人員應簡化數據挖掘技術所分析、得出的結果，讓廣大的使用者可直觀的看懂。

五、結語

經濟統計對我國的經濟發展有著重要性的作用，而原有的統計方法，已然無法滿足當代的經濟統計需求。而數據挖掘技術則有效的彌補了傳統統計方法的不足，提升了統計數據的準確性。由此可見，數據挖掘技術于經濟統計中的應用是非常有必要的。

參考文獻

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