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從大數據角度分析通信網絡監控體系的設計

2016-09-08 08:56:34李業田
中國新通信 2016年15期
關鍵詞:大數據

李業田

【摘要】 隨著科技的提高,互聯網的快速發展,智能設備的迅速普及,極大的推進了大數據時代的到來。傳統的網絡通信監控系統主要以報警的方式來發現通信過程中的設備故障等通信問題,了解通信網絡是否遭到破壞,從而進行修補,卻不能很好的反應網絡通信的好壞。把客戶感知度作為出發點和終結點的通信網絡監控體系設計能夠及時發現問題,解決問題,隨時隨地掌握網絡通訊的命脈,提高了用戶的感知度,改善了網絡通信的質量,優化通信網絡體系的建設,改進了傳統網絡通信的不足。

【關鍵詞】 大數據 通信網絡監控 感知度

前言

在大數據的時代背景下,傳統的通信網絡體系設計已經不能滿足客戶隨時隨地進行高質量網絡通信需求。運營商為達到隨時隨地的通信服務,就要快速的發現問題,及時派單,迅速修復。傳統的通信網絡體系只能通過對設備采集到的信息產生的報警進行分析,發現問題,形成工單派給各維護崗位,這需要通過工單的接受,執行、回復等一系列過程才能應急補救、消除報警、保持網絡質量的現狀,為了提高用戶的感知度,提高網絡通信的質量就必須改進通信網絡監控的設計。

一、大數據的概念及研究應用價值

大數據就是收集海量信息,形成一個龐大的數據庫,并對這些數據進行處理分析。數據化改變了人們傳統的認識,把一切內容轉化為數據,把不可能變成了可能,對引導商業行為,以及發展的方向有著重大的決策意義。大數據具有下載速度快、數據真實,數量龐大,數據類型多四個方面的顯著特點,擁有大數據就是擁有信息。大數據應用范圍非常廣泛,不僅可以應用在計算機行業,而且還可以應用到醫療、能源、通信等行業。在大數據時代背景下,與之相關的數據分析、數據挖掘、數據安全等相關技術也得到開發,對計算機行業、通信技術等的應用具有重要的意義。良好的數據信息是政府,企事業單位做出決策的依據,是各個生產部門和管理部門生產發展方向的基礎依據,通過對數據的交易處理獲得巨大的經濟效益在提高企業利潤的同時也促進了GDP的增長。

二、大數據采集渠道、分析處理

大數據收集到的客戶信息量巨大,數據有的來自網絡通信的最底層,反應的是整個網絡運行的情況,對分析問題,得出準確可信度的結論十分有利。同一個客戶端在同一個點上會產生大量不同的信息,又在不同點上產生不同的上報信息。通過對大量數據的橫向、縱向進行對比,這樣更能得出真實的數據結果。實現以客戶端為出發點和終結點的通信網路監控體系的設計,可以通過多種渠道對大量信息進行收集。①在大量的客戶無線端上安裝軟件,它能夠記錄客戶的經緯度,接收信號強弱,下載數據的速率,連接站點的標示,通話的質量,以短信或其他數據渠道方式上報給感知信息接受平臺。②在寬帶終端或客戶計算機上安裝軟件,在記錄客戶位置的同時還能記錄可上網的速率,丟包率。③設計能夠完成無線、寬帶、市電測試功能的模擬客戶端的軟件。把它安裝在通信網絡中的節點上,目的是記錄客戶位置,了解接受信號的強度,下載速率,通話質量,接通率以及丟包率。也可以把它安裝在客戶的接入點上,收集大量的網絡情況信息,還能安裝在車上,可以隨時向感知信息接收平臺發送收集到的路徑信息,得知客戶感知度。

在整個通信網絡運行的過程中,通信設備、客戶終端、感知終端,網絡等都會產生大量的數據。收集大量的客戶感知信息數據進入到承接各個節點的網絡數據處理設備上,把信息進行區域劃分,分類后存入數據庫,然后結合已經有的網絡數據結構庫,資源庫,和設備報警庫進行對數據的處理,從而形成區域網絡服務質量監控層。所以進行大數據分析是優化通信網絡的最有效的方法之一。

三、大數據下的通信網絡監控體系的設計

我們通過多種渠道采集客戶感知信息數據,把采集到的大量客戶感知信息整理存入數據庫,進入區域網絡服務質量系統,結合網絡結構庫,綜合報警系統對數據進行處理。在區域服務質量數據處理層可以把各區域網絡服務的質量用不同的顏色代替不同的等級,在一定的時間內,可以根據不同顏色的對比變化,迅速對產生這一變化的位置進行迅速的定位。進入工單控制層,針對找到的問題點,提出維護方案,每一個工單對應起崗位進行任務派送,優化了網絡建設,促進了網絡發展。通過對工單的接受,執行,回單過程的監控,保障了網絡質量,提高了客戶的感知度。

四、結束語

隨著科技的發展,技術的更新以及智能設備的普及,網絡通信發展越來越迅速。對數據的大量收集、功能分析、以及數據處理的分析,把客戶感知度作為出發點和終結點的網絡監控體系不僅改善了傳統的通信網絡監控設計的不足,也能夠快速的發現問題,及時派單,迅速修復,滿足了隨時隨地的客戶感知,適應了時代對移動通信行業的發展需求,提高了網絡通信質量,促進了通信行業的發展。

參 考 文 獻

[1]馮登國,張敏,李昊.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報,2014,01:246-258.

[2]李廣建,化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析[J].中國圖書館學報,2014,05:14-22.

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