大學生聽力考試學業(yè)情緒問卷修訂的學術探討

陳維維

摘 要 以大學生考試相關學業(yè)情緒問卷為基礎，結合pekrun的學業(yè)情緒理論和特性對問卷項目進行修改，修訂大學生聽力考試學業(yè)情緒問卷。以大一到大三學生為被試，通過驗證性因子分析對問卷項目進行調(diào)整，最終問卷分成4個因素，共26個項目指標。經(jīng)檢驗問卷的內(nèi)部一致性信度符合測量學的要求，大學生聽力考試學業(yè)情緒問卷具有較好的信效度，達到心理測量學的要求。

關鍵詞 聽力考試 學業(yè)情緒 問卷修訂

中圖分類號：G642.474 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.02.031

學業(yè)情緒是情緒多種分類中的一種，并于1998年的美國教育研究聯(lián)合會召開的以“情緒在學生學習與成就中的作用”為主題的學術年會上提出。2002年，國外學者Pekrun 明確提出學業(yè)情緒是在教學或者學習過程中，與學生學業(yè)相關的各種情緒體驗，包括高興、厭倦、失望、焦慮、氣憤等，根據(jù)學業(yè)活動情境可分為課堂、課外和考試三種主要情緒。學業(yè)情緒與成就動機、歸因和自我效能感、自我調(diào)節(jié)學習有著密切的關系，良好的學業(yè)情緒不僅能提高學生的學習成績、幫助建立良好的師生關系，而且能促進學生身心健康的發(fā)展。

學業(yè)情緒概念提出之后，研究者圍繞學業(yè)情緒的測量展開了大量的研究。更多的學者在效價和喚醒度兩個維度的基礎上，更深入地挖掘和增加新的情緒類別，編制出適合不同層次、不同對象的學業(yè)情緒問卷。目前問卷大都是以課堂學業(yè)的測量為主，而針對其他不同的學業(yè)活動情境編制的問卷目前尚少。此外根據(jù)文獻綜述可知，學業(yè)情緒具有突出的專業(yè)領域特異性，即學業(yè)情緒在不同的專業(yè)領域有不同的表現(xiàn)程度（GoetzT、 Frenzel A C，Hall N C，Pekrun R 2006，2007）。目前結合學業(yè)情緒的領域特殊性和情境性的測量問卷尚少，因此修訂外語聽力考試的學業(yè)情緒問卷，研究外語聽力考試中的學業(yè)情緒具有重要的意義。但目前缺乏聽力考試學業(yè)情緒的相關問卷，在進行語言類的考試學業(yè)情緒探究之前，有必要修訂出一份大學聽力考試學業(yè)情緒的問卷。在國內(nèi)第一份大學生考試學業(yè)情緒問卷的基礎上，本研究旨在將其修訂成大學生聽力考試學業(yè)情緒問卷，作為外語聽力考試學業(yè)情緒的有效的測量工具之一。

1 大學生聽力考試學業(yè)情緒問卷的修訂

1.1 基礎問卷

2010年馬惠霞在Pekrun學業(yè)情緒理論的基礎上，編制出一套適合本國國情的《大學生考試相關學業(yè)情緒問卷》，這是國內(nèi)第一份專門用于測量考試情境下學業(yè)情緒的工具。此份問卷共有33個項目指標，包含7個分量表。即：失望、愉快、自豪、放松、氣憤、羞愧、焦慮。5點計分方式：“完全不符合”計1分，“不太符合”計2分，“不太肯定”計3分，“比較符合”計4分，“完全符合”計5分。

1.2 預測問卷的形成過程

在對國內(nèi)外有關學業(yè)情緒的研究文獻作較為全面的檢索和分析的基礎上，進一步參考馬惠霞關于學業(yè)情緒的一系列研究以及她所編制的《大學生考試相關學業(yè)情緒問卷》，確定并將學業(yè)情緒分成四個理論維度：積極-高喚醒（PH）、消極-高喚醒（NH）、積極-低喚醒（PL）、消極-低喚醒（NL）。仍然采用馬惠霞所編制的《大學生考試相關學業(yè)情緒問卷》中的項目，在保證每一個項目的意思基本不變的情況下，對每一個項目的內(nèi)容都進行了限制性修改，使得每一個項目的內(nèi)容都含有“聽力考試”的意思，比如：“考試前我能保持放松”修改成“聽力考試前我能保持放松”。經(jīng)過修改以后，再請八位心理學研究生對這些項目進行內(nèi)容評估，對問卷中個別明顯有重復有歧義的項目進行刪減，最終確定了30個項目。30個項目指標為：PH維度下的6個指標，NH維度下的8個指標，PL維度下的8個指標，NL維度下的8個指標。初測問卷采用5點計分方式：“完全不符合”計1分，“不太符合”計2分，“不太肯定”計3分，“比較符合”計4分，“完全符合”計5分。

1.3 對象與方法

采取整群抽樣的方式，整群抽取廣西師范大學全日制本科上大一至大三的學生為研究對象，一共發(fā)放調(diào)查問卷220份，共回收調(diào)查問卷210份，其中有效問卷205份。數(shù)據(jù)采用excel表格收集，采用SPSS16.0以及Lisrel8.7對回收的205份有效問卷進行驗證性因素分析，并根據(jù)修正指數(shù)和理論構想對問卷作進一步的修正。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 第一次驗證性因素分析結果

采用Lisrel8.7對回收的205份有效問卷進行驗證性因素分析，得到問卷的原始模型路徑圖和模型的擬合優(yōu)度統(tǒng)計表。①從原始模型路徑圖可以看出：Q5在第二個因子上的負荷為0.20，Q17在第二個因子上的負荷為0.15，Q6在第三個因子上的負荷為0.33，Q23在第四個因子上的負荷為0.40，這說明Q5、Q17、Q6、Q23這四個指標不能從屬于原來的因子。這四個指標在其他因子上的負荷也非常低（接近于0），說明Q5、Q17、Q6、Q23這四個指標也不能歸入到其他的因子。所以考慮將Q5、Q17、Q6、Q23這四個指標進行刪除。從擬合優(yōu)度統(tǒng)計表可以看出：絕對擬合指數(shù)RMSEA = 0.09>0.08，相對擬合指數(shù)NNFI = 0.84<0.90，增值擬合指數(shù)CFI = 0.85<0.90，說明原始模型擬合得不是很好，需要對其進行修正。

2.2 第二次驗證性因素分析結果

將原始模型中Q5、Q17、Q6、Q23這四個指標進行刪除后，再進行第二次驗證性因素分析，得到問卷的修正模型路徑圖和模型的擬合優(yōu)度統(tǒng)計表。②從修正模型路徑圖可以看出：剩下的26個指標在各自因子上的負荷都很高（大于0.4），這就說明這26個指標都能夠從屬于各自的因子。而且這26個指標的修正指數(shù)MI也非常低（接近于0），即這26個指標在其他因子上的負荷也非常低（接近于0），這說明這26個指標也不能歸入到其他的因子。所以考慮將這26個指標進行完全保留。從擬合優(yōu)度統(tǒng)計表可以看出：絕對擬合指數(shù)RMSEA = 0.07<0.08，相對擬合指數(shù)NNFI = 0.91>0.90，增值擬合指數(shù)CFI = 0.92>0.90，說明修正模型擬合得比較好，是一個理想的模型。

2.3 原始模型與修正模型的比較

為了便于比較，將原始模型的擬合指數(shù)與修正模型的擬合指數(shù)進行比較列成表1。

表1 兩個模型的擬合指數(shù)比較

在進行第一次驗證性因素分析時，所得到的原始模型其三個主要擬合指數(shù)RMSEA>0.08、NNFI<0.90、CFI<0.90，說明原始模型擬合得不太好；在進行第二次驗證性因素分析時，所得到的修正模型其三個主要擬合指數(shù)RMSEA<0.08、NNFI>0.90、CFI>0.90，說明修正模型擬合得比較好。說明修正模型是一個理想的模型，故把它選作為最終模型。修正后的《聽力考試學業(yè)情緒問卷》的各項指標都達到了測量學所認可的標準，問卷的結構效度良好，該問卷可以用作聽力考試情境下學業(yè)情緒的正式測量工具。

2.4 信度分析

量表（表2）中的四個分量表的Cronbach 系數(shù)為：積極低喚醒0.73、積極高喚醒0.74、消極低喚醒0.78、消極高喚醒0.71、總問卷的Cronbach 系數(shù)為0.73。各個分量表的 系數(shù)均在0.70以上，說明內(nèi)部一致性信度較好，總問卷的信度系數(shù)雖較低，但是也在可接受的范圍以內(nèi)。

表2 四個分量表的Cronbach系數(shù)

3 討論

本研究基于學業(yè)情緒相關研究，對大學生考試相關學業(yè)情緒問卷進行了專業(yè)的修訂、嚴謹?shù)氖y以及驗證性因子分析，得到正式問卷。雖然此次施測的樣本量較小，但在香港學者候杰泰研究中提到，外國學者等權威也同意受使人數(shù)為自由參數(shù)的數(shù)倍（如五倍）即可，小樣本甚小時，強制負荷相等可令疊代收斂的機會增大，參數(shù)誤差減少，但不影響估計潛在因子間的相關。王彩霞、范曉玲認為驗證性因素分析的模型擬合指數(shù)能夠提供整體上判斷模型優(yōu)劣的標準，為修訂模型和項目提供依據(jù)。基于這驗證性因子分析的應用理論可知，修正后的模型的擬合指數(shù)（RMSEA = 0.07<0.08， NNFI = 0.91>0.90， CFI = 0.92>0.90）均符合問卷修訂的測量學的標準，屬于可接受的范圍，此問卷具有良好的結構效度。根據(jù)各個分量表的內(nèi)部一致性信度指數(shù)， 系數(shù)大于0.7，可見修訂后的問卷具有較高的信度，問卷具有可靠性和穩(wěn)定性，可用作大學生聽力考試學業(yè)情緒有效測量工具。因此正式問卷不僅具有良好的信效度，擬合指數(shù)也達到理想的模型，本問卷可用作于測量大學生聽力考試學業(yè)情緒的有效工具。本研究的不足之處在于修訂后的問卷沒有再一次進行施測驗證，這將在筆者下一步研究中進行探討。

注釋

① 因版面有限，需相關數(shù)據(jù)可聯(lián)系作者。

② 因版面有限，需相關數(shù)據(jù)可聯(lián)系作者。

參考文獻

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