袁丹 王春艷 王舒健


內容摘要:工業是我國國民經濟的主導,是新型城鎮化的功能依托和核心支撐。本文從“流空間”視角分析了工業推動新型城鎮化人口流強度的動態運行機理,在定量分析的基礎上研究發現:我國工業推動新型城鎮化的人口流強度地區差異性較大,呈“啞鈴式”分布特征,且與我國東、中、西三個經濟梯度的分布不一致;中部省區和西部的四川、青海、內蒙古有較大發展潛力;工業的比較優勢和增長空間是我國新型城鎮化發展的重要動力。
關鍵詞:流空間 工業 新型城鎮化 人口流強度 機理 定量分析
中圖分類號:F061 文獻標識碼:A
基于“流空間”視角的機理分析
由于交通、信息交流技術等因素而引致傳統空間概念及形態發生了一系列新變化,社會學家稱之為“流空間”(Space of Flows)。人流、產業流、城市流等由靜態空間形態向流動空間轉換的過程及其影響逐漸成為研究的熱點。國際上多用城市化概念,我國城鎮一般理解為城市和集鎮的統稱。目前沒有統一定義,但新型城鎮化的核心是人的城鎮化(李克強,2013)。借鑒張占倉(2010)等的研究,新型城鎮化理解為:相對傳統城鎮化而言,在科學發展觀指導下,以新型工業化、現代產業基礎為發展動力,農業人口的市民化,統籌城鄉發展與科學布局,城市管理現代化,資源節約、環境友好、城鄉經濟社會融合發展的城鎮化道路。新型城鎮化的發展,本質上也是遵循一定經濟規律的產業、資金、勞動力技術等的有序跨地區流動,也是一種在“產城融合”要求下,工業發展帶動勞動力吸收、人口地域遷移、人口流進入新型城鎮的綜合動態化過程(見圖1)。
單次微觀運行過程:工業對新型城鎮化的驅動力源自于創新和新型工業化,各地城市擁有相對較高的工業發展水平和創新人才以及可能的國際人才流,城市在新型城鎮化戰略下,首先將工業內核置入待發展鄉鎮地區,形成工業流從城市到鄉鎮的跨地區流動,并隨之移入或完善當地產業發展的基礎設施、帶來先進的產業技術,投入資本和產業資源,進而城市失業人口和農業人口等產業匹配的勞動力在產業和市場的引力下流入鄉鎮地區,并隨著鄉鎮產業發展水平的不斷增強,城市高級人力資本進入新城鎮,鄉鎮在具備現代化管理后,實現城鎮發展與產業資源相適應、城鄉統籌發展。
宏觀動態運行過程:依據Northam(1979)城市化過程三個階段的劃分標準,當工業流進入鄉鎮后,基礎設施、資本、技術、勞動力等要素隨工業流進入鄉鎮,鄉鎮發展起步直至城鎮人口比重達到25%之前,人口逐漸增長,但增速較慢,處于初級階段;隨著要素持續增加,尤其是高級人力資本的進入,城鎮人口比重超過25%,進入加速階段,工業鏈進一步完善,聚集經濟效應和外部經濟效應日趨顯著,人口比重增速加快直至比重達到75%;人口比重隨新型城鎮化增加時,城鎮周邊條件改善吸引現代產業和人口、中心城市“城市病”、居民對生活質量的追求等因素使得人口比重增速減緩(達到80%時,增長變得很緩慢),新型城鎮再分散為小城鎮或逐漸衰落。在新型城鎮在城市化不斷發展壯大在城市化三個階段運行的同時,原有工業流來源城市也在經歷著城市化的三個發展階段,在發展過程中出現和新型城鎮化邊界的相鄰和重合,使得整個地區城鎮一體相連,經歷人口比重增速減緩、分散或衰落過程。
地區工業推動新型城鎮化人口流強度差異
(一)測算方法
借鑒兩點之間的簡單引力模型及產業集群區的人才引力模型,構造工業—新型城鎮化人口流強度模型(1):
其中,Fn為n地區工業—新型城鎮化流強度,即人口吸引力或轉移流強度;Tn為n地區城鎮化的經濟社會基礎水平、地理差異等綜合基礎因素;LQn為n地區的工業發展水平;Tn*LQn=Kn是流強度系數;LQn為工業的區位商指數(LQ),LQn=(enj/en)/(Ej/E),enj是n地區工業產值,en為n地區的地區生產總值,Ej為全國工業產值,E為國內生產總值GDP。In、Mn和Dn分別為n地區工業的“質量”、被工業吸引的人口的“質量”和工業與被吸引人口間的距離。Tn和In分別用人均GDP(元)和年度工業產值(億元)衡量;Mn用潛在新型城鎮化吸引人口(人)Un和城鎮單位就業人員平均工資(元)Wn之積衡量,Un為各地區城鎮登記失業人員(萬人)和年末農村人口(萬人)之和;Dn用各地區城鎮居民和農村居民的消費水平之差(元)衡量。
(二)地區人口流強度指數差異及特征分析
以我國31省為樣本,應用引力模型時借鑒較常用的直線無量綱化方法消除量綱,測算各省工業區位商指數及人口流強度指數(見表1),分析如下:
地區差異較大,與經濟格局分布不一致。2011年,各地區在以工業為主導吸引新型城鎮化人口流強度方面的優勢不均衡,全國均值為474,西藏最低,為209,江蘇最高,為757,約是均值的2倍,西藏的3倍多;地區差異與我國東、中、西經濟格局不一致,西部的四川和青海排名靠前,廣東、上海等發達地區的流強度指數不高,表明以人的城鎮化為核心的新型城鎮化,可能還受地區城鎮發展現狀,工業增長潛力、空間資源等因素的影響。
兩頭多、中間少的“啞鈴式”分布特征。我國人口流強度指數分布具體可分為:第一梯度,高于全國平均值的江蘇、山西等前15名地區;第二梯度,介于400和平均值之間的浙江、遼寧、湖南、陜西、新疆5個地區;第三梯度,低于400,即排名第21以后的廣東、廣西等11個地區。
中部和部分西部省市有較大發展潛力。山西和河南流強度指數分別為706和639,中部其他四個地區的排名也比較靠前;四川、青海、內蒙古的流強度指數都高于全國均值。
工業的比較優勢和增長空間對吸引新型城鎮化的人口流有較大影響。除西藏、北京和海南外,工業在我國的地區區位商指數都較高,LQnj均值達到0.85。江蘇工業發展勢頭較好,河南、河北等地的工業增加值也較大,相對的流強度指數也較高,海南和西藏的工業區位商和工業增加值都較低,流強度指數較低,表明工業的比較優勢和增加值對地區流強度指數有較大影響。
結論與建議
本文基于劉易斯模型和拉尼斯—費景漢模型,從流空間視角分析了工業推動新型城鎮化人口流強度的微觀和宏觀動態運行機理,借鑒引力模型,對2011年我國各省的人口流強度指數進行了測算分析。發現:我國人口流強度指數地區差異較大,呈兩頭多、中間少的“啞鈴式”分布特征,且與我國東、中、西三個經濟梯度的分布并不一致,經濟發展實力不是發展新型城鎮化的唯一決定因素;中部和西部的四川、青海、內蒙古有較大發展潛力;工業區位商和工業增加值較高的地區,流強度指數也較高,工業的比較優勢和增長空間是推動我國新型城鎮化發展的重要動力。
工業在驅動新型城鎮化發展中可以突破經濟發展水平的限制,是以人口的城鎮化為核心的新型城鎮化的動力和核心。應堅持以工業化帶動城鎮化,推動工業的技術革新與升級,發揮工業帶動新型城鎮化的重要引擎作用。在發展以工業推動新型城鎮化的政策上應區別對待,依據科學發展觀的指導和各地的省情走“多層次、非均衡、逐步推進、協調發展”的道路。堅持走中國特色新型工業化道路,推動工業化和城鎮化良性互動。建設新型城鎮體系,增強工業的聚集和輻射帶動地區發展作用,加快體制機制創新,從工業發展、城市管理現代化、制度改革等相關方面突破新型城鎮化發展的難題,實現人口的城鎮化集聚和工業的協調發展,推動新型城鎮化戰略的實現。
參考文獻:
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7.程惠芳,阮翔,鄭杰.用引力模型分析中國對外直接投資的區位選擇[J].世界經濟,2004(11)
作者簡介:
袁丹(1985-),女,陜西咸陽人,西安建筑科技大學管理學院講師,研究方向:宏觀經濟。
王春艷(1982-),女,陜西蒲城人,西安建筑科技大學管理學院講師,研究方向:國際貿易和產業經濟。
王舒?。?972-),女,河北固安人,西安建筑科技大學管理學院副教授,研究方向:區域經濟、國際經濟。