寧波居民食品安全滿意度影響因素分析及監管對策研究

史彥龍，潘 琪，施雅豐

(1.浙江醫藥高等專科學校，浙江寧波 315100；2.寧波工程學院理學院，浙江寧波 315211)

寧波居民食品安全滿意度影響因素分析及監管對策研究

史彥龍1，潘 琪1，施雅豐2

(1.浙江醫藥高等專科學校，浙江寧波 315100；2.寧波工程學院理學院，浙江寧波 315211)

摘要以新的公共管理理論和政府監管為基礎，以寧波為例進行調查研究，運用探索性因子分析和結構方程模型深入分析了影響食品安全的主要影響因素，發現寧波居民食品安全滿意度總指數(68.67)比較低，居民對添加劑的使用、重金屬含量、農藥殘留、衛生狀況、執法力度、政府政策和媒體曝光的滿意度較低。在此基礎上，提出如下建議：監管部門應借助“互聯網+”的思維方式和技術手段，完善寧波市食品安全信息發布平臺，提高信息透明度；加大執法力度，推行“互聯網+”信息化監管新模式，重點監管食品的質量狀況；將群眾監督和政府監管有機結合，共同打造 “互聯網+”食品安全社會共治。

關鍵詞食品安全；結構方程模型；監管

近年來，食品安全問題已是備受關注的熱點民生問題，“地溝油”、“三聚氰胺奶粉”、“鎘大米”、“毒生姜”等一系列食品安全事件頻發，一些生產經營者依托移動互聯網的第三方餐飲服務平臺如“口碑外賣”網站等也出現了一些新的食品安全隱患和違法違規行為，這嚴重威脅消費者身心健康。食品不僅種類繁多而且數量巨大，再加上“互聯網+”時代信息的多樣化，現有的監管模式已不能適應當前的形式，應借助“互聯網+”的思維方式和技術手段，創新監管模式，而它的關鍵點在尋找影響食品安全最突出的影響因素。消費者作為食品的直接使用者，感受最真切，他們對食品安全的滿意度不僅能夠反映對食品安全狀況的期望，而且能夠反映對地方食品監管工作的認可度和其他食品安全方面的信息[1]。因此，開展食品安全滿意度影響因素分析和統計評估以獲取相關信息，并通過這些信息尋找新常態下最需要監管的領域對提升監管效率、監管水平及居民對食品安全的滿意度和信心有著很重要的現實意義。筆者以新的公共管理理論和政府監管為基礎，以寧波市為例進行合理的調查研究，深入探討新常態下影響食品安全的主要影響因素，并給出相應的對策和建議。

1研究設計

首先，傳統的食品監管依賴于政府部門，但新常態下食品安全事件的屢屢發生導致消費者對政府監管能力提出質疑。費威指出，解決食品安全問題、提升消費者滿意度不僅需整合政府的監管強勢，更需引入政府以外的力量，形成多元主體優勢互補[2-3]。王建華等提出新的公共管理理論，對政府監管進行了重新定位，考慮納入新的監管力量，強調食品安全監管中社會監督力量與政府監管的相互配合[4]。因此，該研究對食品安全影響因素進行多元化綜合考慮，歸納出可能影響食品安全的20個影響因素：質量狀況、衛生程度、營養成分、新鮮程度、生產技術認證、食品加工過程、品牌生產、食品儲藏與運輸、食品安全有關法律、相關部門執法力度、重金屬含量、添加劑使用、農藥殘留、政府政策、監管體系、經營及衛生許可認證、食品生產源頭、食品包裝、媒體監督、輿論評價[1，5-9]。對每個因素的滿意度測量均采用5級Likert量表：1～5分表示滿意度從低到高，并通過因子分析和主成分分析提取因子，建立科學的評價指標體系。

其次，根據探索性因子分析的結果和已有的研究基礎，提出如下假設：H1，政府監管因子對質量狀況因子有正向影響關系；H2，輿論監督因子對政府監管因子有正向影響關系。在上述假設下，運用SPSS 22.0和AMOS 22.0構建了結構方程模型，驗證可得H1和H2均成立。在此基礎上，根據層次分析法和建立的評價指標體系進行了寧波市居民食品安全滿意度指數的測量，驗證評價指標體系的有效性。

最后，結合寧波食品安全影響因素的分析，提出針對性的建議和對策。

2研究基礎

2.1問卷設計此次調查問卷主要由5部分構成：第1部分是寧波居民對當地的食品安全的總體滿意度狀況；第2部分是寧波居民對食品安全的20個影響因素的滿意度及對因素與食品滿意度相關性的認知情況；第3部分主要是人口學特征題，包括年齡、性別、婚姻、健康狀態、學歷、職業、家庭收入等；第4部分是受訪者對食品安全的相關認知：包括遇到食品安全問題時的處理辦法、造成食品安全的社會因素等；第5部分是對被調查者對未來寧波食品行業的信心程度：包括生產加工、銷售機構、社會監督和政府監管。

2.2問卷調查綜合考慮寧波市各個區的人口、經濟等多種因素，選取寧波市老三區(海曙區、江北區和江東區)、鄞州區、鎮海區為調查地點進行問卷調查。

2.3效度和信度檢驗為了檢驗量表的建構效度，用SPSS 22.0軟件對問卷數據進行因子分析和可靠性檢驗，得KMO值為0.95，Bartlett值為6 803.124，P值小于0.000 1，3個因子對20個影響因素的累計解釋度為70.236%，從而根據旋轉成分矩陣可得3個滿意度因子：質量狀況、政府監管及輿論監督，從而形成如下評價指標體系，見表1。

表1食品安全滿意度評價指標體系

Table 1The evaluation index system of food safety satisfaction degree

一級指標Firstorderindex二級指標(潛在變量)Secondorderindex(potentialvariable)三級指標(觀察變量)Thirdorderindex(Observationvariable)食品安全滿意度Foodsafetysatisfactiondegree質量狀況質量狀況新鮮程度衛生程度營養成分添加劑使用重金屬含量農藥殘留生產源頭加工過程政府監管儲藏與運輸政府政策監管體系食品安全有關法律相關部門執法力度經營及衛生許可認證生產技術認證輿論監督媒體監督曝光輿論評價食品包裝品牌產品

對各因子和總體的內部一致性系數進行檢驗，結果見表2。

表2　可靠性統計量

由表2可知，3個因子的α系數均大于0.7，總量表的α系數大于0.9，說明量表的信度非常好。

3樣本的特征分析

調查時總共發放問卷500份，回收有效問卷427份。受訪者的男女比例為221∶206，已婚與未婚的比例為188∶239，城市與農村戶口比例為206∶221，分布較為均衡。從人口年齡金字塔(圖1)中可以看出，受訪者主要集中在19～40歲這一社會主要群體，且各年齡段在不同性別的分配較為均衡。從健康狀況(圖2)看，受訪者主要集中在能夠反映食品安全滿意度的健康人群，符合實際。從家庭月收入(圖3)看，受訪者主要集中在2 000～6 000元，比例為33.7%，6 000～10 000元占了25.8%，低收入人群和高收入人群所占的比例較少，與寧波居民的情況較為符合。從學歷(圖4)看，受訪者主要集中在大專或大學本科以及中專或高中，這符合寧波當前城市居民的學歷狀況。從職業(圖5)看，受訪者涉及學生、工人、教師、農民、商業、服務業等各個職業范圍，分布范圍較廣，代表性強。總之，從樣本數據可以發現，問卷的發放情況符合實際情況，體現了隨機性，較為滿意。

圖1　受訪者人口年齡金字塔分布Fig.1　Respondents population age distribution in pyramid

圖2　受訪者健康狀況分布Fig.2　Respondents health status distribution

圖3　受訪者家庭月收入分布Fig.3　Respondents family monthly income distribution

圖4　受訪者學歷分布Fig.4　Respondents educational background distribution

圖5　受訪者職業分布Fig.5　Respondents occupation distribution

另外，就總體滿意度而言，寧波居民對食品安全總體滿意度的統計圖如圖6所示，均值為3.26，滿意度不是很高。根據描述性統計結果顯示，偏度系數為-0.271，表明總體分布略微左偏；根據Kolmogorov-Smirnov檢驗結果顯示，P=1.405 6E-62<0.01，所以總體滿意度的數據分布與正態分布有一定的差異，即寧波居民對食品安全總體滿意度大致服從正態分布。另一方面，不同的生活狀態會影響人的行為準則，一個人的性別、年齡、健康狀況、學歷、職業、收入、婚姻及戶口等人口學變量會對食品安全總體滿意度產生一定的影響，因此用SPSS 22.0軟件對不同背景居民的食品安全滿意度進行差異分析，結果見表3。

圖6　受訪者總體滿意度統計量Fig.6　Respondents overall satisfaction statistic

由表3可以看出，只有健康狀況組別的相伴概率P<0.05，即不同健康狀況的人對食品安全滿意度存在顯著性差異，其他人口學變量對滿意度沒有顯著性影響，并且通過Games-Howell法進行事后比較發現，不太健康的人群總體滿意度高于一般健康和比較健康的人，而很不健康和非常健康的人群滿意度相對較低。

表3不同背景居民的滿意度差異分析

Table 3Variance analysis on the satisfaction degree of residents with different background

分析方法Analysismethod組別Groupst/F值t/FvalueP值Pvalue獨立樣本T檢驗性別-1.3330.183Independentsample婚姻0.5050.614Ttest戶口1.7050.089單因素方差分析年齡0.8900.488Single-factorvariance健康狀況2.6180.035analysis學歷0.9920.412職業0.9760.468收入1.2580.276

4食品安全滿意度影響因素的結構方程模型

4.1初始結構方程模型的初步建立結構方程模型(SEM)是探究理論、概念之間關系和結構的一種統計方法，由測量模型和結構模型共同構成。通過測量模型可獲得觀察變量和潛在變量之間的關系，通過結構模型可獲得潛在變量與潛在變量之間的關系[5]。前面評價指標體系中的3個因子為潛在變量，無法直接測量；20個影響因素為觀測變量，可調查獲得。蘇理云等研究發現，有害物質、政府監管和外界因素因子(新聞媒體和輿論評價)存在相關關系，并且發現外界因素對政府監管有正向影響，政府監管對有害物質有正向影響[7]。因此，該研究提出如下假設：H1，政府監管因子對質量狀況因子有正向影響關系；H2，輿論監督因子對政府監管因子有正向影響關系。

基于上述假設，構建食品安全滿意度模型，并利用AMOS 22.0畫出模型的初步路徑圖，設置好因果關系路徑圖，運行程序得到如圖7所示的結果。

圖7　結構方程模型Fig.7　Structural equation model

4.2初始結構方程模型整體擬合評價結構模型對數據擬合程度是判斷模型好壞的重要標準，若模型擬合度越高，則代表模型可用性越高，參數的估計越有意義。AMOS一般以卡方(χ2)統計量檢驗模型擬合優度，但卡方(χ2)統計量容易受到樣本大小的影響，因此不同類別的模型擬合指數可以從模型復雜性、樣本大小、相對性與絕對性等多方面對理論模型進行度量，需考慮其他指標。常用的主要有3類：絕對擬合優度指標(χ2，χ2/df，GFI，RMR，RMSEA)；增值擬合優度指標(NFI，IFI，CFI，AGFI)，簡約擬合優度指標(PNFI，PGFI)[7，10]。經過AMOS 22.0計算，可得各個指標值，見表4。

表4　初始模型檢驗與擬合優度效果

表4數據顯示，卡方對應的P值小于0.05，卡方與自由度之比大于2，RMSEA的值大于0.05，這3項指標均未滿足要求；GFI、NFI、IFI、CFI、AGFI的值均接近于0.9，RMR的值小于0.05，PNFI、PGFI的值大于0.5，這幾個指標已滿足檢驗的要求。這說明初始模型總體較好，但整體可接受度不高，需進一步修正。

4.3結構方程模型修正以MI的最大值作為測定2個誤差項相關性的標準，選取MI值最大的2個誤差項，通過不斷建立變量之間的相關聯系來消除路徑的偏差[8]，從而完成模型的修正。修正后的模型見圖8，參數估計結果見表5，擬合優度檢驗見表6。

由表5可知，所有路徑系數的P值均小于0.05(***表示P<0.001[10])，表明在總體中顯著；測量誤差(S.E.)均大于0，說明模型界定沒有問題，數據文件沒有出錯。由表6可知，卡方對應的P值大于0.05，卡方與自由度之比小于1，RMSEA的值也小于0.05，GFI、NFI 、AGFI的值均大于0.9且接近1，IFI 和CFI的值等于1，RMR的值小于0.05，PNFI、PGFI的值大于0.5，指標均滿足要求，說明模型與實際數據可以適配，擬合效果非常好。

4.4結構方程模型結果的討論分析

4.4.1潛在變量之間的關系分析。如圖7所示，政府監管因子滿意度提高1個百分點將使質量狀況因子滿意度提高0.91個百分點，政府監管很大程度上直接決定著食品的質量狀況，假設H1成立；同理，輿論監督因子與政府監管之間的回歸系數為0.37，即表示輿論監督因子滿意度提高1個百分點將使政府監管因子滿意度提高0.37個百分點，輿論監督在一定程度上影響著政府監管，假設H2成立。因此，在提高居民食品安全滿意度的過程中，監管部門應積極倡導和鼓勵對食品安全的輿論監督、重點加強專項治理力度。

圖8　標準化估計的結構方程模型Fig.8　The structural equation model of the standard estimation

觀測變量Observationvariables潛在變量PotentialvariableEstimate測量誤差S.E.C.R.P政府監管Governmentregulation←輿論監督0.3720.0626.598***質量狀況Qualitystatus←政府監管0.9100.06017.383***加工過程Processingcourse←質量狀況0.828生產源頭Productionsource←質量狀況0.7730.04321.112***農藥殘留Pesticideresidue←質量狀況0.7230.05416.548***重金屬含量Heavymetalcontent←質量狀況0.7730.05518.161***添加劑使用Additiveuse←質量狀況0.7670.05517.957***營養成分Nutrientcomposition←質量狀況0.7260.05016.858***衛生程度Sanitationdegree←質量狀況0.7850.05518.430***新鮮程度Freshdegree←質量狀況0.7820.05318.297***質量狀況Qualitystatus←質量狀況0.7490.05717.219***儲藏與運輸Storageandtransportation←政府監管0.739政府政策Governmentpolicy←政府監管0.7860.06616.587***監管體系Supervisionsystem←政府監管0.8130.06717.072***食品安全法律Foodsafetylaw←政府監管0.8640.06918.213***執法力度Lawenforcement←政府監管0.8660.07616.868***生產技術認證Productiontechnologycertification←政府監管0.8390.06617.657***衛生許可認證Healthpermitcertification←政府監管0.8290.06917.618***品牌產品Brandproduct←輿論監督0.658食品包裝Foodpackaging←輿論監督0.6200.06015.652***輿論評價Publicopinionevaluation←輿論監督0.8520.08914.867***媒體監督曝光Mediasupervisionexposure←輿論監督0.8910.09414.982***

4.4.2潛在變量與觀察變量的關系分析。

4.4.2.1質量狀況因子與觀測變量之間的關系。質量狀況因子中加工過程系數(0.83)最大，衛生程度和新鮮程度系數(0.78)次之，接下來是生產源頭、重金屬含量和添加劑使用系數(0.77)、質量狀況系數(0.75)、營養成分系數(0.73)、農藥殘留系數(0.72)。說明影響居民對食品質量狀況滿意度的主要因素集中在食品加工過程、衛生和新鮮程度。同時，居民在選購食品時也特別注重重金屬、添加劑和殘留農藥等有害物質和食品的營養成分。因此，在保證食品自身各個影響因素的同時，需要從政府監管著手，嚴格管理食品的生產加工過程，注重衛生，合理使用食品添加劑等有害物質，加強質量檢測技術監督。

表6　修正模型檢驗與擬合優度效果

4.4.2.2政府監管因子與觀測變量之間的關系。執法力度系數(0.87)最大，然后依次是食品安全法律系數(0.86)、生產技術認證系數(0.84)、衛生許可證系數(0.83)、監管體系系數(0.81)、政府決策系數(0.79)、儲藏與運輸系數(0.74)。說明政府的執法力度對食品安全影響很大，相應的食品安全法、生產技術、衛生許可證和監管體系也至關重要。因此，監管部門應加強執法力度，規范生產技術認證和衛生許可證，加大監管體系建設，加強科學合理的食品儲藏與運輸。

4.4.2.3輿論監督因子與觀測變量之間的關系。媒體監督曝光系數為0.89，輿論評價0.85，品牌產品0.66，食品包裝0.62。說明各類媒體及社會輿論在食品安全監督中起到了一定的作用，因此政府要充分利用現有的各種新媒體技術，共同監督食品安全問題。

5寧波居民食品安全滿意度指數的測量

根據前面因子分析提取的結果和評價指標體系：三級指標直接根據調查可得的各觀測變量的值計算(指標值除以5后再取均值，再乘以100)，一、二級指標都根據層次分析法進行等權計算，結果見表7。

表7　寧波市城鎮居民食品安全滿意度指數

結果表明，寧波居民食品安全滿意度總指數為68.67，與總體滿意度(3.26)基本吻合，驗證了評價指標體系的有效性。另外，質量狀況(66.90)排在3個因子的最后，表明居民對食品自身的質量問題很不滿意；同時，添加劑使用、重金屬含量、農藥殘留、政府政策、執法力度和媒體監督的得分也很低，這說明居民期盼有關單位應加大執法力度，共同促進健康寧波的發展。

6結論和建議

6.1結論寧波居民食品安全滿意度總指數(68.67)比較低，主要體現質量狀況和政府監管兩方面。研究表明，在質量狀況方面，居民對添加劑使用、重金屬含量和農藥殘留這3項指標滿意度最低，表明受訪者對食品中有害物質的添加最不滿意，另外對食品的衛生及加工過程滿意度也很低，而這最直接的原因就是生產加工監管不嚴。

在政府監管方面，執法力度和政府政策得分很低，表明寧波居民認為政府部門缺乏更加完善的政策，執法力度有待進一步提高。

在輿論監督因子方面，居民對食品安全事件的媒體曝光和輿論評價很不滿意，這表明政府相關部門對食品安全事件、檢測信息和相關預警的宣傳力度不夠，食品安全信息透明度不夠。

6.2建議結合“互聯網+”完善寧波市食品安全信息發布平臺，提高信息透明度。食品監管部門可借助網頁、微博、微信公眾號等各種新媒體技術構建食品安全信息發布平臺，對食品的注冊、生產層層嚴格把關，強化信息網上公示，對銷售情況隨時隨地跟蹤抽檢，及時公示更多食品生產經營過程、設施及銷售物流數據，發布食品安全相關信息(包括食品安全輿情事件、檢測信息、相關預警和披露違法企業等)，提高透明度。

加大執法力度，推行“互聯網+”信息化監管新模式，重點監管食品的質量狀況。監管部門應完善相應的食品安全法律體系，針對寧波食品安全現狀制定地方性法律規范，強化市、區(縣)、鄉、鎮各級食品安全相關部門的職能，并結合互聯網技術，建立“互聯網+移動監管”，嚴格監管食品的每一個生產過程，實現整個生產過程的透明化，重點監控添加劑使用、重金屬含量以及農藥殘留，進一步保障寧波居民食品安全改善。

群眾監督和政府監管有機結合，共同打造 “互聯網+”食品安全社會共治。政府部門可通過報紙、電視和網絡加大食品安全知識宣傳、信息發布、消費者互動等多種服務，充分發揮新媒體的優勢。監管部門應開通電話、微信、短信等多方面的監管渠道，消費者可隨時使用文字、圖片、語音、視頻等方式進行投訴舉報，并通過投訴平臺給予投訴者答復，動態播報食品安全監管進度，打造一張食品安全監督的社會共治大網。

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Study on Supervision Strategies and Analysis of Influence Factors for Ningbo Residents’ Satisfaction Degree on Food Safety

SHI Yan-long1, PAN Qi1, SHI Ya-feng2

(1. Zhejiang Pharmaceutical College, Ningbo, Zhejiang 315100; 2. Faculty of Science, Ningbo University of Technology, Ningbo, Zhejiang 315211)

AbstractBased on the new public management theory and government regulation and taking Ningbo as an example of investigation, the main factors that influence safety by exploratory factor analysis and structural equation model were studied and it was found that: the overall satisfaction index of Ningbo residents toward food safety was low(68.67), the satisfaction of residents on the use of additives, heavy metals, pesticide residues, health status, law enforcement, government policies and media exposure was low. On this basis, following suggestions were proposed: regulators should use "Internet plus" way of thinking and technical means to improve Ningbo City food safety information release platform, improve the transparency of information; strengthen law enforcement, promote the new pattern of "Internet plus" information supervision, focus on food quality supervision; combine the public supervision and government supervision together to create "Internet plus" food safety social cohabitation.

Key wordsFood safety; Structure equation model; Supervision

基金項目2015年度寧波市軟科學項目(2015A10001)；2015年浙江省統計研究青年課題(12)；2016年浙江省社科聯研究課題(2016N63M)；2015年浙江省食品藥品監督管理與產業發展研究會課題(一般項目)(14)；寧波工程學院科研啟動基金項目(2015)。

作者簡介史彥龍(1982- )，男，甘肅隴西人，講師，碩士，從事衛生統計與數學建模研究。

收稿日期2016-03-30

中圖分類號R 195.1

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)12-104-07