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高校科研研究的回歸分析

2016-09-20 08:07:18肖雅林紅飛郭云飛云南大學
消費導刊 2016年8期
關鍵詞:策略模型

肖雅 林紅飛 郭云飛云南大學

高校科研研究的回歸分析

肖雅 林紅飛 郭云飛
云南大學

為了研究高等院校人文社會科學研究中立項課題數受哪些因素的影響,收集31個省市自治區(qū)部分高校有關社科研究方面的數據,并利用線性回歸方法進行分析。從投入人年數、投入高級職稱的人年數、投入高級職稱的人年數、投入科研事業(yè)費、專著數、論文數、獲獎數幾個方面入手,對全國各地區(qū)進行spss回歸分析,同時分析這幾個因素對立項課題的影響程度。

立項課題 回歸分析 強制進入策略 向后篩選策略

一、背景

如今,高校的科研成果很大程度上促進了我國的中高端科學技術的發(fā)展,而我國不同地區(qū)高校科研水平卻又很大差異,究竟是科研經費的差異還是科研人員的差異造成的,我國的科研經費投入的利用情況如何?下面將會對對這些因素進行分析以促進高校科研水平較低的地區(qū)科研水平的提高。

二、數據整理和標準化

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8北京 6795 3737 339803 3261 2723 12270 237天津 1649 939 45392 991 488 3055 138河北 2367 1039 40631 839 412 4440 51山西 1460 658 49661 635 218 2964 41內蒙 455 231 7001 227 152 1759 132遼寧 3664 1591 70301 1241 779 7244 252吉林 2514 1208 44154 902 581 4300 128黑龍江 1430 797 9477 479 391 2801 119上海 3783 1833 116292 2247 1130 6607 67江蘇 5480 2436 138418 3110 961 10456 540浙江 2765 1238 44320 1676 473 6031 289安徽 2157 982 49672 599 232 3897 9福建 1575 710 73829 897 376 3239 13江西 2313 1013 15733 908 319 3979 90山東 3601 1995 71333 1287 920 10610 507河南 1957 834 8418 770 412 3903 140湖北 4427 2242 96011 1835 1126 11485 133湖南 2765 1525 121431 1266 605 6793 386廣東 4234 1944 137897 2117 741 7705 232廣西 1410 524 8433 431 183 2771 133海南 163 97 49684 76 70 494 21重慶 1495 786 22335 696 248 2988 83四川 2359 1142 70955 1138 433 4788 144貴州 221 121 1960 73 50 1198 7云南 1149 502 7845 282 149 1958 28西藏 75 24 500 17 6 117 0陜西 2236 1018 62621 803 569 6539 127甘肅 970 417 19613 530 163 2255 92青海 159 60 0 69 15 583 0寧夏 188 83 556 82 30 406 0新疆 660 360 330 276 116 2803 9

變量說明:X1表示地區(qū);x2為投入人年數;x3為投入高級職稱的人年數;x4為投入科研事業(yè)費;x5為立項課題數;x6為專著數;x7為論文數;x8為獲獎數。

三、建立模型

(一)強制進入策略

解釋變量為立項課題數,解釋變量為投入人年數、投入高級職稱的人年數、投入科研事業(yè)費、專著數、論文數、獲獎數。

解釋變量篩選策略先采用強制進入策略,并做多重共線性檢測。

?

表2得,除投入人年數以外,其他變量的回歸系數顯著性t檢驗的概率P值都大于顯著性水平,不應拒絕原假設,他們與被解釋變量的線性關系是不顯著的,不應該保留在方程中。從容忍度和方差膨脹隱私看,投入高級職稱的人年數與其他解釋變量的多重共線性很嚴重,在重新建模時可考慮剔除該變量。

(二)向后篩選策略模型

向后篩選策略讓SPSS自動完成解釋變量的選擇。表3指隨著解釋變量的不斷減少,方程的擬合度下降了。

表3 模型中R值的變化

表4 多元回歸分析結果

如果顯著性水平為0.05,則前五個模型中由于都存在回歸系數不顯著的解釋變量,因此這些方程都不可用,第六個模型是最終的方程,其回歸系數顯著性檢驗的概率P值小于顯著性水平,因此投入人年數與被解釋變量間的線性關系顯著,它保留在模型中是合理的。回歸方程為:

立項課題數=—94.524+0.492*投入人年數

該方程意味著投入人年數每增加一個范圍,會使立項課題數平均增加0.492個單位。

[1]何曉群.現代統(tǒng)計分析方法與應用[M]中國人民大學出版社2015.3

[2]時立文.《SPSS 19.0統(tǒng)計分析從入門到精通》.[M].清華大學出版社.

[3]王國梁,何曉群,多變量經濟數據統(tǒng)計分析,陜西科學出版社,1989

[4]李玉珍,王宜懷 - 《蘇州大學學報:自然科學版》,2005

[5]許敏;戴朝榮;胡斌;基于模糊數學理論的高校科研能力評價研究[J];科技管理研究;2006年

肖雅(1994-),女,漢族,安徽省阜陽市,研究生,單位:云南大學發(fā)現研究院資產評估專業(yè);林紅飛(1988-),男,漢族,河南商丘人,研究生,單位:云南大學發(fā)展研究院管理科學與工程專業(yè);郭云飛(1991-),男,漢族,河南鄭州人,研究生,單位:云南大學發(fā)展研究院管理科學與工程專業(yè)。

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