基于面板數據模型的我國物流產業發展對經濟增長影響研究

■ 彭華穎（北京城市學院　北京　100083）

基于面板數據模型的我國物流產業發展對經濟增長影響研究

■ 彭華穎（北京城市學院北京100083）

內容摘要：現代物流業作為一種新型復合型產業，緊密地聯結著生產與消費，在國民經濟發展中正在發揮著重要作用。我國物流業的發展對國民經濟的影響，已經成為我國物流發展研究中的重要內容之一。本文從面板數據模型的視角，比較分析我國不同區域物流業發展對經濟增長產生的影響。

關鍵詞：面板數據模型物流業發展水平經濟增長影響

引言

物流業在經濟增長的巨大需求下，近年來呈現出前有未有的發展態勢。在我國生產性服務業中，物流業已經成為必不可少的組成部分，對社會主義市場經濟穩定、有序發展具有明顯促進作用。現代物流業發展水平高低，對一個國家國民經濟實力的提升有重要影響。基于現代物流業的重要性，對于物流業的發展我國政府一直保持著高度重視。為了從制度上保障物流產業的發展，充分發揮其對經濟增長的重要支柱作用，我國于2014年制定了《物流業發展中長期規劃》，通過政策和制度優先扶持物流業的發展。在學術界，也開始有越來越多的學者投入對物流業發展與經濟增長關系的深入研究。

從物流業開始發展以來，西方學術界就已經展開了對物流業發展的課題研究。但諸多研究主要集中于物流業本身，較少涉及物流業發展對經濟增長內在機制的研究。從國內外研究現狀來看，早期的研究主要以物流產業集聚為主，后來發展到物流服務研究，直至進入現代社會后才開始展開物流業與經濟之間關系的研究，這一過程經歷了上百年。近十年來，隨著物流業的快速發展，人們才認識到國民經濟發展中物流產業發展的地位。在我國，相對來說較多的研究是關于物流業集聚效應的，比較缺乏物流業發展對經濟增長的影響研究。大部分研究都從靜態層面出發，但經濟活動具有動態性，從動態效應及空間差異上驗證物流業發展對經濟增長的影響，才是當前研究的重點。

在經濟學的研究中，帶有時間序列性質和橫截面性質相結合的數據，是研究者經常碰到的情況。經濟學研究領域將此類數據，統稱為面板數據。在觀測值方面，面板數據相對較多，因此可促進研究估計量抽樣精度的提升。固定效應模型作為面板數據模型中的一類，不僅能夠得到參數的一致估計量，同時可能得到有效估計量。面板數據模型與橫截面數據模型比較來說，可獲得更多的動態信息，將其應用于我國物流產業發展對經濟增長的影響研究中，能夠使結論更加精確。

物流產業發展對經濟增長影響內在機制的理論分析

在經濟學研究中，馬歇爾提出產業在空間上的集聚是產業發展的過程，這一過程可提供更多的可操作空間，這不僅有利于專業化服務機構的運行，而且有利于促進生產率大幅度提高的專用設備的使用。與此同時，在機構與設備的共同影響下，還有利于產業生產成本的降低與技術的進步，從而進一步擴大市場容量，促進經濟總量的增加。從這一過程可以看出，產業集聚對經濟增長有重要促進作用，物流產業作為區域分工與專業化的產物自然也會受到這一經濟規律的影響。所以，文章在研究我國物流產業發展對經濟增長影響之前，首先對于兩者之間的內在影響機制進行深入剖析，見圖1。

新經濟地理理論認為，集聚形成的原因，主要與需求、外部經濟與累積因果關系有關，這說明產業集聚水平是區域經濟增長的重要優勢。物流服務業從性質上來說屬于生產性服務業，其與人類活動的過程是始終伴生和發展的，所以物流產業的集聚發展除了會受到自然資源稟賦的影響外，還會受到歷史偶然因素的影響，以及區域經濟政策等影響。在區域經濟一體化與經濟全球化趨勢勢不可擋的今天，物流服務專業性的提高、效率的提高和成本的降低等方面的需求在經濟活動過程中日益突出，物流服務業為了達成規模經濟和外部經濟效應的目的，自然會由產業集聚開始發展。物流產業的集聚發展，不僅進一步優化配置了各種物流資源，而且能夠促進物流產業區域服務專業能力的提高。物流產業在發展過程中的集聚效應，會帶動對物流需求較強的產業跟隨物流產業共同向區域內集聚，通過這一過程能不斷地調整和優化區域產業結構與經濟空間結構，在此基礎上區域經濟自然也會隨之增長。當區域經濟不斷增長時，又會對物流服務產生更大的需求，物流資源在其需求下會再次出現短缺，為了實現經濟發展的健康、穩定，區域內政府及企業等就會加強對物流業發展的重視，投入更多資源在物流基礎設施設備等方面。在客觀經濟發展與人為調節因素的雙向驅動下，物流產業將會開始新一輪的集聚，以為區域內經濟發展提供更加充足和專業化的服務，對區域經濟增長產生新的推動作用。

圖1　物流產業發展與經濟增長內在影響機制

面板數據模型研究變量選取與數據來源

我國物流產業研究起步較晚，當前在物流統計體系方面尚不完整，且無成熟的理論與方法，在指標方面往往選取替代指標，但這種指標并不完全能夠代表物流發展狀況。所以，本文在替代指標上，選取了與物流發展關系更加密切的物流供給與物流需求作為研究指標。

（一）物流供給指標

物流供給指標包含著物流產業中的諸多要素，比較常見的為地區物流基礎設施狀況，除此之外還包括物流企業服務能力指標以及物流信息系統指標等。但因一些指標在數據方面的可得性與有效性比較有限，所以在本次研究中主要選取物流基礎設施狀況指標，統計分析各個區域在物流發展中投入的公路、鐵路和水運線路長度，通過運輸線路總長度來對區域物流供給大致情況進行衡量。

（二）物流需求指標

相對物流供給指標來說，物流需求主要指在物流的各個環節中社會經濟活動對其提出的各種支持能力的需要。社會對物流需求規模方面的大小，可一定程度上通過貨運量和貨物周轉量來代表。貨物周轉量中涵蓋了運輸對象數量的同時，還涵蓋了運輸距離等因素，所以能夠使運輸成果得以更加全面的反映出來。所以，在物流需求的替代指標上，本文對貨物周轉量加以選擇。

物流供給與需求指標分別用LTR與FTK來表示。在經濟增長指標的選擇上，則采用大部分學者所慣用的方法，即各省市的國內生產總值（GDP）。為了剔除價格因素，將各省市每年的國內生產總值按照GDP 指數進行換算，將其換算為1980年的不變價格。在換算公式上，以以下公式為準：

其中GDPt代表GDP在第t年的值，GDP index則是以1980年為準的第t年GDP指數，1980年的GDP指數由GDP0表示。為了對區域間物流發展對經濟增長的影響更加直觀地進行揭示，在單位上選擇了我國各省、直轄市和自治區，并將其分為三個區域，即三個橫截面，分別為東部、中部和西部地區。為了研究結果更加精準，在東部、中部與西部三個地區的劃分及數據統計分析上，除了參見《中國統計年鑒》，而且參照了《新中國55 年統計匯編》，研究均以官方數據為準。

基于面板數據模型的研究方法

為了對偽回歸加以避免，使估計結果的有效性得到保證，必須檢驗面板序列的平穩性，即需要先展開單位根檢驗。關于面板數據的單位檢驗，通常會將其劃分為兩類：第一類單位根檢驗為相同根情形，即對各截面序列進行假設，以其具有相同的單位根過程為前提；第二類單位根檢驗為不同根情形，即對各截面序列進行假設，以其具有不同的單位根過程為前提。本文將同時采用LLC法和ADF-Fisher法，在兩種檢驗中，如果結果均顯示拒絕存在單位根的原假設，即代表該序列是平穩的，而當其結果顯示允許存在單位根的原假設，則代表該序列不平穩。

當單位根檢驗后，在結果中呈現出變量之間是同階單整的情形，即可以對協整檢驗加以進行，對變量之間的長期均衡關系進行考察。而當結果呈現出變量之間是不同階單整的情形，就需要利用查分對其進行轉換，使變量成為同階單整后再對協整檢驗加以進行。本文在檢驗方法上，選擇采用Johansen方法。當檢驗在結果上顯示拒絕原假設，代表變量之間在協整關系方面屬于成立的，變量之間的均衡關系是長期而穩定的，在此基礎上建立回歸方程。雖然斜率系數不會變化，但截距卻會伴隨個體的變化而產生一定的變化，針對這一情況，本文對固定效應模型加以采用，對回歸方程進行建立。方程形式見以下公式：

該公式中，下標i和下標t分別代表各個省份與1993-2013各年，ai與uit分別表示截距和隨機擾動項。與此同時，本文對按截面加權的方式進行選擇，不同的截面在本次研究中允許存在異方差現象。

表1　面板單位根檢驗結果

基于面板數據模型的實證研究與分析

本文在實證檢驗的軟件上，選擇Eviews6.0；在滯后階數上，根據AIC、SC 最小準則進行選取。

（一）面板單位根檢驗方法與結果

根據我國東、中、西區域劃分，對這三個區域面板中的GDP、LTR和FTK的三個指標分別給予面板單位根檢驗。當指標序列結果顯示為非平穩序列時，可以對其實施差分后再重新給予面板單位根檢驗；當指標序列依然顯示不平穩狀態時，需對其進行再次差分并給予面板單位根檢驗；若依然不平穩則依然按照以上原則類推，得出表1的檢驗結果。由表1的檢驗情況可知，在檢驗經濟指標與物流產業發展指標的面板數據水平值時，對“存在單位根”的原假設均不能拒絕，表明各指標在面板數據上顯示為非平穩序列。經過差分后對其重新檢驗后，結果顯示我國東、中、西部地區物流產業發展的兩項指標為一階單整，而經濟增長指標為二階單整。為了使研究結果更加確切，對GDP也進行了差分，通過研究△GDP與LTR、FTK之間的協整關系對我國物流產業發展對經濟增長的影響進行研究。

（二）面板協整檢驗方法與結果

在對各項指標進行面板單位根檢驗后，開始對我國東、中、西部三個區域面板的△GDP與LTR、FTK分別檢驗，驗證這三個序列之間的協整關系。得出了跡統計量和P 值（見表2），省略不會對結論產生影響的其他統計。根據表2檢驗結果可知，我國東部、中部和西部三個區域的△GDP與LTR、FTK指標的跡統計量在1% 的顯著性水平上均拒絕原假設，即這三個指標之間的協整關系至少存在兩個。在這一結果下，也可以認為我國東部、中部和西部三個區域的△GDP與LTR、FTK三者之間存在協整關系。

（三）模型估計過程與結果

在進行了面板協整檢驗后，開始進行模型估計。從面板協整檢驗結果可知，我國東部、中部和西部三個區域的△GDP 與LTR、FTK三者之間存在協整關系，因此需要修正式（2）模型，修正如下：

在模型估計過程中，采用式（3）對我國東、中、西部地區的各自數據加以估計，LTR、FTK系數值及級差截距的初值見表3，限于其他數據對本研究影響不大可以省略不列。

從模型估計結果可以看出，在我國三大區域中，物流產業的兩項指標系統都顯著為正，說明LTR 和FTK這兩項指標均對我國經濟增長具有明顯的促進作用，說明以物流網絡和貨運周轉量為代表的物流業發展水平越高，越能促進我國經濟的增長。比較我國東部、中部、西部地區的估計結果即可發現，物流網絡的系數根據三個區域的順序呈現出明顯的順序遞減趨勢，而貨運周轉量的系數則根據三個區域的順序呈現出明顯的順序遞增趨勢。

從這一比較結果可知，物流基礎設施建設隨著地區經濟發達水平遞增，在經濟增長中的作用也會隨之遞增；反之，當該地區經濟不發達時，在該地區經濟增長方面物流基礎設施建設發揮的作用也相對較小。該結果表明，在物流基礎設施建設方面雖然我國中西部地區近年來也一直在不斷地投入，物流產業發展較快，但因不夠完善的有關配套設施、不夠到位的物流服務等，物流網絡在中西部地區經濟增長中應有的作用還遠遠未充分發揮出來。不過，從兩個物流指標對經濟增長的貢獻來看，貨運周轉量的貢獻在西部地區中最為明顯，在東部地區的貢獻最小，這一結果與經濟學中邊際收益遞減規律是相符的。這是由于地區的經濟發達程度較大程度地影響著物流規模，兩者之間呈正相關，當促進物流規模提高時，其地區經濟效益也會相應的提高。但發達地區在物流方面的早期投入已經很多，物流規模已經很大，因此相對早期作用來說規模的提高在經濟增長上的作用已經不那么明顯。這一結果也表明，我國中西部不發達地區擁有非常大的物流發展潛力，促進物流產業的大力發展對這些地區的經濟增長具有重要促進作用。

表2　△ GDP與LTP、FTK 三個序列之間的面板協整檢驗結果

表3　模型估計結果

結論與建議

在我國服務業中，物流產業已經成為其中重要組成部分。很長一段時間以來，我國物流產業在發展方面一直被第一產業和第二產業總量需求所影響，同時深受產業結構影響。不斷增長的物流固定資產投資也對國民經濟的快速發展具有拉動作用。在這樣的背景下，物流產業的發展對區域經濟增長的影響機制，成為當前亟需研究的問題。所以本文通過動態面板數據模型，在充分考慮經濟活動動態性與區域差異性的基礎上，對我國物流產業發展對經濟增長影響的動態效應進行了估計和檢驗。研究結論如下：在與經濟增長指標的關系上，不管是物流供給還是物流需求指標均與其呈現出穩定的協整關系，表明物流產業發展對區域經濟增長具有明顯的促進作用；我國中西部地區與我國東部經濟發達地區相比，物流產業中的基礎設施建設在經濟增長方面的作用不夠明顯，尤其物流服務網絡在經濟增長中的作用還未得到應有的充分發揮，當前應注意大力地提高我國中西部地區物流基礎設施利用效率；在我國中西部地區等經濟不發達地區，物流需求指標在經濟增長中具有更大的促進作用，因此需要對該地區的物流服務進一步完善，促進區域間物流合作的加強，使我國中西部地區物流服務業得到更加持續的發展。

在服務經濟不斷深入的今天，物流服務正在進一步向專業化發展，物流產業的發展水平對我國區域經濟增長會產生直接性的影響。但在區域物流產業發展水平方面，不能簡單地利用物流網絡單一指標或物流需求單一指標來對我國物流產業發展的程度進行判斷，其在判斷的過程中必須考慮區域經濟發展水平的動態變化性，同時對時空的差異性加以考慮，在這一前提下，全面地進行判斷，進而對物流產業發展與經濟增長之間協同發展狀況加以深度地研究。所以，我國東部、中部、西部三個區域各個省市的相關政府部門都必須對物流產業的規模化、專業化加大重視，同時充分重視區域物流產業與經濟發展之間的協調性。在了解物流產業發展對經濟增長的具體影響下，對區域物流服務節點進行合理地規劃，為其有效運營和管理提供保證，這樣一來不僅對區域經濟增長具有有利的促進作用，而且對物流產業發展與經濟發展二者之間的進一步協同發展有促進作用。各區域政府還應提高對在區域經濟發展中各項控制變量依賴性、人力資本的重視。在研發資本加大投入的同時，對物流產業信息基礎設施建設加大投入，將會更大地促進區域經濟的增長。

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中圖分類號：◆F259.2

文獻標識碼：A