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電力設備故障診斷問題及措施探討

2016-07-05 14:08:48朱運曉
儷人·教師版 2016年10期
關鍵詞:電力設備故障診斷措施

朱運曉

【摘要】在經濟和社會發展進程當中,電力行業所面臨的壓力也隨之加大。一方面,城市化的快速發展對電力行業的電力生產提出了新的要求;另一方面,隨著巨大的電量負載,電力企業當中的電力設備需要進行更多的投入。其中,電力設備的故障診斷問題便是其中重要內容之一。要保障好電力行業的穩定向前發展,維護我國經濟快速發展,必須做好電力設備的故障診斷,加強診斷技術研究。本文闡述了電力設備故障診斷的重要性,分析了診斷中的難點問題,并提出了專業的技術診斷措施,為相關人士提供參考。

【關鍵詞】電力設備 故障診斷 問題 措施

前言

我國經濟社會發展到今天,離不開電力行業的支撐。在人們日常的生活以及各類經濟生產活動中,電力設施的使用隨處可見,大大提升了人們的生活水平和經濟生產能力。從目前的趨勢來看,我國社會對電力的使用仍然會是一個不斷上升的趨勢。我國目前城市化水平仍然處于一個低水準的狀態,未來城市化將持續跟進發展,并在這個過程中需要消耗大量的電力能源。維持未來高水平的社會狀態,也需要高產出的電力水平,因此,加強電力行業的保障措施不可或缺。從電力行業當中不穩定的因素來看,其中電力設備的故障問題無疑是一種一個重要的安全隱患,為保障電力網絡的安全運行,維護經濟社會發展,必須促進電力設備故障診斷措施的改進。

一、電力設備故障診斷難題

在越來越大的電力需求之下,電力設備出現故障的情況越來越多,對電力系統造成了很大威脅。通過對電力設備故障診斷分析,發現其中仍然存在諸多棘手的問題,致使電力設備的故障診斷無法達到預定目標。在以往的電力設備故障診斷當中,主要的幾個診斷難題如下:

(一)診斷體系與實際需求不相適應

我國的電力設備故障診斷體系在以往不夠完善,基本沒有專門的診斷部門或者組織,電力設備的故障診斷主要是由電力維修人員進行的,除了技術和設備缺乏專業化之外,在故障針對的職能和責任方面也比較混淆,得不到明確。隨著我國對電力行業的不斷重視,當前出臺了新的診斷體系,并不斷得到推廣開來。但是新的診斷體系并沒有迅速與各相關電力部門完美融合,仍然存在一些漏洞。也可以說,各級電網部門尚未充分準備接納新的診斷體系,老板診斷模式仍然本質存在。另外一方面,新的診斷體系的推廣也存在諸多障礙,主要原因之一就是新的診斷體系與一些地區電力系統的實際情況不相適應,沒有對特殊性或者復雜性情況進行特定的研究,導致當前的電力設備診斷體系與實際的需求還存在一定差距。因此,電力設備故障診斷體系還需要得到進一步的改進和完善。

(二)診斷技術設備落后

我國電力行業的發展十分迅速,各種電力設備的更新速度比較快,因此也需要不斷更新和先進的故障診斷技術以及相關設備。但是就目前的情況來看,診斷技術和相關設備并沒有及時跟上更新速度。眾所周知,診斷技術和設備對于電力設備的檢修、診斷,以及日常的運行狀態監測都具有重要作用,但是由于診斷技術和設備的落后,導致這些系統性的環節得不到落實,嚴重影響了電力設備性能的發揮,給電力設備的運行帶來很大的安全隱患。由于技術措施的缺乏,極有可能導致診斷的結果與實際問題出現偏差,診斷數據的精度不夠,導致后續的維修手段不對口,增加了維修的成本,甚至會導致其他更多問題的出現。以上這些情況都很大程度上影響到了故障診斷的有效性,給我國電力設備的運行帶來了新的難題。

(三)故障診斷管理不完善

在電力設備故障診斷當中,缺乏系統化的管理手段,沒有對診斷技術、診斷設備以及診斷工作人員進行統一的協調,與各部門關系配合不力,導致電力設備的故障診斷無法順利開展。在故障診斷管理中,設備的日常維護管理不到位,導致許多診斷設備存在老化,未能及時的更新,增加了診斷的成本。另外,計算機數據網絡體系沒有真正建立起來,存在諸多不穩定因素。在診斷工作人員的管理上,一些電力故障診斷的工作人員專業素質參差不齊,在診斷過程中技術處理不當,缺乏嚴肅的責任性,導致出現一些不該出現的失誤。

二、改善電力設備故障診斷問題的措施

(一)應用神經網絡方法

神經網絡方法主要建立在認知科學以及神經心理學的基礎之上,利用先進的計算能力和自學能力,將故障處理的失誤降到最低。這種故障診斷處理措施,操作簡便,容錯率高,并且具有很強的適應性,能夠在實際診斷工作中得到廣泛的推廣以及應用。另外,神經網絡法能夠對電力故障進行一個確定性額的結果,以便制定具有針對性的維修方案,如果故障的不確定性額,也具有一套有效的處理方法。這種診斷方法的應用,大大提高了電力設備故障診斷的效率,提升了診斷的精度。

(二)應用專家系統

在所有診斷系統當中,專家系統的應用最為廣泛,在專家系統進行應用的實踐當中,其效果也不由分說,診斷效率高。從理論上分析,專家系統其實是計算機技術與人工智能的一種結合,是技術新領域的一種全新的探索。這種故障診斷體系通過利用人工智能模擬人類專家決策過程,效果顯著,操作方便,節省了許多人力物力。在較為復雜的電力設備故障當中,該診斷系統也能有效地應用。

(三)綜合使用專業知識進行故障診斷

在實際的電力設備診斷工作中,雖然能夠進行運用的診斷系統和技術手段多種多樣,但是每一種診斷系統都有其本身的弊端。因此,在電力設備故障診斷工作中,為了使診斷效果最大化,通常會應用綜合的相關技術和設備進行故障的診斷,以加強全面診斷,降低誤差,提升診斷結果的精度。

結束語:本文分析了電力設備故障診斷的相關難題,以及幾種效果好的診斷方式。值得注意的是,社會是不斷發展的,電力行業也在不斷發展,電力設備故障診斷措施只有進行不斷的創新,不斷引入新技術、新手段、新設備,才能夠取得穩定性的勝利。

【參考文獻】

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