趙楨



摘 要:物流業是一個產生海量數據的行業,將大數據應用于無公害蔬菜配送系統,將對物流企業的戰略決策、運營管理、品牌管理等產生極具重要的意義。文章通過深入探究當前無公害物流配送系統存在的問題,分別聯系大數據技術從產業化種植、品牌化加工、智能物流配送、信息化管理以及多元化物流成本控制等幾個方面對西安地區產銷一體無公害蔬菜配送系統進行了研究,為物流配送平臺的建設提供了很好的指導。
關鍵詞:大數據;無公害蔬菜;物流配送
中圖分類號:F326.12/F253 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4428(2016)07-20 -03
一、引言
隨著物質生活水平的提高,人們對蔬菜的消費觀念、偏好、方式等逐漸變化,消費領域的日趨拓寬,對蔬菜的品種、品質要求越來越高。在這種形勢下,無污染、安全的無公害蔬菜因其自身的優勢逐漸為人們所青睞。其中,蔬菜配送作為一種系統的、綜合的、特殊的農產品物流活動,是無公害蔬菜與市場之間銜接的橋梁,實現了優質無公害蔬菜與市場及廣大消費者的對接。本文以西安地區為研究對象,來構建信息化條件下的無公害蔬菜配送系統。
二、西安地區蔬菜配送存在的問題
作為農產品與廣大消費者之間銜接的重要一環,農產品物流配送活動關系著社會經濟的協調穩定和農村經濟的良性發展。目前,西安地區蔬菜配送主要采用傳統模式,即農戶通過菜販或者自己直接將種植的蔬菜運到當地農貿批發市場,通過轉手再將蔬菜運輸到超市、菜市場等地方以供消費者購買。西安地區的蔬菜配送雖然積累了一定的經驗,但是目前也面臨諸多影響和制約其進一步發展的問題。
(一)無公害蔬菜產業化程度低,生產過程缺乏監管
西安周邊地區大多數無公害蔬菜種植區大部分依然是小農式經營,種植規模小,科技含量低,生產方式較為傳統,難以形成產業化生產。另外,無公害蔬菜生產過程缺乏監管以及農戶缺乏應對病蟲害有效合理的措施,致使無公害蔬菜生產過程中的質量難以保證。
(二)品牌創建意識不夠,農產品附加值低
西安地區無公害蔬菜品種單一,缺少相應的農產品品牌,從而難以培養消費者對本地區無公害蔬菜的認可度和忠誠度。另外,由于缺乏龍頭企業,無公害蔬菜缺乏加工,農產品附加值較少,農民生產積極性不高。
(三)蔬菜配送企業規模小,規模效應低
西安地區蔬菜配送企業普遍規模較小,運營方式單一,上下游把控能力較弱,市場開拓能力不強,產品銷售范圍比較狹窄,難以在新時期大有作為。
(四)信息化程度低,整體功能難以發揮
西安地區蔬菜配送企業配送大部分基礎設施較差,自動化以及信息化程度低,致使配送企業難以對整個配送過程進行監管,致使物流配送效率低以及物流成本難以控制。
三、產銷一體化配送系統總體結構
(一)組成結構
針對前面所提的問題,本文所構建的無公害蔬菜配送體系總體框架如圖1所示。從圖中可以看出,本產銷一體化物流配送系統主要組成部分有:無公害蔬菜生產基地主要進行無公害蔬菜的生產與收購;加工處理中心主要進行無公害蔬菜的加工處理;智能物流配送中心主要將加工完成的無公害蔬菜配送到超市、菜市場、學校和企業食堂等目的地,另外還可以根據客戶要求直接配送到消費者手里;客服中心主要提供售后服務;在線平臺主要進行在線銷售;產學研合作中心主要通過物流企業與科研院所和高等學校之間的合作,對無公害蔬菜種植過程及加工過程中存在的問題進行指導;增值服務主要進行城鄉物流配送任務;信息化管理中心主要對整個物流生產配送銷售環節進行監督和管理。
(二)運行過程
本產銷一體化無公害蔬菜配送系統的運行流程主要為:1.農戶根據企業提供的種植方案布局無公害蔬菜,同時企業對無公害蔬菜種植過程全程監管,并通過產學研給農戶種植過程中存在的問題提供指導和解決方案;2.農戶將收獲的無公害蔬菜送往各種植基地所在的服務站。服務站對蔬菜進行初步處理,并將收購情況反映給信息化管理中心,企業根據事情情況調配運力將蔬菜運往加工處理中心;3.加工處理中心綜合考慮訂單量,蔬菜保鮮需求等因素對蔬菜進行粗加工和精加工;4.物流配送中心根據訂單情況將加工好的無公害蔬菜配送到目的,最終交到消費者手里。此外,客戶通過在線平臺進行下單,客服中心進行售后服務,物流信息化管理中心進行全程協調與監管。
四、產銷一體化配送系統主要特征
本節主要從五個方面對本產銷一體化物流配送系統的特點以及大數據技術在其中的應用進行說明。
(一)形成產業化種植,發展智慧農業
根據西安地區的實際情況,大力進行種植業結構調整,使各村形成各具特色的種植區,從而利于集中管理,走向規模化種植。各基地主要依據各村的實際情況種植不同特色的無公害農作物。此外,為保證無公害種植蔬菜的質量,本企業在基地各處裝有相關監測設備,并把信息實時傳到網上供消費者監控。無公害蔬菜基地的主要組成結構如圖2所示,種植基地主要負責無公害蔬菜生產,服務站主要進行無公害蔬菜的收購,產學研合作中心主要針對農業生產中存在的問題進行指導。無公害蔬菜生產基地整個生產和運行過程接受信息化管理中心的監督和管理。
此外,無公害蔬菜生產過程也是大數據應用的重要領域。無公害蔬菜生產中的大數據涉及到耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、生產等環節,包括跨行業、跨專業的數據分析與挖掘。通過對這些數據進行集成、挖掘和使用,可對無公害產業基地的建設帶來極為深遠的影響。如通過隨時掌握天氣變化、市場需求和供給、農作物生長等數據,農民和農技專家在家就可觀測到田地里的情況和相關數據,可準確判斷農作物是否要施肥、灌溉或施藥,不僅能避免因自然因素造成的產量下降,而且可以避免因市場因素給農民帶來的經濟損失。可見,通過在各個無公害蔬菜基地應用大數據技術,發展智慧農業,可提升農業決策以及產業化水平,保證蔬菜質量以及提高產量。