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基于人體膳食均衡視角下的我國果蔬消費趨勢預測與結構優化

2016-06-14 00:45:56劉軍躍
關鍵詞:結構優化

劉軍躍,蘇 瑩,汪 樂

(重慶理工大學 管理學院,重慶 400054)

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基于人體膳食均衡視角下的我國果蔬消費趨勢預測與結構優化

劉軍躍,蘇瑩,汪樂

(重慶理工大學 管理學院,重慶400054)

摘要:水果和蔬菜是為人體提供礦物質、維生素、膳食纖維等營養元素的重要農產品,我國居民飲食中普遍存在著能量相對過剩、果蔬攝入量不足的問題。以人體膳食均衡為研究視角,研究我國果蔬消費趨勢和結構優化問題,結果表明:按照當前的消費趨勢發展,我國居民營養攝入不足與過剩同在的問題依然無法得到解決;我國政府在制定水果和蔬菜戰略布局的決策中,應綜合考慮人體的膳食營養均衡和未來市場營養需求,以實現我國果蔬產業布局優化;消費者在進行水果和蔬菜消費購買行為時,應在營養膳食均衡的基礎上進行合理消費。

關鍵詞:果蔬消費;膳食均衡;預測;結構優化

一、引言

當前我國存在著食物生產不能適應營養需求、居民營養不足與過剩問題并存、營養健康意識匱乏的問題[1]。營養不均衡不僅會影響人體健康,還會加大非傳染性慢性疾病發生的機率[2]。

蔬菜水果中含有大量的纖維物質、礦物質、維生素,富含蔬菜水果的膳食對保持身體健康、提高身體免疫力、降低慢性疾病的風險具有重要作用[3]。自1979年以來,我國水果和蔬菜種植面積和產量迅速增長,水果和蔬菜品種也日益豐富。2014年,隨著《中國食物與營養發展綱要(2014—2020年)》提出“要以現代營養理念引導食物合理消費,促進生產、消費、營養、健康協調發展”,以營養需求為導向的我國果蔬產業的發展具有廣闊的研究空間。但由于長期以來,我國居民貪食、偏食、飽食等忽視人體健康所需的膳食均衡的不良傳統習慣,使得果蔬消費近乎盲目無序,從而極大地影響了果蔬生產。

關于我國居民食物消費狀況演變趨勢,一直以來就是學者研究的熱點。目前,國內在該領域的研究主要集中在以下3個方面:一是基于歷史數據對我國城鄉居民的食物消費狀況及影響因素進行分析,如黎東升對我國城鄉居民食物消費和需求結構的演變趨勢進行了實證研究,表明城市化影響著城鄉居民糧食消費水平和消費結構[4]。常大華等對城鎮居民消費結構進行了比較研究[5]。姚夢雨等對比分析了二元結構下城鄉居民的消費需求[6]。曹志宏等通過對比動物性葷食和植物性素食的重量、能量、能值形態的數量關系,對比分析了我國城鎮居民食品消費變化趨勢,研究表明我國居民食品消費正朝著營養多元化方向發展[7]。二是對我國居民食物消費水平進行分析和預測,并考察膳食結構是否合理。如李哲敏對我國城鄉居民主要食物消費預測結果與合理膳食進行比較,發現如果不進行合理的食物消費干預,我國居民的食物消費與營養發展會繼續偏離合理膳食營養模式[8]。可見,合理的食物消費對維護人體膳食均衡具有重要意義。但是,崔朝輝等對主要蔬菜和水果的食用率、食用頻率和食用量進行分析,發現我國居民的蔬菜水果食用量遠低于發達國家水平[9]。陳婷等采取問卷調查和訪問調查方法,分析連云港市居民膳食結構、營養和健康狀況,發現連云港市居民膳食結構不合理,蔬菜、水果的攝取量偏低[10]。我國居民水果和蔬菜的消費水平不平衡,需要合理調整果蔬的消費結構,以實現人體膳食均衡。三是對我國居民食物消費結構進行定性設計,如賈晉等在分析我國城鄉居民糧食消費現狀基礎上,對未來10年內關鍵節點的消費需求和結構進行預測,提出糧食消費結構優化路徑設計框架[11]。宋奇成等通過實證研究探討了農村居民消費與第三產業發展的關系[12]。不足的是,這些研究都沒有將食物消費趨勢、結構優化與人體膳食平衡三者結合起來,在此基礎上,也沒有涉及食物消費結構優化量化研究。

基于此,本文從人體膳食平衡、食物消費趨勢與結構優化3方面進行集中探討。在分析我國13種水果和蔬菜消費趨勢的基礎上,對2016—2020年我國居民的果蔬消費趨勢進行預測;并考慮成本最低和人體膳食平衡,構建了我國居民果蔬消費結構優化量化模型,為我國果蔬產業和居民果蔬消費提供理論基礎和決策建議,既改善了現有研究方法定性有余定量不足的狀況,又擴充了現有的研究內容,具有重要的理論意義和現實意義。

二、研究對象及分析方法

(一)研究對象

我國居民果蔬膳食種類繁多,要對全部種類進行研究是不可能的,考慮到研究的可行性,數據查找、收集的可取性,資料的可獲得性,本文將我國居民食譜中的水果和蔬菜依次進行編號,通過計算機軟件分層抽選出13種水果和蔬菜作為研究對象,即蘋果、柚子、菠蘿、大棗、哈密瓜、檸檬、木瓜、李子、椰子、杏子10種水果,冬瓜、南瓜、黃瓜3種蔬菜。

(二)研究方法

本文主要利用SPSS18.0軟件,采用統計預測方法中的計量經濟模型趨勢外推法及其多種函數(線性函數、對數函數、逆函數、二次函數、三次函數、復合函數等),預測2016—2020年我國年均果蔬價格和年人均消費量的趨勢,然后在此基礎上建立滿足人體膳食均衡成本最低時的線性規劃模型,尋求最優的果蔬消費組合。最后,通過構造偏離度指標模型將2016—2020年的年人均果蔬消費量與最優化結果進行對比,為我國果蔬種植與消費結構的優化提供建議。

三、果蔬消費趨勢預測

(一)數據來源

本文所提供的我國居民果蔬1995—2015年人均消費量 (如表1)、人體營養均衡下主要果蔬各營養成分的人均日攝取量(見附表1)以及果蔬年平均價格等數據,主要來源于歷年《中國統計年鑒》《中國價格統計年鑒》、各地方統計年鑒、世界糧農組織數據庫、中華人民共和國國家統計局、中國營養學會等。

表1 1995—2015年我國居民果蔬年人均消費量 (kg/人)

數據來源:中國統計年鑒、世界糧農組織數據庫等

(二)趨勢預測

由于不同群體對果蔬的需求受多方面因素影響,如區域經濟發展水平、居民的收入水平、各類果蔬的需求差異等。僅從某一方面對其進行預測會使結果產生偏差。要精確預測5年后我國果蔬消費情況基本是不可能的,但通過歷史發展趨勢,對5年后的大致情景進行預測則是可行的。為此,本文根據歷史數據,對我國居民2016—2020年主要果蔬年人均消費量和價格水平分別進行預測(如表2)。

表2 我國居民2016—2020年主要果蔬年人均

表2顯示,在13種水果和蔬菜中,黃瓜的消費量仍保持最大,木瓜的消費量相對最小。預測從2016年到2020年,這13種果蔬的消費量呈不同程度的增長趨勢。其中,蘋果、黃瓜的消費量增長最為顯著。其它果蔬的消費量以較小的幅度緩慢增長。這種消費趨勢,仍然受人們的傳統消費習慣、果蔬價格、收入水平等因素的影響。2016—2020年,13種水果和蔬菜的平均價格水平也呈現不同幅度的變化趨勢,其中蘋果、柚子、菠蘿、冬瓜、大棗、南瓜、黃瓜、檸檬、木瓜、李子、椰子、杏子隨著時間的變化價格不斷上漲,價格水平呈不同幅度的提高趨勢。大棗、檸檬的年平均價格水平仍相對較高,這與其較高的生產成本和營養成分含量相關。而哈密瓜的年平均價格水平呈小幅遞減趨勢,因近年來,瓜農盲目擴大哈密瓜種植面積、品種單一、氣候變化,使得哈密瓜品質退化、品種布局不合理等,導致哈密瓜的市場地位下降。

四、果蔬消費結構優化建模與分析

(一)果蔬消費結構優化模型構建

本文從理性人的角度出發,根據線性規劃原理,在滿足人體膳食均衡的前提下建立成本最低的果蔬消費組合的優化模型,并應用lingo軟件求解。

設:成本函數為Cost=p1x1+p2x2+ … +p13x13,構建詳細規劃模型:

(1)

(2)

上述模型表示:人體對每100 g果蔬中可食用部分的各營養元素日攝取量的年最優消費量(見附表1)之和應不低于人體中營養均衡條件下的年攝取量。由于每年果蔬價格既定,作為人體膳食均衡下的果蔬消費組合優化模型的外生變量,只需將每年各果蔬相應的價格帶入上述不等式組,即可求出xi與其對應的最低成本Cyear。根據預測和模型計算結果,得出在滿足人體膳食均衡前提下,當成本最低時,2016—2020年我國居民13種果蔬消費結構優化表(如表3)。

表3人體膳食均衡下當成本最低時我國居民蔬菜和水果消費結構優化

(p元/kg,x/kg)

由表3可以看出:考慮成本最低、年人均消費量限制和保證人體膳食均衡前提下,這13種水果和蔬菜的最優消費組合。由于我國每年的物價水平都會發生變化,時間越長,價格水平越難以預測。尤其是我國將在2020年全面建成小康社會,水果和蔬菜的價格水平變化幅度越明顯,對其的預測準確度就越低。因此,選擇2016—2020年的水果和蔬菜價格預測水平來研究我國居民最優消費是相對合理的。同時,可以看出,2016—2020年各種水果和蔬菜的最優消費量保持穩定。

同時,通過比較表3與表2可以看出:2016—2020年,13種水果和蔬菜的年人均消費預測量與最優量存在差距。這表明,未來人們若按自發需求,對水果和蔬菜的攝取量不一定會滿足人體營養健康要求,營養攝入不足與過剩同在的問題依然無法得到解決。為此,可以對果蔬消費結構進行優化,以實現人體膳食均衡。

(二)果蔬消費與種植結構優化建議

由于市場供給受多種因素作用,不可能僅通過單一因素改變市場供給結構、調整果蔬布局。本文從人體膳食均衡角度出發,對決策當局提出可供參考的果蔬種植結構優化建議,對于個體消費者提供可供考慮的消費引導,使未來果蔬的消費需求不斷趨向合理的營養健康水平。

首先計算出各種水果和蔬菜的年人均消費預測量與最優量的差值,然后比較其差值對最優量的偏離程度,即偏離度。

(3)

其中,Xi預測與Xi最優分別表示該年人均消費果蔬的預測量與最優量;ΔXi表示某種水果和蔬菜的年人均消費預測量與最優量的差值。

觀察各種水果和蔬菜偏離度的時間序列情況,可做出相應的調整方案:(1)若偏離度的絕對值超過25%,則需要對其進行調整;(2)若偏離度的絕對值在15%~25%,則可以進行微調;(3)若偏離度的絕對值在15%下,則不需調整。經計算可獲得具體結果(如表4)。

表4  2016—2020年,我國水果和蔬菜結構優化

由表4可知,大棗、哈密瓜、木瓜、椰子的偏離度越來越顯著變大,表明消費量將超過其最優量,因此在保證人體膳食均衡的前提下,可以減少大棗、哈密瓜、木瓜、椰子的供應量或者消費量。菠蘿的最優量大幅度超過預測需求量,達到300%的偏離度;杏子的偏離度維持在50%~60%,最優量以穩定的速度偏離于預測需求量,因此在保證人體膳食均衡的前提下,可以增加菠蘿、杏子的供應量或者消費量。未來5年,其他果蔬最優量以不同的方向或幅度偏離于預測需求量。2016—2018年,蘋果的偏離度小幅度向正的方向增長;而2019年后,偏離度大幅增加。因而在2019年后,需要適當減少蘋果的供應量或者消費量。冬瓜、檸檬、李子的偏離度則表現為由負向向正向緩慢增長,因而可以微量調整冬瓜、檸檬、李子的供應量。

綜上所述,我國政府在進行果蔬產業布局時,可以考慮未來市場營養需求,適當調整水果和蔬菜的種植面積,以優化水果和蔬菜的市場供應結構,適應居民消費趨勢的變化。例如,可以增加菠蘿、杏子的種植面積,減少大棗、哈密瓜的種植面積等。同時,對于消費者而言,在進行水果和蔬菜消費購買行為時,在正常營養膳食基礎上,可以考慮滿足自身營養健康需求,優化消費結構,適當減少大棗、哈密瓜、木瓜等果蔬的消費,增加其他果蔬的消費。

五、結語

隨著生活水平的極大改善,人們更加關注飲食的健康與營養問題,維持人體的膳食均衡也將成為果蔬產業發展的重要誘導因素。合理的果蔬種植結構,可以實現供給有效引導需求的效應;而合理的果蔬消費結構對果蔬產業格局的調整具有重要意義。本文以人體膳食均衡為研究視角,在分析我國居民水果和蔬菜消費變遷的基礎上,構建成本最低下滿足人體膳食均衡的果蔬消費最優模型,為未來果蔬種植和居民果蔬消費提供決策建議。研究發現,按照當前的消費趨勢發展,我國居民營養攝入不足與過剩同在的問題依然無法得到解決。因此,政府在制定水果和蔬菜戰略布局的決策中,應綜合考慮人體的膳食均衡和未來市場需求,實現我國果蔬產業種植結構的優化,例如,可以增加柚子的種植面積,減少大棗的種植面積等。同時,消費者在進行水果和蔬菜消費購買行為時,應在營養膳食均衡的基礎上進行合理消費,可以適當減少大棗、哈密瓜等果蔬的消費,增加其他果蔬的消費。

附表1 人體營養均衡下主要果蔬各營養成分的人均日攝取量(以每100 g果蔬所含量計算)

續附表1

人體需求蘋果柚子菠蘿冬瓜大棗南瓜黃瓜哈密瓜檸檬木瓜李子椰子杏子銅量/mg20.060.180.070.070.310.030.050.010.140.030.040.190.11錳量/mg3.50.030.081.040.030.340.080.060.010.056 0.160.06 維生素A/μg75032313 14815153 145252175維生素C/mg10042318181.689122250564維生素E/mg142.12 0.080.10.360.49 1.140.30.74 0.95維生素B1/mg1.350.010.070.080.010.060.030.020.050.050.020.030.010.02維生素B2/mg1.30.030.10.020.010.050.040.030.010.020.040.020.010.03維生素B6/mg1.20.060.090.080.30.140.40.20.110.080.010.04 0.05泛酸/mg50.090.50.28 1.6 0.160.20.420.14 0.3葉酸/μg40052111 140 2431440.612煙酸/mg120.10.890.2 0.86 0.80.60.30.40.50.6生物素/μg30663351 16 343738232611

數據來源:由中國營養學會網站整理而來

參考文獻:

[1]國務院辦公廳.國務院辦公廳關于印發中國食物與營養發展綱要(2014—2020年)的通知[EB/OL].[2014-02-10].http://www.gov.cn/zwgk/2014-02/10/content-2581766.htm.

[2]朱秀敏.正常成年人體營養均衡現狀分析與營養均衡模型研究[D].石家莊:河北師范大學,2004.

[3]封志明,史登峰.近20年來中國食物消費變化與膳食營養狀況評價[J].資源科學,2006,28(1):2-8.

[4]黎東升.城鄉居民食物消費需求的實證研究——基于湖北的例證[D].杭州:浙江大學,2005.

[5]常大華.基于ELES模型的城鎮居民消費結構比較——以河南、江蘇兩省為例[J].重慶三峽學院學報,2014(1):57-61.

[6]姚夢雨,李媛. 二元結構下城鄉居民消費需求的對比分析[J].重慶三峽學院學報,2015(1):58-61.

[7]曹志宏,陳志超,郝晉珉.中國城鄉居民食品消費變化趨勢分析[J].長江流域資源與環境,2012,21(10):1173-1178.

[8]李哲敏.中國城鄉居民食物消費與營養發展的趨勢預測分析[J].農業技術經濟,2008(6):57-62.

[9]崔朝輝,周琴,胡小琪,等.中國居民蔬菜、水果消費現狀分析[J].中國食物與營養,2008(5):34-37.

[10]陳婷,唐婷婷,項美,等.連云港市居民營養健康現狀的調查與分析[J].科技信息,2011(27):3-4.

[11]賈晉,周迪.中國城鄉居民糧食消費預測與結構優化[J].農業經濟與管理,2013(1):55-64.

[12]宋奇成,危志鋒.重慶農村居民消費與第三產業發展關系的實證研究[J].重慶理工大學學報(社會科學),2015(3):26-32.

(責任編輯魏艷君)

Fruits and Vegetables Consumption Trend Prediction and Structure Optimization Under the Perspective of Balanced Human Diet in China

LIU Jun-yue,SU Ying,WANG Le

(College of Management, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

Abstract:Fruits and vegetables are important agricultural products, which provide vitamins, minerals, dietary fiber and other nutrients required by the human body. However,it is generally exists in Chinese diet that energy intake is relatively surplus and fruit and vegetable intake is relatively less. This paper studies the fruit and vegetable consumption trend and structure optimization problem in China, in a balanced diet view. The result showes that, firstly, if the diet and consumption habits follow the current trend, the problem that nutrition intake deficiency and excess presence of residents will still cannot be solved. Secondly, our government should take both the dietary balance and future market into account, when they are in making strategic decision of fruits and vegetables. Thirdly, when consumers are in the purchase of fruits and vegetables, they should make appropriate match, so as to meet the need of the dietary balance of human body.

Key words:fruit and vegetable consumption; balanced diet; prediction; structural optimization

收稿日期:2015-10-20

作者簡介:劉軍躍(1970—),女,江蘇南京人,教授,碩士生導師,研究方向:產業經濟。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.05.010

中圖分類號:C939

文獻標識碼:A

文章編號:1674-8425(2016)05-0075-08

引用格式:劉軍躍,蘇瑩,汪樂.基于人體膳食均衡視角下的我國果蔬消費趨勢預測與結構優化[J].重慶理工大學學報(社會科學),2016(5):75-82.

Citation format:LIU Jun-yue,SU Ying,WANG Le.Fruits and Vegetables Consumption Trend Prediction and Structure Optimization Under the Perspective of Balanced Human Diet in China[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science),2016(5):75-82.

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