墨竹工卡氣象觀測站新舊站址觀測資料對比分析

次仁白瑪，旦增格列

(西藏自治區拉薩市氣象局，西藏拉薩 850000)

Note：The standard value of significance level α = 0.01 was 2.85.

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墨竹工卡氣象觀測站新舊站址觀測資料對比分析

次仁白瑪，旦增格列

(西藏自治區拉薩市氣象局，西藏拉薩 850000)

利用墨竹工卡氣象觀測站新舊站址的氣溫、降水、風、相對濕度等主要氣象要素，采用差值、差值標準差、風向相符率、顯著性檢驗等方法對其進行對比分析。結果表明，墨竹工卡新址氣溫、降水量、相對濕度與舊址總體相差很小，新址氣溫平均偏低舊址0.1 ℃；降水量年均偏多0.1 mm；相對濕度略偏小1%；風速新址大于舊址，年平均風速相差0.5 m/s，1～3月風最多的月份相差最大；新址和舊址氣溫、風、降水量、相對濕度一致性較好，其中氣溫一致性最好，觀測數據穩定；風向相符率為81%左右。顯著性檢驗結果表明，新址和舊址各要素平均值差異不顯著。

墨竹工卡；新舊站址；觀測資料；對比分析

氣象觀測是氣象工作的基礎，地面氣象觀測是氣象觀測的重要組成部分，長期積累的基礎氣象資料是氣候變化研究和氣候分析與預測、天氣預報與模式研究的重要依據。隨著城市發展進程加快，城市規劃、重大工程項目建設等諸多因素導致氣象探測環境受到了不同程度的破壞，影響了氣象觀測數據的代表性、準確性。近年來，受外部氣象探測環境影響，我國氣象觀測搬遷站點逐年增多。國內學者對遷站前后站址各氣象要素進行對比分析，提出氣象探測環境變化對氣象要素的影響是顯著的[1-6]。筆者利用墨竹工卡站的新舊站址氣溫、降水、風、相對濕度等氣象觀測資料，按照中國氣象局相關規定[7-8]進行了相關要素的對比分析，以期為站址遷移和資料的均一性使用提供科學依據。

1　資料與方法

1.1站址變動情況墨竹工卡氣象站為國家一般氣象觀測站，舊址位于墨竹工卡縣南京西路33號(91°44′ E、29°51′ N)，觀測場海拔高度3 804.3 m。舊址觀測場西、北面為縣城苗圃基地，隨著苗圃內樹木的不斷長高，樹林對日照、風等數據產生影響，經與地方政府溝通，2013年征得縣局院落南面0.27 hm2的荒地，報中國氣象局備案同意，于2014年12月站址向南遷移39 m(91°44′ E、29°51′ N)，觀測場海拔高度3 804.3 m，2015年1～12月新舊站址正式進行對比觀測。

1.2資料來源和分析方法利用墨竹工卡氣象觀測站新、舊站址對比觀測期間的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水量、相對濕度、風向、風速觀測資料及舊站1996～2015年觀測資料，根據觀測資料差值、差值平均值、差值標準差、降水量累計相對差值、風向相符率及觀測數據差異的顯著程度等進行綜合分析。

2　結果與分析

2.1差值及標準差統計分別計算日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日降水量、日平均相對濕度、日平均風速(2 min)的差值，并統計求取月、年差值平均值和差值標準差。由表1～2可見，新址年平均氣溫、年最低氣溫比舊址低0.1～0.2 ℃，差值不明顯；年最高氣溫比舊址低0.4 ℃，且季節變化規律較明顯，冬半年(9月～次年4月)新址比舊址月最高氣溫平均偏低0.6 ℃，夏半年(5～8月)平均偏低0.3 ℃。氣溫差值標準差表明，平均氣溫和最高氣溫、最低氣溫標準差較小，數據相對穩定，其中平均氣溫標準差最小，數據最穩定。降水差值以正值為主，大部分月份降水量差值為0，年降水量差值0.1 mm，差異不大；降水差值標準差相對較小，數據相對穩定。相對濕度差值為負值，表明新址相對濕度小于舊址，年平均相對濕度相差1%，夏季差值最小，秋冬季差值相對較大；相對濕度差值標準差較小，相對比較穩定。風速差值均為正值，表明新址風速大于舊址，年平均風速偏大 0.5 m/s，1～3月偏大相對最為明顯，主要是風越大的季節差異越大；風速差值標準差較小，數據較穩定。

2.2降水量累計相對差值新址對舊址的降水量累計相對差值表明，年降水量相對差值為96%，差異不大，大多數月份降水量累計相對差值接近100%，全年新址與舊址降水量相對差值很小。

2.3風向相符率統計舊址與新址年風向相符率為81%，最大相符率在10～12月，最小相符率在7月，為75%，由此證明舊址受西面障礙物影響較大，新址相對影響小。

表1　墨竹工卡站新址與舊址各要素月(年)差值平均值

表2　 墨竹工卡站新址與舊址各要素月(年)差值標準差

2.4顯著性檢驗從表3可以看出，4個要素中，僅7月平均相對濕度和12月降水量超過臨界值，差異顯著，其他均為差異不顯著。表明新址資料可與舊址資料續接合并使用。

表3墨竹工卡站新址與舊址t檢驗

Table 3The t test of the new and old sites of Maizhokunggar

月份Month平均氣溫Averagetemperature降水量Precipitation平均相對濕度Averagerelativehumidity平均風速Averagewindspeed1-0.30-0.76-0.150.372-0.84-0.34-0.920.8031.63-1.53-2.240.3740.15-0.540.010.1650.07-0.26-0.610.5760.83-0.25-1.211.1270.40-2.18-3.021.2280.210.70-1.101.8092.80-0.88-1.961.86100.44-1.15-1.751.19110.970.18-1.031.11120.804.65-0.521.26全年Wholeyear0.71-1.36-1.821.06

注：顯著性水平α = 0.01的標準值為2.85。

Note：The standard value of significance level α = 0.01 was 2.85.

3　結論

利用墨竹工卡氣象站新舊站址的氣溫、降水、風、相對濕度等主要氣象要素的差值、差值標準差、風向相符率、顯著性檢驗等方法進行對比分析，得出以下結論：

(1)墨竹工卡站新舊站址相距39 m，舊址與新址之間觀測數據無明顯偏差，氣溫、降水量偏差最小，風速偏差最大；新址氣溫略低于舊址，平均偏低0.1 ℃；降水量新址偏多0.1 mm；相對濕度偏小1%；風速新址大于舊址，年平均風速相差0.5 m/s。

(2)新址和舊址風速差異隨季節不同程度不同，在冬季差異相對較大。這種差異的變化更證明舊址受四周環境影響嚴重，而新址更具有氣候代表性。

(3)新址和舊址氣溫、風、降水量、相對濕度一致性較好，其中氣溫一致性最好，觀測數據穩定；風向相符率為81%左右，與觀測場四周障礙物狀況不同有關。

(4)顯著性檢驗結果表明，新址和舊址各要素平均值差異不顯著，新址資料可與舊址資料續接合并使用。

[1] 于偉娟，姜萬濤.探測環境變化對湯陰站氣象要素的影響[J].安徽農業科學，2012，40(15)：8648-8649.

[2] 趙曉莉，苑躍，陳中鈺，等.四川部分臺站遷移新舊站址觀測資料對比評估[J].高原山地氣象研究，2014(2)：72-76.

[3] 周昌云，劉娟，張開進，等.如皋觀測場搬遷前后氣溫對比分析[J].氣象科學，2009，29(5)：705-710.

[4] 姚海濤，王清富，董鈺春，等.江蘇省宿遷市各氣象站點遷移前后觀測資料對比分析[J].北京農業，2014(21)：202-203.

[5] 李仲龍，陳學君，李臘平，等.合水站址遷移主要氣象要素對比分析[J].陜西氣象，2014(6)：35-39.

[6] 李欣，金蓮姬，郭建俠.淺談探測環境對氣象要素測量值的影響[J].安徽農業科學，2011，39(27)：17105-17108.

[7] 中國氣象局.地面氣象觀測規范[M].北京：氣象出版社，2003：5-8.

[8] 中國氣象局綜合觀測司.站址遷移分析報告技術要求(試行稿)[Z].2011.

Comparison and Evaluation of the Observation Data between the New and Old Meteorological Observatory Sites in Maizhokunggar

TSERING Pema, Tenzin Gregory

(Lhasa Meteorological Bureau, Lhasa, Tibet 850000)

The difference, the standard deviation of the difference, the corresponding rate of the wind direction and the significance level of the main meteorological data were compared and analyzed, such as the temperature, the precipitation, the wind and the relative humidity between the old and new meteorological observatory sites in Maizhokunggar. Results showed that the overall difference in the temperature, the precipitation and the relative humidity between the new and the old sites in Maizhokunggar was very small and the temperature at the new site was lower than the old site by 0.1 ℃. The precipitation at the new site was 0.1 mm greater and the RH was smaller by 1%. Also the wind speed was greater than the old site and the difference in the yearly average wind speed was 0.5 m/s while the biggest difference was found from January to March. Good consistency was found between the new and the old sites in the temperature, wind, precipitation and relative humidity. The consistency in the temperature was the best and the observatory data were stable. The corresponding rate of the wind was about 81%. Significance test results showed that no significant difference in the average values could be found between the new and old sites.

Maizhokunggar; New and old observatory sites; Observation data; Comparative analysis

次仁白瑪(1979- )，女，藏族，西藏拉薩人，工程師，從事大氣探測和城市氣象研究。

2016-06-08

S 164

A

0517-6611(2016)22-185-02