1980年代以來上海城市人口空間分布及其演變

劉賢騰

1980年代以來上海城市人口空間分布及其演變

劉賢騰

研究人在城市中的居住活動的空間分布及其演變特征，有助于科學理性規劃城市。采用上海市第三、四、五、六等4次人口普查數據，首先計算不同圈層的居住人口總量及其人口密度，并全過程地分析3個10年期的演變特征和趨勢，發現在不同的城市空間層次，人口變化存在明顯差異：在1980—1990年間增長的人口主要分布在核心區，在1990—2010年間增長的人口主要集中在邊緣區和外圍區，核心區的人口外遷而呈持續下降態勢，在1990—2000年間邊緣區人口增長快于外圍區，但在2000—2010年間，外圍區的人口總量增長幅度快于邊緣區。其后，針對持續擴大的中心城區的人口密度分布及其變化，采用負指數函數模擬其分布曲線，發現在1990年代以來，體現距離衰減速率的參數b值持續在下降且速度較快，人口密度曲線持續趨于平緩，這潛在地說明居民克服空間阻力的能力在增強。最后，對上海城市居住活動在過去30年間的集聚和擴散所表現的規律性及其內在機制進行了討論。

人口密度 | 空間分布 | 演變 | 負指數函數模型 | 上海

0 引言

在中國邁向城市社會的過程中，“要認識、尊重、順應城市發展規律，端正城市發展指導思想”①新華社. 邁向“城市中國”需要系統性綜合布局. http://wap.ce.cn/yw/201511/11/t20151111_6972427.htm l. （2015年11月12日查閱）。。正確認識城市發展規律和準確判斷城市發展趨勢，是科學理性規劃城市的前提。城市是人造的，也是為人服務的。研究人在城市中的居住活動的空間分布及其演變特征，不僅能認識城市的空間擴張及其結構嬗變特征，而且其中體現出的規律性能給予規劃師許多啟示，是城市研究的重要內容。

在我國，城鄉人口遷移以及城市人口規模的增長極大地受到國家宏觀經濟戰略和社會治理政策的影響。自1980年代以來，市場經濟方向的持續改革逐步放松了對城鄉人口流動的管制，代表了先進生產力和有著更高生產效率的城市，吸引了越來越多的農村遷移人口。一方面，城市人口規模持續膨脹，城市空間范圍不斷擴大；另一方面，城市內部的人口空間分布也隨市場經濟機制的作用發揮，而必然會出現空間結構上的嬗變。認知城市人口的居住空間分布和探析其演變機制，有助于提高規劃在城市治理和創造讓生活更美好的城市中發揮更積極的作用。

上海是一座具有全球影響力的國家級中心城市。在1980年，中心城居住人口約有600萬，建成區面積僅有160 km2，人口密度極高，中心功能超強，是典型的單中心城市。至2014年，根據最新的統計和調查數據，中心城建成區②根據新一輪上海市城市總體規劃（2015—2040）調查，2014年上海市域常住人口超過2 400萬人，以外環線為界圈定中心城范圍，中心城建成區面積則達600 km2，居住人口超過1 000萬。若將已與中心城連綿一體的周邊建成區計入的話，上海這座城的面積達到1 250km2，居住人口超1 500萬人。面積達到1 250 km2，居住人口超過1 500萬。在過去的30年快速城市化過程中，上海城市的規模、形態和結構均發生了深刻的嬗變，研究上海這座城市的人口居住活動的空間分布及其演變特征，是本文的主旨。

1 研究回顧

1.1 人口密度度量, 城市空間結構及其模型

單位土地面積的人口數量為人口密度，該指標是一個反映社會經濟活動在空間分布形態及強度的重要指標。時間維度上，指標數值的增減可反映社會經濟活動在空間上分布是集中還是擴散的趨勢。經驗地認為，對于一個具有城鄉景觀的區域而言，城市是區域的中心，城市建成區的平均人口密度要遠高于農村地區；而在城市建成區范圍內，位于中心區人口密度最高，城市邊緣區的人口密度較低，人口密度分布形態通常是隨離中心的距離增加而逐步下降[1,2]。從時間縱斷面上考察，隨著時間的推移，城市建成區范圍內的人口密度會隨城市社會經濟活動的集聚與擴散而出現增減現象，增減方向和幅度在不同的區位會有不同的特征。

最早認知該現象并進行模型研究是Colin Clark[3]，他提出了著名的人口分布負指數函數，形式如下：

式中：x—自變量，指距市中心的距離；

y—應變量，指距離x處的居住人口密度（千人/km2）；

b—參數，反映人口密度隨距離衰減的梯度；

A—參數，表示理論上的城市中心原點處的人口密度。

該模型后來被Mills[6]、Muth[4]等廣泛地應用到包括就業、土地利用和交通等的分布模型中，之后，Tanner、Smeed、New ling 等分別提出了改進或修正模型。但在長期的城鄉人口居住遷移過程中，出現了中心區常住人口密度降低，郊區人口密度隆起等郊區化現象，隨至城市中心距離增加而逐漸減小的負指數函數擬合性較低。McDonald[5]回顧了1970年代以來的人口密度研究成果，并認為采用Cubic Spline函數對出現在美國等城市的空心化和人口郊區化現象進行模擬較為適應，并建構了含有建筑物建成年數的Vintage模型[9,14]。

1.2 國內研究進展

在過去的30年時間里，我國城市經歷了快速城市化過程，人口密度分布及其空間結構發生了巨大變化，這吸引了眾多學者的研究興趣。在1990年代中后期，我國學者利用人口普查資料對具有代表性、數據質量較高的特大城市的人口密度進行了模型的驗證研究，如周春山和許學強[19]、WANG和ZHOU[7]、馮健[8]分別對廣州、北京和杭州等進行了實證研究。發現各個城市的最優人口密度模型盡管并不完全一致，同一城市的不同尺度，同一城市的不同時期，最優模型均會有所不同，但研究結論均認為：我國城市在單中心假設下，負指數函數的模擬優度較高，能較好地解釋大部分的人口密度的空間分布。

綜觀已有研究可看出，單中心假設下的人口密度函數基本能夠較好地描述中國城市的人口密度分布，其中負指數函數的擬合優度最好，能夠較好地描述大多數城市的人口分布。盡管隨著城市的規模擴張，城市空間形態結構由單中心嬗變為多中心，但次中心的發育程度所形成的能級仍無法挑戰主中心。根據吳文鈺與馬西亞[15]認為，個別城市最優模型雖然并非負指數函數，但擬合優度較好的New ling模型也仍屬于單中心城市的人口分布模型。用模型模擬人口密度空間分布，我國學者做出了許多有價值且可靠的貢獻。

1.3 對上海的研究

上海自1843年開埠以來，經過170多年的發展，經歷了消費城市、生產城市、工業基地、中心城市等幾個階段，上海的城市建設一直都是以單中心集聚式發展為主，其空間擴展呈圈層式發展形態[16,13,17]。對上海城市人口的增長及其空間分布的研究持續受到關注，有的學者關注城市人口的增長趨勢和人口結構變化[18,10]；有的則利用街道級的人口普查數據對人口密度的空間分布進行模擬[12,14]，發現在城市中心區人口密度分布符合負指數函數模型。但吳文鈺和馬西亞[14]還發現在上海近郊區的都市區內，人口分布模型卻從1990 年的Smeed模型轉變為2000年的Clark 模型。

本論文在以上研究基礎上，利用1980年代以來所進行的4次人口普查數據，對時跨30年的上海人口密度空間分布及其演變進行全過程地研究，并對其內在機制進行探討。

2 數據與方法

2.1 數據來源

自1980年始，我國基本上每10年會進行一次人口普查。該普查采用的是現住地登記原則，所得數據基本上能準確地反映人口在調查時點時的居住分布狀況。筆者收集了自1980年代以來所進行的4次人口普查數據，分別是：“三普”（1982年）、“四普”（1990年）、“五普”（2000年）和“六普”（2010年），普查數據統計空間單元為當時的街道（鄉鎮/公社）。

其中1982年完成的第3次人口普查數據，筆者是通過查閱上海市城市規劃設計研究院歷史檔案材料獲得的。1990年完成的第4次人口普查數據則來源于上海市人口普查辦公室編制的《上海市1990年人口普查資料》（中國統計出版社. ISBN：7-5037-0934-0/C.598）。在這次人口普查過程中，由于城鄉二元管理體制原因，所編制的人口普查資料并未將鄉/公社的農村人口統編在內。筆者查閱相關資料后，發現1990年與1980年時的街道（鎮/鄉）的邊界基本一致，因此，根據已有的人口總量統計數據剔除已公布的街道（鎮）人口數據之后，將未納入統編在內鄉村普查人口按照1980年時各鄉占比進行分配。這兩次的人口普查數據空間單元組成為：118個街道，44個鎮，202個鄉/公社和12個農場，共有376個數據點。

在2000年，由于社會經濟空間發展的不均衡和合理配置區域資源的需要，上海市對街道（鄉鎮/公社）級的區劃進行了一次較大幅度的調整，郊縣鄉鎮已從212個調整到目前的112個，平均面積為56.76 km2，市中心城區街道從75個調整到71個，平均面積約為3.06 km2。這兩次人口普查數據空間單元共有283個。

2.2 度量方法

在2.1節中指出，人口密度指標定義與計算雖簡單，但要度量出能真實反映人口密度空間分布的指標值，必須確保有較好的空間劃分方法，并能保證足夠好的空間精度及與空間相匹配的人口統計數值。

生產生活活動在空間上的集聚而形成中心是城市的內生特征，以中心為圓心進行同心圓式的圈層分析城市的空間結構是許多研究學者通常采用的方法。本課題以人民廣場的國際飯店大堂中心作為研究范圍的幾何中心（該中心也是上海市地理坐標體系的原點），以一定的寬度作為環帶間距（圖1）。各環帶將覆蓋不同的街道（鎮）的形心，合計其人口總量，并除以環帶陸域面積，即得各環帶上的人口密度。公式如下：

式中：

Di—指第i環帶的人口密度；

Pij—指在i環帶中的j街道人口數；

Ai—指第i環帶的土地面積。

上海市的街道（鎮）范圍邊線均為不規則的多邊形，大小不一，空間相鄰也犬牙交錯。其內的人口分布因用地性質及開發強度的不同而不可能是均質分布的。在保證數據解釋力的前提下，必須對高度復雜且無規律可循的數據進行簡化處理。本研究從以下3個方面進行空間數據統計的優化。

圖1 空間圈層劃分示意圖

（1）假設街道（鄉鎮）內的總人口是集中在形心點上，并將該街道（鄉鎮）的總人口全賦值給形心點所在環帶。因此剔除了范圍邊線不規則和行政區劃微調所帶來的干擾。

（2）為避免街道（鄉鎮）面積過大、環帶寬度過窄而造成的空間統計上的顯著誤差，根據中心城街道的平均面積只有3.06 km2左右（近似1.75 km×1.75 km的正方形），初步估算環帶寬度為2 000 m時會將誤差減小至最小。

（3）行政區劃調整后郊區鄉鎮的平均面積較大，超過50 km2。若仍沿用中心城的環帶寬度必然產生較大誤差，因此，我們將其放寬至5 000 m2。但該寬度仍不足以覆蓋一個鄉鎮的大部分面積，為保證空間統計的精度，我們對比了行政區劃調整前后的郊區鄉鎮邊界，發現郊縣鄉鎮的撤并基本上是整建制的撤并，未出現一分為幾的情形，因此，就采用撤并前的鄉鎮邊界及其形心點。經過如此處理，可大大降低空間統計上的誤差。

基于以上分析和度量方法所得結果，接下來將從市域和中心城區兩個層面對居住人口密度的空間分布及其演變進行考察。在市域層面著重考察各圈層的人口增減情況，分析3個10年期的人口密度變化特征；在中心城區層面則利用負指數函數對建成區范圍內的人口密度進行模擬，試圖分析1980年代以來距離衰減速率的變化，并探討其內在動力機制。

圖2 市域空間層次劃分示意圖

3 市域分析

3.1 市域空間層次

旨在疏導遠距離、快速小汽車交通需求的內外環線建設，不僅在形態上愈加強化了圈層式發展格局，而且極大地影響了城市空間管理政策的差異化制定，在心理和觀念上進一步給予普通市民清晰的空間界定。上海在長江南岸的轄區面積約為5 000 km2，本文根據建成區人口密度和形態劃分為核心區、邊緣區和外圍區3個層次（圖2）。

核心區大致范圍為在1994年通車的內環線以內的區域，該區域是上海作為全球城市和區域發展龍頭的核心，金融、貿易、保險、公司總部、高檔商品零售、酒店餐飲等高端生產性服務設施大部分集中在該區域，面積約114 km2，全市80%的30層以上的超高層建筑也集中在此區域，所對應的圈層半徑為6 km。

邊緣區是指內環至外環間及外環線外側周邊地區，即通常所說的中心城及周邊地區的區域。經過20多年的社會經濟持續高速增長以及有臨近核心區的區位優勢，該區域的土地得到高強度的快速開發，目前已經與中心城形成蛙跳式的連綿型建成區。從通勤活動范圍和職住平衡角度來看，邊緣區與核心區在功能上構成了一個整體。邊緣區的邊界所對應的圈層大致為18—20 km。

外圍區則是指邊緣區以外、市域管轄范圍之內的廣大郊區，主要分布有郊縣新城、城鎮、大型工礦區和量大面廣的農村。該區域盡管有嘉定、青浦、松江、閔行、金山、南橋和南匯臨港等新城，但這些新城仍保持著較為獨立的社會經濟活動組織和功能體系，職住平衡和自給自足程度仍然很高，且中心城與新城之間有大面積的農林用地，并沒有形成連綿一體之勢，因此本研究將此區域視為外圍區。

3.2 居住人口分布及其演變

在計劃經濟時代（即1980年代以前），嚴格的戶籍管理和口糧配給制度使得上海的人口增長主要以自然增長為主，期間因國家經濟政治動蕩，開展知識青年“上山下鄉”運動一度使得城市人口規模有所下降及波動。1982年完成第3次人口普查所得數據基本上反映了上海在改革開放前處于高度計劃經濟時代的人口分布。1980年代開始的市場經濟方向的改革政策逐步放松了對城鄉人口流動的管制，城鄉間和區域間人口流動速度和規模逐步在提高和擴大。根據4次普查數據，分析上海市域3個10年期的人口規模和密度變化情況（圖3，圖4）。

第一個10年期，即對比1982年和1990年兩個時點的人口普查數據。在這一時期，始于農村的改革開放政策直至在1980年代中后期才在城市試點推行，受戶籍管理和口糧配給的嚴格管制，城市生產效率高和收益高等優勢所具有的潛在優勢并沒有直接轉化為趨之若鶩地吸引農村人口遷徙的顯在現象。但在統計上，在這10年間，上海總人口仍新增了近百萬，其主要原因是“上山下鄉”的知識青年返城（據統計，返城知青規模達50多萬人③該數據來源于上海青年志編纂委員會編撰的《上海青年志》（上海科學技術出版社.2002）。）。要求自行解決居住問題的知青，返城的落腳點仍是居住在市區的父母或親戚家。這點可從兩個時點的人口密度變化可以發現，新增人口集中核心區，邊緣區和外圍區的各圈層人口規模和密度沒有顯著變化。從圖3也可以推定，此時期的中心城的建成區圈層半徑約為10—12 km。

圖3 各圈層常住人口總數分布

圖4 各圈層常住人口密度分布

1990年和2000年兩個時點的人口數據反映了第二個10年期的居住人口的空間分布及其變化。在該時期，以鄧小平同志“九二南巡”講話和浦東開發開放等重大事件為標志，上海的社會經濟發展進入了高速發展階段。在這10年里，上海市域常住人口增長近400萬，但不同的圈層，增長幅度不一：半徑6 km環內的核心區內人口總量呈下降趨勢，居住在核心區的人口開始郊區化；邊緣區和外圍區的常住人口均增長迅速，總體上說邊緣區要快于外圍區，人口增長幅度最大的區域是在9—13 km的環帶上。同樣，可從圖4的人口密度分布曲線圖可判斷，2000年時上海中心城建成區半徑擴大至14 km。

在2000—2010年期間，上海城市的發展受“世博”大事件的驅動，社會經濟仍然延續高速增長態勢，10年間市域常住總人口增長了600多萬。受軌道交通和外環線等重大交通設施的建成通車的引導，核心區的居住人口總量仍在下降，郊區化進程仍在持續。這一時期，雖然邊緣區和外圍區的人口總量仍在增長，但不同于上個10年的是，外圍區各圈層的人口總量增長幅度要大于邊緣區的各圈層。對比各圈層的人口密度變化，邊緣區的人口密度增長幅度要大于外圍區，而且10—12 km和14—20 km環帶上的人口密度增長幅度較大。外環線兩側區域受核心區人口外遷和外來人口迅速增長的雙重影響，環中心城的連綿態勢基本形成，上海這座城市的建成區范圍也迅速拓展至20 km處。

4 中心城建成區人口密度分析

4.1 范圍的界定

上海中心城的建成區是一實體，人口的流入與集聚，或流出與擴散，不僅使得城市人口在空間上的分布在不斷變化，也使得實體規模在不斷擴大，農村景觀不斷地轉化為城市景觀。根據各圈層不同時期的人口密度變化的分析，可基本認定1980和1990年代時的上海中心城建成區的半徑約為10 km，2000年時城區半徑是14 km，到2010年該半徑增加到了20 km。

進一步研究這一實體內4個時點上的人口密度曲線及其變化，有助于更加準確地認識城市發展規律。

本文采用Colin Clark在1951年提出的負指數函數來表征人口密度分布曲線（公式（1））。之所以采用該模型，是因為：①諸多學者已經實證了采用該模型能較好地解釋上海過去人口密度的空間分布；②該模型易懂簡單，自變量對應空間結構變量，解釋性好。參數b值和A值能較好地反映城市空間結構演變規律。表示在該城市的中心區能忍受的人口密度的A值，該值的增減變化直接體現了城市人口居住的集聚或擴散趨勢。b值越高，曲線越陡，表示城市社會經濟活動集中度越高，空間形態越緊湊；b值越小，曲線越平緩，表示城市呈扁平化形態。此外，b值的演變不僅體現了城市人口密度衰減梯度（population density gradient）的變化，而且也反映了出行成本占居民總收入比重的變化方向，比重越大，出行成本約高，b值就會越高。

對公式（1）進行自然對數轉換，得到如下公式（3）：

該模型曲線即為一條直線，其中A值為斜線在縱軸上的截距，而b值就是曲線的斜率。接下來依據以上建成區半徑，對建成區范圍內的人口密度分布及其演變進行數理模型模擬。

4.2 人口密度模型及其解釋

根據公式（3）及以上確定的中心城區邊界，得到相關參數和回歸曲線（表1，圖5）。

4個模型的R2值均超過90%，能夠解釋90%以上的數據存在明確的函數關系，說明采用負指數函數進行線性回歸是合理的。其參數值的變化能真實地反映上海中心城人口密度的空間分布和演變趨勢。

在“三普”和“四普”兩個時點， b值高達0.4以上，曲線斜率高，人口密度隨距離衰減快，也說明居民克服空間阻力能力弱；兩個時點的b值有小幅升高，說明上海城市的社會經濟活動仍在向中心進一步集聚。

值得注意的是，b值從“四普”時的0.4177下降至“五普”時的0.1793，降幅非常大，且A值的下降幅度也巨大，兩個值的巨幅下降說明存在有非常強的力量在推動人口郊區化。盡管此時的上海中心城人口總量在增長，但其背后的動力機制值得深究。1992年6月的上海市城市規劃工作會議中提出，城市建設要有大舉措和大手筆，實現“一年一個樣，三年大變樣”。在這強大的行政力推動下，在1990年代的十年間，強力推進內環線建設和中心城的“退二進三”，將分布在中心城的大量的工業企業搬遷至郊區，同時為解決職工就近上下班的需要，強力推進“兩個一千萬”工程：在郊區建設1 000萬m2的配套商品房和1 000萬m2中低價房，將大量的居住在棚戶簡屋內的居民疏散至8—10 km的環帶上，如莘莊和三林地區等。盡管在這一時期城市土地開發市場化改革有重大舉措，但引進的外資規模和所培育的民資力量均無法完成如此浩大的城市空間結構嬗變的任務，各層級的區縣、街道/鎮政府以及具有典型中國特色的國營企業等機構充分發揮了其所具有的行政力量，直接主導了此一輪的城市空間開發和擴張。

表1 人口密度指數函數回歸系數

圖5 4次人口普查中心城區人口密度指數函數線性回歸

“六普”時的b值僅有0.1169，比“五普”時仍下降了0.0624，人口密度曲線更加平緩，A值也從6.67下降到4.67，中心原點的人口密度值仍在下降。一方面說明核心區人口仍在郊區化，另一方面也說明居民克服空間阻力的能力在大幅度提高。在2000年，上海的城市發展也進入了“世博”階段，市場經濟體制逐步確立，各項改革以自由市場競爭為導向，政府引導市場機制進行資源配置，規劃成為重要的宏觀調控手段。在1999年版的城市總體規劃中，明確上海要發展成為“國際經濟、金融、貿易、航運中心”，強調要大力發展以生產性服務業為主體的第三產業。在該城市建設指導思想下，中心城核心區內的功能要轉型、環境要提升，提出實施“雙增雙減”策略：增加公共綠地，增加公共空間；減少容積率，減少建筑總量。與之相配套的是，以快速交通系統（軌道交通和外環線等高速公路網）的設施建設為抓手，引導中心區人口的進一步疏散和郊區土地開發。在該階段，遵循并積極利用土地開發市場機制，在不影響居民通勤時間效率的前提下，有效地引導了城市人口的空間再分布。

此外，不容忽視的另一個整體影響城市人口密度空間分布和結構的因素是外來人口的大量涌入。因為這些近900萬的外來人口中大部分都選擇居住在邊緣區的外緣地帶及外圍區，使得在2000年后邊緣區和外圍區的人口增長幅度較大，顯著地影響到人口密度的空間分布及其曲線。

5 結論與討論

城市是人造的、為人服務的空間實體，在其中從事社會經濟活動的居民，其居住活動的空間分布和演變規律，體現了城市在發展過程中集聚與擴散兩種運動的相互對比關系。基于以上對上海自1980年代以來人口密度空間分布及其演變的特征和機制所做的分析，可以得到以下結論以供討論：

（1）在快速城市化過程中，從區域宏觀空間尺度來看，上海城市人口和建成區面積規模在不斷擴大，集聚是主導力量；從中心城建成區的尺度來看，發現核心區的人口規模和密度在持續下降，分散是主旋律，居住活動的郊區化趨勢仍在持續。

（2）在人口集聚和分散兩種機制并存的情況下，并行作用的結果體現在中心城的建成區面積急劇擴大。上海中心城的建成區范圍在短短的20年時間里，半徑增加了一倍。在建成區范圍擴張的同時，城市內部空間結構也隨之發生了嬗變，人口密度空間分布曲線逐步平緩。

（3）在人口集聚和擴散的過程中，行政力量和市場力量均起到了相當大的作用。在建立自由競爭市場機制的初期，政府是導致人口郊區化的主要力量，而在市場機制逐步完善后，政府更多地是通過規劃政策手段來引導市場力量配置資源，從而逐步優化城市空間結構。

（4）在過去的30年時間里，上海城市人口密度空間分布曲線逐步平緩（b值在大幅度的下降），說明居民克服空間阻力的能力在提高。其潛在原因可歸結為大規模的軌道交通設施和快速路網的建設。在越來越發達的軌道交通網和快速路的支撐下，居民有條件且有能力在不損失出行時間效率的前提下，選擇到更遠的郊區居住以追求寬敞的空間和更高的生態環境質量及品質。

(致謝：本文的完成得到了上海市城市規劃設計研究院小微課題的資助，在研究的過程中得到了葉貴勛、熊魯霞兩位學術前輩的點撥和指正，得到了石崧主任的支持，在此一并感謝！特別感謝審稿人對本文的斧正和觀點的商榷。)

References

[1]Alonso W. Location and land Use [M].Cambridge, MA: Harvard University Press, 1964.

[2]Burgess W. The grow th of a city: an introduction to a research project [J].American Sociological Society, 1925, 18(2):85-97.

[3]Clark C. Urban population densities [J]. Journal of the Royal Statistical Society. Series A. 1951(114): 490-496.

[4]M u th R. Cities and housing[M]. Chicago: University of Chicago Press, 1969.

[5]M cDonald F. Econom etric studies o f urban population density: a survey [J].Journal of Urban Econom ics, 1989(26): 361-385.

[6]M ills E S. U rban density functions [J].U rban Studies, 1970(7): 5-20.

[7]Wang F, Zhou Y. Modelling urban population densities in Beijing (1982-1990): Suburbanization and its causes [J]. Urban Studies, 1999(36): 271-288.

[8]馮健，周一星. 近20年來北京都市區人口增長與分布[J].地理學報. 2003（11）：903-916. FENG Jian, ZHOU Yixing. The grow th and distribution of population in Beijing metropolitan area (1982-2000) [J]. ACTA Geographica Sinica. 2003(11): 903-916.

[9]李倢，中村良平.城市空間人口密度模型研究綜述[J].國外城市規劃. 2006（21）：40-47. LI Jie, Ryohei Nakamura. An econometric study on the urban population density functions: a survey[J]. Urban Planning Overseas. 2006( 21): 40-47.

[10]寧越敏，趙新正，李仙德，等. 上海人口發展趨勢及對策研究[J].上海城市規劃，2011（1）：16-26. NING Yuem in, ZHAO Xinzheng, LI Xiande, et al. A study on the trend and policy of population of Shanghai [J].Shanghai Urban Planning Review, 2011(1) : 16-26.

[11]上海青年志編纂委員會. 上海青年志[M]. 上海：上海科學技術出版社，2002. Shanghai Youth Documentary Com pilation Comm ittee. Shanghai youth documentary[M]. Shanghai: Shanghai Scientific and Technical Publishers, 2002.

[12]沈建法，王桂新. 90年代上海中心城人口分布及其變動趨勢的模型研究[J].中國人口科學，2000（5）：45-52. SHEN Jian fa, WANG Guixin. M odeling the distribution and tendency of Shanghai central city in 1990s [J]. Chinese Population Science, 2000(5): 45-52.

[13]唐子來，欒峰. 1990年代的上海城市開發與城市結構重組[J]. 城市規劃匯刊，2000（4）：32-37. TANG Zilai, LUAN Feng. Urban development and restructuring of Shanghai city in the 1990’s [J]. Urban Planning Forum, 2000(4): 32-37.

[14]吳文鈺，高向東.中國城市人口密度分布模型研究進展及展望[J].地理科學進展，2010，29（8）：968-974. WU Wenyu, GAO Xiangdong. Population density functions of Chinese cities: a review [J].Progress in Geography. 2010, 29(8):968-974.

[15]吳文鈺，馬西亞.1990年代上海人口密度模型及演變[J].市場與人口分析，2007，13（2）：40-47. WU Wenyu, MA Xiya. Modeling the population density functions of Shanghai in 1990s [J].Market and Demographic Analysis, 2007, 13(2):40-47.

[16]吳志強，姜楠. 全球化理論的實證研究：上海城市土地開發空間布局的特征 [J]. 城市規劃匯刊，2000（4）：38-46. WU Zhiqiang, JIANG Nan. Positive research of the globalization theory : spatial features of urban development in Shanghai[J]. U rban Planning Forum. 2000(4): 38-46.

[17]葉貴勛. 上海城市空間發展戰略研究[M]. 北京：中國建筑工業出版社. 2003. YE Guixun. Strategic research on Shanghai urban spatial development [M]. Beijing: Chinese Construction Industry Press, 2003.

[18]張善余. 近年上海市人口分布態勢的巨大變化[J].人口研究，1999（5）：16-24. ZHANG Shanyu. The recent dramatic changes in population distribution of Shanghai municipality[J]. Population Research, 1999(5): 16-24.

[19]周春山，許學強.廣州市人口空間分布特征及演變趨勢分析[J].熱帶地理，1997，1（1）：53-60. ZHOU Chunshan, XU Xueqiang. Popu lation distribution and its change in Guangzhou city[J]. Tropical Geography, 1997, 1(1):53-60.

The Distribution and its Evolution of Urban Population in Shanghai Metropolitan Since 1980s

This research focuses on the spatial distribution of urban residents and its evolution features. First of all, it takes the 3rd, 4th, 5th and 6th population census data of Shanghai to calculate the population of different spatial rings, and then analyzes how it has changed in the past three decades. The result shows that population evolution features differ greatly in various spatial rings. Increased population of 1980s mainly lives in the urban core of Shanghai. However, between 1990 and 2010 the increased population gathers in the outskirts areas and the periphery areas. The outskirts areas gains population faster than the periphery areas in 1990s, yet the periphery areas gain population faster in 2000s. Secondly, this research adopts Negative Exponential Function to simulate the distribution curve of the population density of extending built areas. It finds that Parameter b, which reflects the ratio of distance decay, keeps descending rapidly since 1990, and the population density curve becomes more and more flat. This presents that residents’ ability to overcome space resistance is enhancing in the dual process of urbanization and suburbanization. At last, the regularity and internal mechanism of both residents’ concentration and dispersal in Shanghai in the past three decades are discussed. It is believed that findings of this research could contribute to a more reasonable urban development plan.

Population density | Spatial distribution | Evolution | Negative Exponential Function | Shanghai metropolitan

1673-8985（2016）05-0080-06

TU981

A

劉賢騰

上海市城市規劃設計研究院 發展研究中心高級工程師，博士