董瀟 趙峰
摘 要:本文運用自相關(guān)檢驗、t檢驗、F檢驗、Goldfeld-Quanadt檢驗、white檢驗、多重共線性等分析方法研究我國醫(yī)療費用增長的影響因素,實證發(fā)現(xiàn):個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出對我國醫(yī)療衛(wèi)生費用影響最為顯著,國內(nèi)生產(chǎn)總值對醫(yī)療衛(wèi)生費用影響較為顯著。
關(guān)鍵詞:影響因素;多重共線性;醫(yī)療衛(wèi)生費用支出
一、中國醫(yī)療衛(wèi)生費用支出變動現(xiàn)狀
我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)快速增長主要原因有以下幾方面:醫(yī)療衛(wèi)生費用快速增長醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量不斷增加,診療人數(shù)持續(xù)增長,政府衛(wèi)生支出和社會衛(wèi)生支出增加,個人衛(wèi)生支出持續(xù)增長,醫(yī)藥需求快速增長。第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)顯示,我國的總?cè)丝诩s為13.7億,其中老年人口達1.78億。隨著人年齡的增長,各種疾病的爆發(fā)率會大大增加,特別是一些老年慢性疾病。盡管人口年齡結(jié)構(gòu)的變化表明,我國人民的生活水平和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)得到了很大的改善,但是這依舊改變不了我國人口基數(shù)大,老齡化對我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的嚴(yán)峻考驗。從2005年到2014年期間,我國的衛(wèi)生總費用逐年遞增,同樣的政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出、人均衛(wèi)生費用也不斷的攀升,這與我國經(jīng)濟發(fā)展有很大的聯(lián)系。
二、變量選取與數(shù)據(jù)來源
醫(yī)療衛(wèi)生費用支出受很多方面的影響,其中包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、社會保險支出、政府衛(wèi)生支出等。本文選用醫(yī)療衛(wèi)生費用支出的重要因素-國內(nèi)生產(chǎn)總值、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入進行數(shù)據(jù)分析,所有醫(yī)療衛(wèi)生費用的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局。
三、模型和實證結(jié)果分析
運用Eviews8.0軟件進行回歸,在普通最小二乘估計法(OLS)下求得國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與醫(yī)療總費用的回歸參數(shù)估計如下Y=-0.002176*X1+1.789856*X2+0.839822*X3-8179.775
模型檢驗:
1.經(jīng)濟意義。以上計算結(jié)果表明:2005年~2014年間我國GDP、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配與我國醫(yī)療費用增長具有密切的關(guān)系;模型估計說明,在假定其他變量不變的情況下,國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元,導(dǎo)致醫(yī)療費用減少0.0022億元;在假定其他變量不變的情況下,個人現(xiàn)金支出每增加1億元,導(dǎo)致醫(yī)療費用增加1.7899億元;在假定其他變量不變的情況下,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1億元,導(dǎo)致醫(yī)療費用增加00.8398億元。
2.統(tǒng)計檢驗。(1)擬合優(yōu)度:從上表中我們可以看見可決系數(shù)R2=0.998596大于0小于1,在范圍之內(nèi),可見醫(yī)療費用增長與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的相關(guān)性強。修正可決系數(shù)為0.997894,這說明模型對樣本的擬合很好,說明變量X1,X2,X3聯(lián)合起來時被解釋變量Y具有顯著解釋力,即為國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)3個變量聯(lián)合起來可以解釋醫(yī)療衛(wèi)生總費用的99.79%。(2)F檢驗:針對H0:β1=β2=β3=0,給定顯著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=6的臨界值Fα(3,6)=4.76。由表2得到F=1422.588> Fα(3,6)=4.76,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0:β1=β2=β3=0,說明回歸方程顯著,即“國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP”、“個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出”、“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”等變量聯(lián)合起來確實對“醫(yī)療費用增長”有顯著影響。(3)t檢驗:分別針對H0:βj=0(j=1,2,3),給定顯著性水平α=0.05,查t分布表得自由度為n-k=6臨界值t0.025(n-k)=2.447。由表2中數(shù)據(jù)可得,只有β2對應(yīng)的t統(tǒng)計量為3.602489,其絕對值大于t0.025(n-k)=2.228,這說明在顯著性水平α=0.05下應(yīng)當(dāng)拒絕H0:βj=0(j=1),也就是說,當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下,“個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出”對被解釋變量“醫(yī)療總費用”有顯著的影響。同時,“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”對被解釋變量“醫(yī)療總費用”沒有顯著的影響。當(dāng)顯著性水平α=0.20的情況下,臨界值t0.025(n-k)=1.440,由此可見“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出”對被解釋變量“醫(yī)療總費用”有顯著影響,而“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”對被解釋變量“醫(yī)療總費用”沒有顯著影響。
3.多重共線性:利用Eviews8.0軟件,生成Y,X1,X2,X3等數(shù)據(jù),采用OLS方法估計模型參數(shù),得到回歸結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)該模型R2=0.998596,調(diào)整可決系數(shù)0.997894,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗值為1422.588,明顯顯著。但是當(dāng)α=0.05時,tα/2(n-k)=t0.025(10-4)=2.447,不僅X1的系數(shù)不顯著,X3的系數(shù)也不顯著,而且X1的符號與預(yù)期相反,這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,各解釋變量互相之間的相關(guān)系數(shù)很高,證實確實存在一定的多重共線性。對多重共線性進行處理,模型的估計結(jié)果為:
Y=0.026451*X1+2.107832*X2-6005.438
該模型可決系數(shù)為0.998086,調(diào)整可決系數(shù)為0.997539,可決系數(shù)很高,F(xiàn)的檢驗值為1824.661,明顯顯著。當(dāng)α=0.05時,t0.025(10-3)= 2.365,所有系數(shù)估計值高度顯著。對系數(shù)估計值的解釋如下:在其他變量保持不變的情況下,如果國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元,則我國醫(yī)療費用平均增加0.0265億元;在其他變量保持不變的情況下,如果個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出每增加1億元,則我國醫(yī)療費用平均增加2.1078億元,這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。
4.異方差性檢驗:①圖形法由圖可以看出,殘差平方ei2對解釋變量X1,X2,X3的散點圖主要分布在圖形中的下三角部分,大致看出殘差平方ei^2隨Xi的變動的趨勢,但是否確實存在異方差還應(yīng)通過更進一步的檢驗。②Goldfeld-Quanadt檢驗:由于所有的數(shù)據(jù)皆是按遞增排序的,所以直接利用原來的數(shù)據(jù)表格來構(gòu)建子樣本區(qū)間。由于樣本容量n=10,刪除中間1/4的觀測值,大約2個觀測值,余下兩個樣本區(qū)間:1~4,7~10,它們的樣本個數(shù)均為4個,即n1=n2=4。通過Eviews8.0的操作,將區(qū)間定義為1-4,用OLS求得如圖將區(qū)間定義為7-10,用OLS求得。我們可以得到第一個樣本(區(qū)間定義為1-4)的殘差平方和為224319.1,第二個樣本(區(qū)間定義為7-10)的殘差平方和為1398072。根據(jù)Gold-Quanagt檢驗,F(xiàn)統(tǒng)計量為6.2325。判斷:在α=0.05,式中分子、分母的自由度均為2,查F分布表得臨界值F0.05(2,2)=19.0,因為F=6.2325< F0.05(2,2)=19,無法拒絕原假設(shè),不能表明模型存在異方差。③WHITE檢驗。經(jīng)過White檢驗表格可以看出,nR2=6.149286,在α=0.05下,查x2分布表,的臨界值x0.052(5)=11.0705,同時X和X2的t檢驗值也顯著。比較計算的X2統(tǒng)計量與臨界值,因為nR2=6.149286< x0.052(5)=11.0705,所以不拒絕原假設(shè),拒絕備擇假設(shè),表明模型不存在異方差。
5.自相關(guān)檢驗- D-W檢驗:DW檢驗。因為n=10,k=3,取顯著性水平α=0.05時,查表得dL=0.525,dU=2.016,而dL<1.708594< dU,所以不能判定是否有自相關(guān)。采用偏相關(guān)系數(shù)檢驗。圖中偏相關(guān)系數(shù)方塊均未超過虛線,模型不存在自相關(guān)性。
四、結(jié)論
我國需要增加國家財政投入在醫(yī)療衛(wèi)生這方面。增加政府財政投入,可較好地控制醫(yī)療費用上漲;同時,增加政府財政收入,控制醫(yī)療費用上漲主要是通過控制單位醫(yī)療費用上漲而實現(xiàn)的。根據(jù)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展與社會經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),且衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展略快于社會經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律,建議各級財政對衛(wèi)生事業(yè)的投入保持與GDP增長同步并略高于GDP增長水平。