中國專業市場效率及其影響因素研究
——基于SFA模型

朱海英

（吉首大學商學院，湖南吉首416000）

中國專業市場效率及其影響因素研究
——基于SFA模型

朱海英

（吉首大學商學院，湖南吉首416000）

專業市場是區域經濟社會發展的重要支撐。文章采用2005-2014年的面板數據，利用SFA方法對我國30個省區專業市場的技術效率及其影響因素進行了研究。結果表明：我國專業市場的技術效率整體偏低，且各地差異顯著；東部地區顯著地高于中西部地區，專業市場技術效率與區域經濟社會發展水平高度一致；專業市場技術效率提升受諸多要素影響，其中城鎮化、交通、收入、開放度等因素具有顯著的正向影響作用，而經濟規模和信息化等因素則具有顯著的負向作用。因此，提升專業市場技術效率，要提升區域經濟發展質量，優化產業結構，加快區域城鎮化進程，強化基礎設施建設；同時，專業市場也要轉變發展方式，不斷提升建設質量。

專業市場；技術效率；SFA模型；影響因素

一、引言

專業市場作為商貿流通行業的重要載體，是區域經濟發展的重要力量；專業市場通過共享交易平臺和銷售網絡，形成交易領域的規模經濟和范圍經濟，可顯著地降低區域物流成本，有效的節約中小企業和批發商的交易費用，是區域產業發展的重要支撐；專業市場發展可帶動區域軟環境的改善，促使服務功能和基礎設施完善，是新型城鎮化的重要推動力量。當前，在現代信息技術和電子商務等新型市場業態的沖擊下，不少專業市場發展面臨轉型。因此，研究專業市場的經營效率及其影響因素，并探索經營效率提升的途徑，對于提升專業市場可持續發展能力，發揮其對區域經濟發展的推動作用具有重要現實意義。

專業市場與區域經濟社會發展，特別是與產業發展和城鎮化關系密切。針對專業市場與產業發展的關系，陸立軍、于斌斌（2011）認為專業市場為產業集群提供網絡、信息和制度支持等共享性資源［1］；袁豐、李丹丹（2014）研究制造集群和專業市場的形成與共同演化過程及其驅動機理［2］。針對專業市場與城鎮化的關系，張旭亮、寧越敏（2009）認為我國專業市場與區域經濟發展水平相關，與城市群在空間上耦合特征顯著［3］；王曉芳、彭繼增等（2014）發現專業市場的發展對產業轉移和特色城鎮化的作用效果顯著［4］；龍建輝等（2014）發現西部地區商品市場與城鎮化具有高度的協調度［5］；朱曉青（2015）認為以專業市場為增長極，混合功能聚落是浙江商貿主導型城鎮化發展的特殊動因［6］。

針對當前專業市場發展與轉型問題，李守偉、何建敏（2011）認為專業市場發展與經濟體制轉型、經濟結構轉型之間存在著穩定的長期關系［7］；陸立軍等（2011）發現運輸成本、企業規模和技術水平對專業市場和集群關聯強度的影響最大［8］；陸立軍、趙永剛（2012）發現品牌嵌入效應、配套服務及功能創新與專業市場適應性正相關［9］；王勇等（2013）認為地理區位、人口規模和區域文化是臨沂專業市場發展的初始優勢［10］；張友豐、楊志文（2014）指出知識積累是專業市場報酬遞增機制產生的根源，而社會資本是知識積累自強化機制的渠道［11］；楊志文（2014）認為交易效率提升和市場范圍拓展是專業市場轉型升級的重要內在驅動力［12］。針對專業市場發展路徑，陸立軍、劉猛（2013）提出要推動傳統專業市場交易制度向實體與電子商務相融合的新型交易制度轉型［13］；段文奇、馮笑笑（2014）提出要由傳統交易中介向現代化、綜合性的商貿服務平臺轉變［14］；董德民、夏天予（2015）提出傳統專業市場要加快市場信息化建設［15］。

可以發現，現有研究主要集中在專業市場與區域經濟發展的關系，以及其自身發展的問題與對策等，針對專業市場技術效率的研究還比較少；研究對象多集中在江浙等商貿發達地區，對中西部地區及區域差異的研究不足；方法多為理論和案例研究，計量與實證分析不足。因此，本文利用SFA模型分析我國30個省區專業市場技術效率的時空演化規律，并探索效率的影響因素，以期為提升區域專業市場經營效率，轉變其發展方式提供參考與建議。

二、研究設計

（一）研究方法

投入和產出的效率研究方法主要有以數據包絡分析（DEA）的數學規劃方法為代表的非參數方法，以及以隨機前沿面分析（SFA）的計量經濟學估計方法為代表的參數方法。DEA法無需事先確定投入產出指標間的關系式，可避免主觀因素造成的誤差，但無法直接分析效率的影響因素；而SFA法不僅可測算生產單元的技術效率，還可對效率的影響因素進行分析，考慮到本文比較關注效率的影響因素故采用SFA法。SFA方法通過設定生產單元的生產或成本前沿函數，用計量回歸模型來確定函數中的參數，并將模型誤差項分為管理誤差項和隨機誤差項，管理誤差項反映技術非效率的大小，隨機誤差項則表示不可控因素的影響［16］。

當前使用較多的SFA模型主要是Battese和Coelli（1995）所建立的BC（1992）模型和BC（1995）模型［17］。BC（1992）模型假設誤差項中的技術非效率服從非負截尾正態分布，并隨著時間的不同而發生變化，且要求隨機誤差與管理誤差相互獨立；而BC（1995）模型則不但可測算效率的具體數值，還可研究技術效率的相關影響因素，相對更為完善，故選取SFA方法中的BC（1995）模型，其具體公式如下：

式（1）中Yit表示生產單元i在t期的產出，Xit為生產單元i在t期的生產要素投入（i=1，2，3…，N；t=1，2，3，…，T；下同，不再贅述）。β為待估參數；Vit為隨機擾動項，服從正態分布N（0，）；Uit為技術無效率項，服從非負截尾正態分布N（mit，）。式（2）中mit為生產單元i在t期的技術非效率程度，Zit表示影響非效率的因素，δ為待估參數。式（3）中TE為生產單元i在t期的技術效率，TEit=1表示生產單元i處于技術效率狀態，0＜TEit＜1處于技術非效率狀態，值越大表示技術效率越高。式（4）中的γ為待估參數，用來判斷是否可以使用SFA模型，γ趨近于1時說明前沿生產函數的誤差項主要來自于Uit，需要隨機前沿模型進行檢驗；γ趨近于0時說明實際產出與最大產出的差距都來自于不可控因素Vit，參數估計可采用OLS進行估計，無需通過隨機前沿模型進行計算。

（二）變量選擇

1.投入產出變量

投入與產出變量的指標選擇直接關系到技術效率測度的科學性與準確度。相關研究顯示，產出指標主要圍繞收入和收益選擇，而投入變量則主要從資本、勞動力和管理等層面選擇指標。結合決策單元數量要大于產出和投入指標和2倍的要求，考慮到指標數據的可獲取性，最終的指標選擇見表1所示。

（1）產出指標。成交額是區域專業市場經營成果的主要體現，現有研究主要以市場成交額或營業收入作為專業市場績效的測度指標［18-20］。考慮到專業市場產出的統計數據比較匱乏，且大型商品市場是區域專業市場的主體，故最終以億元以上商品市場的成交額作為專業市場產出的測度指標。

（2）投入指標。按照投入產出模型的特征，資本投入以固定資產投資指標為主，勞動力指標一般來源于從業人員數量。由于現有專業市場發展的統計資料中缺乏專業市場固定資產投資以及從業人員數量等數據，故借鑒相關文獻的做法選擇替代變量［19-20］。專業市場經營中的固定資產投資與其經營場所的面積大小關系密切，故選擇億元以上商品市場營業面積作為資本投資的替代指標；專業市場的從業人員數量與其攤位數量關系密切，故選擇億元以上商品市場的攤位數作為勞動力投入的替代指標。

2.影響因素變量

專業市場的技術效率受諸多外部因素影響，黃莉芳等（2011）發現專業化水平、規模經濟和市場化水平是影響生產性服務業技術效率的重要因素［21］；郭際、葉衛美（2013）發現產業結構、要素稟賦和貿易開放度等變量對出口貿易技術效率具有負面影響［22］；謝守紅、周駕易（2013）認為工業發展水平對專業市場發展最重要，對外開放程度的作用在增強，交通條件的影響穩定，第三產業的影響不顯著［18］；李秋萍、肖小勇（2013）認為人員素質、基礎設施和城鎮化水平是導致農產品批發市場技術效率區域差異的重要因素［23］；高小玲、李怡芳（2013）發現專業市場高效運轉有賴于經營特色與區位優勢、商業模式與需求對接、伙伴關系建立［24］；周靜、李珍（2014）發現經營者年齡、受教育程度、相關工作經驗、經營種類、大型運輸工具等因素對經營者的技術效率影響顯著［25］；黃訓江（2015）認為信息化水平、對外開放度等要素對城市專業市場技術效率提升具有正向影響，產業結構、市場規模具有負向作用［19］；謝守紅等（2015）認為業態轉型、功能創新、品牌與研發創新、服務水平對專業市場轉型升級影響顯著［20］。借鑒以上研究成果，本文認為專業市場技術效率可能的影響要素主要包括經濟基礎、產業結構、城鎮化、交通網絡、生活水平、信息化和區域開放度等因素，結合指標數據的可獲取性，最終的指標選擇見表1所列。

（1）經濟基礎。專業市場發展需要區域經濟產業發展作為依托，經濟發展基礎與專業市場的布局具有高度一致性，故經濟發展基礎對專業市場效率提升可能具有顯著影響。考慮到GDP是區域經濟基礎的核心指標，故指標選擇區域的GDP。

（2）產業結構。不同產業具有不同的技術效率，二、三產業一般比第一產業具有更高技術效率，產業結構變化可能會影響到專業市場的技術效率。由于二、三產業比例是產業結構變化的主要標志，故指標選擇二、三產業產值占區域GDP的比重。

（2）城鎮化。考慮到城鎮居民的收入和消費水平高于農村居民，城鎮居住人口的增加可能會給專業市場發展帶來更大的機遇。由于城鎮常住人口比例是城鎮化的主要標志，故指標選擇城鎮常住人口占總人口的比例。

（3）交通網絡。專業市場作為商貿物流的重要平臺，必須有發達的交通網絡作為支撐，交通樞紐往往都是專業市場發達的地區，因此交通運輸網絡的優化可能對專業市場技術效率具有顯著影響。由于高等級公路是區域交通設施的重要標志，故指標選擇等級公路密度。

（4）生活水平。專業市場的發展也需要依托當地居民消費的支撐，區域居民的生活水平對于區域專業市場發展也可能具有顯著的影響。考慮到專業市場的輻射區域主要限于城鎮，可支配收入是居民生活水平的主要標志，故指標選擇城鎮居民人均可支配收入。

（5）信息化。電子商務、網絡營銷、網上商城以及各種信息技術的應用直接推動專業市場發展模式的轉變，對其技術效率可能具有重要影響。由于郵政、電信、網絡等業務是信息化的重要標志，故指標選擇人均郵電業務總量。

（6）區域開放度。區域開放度越高，專業市場的區域輻射能力就越強，進出口貿易的外部性提高了投入要素的產出率［26］，對于區域專業市場發展具有顯著影響。考慮到進出口反映區域參與國際市場交流和競爭的經營能力，據此指標選擇人均境內目的地和貨源地進出口額。

（三）SFA模型構建

SFA法在技術效率評價及影響因素研究中應用廣泛，項國鵬、張旭（2013）應用SFA模型評估了我國制造業上市企業的產融結合效率和影響因素［27］；鄔龍、張永安（2013）比較了北京信息技術和醫藥兩大新興產業的創新效率［28］；陳關聚（2014）等測度了中國制造業30個行業的全要素能源效率及能源結構對技術效率的影響［29］；張鵬等（2014）測算了我國省域旅游產業效率及影響因素［30］；唐建榮、石文（2015）研究了我國低碳產融結合型上市公司的技術效率及影響因素［31］。生產函數主要包括CD生產函數和超越對數生產函數，CD生產函數雖然形式簡單，但其考慮因素不夠全面，而超越對數生產函數不僅考慮投入要素產出彈性的變動、投入要素間的相互影響作用及彼此間的相互替代關系等因素，且形式更加靈活，減少了函數設定導致的估計偏差，多數研究都利用超越對數生產函數進行研究，故本文以BC（1995）二階段模型為基礎，采用超越對數生產函數①度量專業市場技術效率，基本模型見公式（5）。其中βi為回歸系數，Vit為隨機擾動項，Uit為技術無效率項，Yit為區域i的專業市場產出，Kit為區域i的專業市場的資本投入，Lit為區域i的專業市場的勞動力投入。

專業市場非效率影響因素測度模型如公式（6）所示。其中δi為回歸系數，ε為殘差，mit為專業市場的技術非效率程度；GDPit為國內生產總值，RIit為二、三產業比例，UIit為人口城鎮化率，HMDit為等級公路密度，UDIit為城鎮居民人均可支配收入，PTVit為人均郵電業務總量，DEIit為人均境內目的地和貨源地進出口總額。

（四）數據來源

由于西藏的數據缺失比較嚴重，故本文的研究對象為我國大陸的其他30個省區。專業市場的投入和產出的相關原始數據主要來源于2006-2015年度的《中國統計年鑒》和《中國商品交易市場統計年鑒》；專業市場技術效率的相關影響因素數據主要來自于《中國統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》及各省區的統計年鑒和統計公報等資料，部分數據為計算得到。同時，為了便于進行區域比較，將我國的30個省市區劃分為東部、中部和西部②三個地帶進行分析。

三、實證結果分析

實證研究主要從三個層面進行，利用30個省份的2005-2014年共計10個年度的面板數據，首先借助SFA模型計算各省份的年度效率值，并分析區域之間的時空演變特征；然后，利用最小二乘方法對專業市場的超越對數生產函數（公式5）進行相應的效率估計，分析不考慮外部影響因素時的回歸結果；最后，當存在技術無效率時，則利用格點搜索法進一步迭代，再采用最大似然估計法得出最終的回歸結果，并根據專業市場非效率影響因素測度模型（公式6）得到專業市場技術效率影響因素的分析結果。計算結果主要通過FRONT 4.1軟件得到。

（一）專業市場技術效率時空演變特征

1.專業市場技術效率時空演變

基于2005-2014年我國30個省區專業市場投入和產出指標的面板數據，可得到各省區各年度專業市場的技術效率估計值，并據此按照東部、中部和西部分別進行平均，可得不同地區年度均值時空演變圖（圖1）。圖1顯示，我國專業市場的技術效率整體上逐年提升，從2005年的0.71提升到2014年的0.8，但是增長速度偏慢，技術效率水平整體上還比較低。

區域比較可以發現，東部地區的技術效率值顯著高于中西部地區，從2005年的近0.8提升到2014年的0.85；中部地區和西部地區的技術效率值處于全國平均水平以下，中部地區從2005年的0.69提升到2014年的0.8，和全國平均水平的差距不大，但與東部地區差距顯著，到2014年僅達到東部地區2005年的效率值；西部地區與中部和東部地區都還有較大的差距，到2014年效率值還只有0.75，長期增長緩慢。

圖12005 -2014年區域專業市場技術效率值時空演變

2.技術效率省際差異

利用各省各年度的技術效率值，可得到各省區的年度平均值，進而得到專業市場技術效率省際差異圖（圖2）。圖2顯示，專業市場技術效率值比較高的地區主要集中在東部沿海地區，特別是環渤海、長三角和珠三角地區的專業市場發展優勢顯著；其中上海處于各地的最高水平，平均效率值達到0.95以上；其次是江蘇、浙江、山東、廣東、天津等東部地區，效率值達到0.85以上。

效率值偏低的地區主要集中在中西部地區，特別是西部和邊疆等經濟基礎薄弱、基礎設施落后的地區；其中效率值最低的海南和青海兩地區，效率值還不足0.6；其次是陜西、寧夏、甘肅和吉林等中西部不發達地區，效率值在0.7以下。據此可以發現，專業市場的技術效率值與區域的經濟社會發展水平具有高度一致性；區域經濟社會發展水平越高的地區，專業市場技術效率值也越高；而經濟社會發展水平越低的地區，特別是貧困地區面積和人口比重較大的省區，專業市場的技術效率值則越低。

（二）專業市場技術效率回歸結果分析

最小二乘法的估計結果（表2）顯示，不考慮外部非效率影響因素時，攤位數和營業面積等投入變量對成交額都具有顯著影響，且都通過了0.01的顯著性水平檢驗。其中攤位數對數對專業市場成交額具有系數為7.92的顯著正向影響；而其對數平方的影響則為負向影響，攤位數的自我影響對成交額具有顯著的負影響。營業面積對數及其平方對專業市場成交額的影響都為負向，說明擴大營業面積對專業市場的成交額具有顯著的負向作用，因此專業市場的規模擴大對成交額增長的作用比較有限。攤位數和營業面積的交互作用對成交額具有顯著的正向作用，因此必須要關注攤位與營業面積的匹配問題。可以發現，人力資本因素對于專業市場成交額提升具有顯著的正向影響，而固定資產因素對專業市場成交額的影響則為負向；從當前電子商務對傳統專業市場的沖擊來看，擴大市場的面積和規模對技術效率的提升比較有限，人才和技術的提升是專業市場效率提升的關鍵。

表2 專業市場技術效率隨機前沿分析結果（最小二乘法）

（三）專業市場技術效率影響因素分析

極大似然估計法的結果（表3）顯示，SFA所估計出的σ2、γ以及LR等統計量都在0.01的顯著性水平下通過檢驗，說明隨機誤差項和非效率誤差項是顯著存在的，且γ值顯著的不等于0，表明誤差項相當部分影響是來自非技術效率，效率損失受外部環境因素的影響較大，因此對專業市場的進行非技術效率影響因素分析是合適的。效率模型最終的回歸結果與最小二乘法的結果相比，各變量的系數絕對值雖略有降低，但系數正負號未發生變化，且仍在0.01的顯著性水平下通過檢驗，結論未發生變化，故不再贅述。專業市場非效率影響因素測度模型結果（表3）顯示，專業市場技術效率提升受到多種外部因素影響，其中經濟規模和信息化對專業市場技術效率具有顯著的負向影響，而產業結構、城鎮化、交通網絡、生活水平和區域開放度等因素對專業市場技術效率提升具有顯著的正向影響。具體分析如下：

（1）區域GDP規模的系數為正值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率提升具有顯著負向影響，區域經濟規模因素對專業市場的技術效率水平提升的作用有限。因此，提升專業市場技術效率可能要從經濟發展的質量入手。

（2）二、三產業比例的系數為負值，且在0.1的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率提升具有顯著的正影響，二、三產業比例提升一個單位效率可提升0.9%。因此，優化和調整產業結構，對于提升專業市場技術效率具有重要作用。

（3）人口城鎮化率的系數為負值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率提升具有顯著正影響，人口城鎮化率提升一個單位效率可提升1.06%。因此，提高城鎮人口比例，提升人口城鎮化的質量，對于提升專業市場技術效率具有重要作用。

（4）交通網絡因素分析結果顯示，高等級公路密度的系數為負值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場效率則具有顯著正影響。因此，強化交通基礎設施建設是提升區域專業市場效率的重要途徑，等級公路密度提升一個單位，效率可提升0.003%。

（5）生活水平因素分析結果顯示，城鎮居民人均可支配收入的系數為負值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率具有顯著正向影響。因此，居民收入水平是制約區域專業市場效率的重要因素，居民收入提升一個單位效率可提升0.002%。

（6）信息化因素分析結果顯示，人均郵電業務總量的系數為正值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率具有顯著負向影響，信息化的發展對于傳統的專業市場產生了顯著的沖擊。因此，改變發展方式，充分利用信息化的機遇，科學應對信息化的挑戰，實現專業市場發展轉型成為提升技術效率的重要途徑。

（7）區域開放度因素分析結果顯示，人均境內目的地和貨源地進出口總額的系數為負值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗，說明其對專業市場技術效率具有系數顯著正影響。因此，強化對外交流和貿易，提升實際開放程度是提升區域專業市場效率的重要途徑。

表3 專業市場技術效率隨機前沿最終結果（極大似然法）

四、結論與建議

（一）主要結論

運用我國30個省市區2005-2014年共計10年的面板數據，構建SFA模型對我國專業市場的技術效率進行時空演變的測算與分析，比較我國東部、中部和西部的專業技術效率差異，并就專業市場技術效率的影響因素進行了檢驗。結果發現：

（1）我國專業市場技術效率水平整體偏低。雖然我國專業市場的技術效率逐年提升，但增長比較緩慢，整體水平還比較低，效率值到2014年只有0.8；區域之間的差異比較明顯，東部地區的效率值顯著高于中西部地區。

（2）專業市場技術效率與區域經濟社會發展水平高度一致。專業市場技術效率值比較高的地區主要集中在區域經濟社會發展水平較高的東部地區，特別是環渤海、長三角和珠三角地區；專業市場技術效率值偏低的地區則主要集中在經濟比較落后的中西部地區，特別是西部和邊疆地區。

（3）攤位數和營業面積等投入變量對專業市場成交額都具有顯著影響。攤位數對成交額具有顯著正向影響，而營業面積的影響則為負向，兩者的交互項對成交額也具有顯著的正向作用；因此，擴大規模的作用比較有限，提升專業市場效率需要從市場發展質量入手。

（4）環境因素對專業市場的非技術效率具有顯著的影響。產業結構、人口城鎮化、交通網絡、生活水平和區域開放等因素對專業市場的技術效率都具有顯著的正影響，而經濟規模和信息化等因素則對于專業市場的技術效率提升具有顯著的負向影響。

（二）政策建議

新常態下我國經濟增長難度加大，而提高專業市場技術效率對于提升區域經濟發展水平具有重要作用。因此，針對當前專業市場發展中效率問題，可從以下方面入手：

（1）提升區域經濟社會發展質量。專業市場發展必須要有產業支持，因此要不斷地優化區域產業結構，推動專業市場建設與產業發展的互動與協調，以產業結構優化推動專業市場效率提升；同時，要提升區域的實際開放程度，特別是中西部地區要強化對外的交流和合作，推動對外的商貿發展。

（2）著力提升區域城鎮化質量。城鎮居民收入水平比較高，是專業市場未來發展的主要驅動力量，因此必須要不斷地提升城鎮人口比重，增強城鎮化對專業市場的支撐作用；同時，要強化城鎮化的發展質量，不斷提升居民的收入水平，使之成為擴大消費的核心力量。

（3）強化區域基礎設施建設。基礎設施是區域專業市場發展的基礎，特別是高等級公路建設，是西部地區商貿物流發展的重要途徑。因此，各地要完善區域的高速交通網絡，重視專業市場布局與交通建設的協調，中西部地區特別要發揮高速交通網絡對區域專業市場發展的支持。

（4）著力提升專業市場建設質量。雖然不少地區專業市場的面積和規模都比較大，但由于空置率比較高，實質營業的面積不足，導致經營效益偏低。因此，各地必須要結合區域的實際，重視攤位數量與營業面積的匹配，重點盤活現有專業市場的現有資源，提升專業市場的資源利用效率。

（5）轉變專業市場發展方式。面對電子商務和“互聯網+”等信息化因素對實體專業市場發展的沖擊，專業市場要充分利用信息化和“互聯網+”的機遇，立足自身的物流、服務、信息和渠道等獨特優勢，線上和線下兩個渠道并重，實現發展的轉型。

注釋：

①Christensen L.，Jorgenson D.和Lau于1973年提出超越對數生產函數，是一種易于估計和包容性很強的變彈性生產函數模型，在結構上屬于平方反應面模型。

②根據習慣的劃分方法，東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個省市；中部地區包括吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個省；西部地區包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個省市區（本文分析中未包括西藏）。

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［責任編輯：張兵］

A Study on Technical Efficiency and Its Influencing Factors of Chinese Professional Market—Based on SFA Model

ZHU Hai-ying
（School of Business，Jishou University，Jishou 416000，China）

Professional market is an important support for regional economic and social development.The paper，using the panel data from 2005 to 2014，employs the stochastic frontier approach to analyze the technical efficiency and its influencing factors of professional market of 30 provincial-level administrative areas in China.The results show that the technical efficien?cy of professional market in China is low on the whole，and the regional differences are significant；The technical efficiency of the eastern China is significantly higher than that of the central and western China，and the technical efficiency of professional market is highly consistent with the level of regional economic and social development；The improvement of technical efficien?cy of professional market is affected by many factors，among which urbanization，transportation，income and openness have significantly positive effects，whereas economies of scale and informatization have significantly negative effects.Therefore，it needs to enhance the quality of regional economic development，optimize the industrial structure，accelerate regional urban?ization process and strengthen the infrastructure construction in order to improve the technical efficiency of professional mar?ket.Moreover，it needs to transform the development mode and enhance the construction quality of professional market.

professional market；technical efficiency；SFA model；influencing factor

F713；F127

A

1007-5097（2016）11-0079-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.012

2016-04-07

湖南省社會科學基金項目（12JD61）；應用經濟學湖南省重點學科支持項目；西部經濟研究湖南省社會科學重點基地項目

朱海英（1983-），女，山東莘縣人，講師，管理學博士，研究方向：產業經濟，財務管理。