基于模糊綜合評價的畢業實習成績評定研究

徐瑾　林宗加

摘要：畢業實習是高職院校教育的重要環節。畢業實習給了學生提前進入社會實踐的機會，使學生在進入實際的社會工作環境后，盡快適應工作，增強競爭力。因此，學生畢業實習成績的合理評價和科學評定具有十分重要的意義。該文闡述了基于模糊數學原理的學生畢業實習成績綜合評價方法及其模型，建立了評價隸屬函數和權向量，對學生畢業實習成績進行模糊綜合評定，使整個成績評定過程更為科學合理，更接近現實情況。

關鍵詞：高職院校；畢業實習；模糊綜合評價；成績評定

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）13-0195-02

Abstract： Post practice is an important part of the vocational education. Post practice provides the opportunity for the students to adapt to the social in advance. When the students enter the social， they can adapt to the job soon and enhance the competitiveness. It is significant to evaluate the students' post practice performance reasonably and scientificly. Based on the fuzzy mathematical theory， this paper presents a fuzzy comprehensive evaluation model of post practice performance rating， establishes the evaluation membership function and weight vector and uses the fuzzy comprehensive method to rate the students' post practice performance. It is more scientific and reasonable， and reflects the reality better in the whole rating process.

Key words： Higher Vocational College； post practice； fuzzy comprehensive evaluation； performance rating

1 概述

近年來，在以職業素質教育為核心的高職教育中，畢業實習工作越來越受到教育部門的重視。教育部在《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》中指出“要積極推行與生產勞動和社會實踐相結合的學習模式，把工學結合作為高等職業教育人才培養模式改革的重要切入點”、“加強教學評估，完善教學質量保障體系”。高等職業技術教育的職業屬性要求高職學生必須具有較強的理論聯系實際和綜合技能等能力[1]。實習對于高校的學生來是非常重要的，它是區別于課堂教學的另一種學習方式，其重要性不亞于課堂教學，因為職業院校的特點就是要培養出有操作技能的優秀工作人員[2]。以就業為導向，積極做好畢業實習工作，對于樹立學生的擇業觀、提高學生職業能力有著深遠的意義[3]。實習教學工作涉及多方面人員的協作，在校內管理方面存在校內指導老師、輔導員和班主任幾方共管的情況，因此實習評價管理就顯得很重要，對學生畢業實習成績做出公平、科學的綜合評價十分必要。本文基于模糊數學原理，對學生畢業實習成績進行模糊綜合評價，建立一種更接近現實情況、更為合理公平的學生畢業實習成績綜合評價模型。

2 模糊綜合評價基本原理

模糊綜合評價法指的是綜合考慮影響某事物的各種因素，使用模糊統計方法和模糊數學的理論，科學的評價該事物的優劣[4]，這是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種有效的多因素評價方法。傳統的評價方法都是建立在均點集合論的二值邏輯基礎上的，模糊數學方法則將二值邏輯擴展為模糊邏輯，克服傳統評價方法評價模糊事物存在的缺陷，對不確定的信息用定量的方法進行處理。

對一個具體的問題進行模糊綜合評價分析，采用以下方法和步驟：

1） 將所有影響因素組成因素集U = {，，…，}，m為因素數；

2） 將綜合評價結果組成評價集V = {，，…，}，n然為等級數；

3） 建立從U到V的模糊關系，R是一個階模糊關系矩陣，表示因素對應評價等級的隸屬度，其中i =1，2， …，m和j =1，2， …，n；

4） 根據實際情況給出因素集U的模糊權向量 A = {，，…，}；

5） 計算得到模糊綜合評價向量并做出模糊決策。在本文的算法中，模糊綜合評價向量B由以下公式得到：

其中，，此式中，表示max算子，表示min算子，。即按先取小再取大進行矩陣合成計算，表示被評對象對第j個評價等級的隸屬度；

6） 取，則得出評價等級為。

3 畢業實習成績評價模型

根據模糊數學評價原理和評測目標，構建畢業實習成績綜合評價數學模型。

首先根據實際的實習教學要求，選取月報總結完成情況、實習總結完成情況、擴展類任務完成情況、問卷類任務完成情況、評價類任務完成情況、畢業論文完成情況、實習表現作為評價學生的7個評價指標，組成因素集U = {，，…，}；其次確定評價集V = {，，…，}，評價等級元素分別為優秀、良好、合格、基本合格和不合格；然后利用隸屬函數的方法建立模糊關系矩陣R；最后根據各因素權重進行合成運算。根據實際的教學評估經驗，建立的隸屬函數如下：

將每個學生的成績代入隸屬函數，可以得到一個的模糊關系矩陣R。

依據教學側重點和教學經驗設定各因素的權重。在畢業生實習總成績中，月報總結完成情況的影響度為10%，實習總結完成情況、擴展類任務完成情況、問卷類任務完成情況、評價類任務完成情況的影響度各為5%，畢業論文完成情況的影響度為40%，實習表現的影響度為30%。由此可得到因素集U的模糊權向量 A = {，，…，}={0.1，0.05，0.05，0.05，0.05，0.4，0.3}，再結合每個學生的成績評價模糊關系矩陣R，根據上述模型的運算公式可得到每個學生的模糊綜合評價向量B，取，即可得出該學生的評價等級為。例如為最大值，其對應的模糊綜合評價等級為（即良好）。此外還可以根據需要，將評價向量B進行歸一化處理，再通過對評價等級進行賦值獲得具體的評估分數。

4 模型應用

傳統的學生成績評價只是從原始分數進行區分，而通過模糊綜合評價法評定學生成績可避免僅從原始分區分等級的不合理性。原始總分相同的學生，采用模糊綜合評價方法后得到最終的評級等級可能不同。例如有學生甲和學生乙兩位同學，每個因素的成績和按傳統方式計算得到的加權平均成績如表1，這兩人的加權平均成績都一樣。

根據上述隸屬函數，學生甲、乙的成績評價模糊關系矩陣R甲和R乙分別如下：

再根據模型公式可分別計算得到學生甲和乙的模糊綜合評價向量B甲和B乙如下：

B甲 = {，，…，}={0.49，0.4，0.11，0，0}

B乙 = {，，…，}={0.47，0.53，0，0，0}

其中，對于學生甲，最大隸屬度為=0.49，所以其模糊綜合評價等級為，即優秀；對于學生乙，最大隸屬度為=0.53，所以其模糊評價等級為，即良好。通過數據對比和分析可知，加權平均分相同的情況下，在所有高權重因素中整體得分情況較高的學生會顯得更加優秀和突出，這樣的模糊綜合評價體現了所有高權重因素在實習教學中的重要性和均衡性。相比傳統的加權平均評定法，模糊綜合評價法側重從高權重因素上整體評估成績，滿足了畢業實習成績評定中各項因素的權重性和均衡性要求。由于此實例中只需要進行等級評定，不需計算具體的分數，所以不需要對模糊綜合評價向量B進行歸一化處理，也不需要對評價等級進行賦值。

5 結束語

本文基于模糊數學原理，提出了用于畢業實習成績評定的模糊綜合評價模型，使用該模型進行成績評定，避免了僅從原始加權平均分區分成績等級的不合理性。實例表明，原始總分相同的學生，在所有高權重因素中整體得分情況較高的學生會顯得更加優秀和突出，成績等級會更高。模糊綜合評價法得出的結論有效體現了高權重因素在實習教學中的重要性和均衡性，使整個成績評定過程更加接近現實情況、更為科學合理。

參考文獻：

[1] 馬琴.基于Web的高職學院頂崗實習管理系統的設計思考[J].電子世界，2013（22）：166.

[2] 呂款款.基于.NET的高校實習生信息管理平臺設計與實現[D].廈門：廈門大學，2013.

[3] 劉偉鑫.基于B/S架構頂崗實習管理平臺的設計與實現[D].廣州：華南理工大學，2013.

[4] 彭建章，敖馨和，王訊.基于模糊綜合評判法的高校畢業生就業工作質量評價體系實證研究[J].華北電力大學學報：社會科學版，2015（2）：127-133.