40歲及以上高血糖患者發生清蛋白尿和慢性腎臟疾病危險因素的橫斷面調查

白 雪，萬 沁，曾 靜，李筱舟，劉 飛

646000四川省瀘州市，西南醫科大學附屬醫院內分泌科

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·調查研究·

40歲及以上高血糖患者發生清蛋白尿和慢性腎臟疾病危險因素的橫斷面調查

白 雪，萬 沁，曾 靜，李筱舟，劉 飛

646000四川省瀘州市，西南醫科大學附屬醫院內分泌科

【摘要】目的研究40歲及以上2型糖尿病(T2DM)和糖耐量受損(IGR)患者腎臟疾病檢出率及其危險因素。方法根據2011年4—11月瀘州市年齡≥40歲人群T2DM流行病學調查基線資料建立的隊列人群，采用多級整群隨機抽樣的調查方法，在江陽區和龍馬潭區隨機抽取茜草、小市、龍馬潭、寶來橋、大山坪5個社區的10 140名居民。對受試者進行體格檢查和血糖、血脂、血肌酐檢測，留取過夜晨尿測定尿清蛋白。結果刪除臨床資料不全的受試者，實際共調查7 546例受試者，其中正常糖耐量(NGT)者3 872例，IGR患者2 210例，T2DM患者1 464例(其中初診T2DM患者715例)。不同糖代謝人群清蛋白尿、慢性腎臟疾病(CKD)檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)；其中初診T2DM及已診斷T2DM患者清蛋白尿、CKD檢出率高于NGT、IGR者，差異均有統計學意義(P<0.05)。不同年齡、有無心血管病史及有無高血壓的IGR患者清蛋白尿、CKD檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。不同年齡、病程、有無高血壓的T2DM患者清蛋白尿檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。不同性別、病程、有無心血管病史和高血壓的T2DM 患者CKD檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示，高齡、有心血管病史、高血壓、高水平血肌酐是高血糖患者發生清蛋白尿的危險因素；高齡、高血壓、血脂紊亂、高水平血肌酐是高血糖患者發生CKD的危險因素(P<0.05)。結論40歲及以上T2DM患者有較高的CKD檢出率，對于有高血壓、心血管疾病史和血脂紊亂的高血糖患者推薦聯合清蛋白尿和估算腎小球濾過率(eGFR)檢測以發現早期腎功能改變。

【關鍵詞】糖尿病，2型；糖尿病前期；糖尿病腎?。话椎鞍啄?；腎小球濾過率

白雪，萬沁，曾靜，等.40歲及以上高血糖患者發生清蛋白尿和慢性腎臟疾病危險因素的橫斷面調查[J].中國全科醫學，2016，19(14)：1696-1700，1705.[www.chinagp.net]

Bai X，Wan Q，Zeng J,et al.A cross-sectional survey on the risk factors of albuminuria and chronic kidney disease to the patients for aged 40 years old and above with hyperglycemia[J].Chinese General Practice，2016，19(14)：1696-1700，1705.

當前，糖尿病慢性并發癥發生率日益增加，糖尿病腎臟疾病(DKD)是糖尿病最主要的微血管并發癥之一，已成為西方發達國家終末期腎病(ESRD)的最主要原因，約占ESRD患者總數的50%，在中國，DKD是引起ESRD的第二位原因[1]。微量清蛋白尿(MAU)是診斷DKD的早期敏感指標，但近年來隨著研究的深入，正常清蛋白尿的DKD也越來越引起關注。目前指南推薦所有成年糖尿病患者，無論尿清蛋白排泄率如何，每年應至少檢查1次血肌酐及估算腎小球濾過率(eGFR)，如果有慢性腎臟疾病(CKD)，需進行分期[2]。但在臨床工作中，糖尿病前期患者很少得到相應篩查，除非患者合并其他CKD危險因素，如高血壓等。本研究通過調查瀘州市年齡≥40歲的2型糖尿病(T2DM)和糖耐量受損(IGR)人群CKD的檢出率及其相關危險因素，為臨床早期干預提供依據。

1對象與方法

1.1調查對象根據2011年4—11月瀘州市年齡≥40歲人群T2DM流行病學調查基線資料建立的隊列人群，采用多級整群隨機抽樣的調查方法，在江陽區和龍馬潭區隨機抽取茜草、小市、龍馬潭、寶來橋、大山坪5個社區的10 140名居民。納入標準：(1)年齡≥40歲的戶籍居民(居住時間≥6個月)，不限性別；(2)具有良好的依從性。排除標準：(1)伴有酮癥酸中毒的T2DM；(2)發熱；(3)尿路感染；(4)存在急性腎功能惡化因素(如泌尿系梗阻、嚴重心功能不全等)及腎衰竭期需行永久性替代治療；(5)伴有原發性腎臟疾病(如慢性腎炎、單側腎切除術后等)；(6)長期使用糖皮質激素；(7)肌病及四肢肌肉完整性有欠缺；(8)高度水腫、大量胸腔積液或腹腔積液；(9)長期使用影響血肌酐的藥物治療(如西咪替丁等)。本研究獲得西南醫科大學附屬醫院倫理委員會批準，受試者均當面告知并簽署調查知情同意書，由研究人員收集保存知情同意書。

1.2方法

1.2.1問卷調查由統一培訓的調查人員采用自行設計的問卷進行調查，內容包括性別、年齡、吸煙(1支/d或7支/周至少持續6個月)、高血壓、心血管病史(包括腦梗死、腦卒中、冠心病、下肢動脈病變)。

1.2.2體格檢查血壓測量：受試者取坐位休息5 min，選取非優勢臂，手臂平置，利用研究測試中心統一提供的歐姆龍電子血壓計(型號HEM752)測量3次血壓，每次間隔至少1 min，取平均值。身高及體質量：著輕便室內服裝，脫鞋直立，采用Seca醫用身高體重儀測量身高、體質量。身高要求精確到0.1 cm,體質量要求精確到0.1 kg。腰圍、臀圍：站立位，采用軟尺(精確度0.1 cm)在患者深呼氣末測量臍水平周長為腰圍，在髖部左右大轉子骨的尖端為測量部位測量周長為臀圍。

1.2.3生化檢測口服糖耐量試驗(OGTT):受試者禁食至少10 h,次日清晨以氟化鈉抗凝試管采集靜脈血。既往無糖尿病病史者口服82.5 g藥用葡萄糖(含1分子水葡萄糖)，既往有糖尿病病史者予100 g饅頭餐或含糖量相當于100 g饅頭的常規早餐。受試者在2 h后采血前除少量飲水外，不進食任何食物、飲料及水果等，2 h采血時間誤差不超過3 min。采用己糖激酶法,全自動生化檢測儀Optium Xceed 121測定血漿葡萄糖水平，每30 d測定1次，由上海瑞金醫院研究測試中心進行質控。血脂測定：采用均相測定法測定血清高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)，磷酸甘油氧化酶法測定三酰甘油(TG)，酶試劑法測定總膽固醇(TC)。肌氨酸氧化酶法測定血肌酐。

1.2.4尿液標本采集受試者留取過夜晨尿，由專人收集尿液標本，女性受試者于非月經期采集，免疫比濁法測定尿液清蛋白。

1.2.5判斷標準(1)尿清蛋白/尿肌酐(ACR)<2.5 mg/mmol(男)或3.5 mg/mmol(女)為正常清蛋白尿；2.5 mg/mmol≤ACR≤25.0 mg/mmol(男)或3.5 mg/mmol≤ACR≤35.0 mg/mmol(女)為MAU；ACR>25.0 mg/mmol(男)或35.0 mg/mmol(女)為大量清蛋白尿[3]。(2)eGFR=186.3×〔血肌酐(mg/dl)-1.154〕×年齡(歲)-0.203×0.742(女)[4]。(3)CKD診斷參照2002年改善透析患者預后及生存質量的倡議方案(DOQI)指南確定[5]，eGFR<60 ml·min-1·(1.73 m2)-1或腎臟病理活檢異?；蛴星宓鞍啄?微量或大量)超過3個月定義為CKD。(4)OGTT后2 h血糖<7.8 mmol/L為正常糖耐量(NGT)，7.8～11.1 mmol/L為IGR，>11.1 mmol/L為T2DM。(5)中心性肥胖為腰圍≥90 cm(男)或85 cm(女)，肥胖為體質指數(BMI)≥28 kg/m2[6]。(6)血脂紊亂：滿足空腹TC≥5.18 mmol/L，LDL-C≥3.37mmol/L，TG≥1.70 mmol/L，HDL-C<1.04 mmol/L中1項及以上[7]。

2結果

2.1受試者基線資料刪除臨床資料不全的受試者，實際共調查7 546例受試者，其中NGT者3 872例，男2 013例、女1 859例，平均年齡(55.6±9.5)歲；IGR患者2 210例，男1 135例、女1 075例，平均年齡(59.5±9.9)歲；T2DM患者1 464例(其中初診T2DM患者715例)，男729例、女735例，平均年齡(62.4±8.9)歲。NGT、IGR及T2DM者性別比較，差異無統計學意義(χ2=2.047，P=0.359)。NGT、IGR及T2DM者年齡比較，差異有統計學意義(F=307.080，P<0.001)；其中T2DM患者年齡高于NGT者，差異有統計學意義(P<0.05)。

2.2不同糖代謝人群清蛋白尿和CKD檢出率比較不同糖代謝人群清蛋白尿、CKD檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)；其中初診T2DM及已診斷T2DM患者清蛋白尿、CKD檢出率高于NGT、IGR者，差異有統計學意義(P<0.001，見表1)。

表1不同糖代謝人群清蛋白尿和CKD檢出率比較〔n(%)〕

Table1ComparisonofthedetectionrateofalbuminuriaandCKDamongdifferentglucosemetabolism

糖代謝例數清蛋白尿CKDNGT3872331(8.5)390(10.1)IGR2210298(13.5)336(15.2)初診T2DM715155(21.6)ab163(22.8)ab已診斷T2DM749191(25.5)ab211(28.2)abχ2值310.754205.237P值<0.001<0.001

注：NGT=正常糖耐量，IGR=糖耐量受損，T2DM=2型糖尿病，CKD=慢性腎臟疾病；與NGT比較,aP<0.001；與IGR比較,bP<0.001

2.3不同臨床特征的IGR患者清蛋白尿、CKD檢出率比較IGR患者中，不同性別、是否吸煙、有無中心性肥胖、肥胖及血脂紊亂者清蛋白尿、CKD檢出率比較，差異均無統計學意義(P>0.05)。不同年齡、有無心血管病史及高血壓者清蛋白尿、CKD檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05，見表2)。

2.4不同臨床特征的T2DM患者清蛋白尿、CKD檢出率比較T2DM患者中，不同性別、是否吸煙、有無心血管病史、中心性肥胖、肥胖、血脂紊亂者清蛋白尿檢出率比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；不同年齡、病程、有無高血壓者清蛋白尿檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。不同年齡、是否吸煙、有無中心性肥胖、肥胖、血脂紊亂者CKD檢出率比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；不同性別、病程、有無心血管病史和高血壓者CKD檢出率比較，差異均有統計學意義(P<0.05，見表3)。

表2不同臨床特征的IGR患者清蛋白尿、CKD檢出率比較〔n(%)〕

Table 2Comparison of the detection rate of albuminuria and CKD among IGR patients with different clinical characteristics

臨床特征例數清蛋白尿CKD性別 男1135151(13.3)177(15.6) 女1075147(13.7)159(14.8) χ2值0.0650.277 P值0.7990.599年齡(歲) 40～5466567(10.1)82(12.3) 55～64878100(11.4)124(14.1) 65～69667131(19.6)130(19.5) χ2值31.59414.559 P值<0.001<0.001吸煙 是33849(14.5)43(12.7) 否1872249(13.3)293(15.7) χ2值0.7671.359 P值0.3810.244心血管病史 是7918(22.8)20(25.3) 否2131280(13.1)316(14.8) χ2值5.7516.218 P值0.0160.013高血壓 是879169(19.2)186(21.2) 否1331129(9.7)150(11.3) χ2值41.88040.942 P值<0.001<0.001中心性肥胖 是844108(12.8)127(15.0) 否1366190(13.9)209(15.3) χ2值0.3670.028 P值0.5450.867肥胖 是33456(16.8)63(19.0) 否1876242(12.9)273(14.6) χ2值3.3093.365 P值0.0690.067血脂紊亂 是1051150(14.3)171(16.3) 否1159148(12.8)165(14.2) χ2值1.0671.474 P值0.3020.225

表3不同臨床特征的T2DM患者發生清蛋白尿、CKD檢出率比較

〔n(%)〕

Table 3Comparison of the detection rate of albuminuria,CKD among T2DM patients with different clinical characteristics

臨床特征例數清蛋白尿CKD性別 男729173(23.7)165(22.6) 女735173(23.5)209(28.4) χ2值0.0086.477 P值0.9300.011年齡(歲) 40～5427246(16.9)64(23.5) 55～64613109(17.8)147(24.0) 65～71579191(33.0)163(28.2) χ2值45.5133.439 P值<0.0010.179病程(年) ≤51006217(21.6)230(20.8) 6～1022660(26.5)64(28.3) 11～1513137(28.2)42(32.1) >1510132(31.7)38(37.6) χ2值8.60515.391 P值0.0350.002吸煙 是24961(24.5)66(26.5) 否1215285(23.5)308(25.3) χ2值0.5600.225 P值0.4540.635心血管病史 是7022(31.4)25(35.7) 否1394324(23.2)349(25.0) χ2值2.5233.996 P值0.1120.046高血壓 是733217(29.6)232(31.7) 否731129(17.6)142(19.4) χ2值29.41729.141 P值<0.001<0.001中心性肥胖 是9631(33.3)31(33.3) 否1368315(23.0)343(25.1) χ2值0.3130.181 P值0.5760.671肥胖 是32181(25.1)85(26.4) 否1143265(23.2)289(25.3) χ2值0.3250.091 P值0.5680.763血脂紊亂 是9014(15.6)18(20.0) 否1374332(24.1)356(25.9) χ2值3.5191.551 P值0.0610.213

2.5高血糖患者發生清蛋白尿和CKD影響因素的多因素Logistic回歸分析分別以有無清蛋白尿和CKD為應變量，以性別、年齡、吸煙、心血管病史、高血壓、中心性肥胖、肥胖、血脂紊亂和血肌酐為自變量，行多因素Logistic回歸分析，變量賦值見表4。結果顯示，高齡、有心血管病史、高血壓、高水平血肌酐是高血糖患者發生清蛋白尿的危險因素(P<0.05，見表5)，高齡、高血壓、血脂紊亂、高水平血肌酐是高血糖患者發生CKD的危險因素(P<0.05，見表6)。

表4高血糖患者清蛋白尿和CKD影響因素的Logistic回歸分析自變量賦值

Table 4Logistic regression analysis independent variable assignment on influencing factors for albuminuria and CKD in the hyperglycemia patients

自變量賦值性別男=1,女=2年齡(歲)40～54=1.55～64=2,65～71=3吸煙是=1,否=0心血管病史是=1,否=0高血壓是=1,否=0中心性肥胖是=1,否=0肥胖是=1,否=0血脂紊亂是=1,否=0血肌酐實測值

表5高血糖患者發生清蛋白尿影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table 5Multivariable Logistic regression analysis on influencing factors for albuminuria in the hyperglycemia patients

變量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)年齡0.0250.0169.492<0.0011.024(1.012,2.036)心血管病史0.5190.23713.625<0.0011.680(1.120,4.520)高血壓0.6540.24814.803<0.0011.922(1.644,5.246)血肌酐0.0140.0097.326<0.0011.013(1.007,2.018)

表6高血糖患者發生CKD影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table 6Multivariable Logistic regression analysis on influencing factors for CKD in the hyperglycemia patients

變量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)年齡0.3310.21511.804<0.0011.392(1.171,2.655)高血壓1.0560.51717.621<0.0012.874(1.954,4.228)血脂紊亂1.0730.42818.275<0.0012.919(1.680,5.070)血肌酐1.3380.69219.863<0.0013.805(2.037,7.108)

3討論

本研究調查顯示，T2DM患者清蛋白尿和CKD檢出率分別為23.6%(346/1 464)和25.5%(374/1 464)。由于研究設計、選擇樣本、種族、性別分布和人群年齡等因素的影響，各研究對于T2DM患者清蛋白尿和CKD的檢出率報道各不相同，近年國內外文獻報道T2DM患者CKD檢出率為10.2%～43.5%[8-10]。由于T2DM缺乏典型的癥狀，難以確定其確切發病時間，相當一部分患者在T2DM診斷時或之前即已存在清蛋白尿。美國一項對8 188例20歲以上成年人群調查結果表明，299例初診T2DM者CKD檢出率為24.2%，而39.1%的CKD患者為初診糖尿病或糖尿病前期[11]。上海SHDCS研究對3 714例居民流行病學調查結果顯示，初診T2DM和IGR患者清蛋白尿檢出率分別為21.9%和17.4%，CKD檢出率分別為25.5%和21.0%[12]。本組初診T2DM和IGR患者清蛋白尿檢出率分別為21.6%和13.5%，CKD檢出率分別為22.8%和15.2%，說明不僅在已確診的T2DM患者中，初診T2DM和IGR患者清蛋白尿和CKD亦有較高檢出率，初診T2DM和IGR者均應進行清蛋白尿篩查，早期發現和早期干預，以延緩和控制DKD的進展。

近年研究發現，清蛋白尿不僅是全身血管內皮功能障礙程度的重要標志，也是心血管疾病發病和死亡的獨立預測因子[13]。LIFE研究[14]納入了8 206例高血壓伴左心室肥大患者，發現ACR每升高10倍，復合終點、心肌梗死和心血管死亡的風險分別增加57%、45%、97.7%。本研究發現，有心血管病史的高血糖患者清蛋白尿和CKD檢出率升高，多因素Logistic回歸分析顯示，有心血管病史是清蛋白尿發生的危險因素，其機制可能與血管內皮功能紊亂有關。當腎血管內皮細胞功能失調導致蛋白漏出增多時，外周動脈內皮細胞也會出現廣泛的功能紊亂，導致對LDL-C等血液中各種致動脈粥樣硬化危險因素的敏感性增加，同時內皮細胞參與的一系列生理過程失衡，加速動脈粥樣硬化的發生和發展，最終促使血管內凝血和抗凝系統失衡，導致血栓形成和心血管事件發生。2012年《高血壓與糖尿病患者微量白蛋白尿的篩查干預中國專家共識》[15]主張，一旦確診為糖尿病或高血壓即應進行清蛋白尿篩查。

西班牙一項橫斷面調查納入了1 145例糖尿病患者，發現在腎功能不全患者中有69.4%為正常清蛋白尿[16]。高血糖患者腎臟功能狀態受多重因素影響，目前正常清蛋白尿腎功能下降的機制尚不明確。低eGFR可能與老年腎臟退變、腎間質纖維化、腎內血管粥樣硬化以及膽固醇微血栓導致的腎臟缺血、代謝綜合征等有關[17-19]，上述因素可加重腎小球血流動力學及實質的損傷，因此腎功能退化早于尿清蛋白出現。對于高血糖患者，在檢測尿清蛋白的基礎上，結合eGFR有助于更好地診斷和評估DKD的疾病進程。

本研究發現，年齡、高血壓、血脂紊亂是高血糖患者發生CKD的危險因素。其中年齡是不可控制的因素，隨著年齡的增長，CKD的發生逐漸上升。而長期高血壓的患者，腎小球動脈硬化、腎小動脈順應性下降、血管對藥物的舒張反應消失、腎臟血流量減少，腎小球呈缺血性損害。另一方面，腎小球內高壓通過引起血管內皮功能損傷，產生促血管收縮物質和腎小球臟層上皮細胞損傷，使基底膜通透性增加，引起清蛋白尿。T2DM和前期患者常合并血脂紊亂，動物實驗證明，高TC血癥可引起腎臟內血管內皮細胞功能異常，減少腎皮質一氧化氮合成，促進血管生長因子分泌，造成血管重塑和血流改變，影響腎臟內血流動力學[20]；另外脂代謝紊亂還具有致動脈粥樣硬化作用，從而導致腎臟損傷，因此對于高血糖患者，血壓和血脂的控制程度對于防治發生CKD存在高度相關性。

本課題是一次大型的以社區為基礎的流行病學調查，受試者均接受標準的測量評估方法，檢測數據來自同一實驗室，具有相對完整的數據集，同時結合ACR和eGFR來評估高血糖患者的腎功能情況。本課題也有一定的局限性，ACR是單次隨機尿測定，約20%的患者僅測定1次ACR，對評估清蛋白尿的嚴重程度出現偏倚，因此一般要求3個月內連續2次ACR測定較為合理。Rossing等[21]認為，與51Cr-EDTA測定法相比，MDRD公式對eGFR及eGFR下降率的估算存在顯著的低估現象，特別是對于體質量較輕、超重者及血糖控制較差者。因此，本研究可能低估瀘州市高血糖患者CKD檢出率。

綜上所述，瀘州市40歲及以上T2DM患者清蛋白尿和CKD檢出率較高，并且在初診T2DM和糖尿病前期人群中也有較高的檢出率，對于有高血糖、高血壓、心血管病史和血脂紊亂者推薦聯合清蛋白尿和eGFR發現早期腎功能改變，特別是在老年人群中，降低血壓、控制血糖和血脂對高血糖患者伴發腎臟疾病的防治有重要的意義。

作者貢獻：白雪進行課題設計與實施、資料收集整理、撰寫論文、成文并對文章負責；曾靜、李筱舟、劉飛進行課題實施、評估、資料收集；萬沁進行質量控制及審校。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：吳立波)

A Cross-sectional Survey on the Risk Factors of Albuminuria and Chronic Kidney Disease to the Patients for Aged 40 Years Old and Above With Hyperglycemia

BAIXue，WANQin，ZENGJing,etal.

DepartmentofEndocrinology,theAffiliatedHospitalofSouthwestMedicalUniversity,Luzhou646000,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the detection rate and risk factors of renal disease in patients with T2DM and impaired glucose regulation (IGR) aged 40 and above.MethodsWe established a cohort population based on the baseline data of an epidemiological survey on T2DM patients aged ≥40 in Luzhou from April to November in 2011.Using multi-stage cluster random sampling method,we randomly selected 10 140 residents from 5 communities in Jiangyang District and Longmatan District which were Qiancao,Xiaoshi,Longmatan,Baolaiqiao and Dashanping community.Physical examination and the detection of blood glucose and blood lipid were conducted on the subjects,and saved morning urine over night was taken to determine the levels of urinary albumin.ResultsSubjects who clinical data was not completed were excluded.Among the analysed 7 546 population,including 3 872 individuals were normal glucose tolerance(NGT),2 210 subjects were IGR and 1 464 subjects were T2DM (715 subjects were newly diagnosed diabetes).Subjects with different glycometabolism status were significantly different in the detection rate of albuminuria and CKD(P<0.05);newly diagnosed diabetes and diagnosed diabetes mellitus were higher than NGT and IGR in the detection rate of albuminuria and CKD(P<0.05).In patients with IGR,different age,with a history of cardiovascular disease or not,hypertension,compared the detection rate of albuminuria and CKD,the difference was statistically significant (P<0.05).In patients with T2DM,different age,course of disease,with a history of hypertension or not,compared the detection rate of albuminuria,the difference was statistically significant (P<0.05).In patients with T2DM,different gender,course of disease,with a history of cardiovascular disease or not,hypertension,compared the detection rate of CKD,the difference was statistically significant(P<0.05).Multivariate Logistic regression analysis showed that higher age,history of cardiovascular diseases， hypertension,higher level of Scr were risk factors for albuminuria in hyperglycemia patients.Higher age,hypertension,dyslipidemia and higher Scr level were risk factors for CKD in hyperglycemia patients (P<0.05).ConclusionT2DM patients aged 40 and above have high detection rate of CKD.For hyperglycemia patients with hypertension,cardiovascular diseases and dyslipidemia,the combined examination of albuminuria and eGFR is recommended to detect the change of renal function early.

【Key words】Diabetes mellitus,type 2；Prediabetic state；Diabetic nephropathies；Albuminuria；Glomerular filtration rate

基金項目：中華醫學會臨床醫學科研專項資金(12020160276)——施貴寶內分泌糖尿病研究項目

通信作者：萬沁，646000四川省瀘州市，西南醫科大學附屬醫院內分泌科；E-mail:wanqin3@163.com

【中圖分類號】R 587.1

【文獻標識碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.14.018

(收稿日期：2015-12-01；修回日期：2016-03-28)