基于區域熵指標的文化創意產業集聚水平測度實證研究——以安徽省為例

徐斌秀

(安徽工程大學 管理工程學院，安徽 蕪湖 241000)

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基于區域熵指標的文化創意產業集聚水平測度實證研究
——以安徽省為例

徐斌秀

(安徽工程大學 管理工程學院，安徽 蕪湖 241000)

以安徽省為例，結合區域熵法橫向測算了近7年安徽文化創意產業的增長率和區域熵值，縱向比較了近2年12個重點省份文化創意產業區位熵值，發現安徽文化創意產業增長率高出本省GDP增長率10%左右，平均區域熵值略高于全國平均水平，排名第9位。然后，從擴大需求、整合資源、培育人才、加大投入等角度給出了提升安徽省文化創意產業集聚水平的策略。

安徽省；文化創意產業；集聚水平；區域熵指標

根據“中國省市文化產業發展指數(2014)”統計數據，地處長三角產業集群內的安徽省總體排名14。安徽省文化創意產業的總體趨勢較強勁，創意價值鏈有機銜接，公共設施較齊全，文化服務氛圍較好，但存在資金投入不足、人才缺乏、整合資源效率低等問題。本文擬通過有效測度安徽省文化創意產業的集聚水平，并與全國12個重點省份進行比較，進而探討提升安徽省文化創意產業集聚水平的有效途徑。

1　文獻綜述

近年來，國內外很多學者從不同的角度出發，對文化產業發展的集聚水平和相關影響因素進行研究，得出了一些重要的定性和定量的研究結論。國外學者的研究主要涉及網絡組織對于文化創意產業集聚的影響及文化創意產業產生的前提、公共政策、創意流程、經濟效應、空間集聚效應等方面，如Florida提出創意資本理論是衡量一個國家和地區的創意水平和發展創意經濟指標體系的理論基礎[1]；Drake認為，文化創意產業聚集在一個共同的區域有利于創新能力提升，而且在分工越細、專業化程度越深的經濟發達城市聚集幾率越高[2-3]。國內學者從文化創意產業集聚的動因及影響因素、集聚的特點、集聚的經濟效益等方面進行研究，如王慶金認為文化創意產業價值鏈的縱向延伸實現了價值增值[4]；王慧敏以上海文化創意產業集聚區為例，闡述了沿著1.0產業型-2.0經濟型-3.0社會型的演進路徑[5]。

國內外有關文化創意產業集聚的文獻，在研究方法上以構建模型的定性研究為主，很少以定量指標來測度區域集聚水平；在研究內容上注重本區域產業集聚的運用型研究，缺乏集聚水平基礎數據研究。本文嘗試以區域熵指標測度基礎性的集聚程度數據，為今后的運用型研究提供理論基礎。

2　安徽省文化創意產業集聚程度測度

2.1測度指標選取與原始數據

安徽省文化創意產業集聚水平的測算指標有空間集聚指數、赫芬達爾·赫希曼指數、空間基尼系數、DO指數、EG指數、區位熵指標、集中度等，考慮可獲得性、質量性及計算的可操作性，選取區位熵指標進行分析，計算公式如下：

通過上述公式計算某省份或某市與全國或全省平均水平的比值，比值大小代表集聚水平的高低。本文以2008—2014年近7年的安徽和全國統計局相關原始統計數據(如表1)及各省市統計局的原始數據(如表2)為依據，運用上述計算公式分別測算了安徽省的區域熵值和全國12個重點省份的區域熵值，并比較2013-2014年13個不同省份的同期數據，客觀地反映了安徽省文化創意產業集聚程度。

表1　安徽及全國統計原始數據　(單位：億元)

數據來源：2008-2014年安徽和全國統計局及相關網站

表2　全國12個重點省份統計原始數據　(單位：億元)

數據來源：各省統計局和各大網站

2.2安徽省文化創意產業集聚水平實證分析

2.2.1時間序列實證分析

根據區域熵的計算公式和表1的原始數據，可以測算出安徽省2008—2014年的產業增加值增長率、GDP增長率以及區位熵值LQ的基礎數據，結果如表3、表4所示。

表3　安徽省2008—2014年產業增加值和GDP增長率

數據來源：根據表1數據計算得出。

表4　安徽省2008—2014年區位熵值

數據來源：根據計算公式和表1數據計算得出。

(1)從表3中數據可知，2008年安徽省文化創意產業增長率為31.31%，2009年達到高峰為40%，隨后不斷降低，到2014年增長率為14.80%。2008年安徽省GDP增長率為20.25%，2009年降低了6.57%，2010年又上升了9%，達到22.82%，2011年保持了這個增速，隨后不斷降低，到2014年降低到10%以下，只有8.42%。

對比GDP的增長率和文化創意產業的增長率，除了2010年、2011年二者保持相同水平，其余5年文化創意產業增長率分別高出GDP增長率10%左右。這些數據表明，文化創意產業成為地區經濟的支柱產業之一，是促進地區經濟結構轉型、社會可持續發展的一個動力源支撐。

(2)從表4中I數據可知，2008年文化創意產業占區域GDP比例為2.937%，2009年提高了0.7%，隨后3年保持同樣的比重，2012年又提高了0.5%，隨后保持在4%以上。7年中，安徽省文化創意產業在地區經濟中的比例均高于全國的平均水平，表明文化創意產業在安徽省所有經濟產業中發展勢頭較為強勁。

根據表4中的LQ數據，測算7年區域熵值的平均值為1.285，略高于全國文化創意產業平均水平，并沒有處于明顯優勢地位。2009年安徽省文化創意產業增幅達到40%，區位熵值較2008年上升了0.204，這主要是因為安徽省皖新傳媒成功上市和各類動漫創意產業交易會、徽文化重點保護項目和數字出版等新興業態蓬勃發展所共同推動的結果。從2009年開始區位熵值逐漸回落，一直保持在1.20以上的水平平穩發展，但是，安徽省的文創產業還需要一個質的突破，這樣才能在未來的產業經濟中發揮動力源和協同創新的作用。

2.2.2同期橫向實證分析

根據區域熵的計算公式和表2的原始數據，可以測算出各代表省份文化創意產業2013—2014年區位熵值LQ，如表5所示。

表5　2013—2014年各代表省份文化創意產業區位熵值

(1)從表5相對值—區域熵值數據可知，北京和上海的文化創意產業集聚水平較高，區域熵值都達到了3以上；區域熵平均值處于1以上2以下的有8個省份，安徽省區域熵值排列第9位；區位熵平均值處于1以下的有3個省份。總體來看，安徽省文化創意產業集聚水平與北京、上海有很大的差距[6]，這與北京和上海分別是首都和國家經濟中心息息相關，很難超越。而安徽省與其他代表省份的集聚水平雖有差距，但區域熵值差值不超過0.5左右，差距水平并不高，可以通過后期的產業調整和相關措施使其實現超越。

(2)從表2絕對值—增加值比較可知，2013、2014年安徽省文創產業總量均排列第9位，高于湖北、云南、陜西、四川，但低于其他代表省市。從絕對值比較來看，安徽省的文化創意產業與各代表省市差距較明顯，與排在第一的廣東相差2000多億元，與排名第8的福建相差401億元。

3　結論

目前我國各省份的文化創意產業在集聚水平、集聚規模層次、集聚發展速度等方面存在明顯的不均衡。安徽省處于長三角文化創意產業集群范圍內，研究安徽省文化創意產業集聚水平有助于了解安徽省文化產業整體水平與發展趨勢以及與其他省份的差距，從而推動安徽省經濟整體有序地發展。

通過實證分析發現：在增長率指標上，安徽省文創產業增長率高于GDP增長率，保持在14%以上的增速；7年中安徽省文創產業占GDP比例均高出全國文創產業占GDP比例0.5%以上；在區域熵值指標上，安徽省平均區位熵值為1.285，略高于全國文化創意產業平均水平，并沒有處于優勢地位；在同期各省區域熵值橫向比較上，安徽省文化創意產業集聚水平與北京、上海相差很多，但與其他省份區域熵值差值不超過0.5，差距并不大；在產業增加值上，安徽省文創產業與各代表省份差距較明顯，相差數值較大。

4　提升安徽省文化創意產業集聚水平的策略

4.1深度挖掘文化市場各類消費需求

目前安徽省的文化創意產業作為新興產業，并沒有呈現出其他產業的供給過剩局面，增長趨勢較好。但安徽省文化創意產業規模一般，還需要進一步開發以市場需求導向為主的文化創意產品及衍生品，深度挖掘安徽省各大地級城市文化創意消費市場潛力，支持各類文化創意公司發展，扶持大學生創新創意設計等，滿足市場主體需要的多元性、體驗性和個性化。

4.2整合文化創意產業資源，搭建協同創新平臺

市場主體必須整合各類產業資源和相關網絡平臺，進一步加大皖江城市帶和長三角地區的文化創意產業和相關產業的協同創新力度，才能發揮產業聯動和經濟結構調整的作用。因此，政府需要將文化創意產業與其他相關產業如互聯網信息技術企業、高新技術企業進行融合，出臺各類相關政策，高效利用各類主體的核心資源，減少信息不對稱造成的效率低下問題，支持各類型主體協同創新發展。

4.3培育高端人才，滿足市場各類主體的文化需求

文化創意產業發展需要各種類型的高端創意人才，吸引和留住高端人才是發展文化產業的唯一路徑。首先，要加快高校各類型文化創意專業改革，鼓勵大學生開展文化創意比賽，拓建文化創意實訓基地，提升教師隊伍的素質，培養與市場需求相適合的后備人才，注重創新性文化創意人才的培養。其次，政府要注重保護民間文化創意產業傳承人和地方文化特色，同時給予政策和資金支持，扶持對象包括在校生和社會在職人士。最后，文化創意企業要加大對企業員工的培訓和開發力度，培養企業核心管理人才，打造具有核心競爭力的人才梯隊。

4.4加大民間資本對文化創意產業的投入

目前安徽省大多數文化創意企業處于新生期和發展期，最缺乏的就是融資渠道，除了政府補貼、銀行借貸，還需要進一步加大民間資本的注入。企業在引入民間資本時要注意企業股權控制和戰略方向把控，而且政府必須作為中間方進行牽線和引導，從而有效發揮政府、企業、居民三方主體資源配置效率。

[1]Richard Florida,Irene Tinagli. Europe In The Creative Age [M]. Pittsburgh: Carnegie Mellon Software Industry Center, 2004.

[2]Graham Drake.This place gives me space: place and creativity in the creative industries [J].Geoforum , 2003(34): 511- 524.

[3]楊益永.北京文化創意產業集聚的實證研究[D].北京:首都經濟貿易大學,2014.

[4]王慶金,侯英津.文化創意產業集聚演化路徑及發展策略[J].財經問題研究，2015(2)：33-37.

[5]王慧敏.文化創意產業集聚區發展的3.0理論模型與能級提升[J].社會科學，2012(7):31-39.

[6]張華榮,方忠,陳偉雄.優化福建省文化創意產業區域布局研究[J].福建行政學院學報,2013(1):1-4.

責任編輯：沈玲

Empirical Study on Measure of Concentration Level of Cultural Creative IndustriesBased on Regional Entropy Indexes—Taking Anhui Province as a Case

XU Binxiu

(College of Management Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, China)

Taking Anhui Province as a case, this paper, based on regional entropy method, estimates recent seven years′ lateral growth rate and regional entropy of cultural creative industries in Anhui Province, and compares the latest two years′ vertical location entropy of cultural creative industries in twelve key provinces, finding that the growth rate of cultural creative industries in Anhui Province is about 10% higher than that of GDP and the average regional entropy is slightly higher than national average level, ranking the ninth. It presents strategies to promote the concentration level of cultural creative industries in Anhui Province from enlarging demands, integrating resources, training talents and increasing investments.

Anhui Province; cultural creative industry; concentration level; regional entropy index

2016-06-06

安徽省科技廳軟科學研究計劃項目(AHSK11-12D57)

徐斌秀(1984-)，女，安徽合肥人，助教，碩士，主要從事企業管理、人力資源管理研究。

F203

A

1009-3907(2016)09-0027-04