高校貧困生認定的多級正反饋體系研究

金 海 平

(安徽師范大學教育科學學院，　安徽　蕪湖　241000；安慶師范學院數(shù)學與計算科學學院，　安徽　安慶　246133)

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高校貧困生認定的多級正反饋體系研究

金 海 平

(安徽師范大學教育科學學院，安徽蕪湖241000；安慶師范學院數(shù)學與計算科學學院，安徽安慶246133)

摘要：高校貧困生認定是落實精準扶貧的基礎(chǔ)性工作，但高校貧困生認定工作存在著 “知情難、比較難、判定難”等問題。引入控制論中的反饋機制到貧困生認定工作中，建立多級正反饋工作體系，將貧困生認定中各環(huán)節(jié)的結(jié)果返回到信息輸入端，可以及時發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)中存在的問題與不足。實踐表明，這種方法將原本含糊不清的定性評定轉(zhuǎn)變?yōu)楸容^精準的量化評定，簡化了貧困認定工作，提高了貧困認定的準確性，具有一定的應用價值。

關(guān)鍵詞：高校；貧困生；正反饋體系

一直以來貧困生認定是高校學生資助工作的重難點。其重要性不言而喻，貧困生認定是落實精準扶貧的基礎(chǔ)性工作，目前學界已有一些相關(guān)研究成果，但往往偏重于理論分析，實證研究、案例研究、應用研究尚有進一步提升的空間。本文嘗試將控制論中的反饋機制引入到認定工作中，結(jié)合貧困生認定工作的具體實際，做一些粗淺的探討。

一、貧困生認定：資助工作的邏輯起點

貧困生認定是一項復雜的系統(tǒng)性工程，貧困標準的模糊性、貧困生家庭收入來源的差異性與不確定性、貧困意識差異性與選擇性、各高校學生家庭經(jīng)濟情況結(jié)構(gòu)的差異性等，都給該項工作帶來困難。在認定一般貧困和不困難之間，難度大，學生之間也有很多爭議[1-2]。為此，對認定材料采用量化打分給出認定排名，簡化學生資助管理難度和工作量，使學生資助工作更細致。多年來國家不斷調(diào)整困難學生資助政策，從無息貸款、勤工儉學、綠色通道、獎學金到國家獎助學金、困難補助等[3-4]。2014年，政府、高校及社會設(shè)立的各類政策措施共資助全國普通高等學校學生4 064.25萬人次，資助總金額716.86億元，比2013年增加142.75億元，增幅24.86%[5]。

當前國家獎學金本?？泼磕昙s獎勵5萬人，8 000元/人，占總學生數(shù)的0.2%；獎勵碩士研究生3.5萬人，2萬元/人；獎勵博士研究生1萬人，3萬元/人。國家勵志獎學金每年約獎勵70萬人，5 000元/人，占總學生數(shù)的3%。國家助學金每年約資助450萬人，平均每人每年資助3 000元，分2～3檔資助，約資助總學生數(shù)的20%。研究生除國家助學金外，自2014年起，還有學業(yè)獎學金。此外還有社會團體、企業(yè)和個人面向高校設(shè)立獎學金和助學金等。

對貧困學生的資助工作已成為高校學生管理工作的重要組成部分[6]，做好高校家庭經(jīng)濟困難生認定工作是對貧困大學生進行資助的前提和基礎(chǔ)，是將國家和社會對貧困大學生的關(guān)愛落到實處的保障，是促進社會公平價值在教育領(lǐng)域內(nèi)的延伸重要途徑[7]。從這個意義上來說，貧困生認定是資助工作的邏輯起點，只有將貧困生的基本情況摸準、摸透，資助工作才會有的放矢；只有將源頭的貧困生認定工作這一粒關(guān)鍵棋子落好，資助工作才會通盤盤活。這項工作的成效直接影響到了整個學生資助工作的成效，牽一發(fā)而動全身。

二、貧困生認定過程中存在的難題

(一)貧困生認定工作時間緊，任務重

資助體系覆蓋面廣，在工作中涉及的人數(shù)多，工作量大。教育部建議專職輔導員與所帶學生師生比為1：200，參與申請學生面在20～45%，參照這兩項數(shù)據(jù)，每位輔導員需要審100份左右的貧困認定申請，工作量大。特別是新生班級，由于師生之間相互不了解，審核工作量更大。

貧困生資助工作一般在每個學年初即9月份完成，貧困生資格認定采用多級審核機制后，到輔導員和班級層次，用來開展工作的時間大約只有10天。而新學年開學初，除貧困認定工作外，輔導員面臨著新生入學資格審查、檔案整理核查、軍訓管理、入學教育、助學貸款資料收集整理與上報，學生管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的審核導入與更新等多項工作。

(二)認定依據(jù)單薄、過程缺乏嚴密性

學校資助工作組逐個實地調(diào)查其家庭經(jīng)濟實際情況無論是人力還是財力上都不可行，因此對于新生，對其家庭情況的了解主要通過學生自我陳述材料和《高等學校家庭經(jīng)濟情況調(diào)查表》，老生則將在校消費情況作為補充。筆者通過電話調(diào)查及實地走訪發(fā)現(xiàn)，多數(shù)調(diào)查表能反映學生家庭狀況，但是存在部分民政部門管理不規(guī)范，對其轄區(qū)內(nèi)的貧困戶不能一一記錄，對申請者家庭情況審核把關(guān)不嚴等問題。

目前各高校貧困生認定幾乎都是班級評議，院系審核、學校審批三層把關(guān)。但是工作具體落實上，各個環(huán)節(jié)各校存在差異。有些貧困生認定的主要模式變成簡單的“學生講-評議組討論-教師認定-學校批準”。這種模式存在很大的弊端。首先，讓貧困生學生在由本班同學組成的評議小組面前自述家庭經(jīng)濟情況，不僅不能保護學生隱私，而且損傷了他們的自尊，傷害了他們的情感，有些同學因為不愿意經(jīng)歷這一程序而放棄貧困認定申請；其次，有些學校對貧困認定小組成員組成的科學性缺乏研究，對其成立的程序性、規(guī)范性沒有明確規(guī)定，工作的責任宣講不透徹，紀律要求不嚴格。程序規(guī)范的缺失很難確保評議結(jié)果的公正性。

(三)對貧困認識存在主體差異性

首先，對貧困認定存在態(tài)度上的差異。大一新生價值觀的主體性還不強，其個體行為在一定程度上受家庭及周邊環(huán)境影響。部分同學為了獲得資助，申請時有意隱瞞家庭經(jīng)濟收入，虛報家庭支出；有些學生因為不想給自己貼上“貧困生”的標簽，盡管家庭經(jīng)濟困難，也不愿意提出貧困認定申請；還有些同學認為遞交“貧困認定申請”就是在跟同學搶國家貧困生資助的錢，因此放棄申請等。

其次，貧困既是一個絕對概念[8]，又是一個相對概念，因而可以把貧困區(qū)分為絕對貧困和相對貧困。絕對貧困又叫生存貧困，指缺乏維持生存的最低需求品，不能維持最基本的生存需求。相對貧困也叫相對低收入型貧困，是指雖然解決了溫飽問題，但不同社會成員和不同地區(qū)之間，可能存在著明顯的收入差異，低收入的個人、家庭、地區(qū)相對于全社會而言，處于貧困狀態(tài)。生存型貧困比較容易界定，而家庭經(jīng)濟富裕、一般及困難的學生，對低收入型貧困的界定存在差異，這不僅影響學生對貧困的自評，也影響相關(guān)人員對貧困生的認定。

(四)重認定，輕后期跟蹤

由于貧困生認定工作中存在諸多不足，難免出現(xiàn)一些偏差甚至錯誤，可能導致貧困生之間，貧困生與非貧困生之間產(chǎn)生心理隔閡甚至矛盾。老師發(fā)現(xiàn)問題后，因怕糾錯本身麻煩，或擔心糾錯會給舞弊者帶來心理壓力，而將錯就錯。這有損于貧困生認定工作的公正性，對學生的道德教育、責任教育等都造成了負面影響，也對今后的貧困生認定工作的有效性造成沖擊。

三、基于量化考核、面向多級正反饋的貧困生認定工作

反饋(Feedback)概念來自控制理論[9]，指將輸出結(jié)果返回到輸入端，以某種方式改變輸入，進而影響整個系統(tǒng)的功能。反饋分正反饋和負反饋，其中正反饋能放大或加強系統(tǒng)功能。這里將控制理論中的反饋理念引入到貧困生認定工作中，結(jié)合實際工作經(jīng)驗，提出面向多級正反饋的認定機制，對學生提交材料量化考核。該方法在實際應用中，大大提升了工作效率，并提高了公平公正性。

該體系模型如圖1所示，其中學生是主體，以改善貧困學生可維持學習的生活環(huán)境為決策結(jié)果，貧困數(shù)據(jù)基于現(xiàn)有貧困生材料。如對學生A，模型第一次決策是資助A，反饋后周圍同學反映該同學存在奢侈現(xiàn)象，不符合貧困生條件，經(jīng)過事實確認，該反饋信息被多倍放大后，模型重新決策不給予A資助。

圖1　正反饋救助體系模型

(一)多級正反饋的認定工作體系

考慮到高校管理結(jié)構(gòu)和學生人數(shù)眾多，認定工作一般要從班級或年級開始，再到院系、校級、上級主管部門，因此需要采用多級遞進機制，每一級都需要信息公開，接受多方面監(jiān)督，并將認定結(jié)果向?qū)W生公示，在獲得學生認可(即正反饋)后，才開展下一級工作。

在各項工作開展之前先將資助政策宣傳和解讀到位。通過主題班會、宣傳欄、板報、QQ群、飛信群、微信、博客、校園廣播、校園電子顯示屏等途徑宣傳并解讀各類資助項目及相關(guān)規(guī)定，讓每一位師生都能全面了解，營造全體師生共同關(guān)注貧困生資助工作的氛圍，鼓勵他們積極主動地對貧困生資助工作進行監(jiān)督，并能就工作中的不足提出意見和建議。

在班級或年級成立認定工作組，由工作組接受申請并完成第一級認定工作。明確并公開工作組成立辦法，要做到申請者不參與評議的“回避機制”，加強對工作組成員的責任教育，加強對貧困認定小組認定有效性的研究，如指導小組成員進行貧困標準的界定，努力減少小組成員主觀因素的干擾。

工作組接受貧困生申請，班級輔導員對貧困生進行誠信教育，端正貧困生的態(tài)度，鼓勵家庭經(jīng)濟困難的學生積極申請；對家庭發(fā)生重大變故的學生要進行心理安撫，并注意保護學生隱私。為了使認定數(shù)據(jù)更加準確，開展多渠道調(diào)研，全面了解學生家庭經(jīng)濟真實情況。工作組對提交材料進行打分，在區(qū)分困難程度較輕的學生時，采用(二)的量化打分方式，使考核更加準確。工作組審核結(jié)果需要向貧困生公示，認可后上報院系。院系層面要完善監(jiān)督機制，建立舉報機制。如貧困認定審核結(jié)果上報到學校之前，要開展貧困認定工作滿意度調(diào)查、電話回訪、資助工作學期檢查及學生宿舍隨訪，主動了解貧困認定工作開展情況；設(shè)立舉報信箱、電話及QQ等意見反饋途徑，暢通學校師生對貧困認定工作意見的反饋渠道。院系在進一步審核后，將結(jié)果公示告知貧困生，無異議后上報學校。

學校層面同樣接受各種監(jiān)督，學校以院系為單位進行整體審核后，在全校范圍內(nèi)公示，無異議后進入資助金發(fā)放階段?；谡答伒墓ぷ黧w系如圖2所示。

圖2面向多級反饋的貧困生認定流程圖

貧困生資助以年為周期，一年內(nèi)需要對受資助學生進行持續(xù)跟蹤。受資助學生能改善生活條件，則達到資助目的。如學生未能明顯改善條件，則下一周期時加大對該學生資助力度。若發(fā)現(xiàn)反面案例，如認定中弄虛作假，或者學生獲得資助后抽煙、酗酒、請客及購買奢侈品等違反資助工作管理規(guī)定的行為，將嚴格按照資助工作相關(guān)規(guī)定嚴肅處理。

(二)量化貧困生認定指標，提高貧困認定工作效率

現(xiàn)有的貧困學生認定主要依據(jù)學生的自我描述，以感性描述為主，如2015年某高校貧困生認定的部分數(shù)據(jù)如表1。

表1　貧困生認定數(shù)據(jù)采集樣表

從某高校2011年已認定的500多人學生名單進行分析，特困生認定比較容易，而困難和一般困難，區(qū)分度低。參考文獻[10]的做法，引入量化考核機制。改定性分析為定量分析，并根據(jù)最后得分給出認定檔次建議，則明顯能簡化工作。表2給出的是部分在收集已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的定量指標。

表2　部分貧困指標量化表

可按照表2，采用二級指標法對致困原因進行量化，將考察指標分為兩級，一級為大類分類，二級是相應的細化。每一大類總權(quán)重分值1分，每個二級分值權(quán)重在0～1之間；同一大類下的二級權(quán)重之間是互斥關(guān)系，不支持同選，因此得分也不會累計。通過搜集貧困因素數(shù)據(jù)，分析其在致困中所占權(quán)重，對致困原因進行編號并量化，將所有致困原因的指標規(guī)定為正向指標。搜集整理學生在校違反資助工作規(guī)定的消費，如過度上網(wǎng)、未經(jīng)批準在外租房住宿、吸煙、酗酒、購買奢侈品等，調(diào)查了解貧困生家庭經(jīng)濟積累，已經(jīng)獲得的資助等，將這些作為負向指標。工作組在貧困認定時，將申請對照量化表計算其得分，并依據(jù)分數(shù)高低，對申請貧困人認定的同學進行評定。

四、結(jié)論

困難認定是高校資助工作的基礎(chǔ)性工作，是落實“精準扶貧”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是一大難點。筆者在多年工作實踐的基礎(chǔ)上，將反饋機制引入到貧困生認定工作中，建立多級正反饋體系，嘗試將貧困生認定中各環(huán)節(jié)的結(jié)果返回到信息輸入端，可以及時發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)中存在的問題與不足，探索有效解決問題的途徑，以解決貧困生認定工作的“知情難、比較難、判定難、確認難以及求證難”。該方法在實際應用中，大大提升了工作效率，提高了公平公正性，使原本含糊不清的定性評定有了比較精準的量化標準，在簡化貧困生認定工作的同時，提高了貧困認定的準確性，無需人工綜合打分，也能有效抑制貧困認定中的“人情因素”的干擾，具有一定的應用價值。

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[10]張福友. 高校家庭經(jīng)濟困難學生的量化認定研究[J]. 教育理論與實踐，2012(3)：15-17.

責任編校：汪沛

中圖分類號：G647

文獻標識碼：A

文章編號：1003-4730(2016)02-0162-04

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2016.02.037

作者簡介：金海平，女，安徽懷寧人，安慶師范學院數(shù)學與計算科學學院講師，安徽師范大學教育科學學院碩士研究生。

基金項目：安慶師范學院“四成”教育理論與實踐課題(2013SDY017)。

收稿日期：2015-08-21

網(wǎng)絡(luò)出版時間：2016-04-26 14:54網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1045.C.20160426.1454.037.html