大數據視閾下高校思政理論課的適應與創新

嚴濤　邱萬安

摘 要 大數據時代是信息技術高速發達的產物，它已經對我們的生活造成了方方面面的影響，面對大數據時代的各種機遇和挑戰，思政教育工作者要有所作為，特別是在課堂教學中積極適應并勇于創新，以實現現代思政教育理念和方式的革新。

關鍵詞 大數據 思想政治 適應與創新

中圖分類號：G41 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.04.033

Abstract The era of big data is the product of highly developed information technology， it has on our lives caused aspects influence， face the era of big data in a variety of opportunities and challenges， the ideological and political education workers to make a difference， especially in the classroom teaching actively adapt to and innovation， in order to realize the modern ideological and political education idea and the way of innovation.

Key words big data； ideological and politics； adaptation and innovation

大數據時代是信息爆炸積累到一定程度的必然產物，隨著數據的海量化，教育數據和教育文化得以不斷向前發展，大數據所彰顯的社會價值和科學價值不斷表明其就如同一座富礦，等待著人們去挖掘。在日常的生活和課堂教學中，高校思想政治教育工作者應當積極行動，確立思想政治教育的數據意識，收集各類相關信息，在課堂教學中靈活運用各種素材，引發學生的興趣點。

1 大數據及其特點

物聯網技術和信息技術的飛速發展，使我們生活的社會由數字時代進入到了數據時代，數據已經突破傳統定義滲透到生活的各個方面，我們享受數據的同時也成為數據的一部分，因此部分專家學者多次提出當今社會已經進入 “大數據”時代?；ヂ摼W的普及與廣泛應用使信息的傳遞更加快捷方便，并呈現以下幾個方面的特點：

（1）獲取信息的渠道多樣化，且越來越方便。大數據時代改變了人們以往主要靠廣播、電視、報紙等傳統媒介獲取信息的方式，隨著網絡的全面覆蓋，網絡越來越成為人們認知和判斷的來源，特別是微博、微信等新媒體的廣泛使用，大學生的虛擬溝通能力已經超過現實溝通能力。

（2）信息傳播快捷，且價值巨大。大數據時代背景下，信息的數量、傳播速度和處理及應用程度都在以幾何級數的方式不斷增長。信息技術的發展對人們學習、掌握、運用知識提出了新的挑戰和要求，人們思想觀念更新越來越快，

（3）數據總量大，存在魚龍混雜的情況。一直以來，互聯網都被認為是一把雙刃劍，其在為人們提供豐富信息的同時也存在大量暴力、色情、虛假廣告等有害信息，垃圾信息泛濫業已成為網絡新公害。信息的甄別和使用也已經成為困擾人們的難題。

2 大數據時代下高校思政理論課教育面臨的機遇與挑戰

以大數據為基礎的智慧教育使得教育實踐中數據的收集和運用成為現實，越來越多的教育者不斷達成“大數據是最強有力的力量”的共識。大數據的運用對教育產生了重要的變革——個性化教育成為可能，課堂內外多維度充分互動，全時空學習正在實現，但是，以大數據為依托的個性化教育對教育者也存在不小的挑戰。

2.1 大數據為高校思政理論課帶來機遇

（1）大數據使教育方式靈活多變，為學生提供個性化服務。大數據的運用使思政理論課教學模式更具靈活性，從而實現預防性教育和個性化教育。在課前教學準備中，思政教育工作者可以利用大數據的預測屬性，及時對學生的行為進行研判和前瞻，動態地捕捉學生的學習興趣，進而構建一種個性化的教育環境。同時，教師為了更有效地把握思政教育的發展趨勢，還可以利用大數據發揮現代大學“監測、分析、預見和緩解”的預警功能，對不確定事件作出提前反應。比如，大數據的分析預測使教師通過捕捉學生的各種信息而更好地幫助學生克服學習中遇到的困難，準確掌握學生的行為習慣和個人喜好，從而因人而異地進行引導和教育。

（2）對學生群體信息掌握更全面。大數據包含的內容豐富，既有圖文等傳統數據，還有音視頻等更直觀的數據，極大地充實了思政教育工作者采集樣本數據的路徑。教師在利用數據進行分析的時候，不僅可以了解學生的學業成績、出勤狀況、書籍借閱情況，甚至通過調查問卷和實時監控還能動態采集到學生網絡瀏覽習慣和網絡社交行為等，都可納入思政教育全過程，豐富課堂教學。由此可見，大數據思想政治教育對于教師全面、深刻了解學生群體的真實信息確實有重要意義。

（3）教育介體微型化，方式多樣化。微博、微信、QQ等新媒介的信息傳播方式正改變著思政教育的傳統傳播生態。思想政治理論課教育過程由此也正經歷著傳播媒體迷你化，傳播受眾細分化，傳播信息精簡化等轉變，特別是以手機為代表的掌上移動設備已經成為開展思政教育工作的新平臺，為思政教育工作者和研究者提供了新的研究課題。

2.2 大數據為高校思政理論課帶來挑戰

大數據時代為高校思政理論課教育開辟了一個重要而廣闊的領域，但是，由于其內容紛繁復雜，數量巨大，涉及面廣，必然會對高校思政理論課教學帶來不小的挑戰。

（1）部分信息可能會比較敏感。教師在收集和整理素材的時候，學生的部分隱私信息必然也會被挖掘，對學生本人而言部分信息可能還比較敏感，為了增強思政教育的針對性，教師在收集和運用學生信息的時候對學生的隱私權也會在一定程度上產生侵犯。

（2）大數據對高校思政教育工作環境的挑戰。隨著互聯網的廣泛應用，寧靜的校園也受到各種信息的沖擊，師生在利用數據的同時也成為數據的一部分。與以往那種學生接受信息渠道少，高校校園比較封閉，學生思想較單純不同，當今大數據時代背景下，新媒體的興起幫助學生每天通過以手機為主的移動終端接收并處理海量信息。但是，由于在手機及互聯網媒體中監管缺失，社會不法分子利用聊天軟件、電子郵件等開放、不易控制的新媒體向大學生宣揚一些不健康的思想，加大了學生思想政治教育的難度。

（3）大數據對高校思政教育工作者的挑戰。思政教育工作者在課堂思想政治理論課教育和課外思政工作的具體實施中處于主導地位，面對大數據帶來的校內外環境變化，傳統的教學模式已經不再適用。思政理論課教師應當與時俱進地提高自身綜合素質，不斷提高自我的理論教學水平，注重教改，讓課堂從封閉轉為開放，教學內容從單一走向多元，增強教學的趣味性、知識性和有效性。

（4）數據的真實性也值得考究。大數據時代下，數據分析已經成為人們判斷和結論的重要參考，但是海量信息總會參雜部分無從考證的內容，信息的真實性也值得考究，特別是對大數據預測的相應結果在教學中如何恰當處理，信息的可靠程度如何判斷，怎樣合理避免由于大數據的誤判對學生造成不必要的傷害也是值得探討的一個問題。

3 大數據視閾下高校思政理論課的適應與創新

為了實現高校思想政治教育工作特別是思政理論課堂的與時俱進，我們需要立足學生實際，順應時代發展潮流，不斷創新教學方式方法，努力把思想政治理論課打造成為學生真心喜愛、終身受益、畢生難忘的優秀課程。

（1）堅持倫理原則與道德責任優先。大數據為教育者的針對性教育提供了可能，但是在實際操作中，思政教育工作者應當偏重宏觀層面受教育者的行為習慣和思維方式，而不應當微觀到學生個人的直觀數據，同時，充分利用宏觀洞察而不是微觀精準，避免對學生的個人隱私過度窺探。思政教師要樹立合理使用數據意識，加強對數據使用的倫理與道德責任擔當，最大限度發揮大數據在思想政治教育工作中的正面引導作用。

（2）強化陣地意識，占領思政教育工作的新陣地。在日常思想政治教育工作中，教育者要構建大數據意識，推動高校思政教育工作新發展。大數據時代高校思政工作者面臨著更為嚴格的要求，需要通過自身對數據信息的敏感捕捉積累與課堂教學相關的數據并對數據進行分析、分類和深入挖掘。比如，創建大學生思想政治教育論壇，完善大學生思想政治教育網站，開辟思政教育二課堂，教師運用微博，微信，網絡聊天工具等媒介為載體宣傳思想政治教育，都可以在轉變方式方法的同時提高學生的思想觀念和政治水平。

（3）優化思政理論課的工作方法。要使思想政治教育更有成效地緊跟時代步伐，順應大數據時代潮流，需要不斷提高思政教育工作者的適應與創新能力，只有轉變教育觀念、改善師生交流方式，積極調整心態，才能做到真正創新。教師可以運用學生喜歡的語言和交流方式，使得思政教育特別是思政教育課程內容更貼近學生生活，讓枯燥的課本知識易于被學生理解和接受。比如在課堂教學中，課堂灌輸對于學生理解和掌握知識有重要作用，但為了灌輸而灌輸就不行，如果任課教師利用先進的教學設備，運用學生喜聞樂見的語言形式，在講解課本內容的時候結合當下時政熱點，平等地與學生展開交流討論，那么思政課堂就會有不一樣的效果。

4 結束語

大數據時代使思想政治教育工作借助數據開辟了全新領域，思政教育工作者們應當順應時代潮流，將大數據技術的應用與高校思政教育有機結合，不斷提高思想政治教育的效果，同時還要注意防范大數據帶來的風險和不利方面，充分發揮大數據的積極作用。

*通訊作者：嚴濤

本文系四川省教育廳2014 年高校思想政治教育研究課題（思想政治理論課青年教師專項）《大數據視閾下高校思想政治理論課的適應與創新研究》（SZQ2014079）階段性成果；川南幼兒師范高等專科學校校級課題《社會思潮對大學生思想的影響及對策研究》階段性成果

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