基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫運行監(jiān)測設(shè)計研究

魏順平　王博　侯小菊

【摘 要】 職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設(shè)屬于深化高職教育教學改革的重大項目，各級教育管理者非常關(guān)注其建設(shè)進展和成效，教育部也于2015年年初提出對資源庫的資源質(zhì)量、使用成效以及資源更新情況進行監(jiān)測。從教育部的這一工作要求出發(fā)，參考當前大數(shù)據(jù)與學習分析的理念與方法，開展基于大數(shù)據(jù)的資源庫運行監(jiān)測設(shè)計研究，構(gòu)建了監(jiān)測模式，完成了監(jiān)測內(nèi)容框架設(shè)計、監(jiān)測工具開發(fā)以及監(jiān)測報告生成與發(fā)布。實踐表明，這些工作為推進專業(yè)教學資源庫項目提供了有力支撐，為深化高職教育教學改革做出了貢獻。

【關(guān)鍵詞】 高等職業(yè)教育；專業(yè)教學資源庫；教學改革；教學資源；運行監(jiān)測；大數(shù)據(jù)；學習分析

【中圖分類號】 G434 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2016）06—0068—05

一、項目背景

2006年以來，通過實施“國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃”，建設(shè)了一批適應(yīng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求、滿足技術(shù)技能人才培養(yǎng)需要、體現(xiàn)職業(yè)教育特點的優(yōu)質(zhì)校本教學資源，但專業(yè)發(fā)展不平衡，不同地區(qū)和院校之間專業(yè)水平差異大的問題依然存在。2006年，《教育部財政部關(guān)于實施國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃加快高等職業(yè)教育改革與發(fā)展的意見》（教高[2006]14號）提出，“圍繞國家重點支持發(fā)展的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，研制并推廣共享型教學資源庫，為學生自主學習提供支撐；運用現(xiàn)代信息手段，搭建公共服務(wù)平臺，為共享優(yōu)質(zhì)教學資源提供技術(shù)支撐”。[1]2010年，《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》提出，“建設(shè)有效共享、覆蓋各級各類教育的國家數(shù)字化教學資源庫和公共服務(wù)平臺”。[2]

按照以上文件要求，為繼續(xù)深化示范建設(shè)成果，提高高職專業(yè)教學整體水平，提升高職專業(yè)服務(wù)社會發(fā)展能力，2010年教育部正式啟動職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫（簡稱“資源庫”）項目，以專業(yè)改革與建設(shè)為核心，借助現(xiàn)代信息技術(shù)手段，通過優(yōu)質(zhì)專業(yè)資源的共建共享，在全國范圍內(nèi)為教師教學、學生學習、社會化學習與培訓提供優(yōu)質(zhì)專業(yè)教學資源，提供跨學校、跨地區(qū)，時時、處處、人人的無界化服務(wù)。截至2015年年底，中央財政已投入3.8億元，形成由71個專業(yè)教學資源庫（其中40個庫已驗收）、1個民族文化傳承與創(chuàng)新資源庫（包含8個子庫，其中3個子庫已驗收）和1個學習平臺（數(shù)字校園學習平臺）構(gòu)成的資源庫建設(shè)體系，覆蓋了農(nóng)林牧漁、交通運輸?shù)?9個高職專業(yè)大類。

隨著資源庫建設(shè)項目的持續(xù)推進，已經(jīng)建成的資源庫項目得到了廣泛應(yīng)用，項目管理者亟須了解全國的應(yīng)用情況，于是相關(guān)文件對應(yīng)用監(jiān)測提出了具體要求。《2014年職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設(shè)指南》指出，專業(yè)教學資源庫應(yīng)明確“輔教輔學”的功能定位，按照“碎片化資源、結(jié)構(gòu)化課程、系統(tǒng)化設(shè)計”的頂層設(shè)計和建設(shè)規(guī)范，強化共享應(yīng)用的功能與制度設(shè)計。同時，首次在“應(yīng)用推廣”要求中提出了“項目將委托第三方對資源更新、應(yīng)用推廣情況進行持續(xù)監(jiān)測，定期發(fā)布監(jiān)測結(jié)果”[3]。2015年資源庫功能定位調(diào)整為“能學、輔教”，一方面讓所有愿意學習且具備基本條件的學生都可以進來學習，另一方面讓教師可以針對不同的學習對象和課程要求，靈活組織教學內(nèi)容，輔助實施教學過程，實現(xiàn)教學目標等，并明確指出“獲得中央財政支持的資源庫須接受‘國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫運行監(jiān)測平臺對其資源質(zhì)量和使用成效的監(jiān)測，監(jiān)測數(shù)據(jù)作為項目驗收和更新獎勵的依據(jù)” [4] 。

綜上所述，國家對資源庫建設(shè)的認識不斷深入：一是功能設(shè)計上從“共建共享”的資源倉庫轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳軐W、輔教”的資源與學習系統(tǒng)組合；二是更加強調(diào)項目管理的科學化，從傳統(tǒng)管理手段轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽勘O(jiān)測平臺的信息化管理手段。按照當前資源庫管理的系統(tǒng)設(shè)計，需要對資源的質(zhì)量和使用成效從建設(shè)伊始便進行監(jiān)測，讓建設(shè)與應(yīng)用情況一覽無遺，并定期發(fā)布應(yīng)用數(shù)據(jù)報告，督促和引導(dǎo)資源庫加強推廣與應(yīng)用。

二、基于大數(shù)據(jù)與學習分析的

資源庫監(jiān)測模式設(shè)計

資源庫項目啟動實施已有五年多，不僅資源數(shù)量已十分巨大，應(yīng)用方面也已積累了海量數(shù)據(jù)。為此，項目管理者提出要基于資源庫建設(shè)和運行大數(shù)據(jù)開展項目監(jiān)測工作，具體工作包括基于數(shù)據(jù)全面了解項目進展情況，輔助專家開展資源庫建設(shè)與應(yīng)用評價工作，預(yù)測、診斷存在的問題并為相關(guān)決策提供支持。而在微觀層面，如何進行數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析以及深度挖掘，近年來蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)與學習分析技術(shù)恰好為項目管理者和參與者提供了工作優(yōu)化的思路和方法。

《科學》雜志（Science）曾于2011年出版專刊——《數(shù)據(jù)處理》（Dealing with Data），討論了科學研究中大數(shù)據(jù)相關(guān)問題及其重要性，自此大數(shù)據(jù)進入公眾視野[5]。大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一個炙手可熱的名詞。李國杰院士等人認為，大數(shù)據(jù)是無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。[6]數(shù)據(jù)量巨大（volume）、數(shù)據(jù)新增速度加快（velocity）、數(shù)據(jù)來源多樣化（variety）和數(shù)據(jù)價值密度低（value）被視為大數(shù)據(jù)的四個核心特征。[7]針對大數(shù)據(jù)的全新特征，人們在分析數(shù)據(jù)和信息時要做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，即從隨機抽樣向采集全部樣本轉(zhuǎn)變，從追求精確向掌握大體方向轉(zhuǎn)變，從尋找因果關(guān)系向?qū)ふ蚁嚓P(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。[8]大數(shù)據(jù)將改變?nèi)祟惖慕逃绞健⑷祟惖膶W習方式，改變教育信息化的研究范式，并在一定程度上改變?nèi)祟惖乃季S方式[9]。作者認為，大數(shù)據(jù)必然在資源庫項目監(jiān)測及職業(yè)教育信息化工作推進中發(fā)揮重要作用，并且在設(shè)計資源庫監(jiān)測模式時要充分理解大數(shù)據(jù)的特征及相應(yīng)的處理理念。

要想真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，必須有配套的技術(shù)予以支持。針對數(shù)據(jù)量巨大的特點，可以采用分布式存儲和計算方法，相應(yīng)的工具有Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)倉庫以及各類商用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺如阿里云、亞馬遜AWS等。針對數(shù)據(jù)來源多樣化的特點，可以采用詞語切分、信息抽取等方法，相應(yīng)的工具有各類自然語言處理工具，如大數(shù)據(jù)搜索與挖掘開發(fā)平臺。針對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理加速的特點，可以定制相應(yīng)數(shù)據(jù)接口并采用信息自動抓取和推送方法。針對數(shù)據(jù)價值密度低的特點，可以采用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘方法。具體到教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析利用，形成了一個新的研究方向，即學習分析技術(shù)。

學習分析理念在教育界引起很大反響。美國新媒體聯(lián)盟的“地平線報告”項目自2011年起連續(xù)四年預(yù)測學習分析技術(shù)將在未來幾年內(nèi)成為主流。學習分析在國際上被稱為“自學習管理系統(tǒng)問世以來，教育技術(shù)大規(guī)模發(fā)展的第三次浪潮”[10]。學習分析技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的研究與應(yīng)用，其典型應(yīng)用概括起來有現(xiàn)狀描述、教學評價（價值判斷）、未來預(yù)測、教學干預(yù)四類[11][12][13]。而這四類應(yīng)用恰與前文提及的監(jiān)測具體工作相吻合。要將學習分析技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)測工作中，可以套用學習分析模式來設(shè)計監(jiān)測模式。

學習分析模式由“學習分析流程”“工具與算法”“數(shù)據(jù)與信息”三要素構(gòu)成[14]。相應(yīng)地，我們也構(gòu)建一個包含這三要素的“基于大數(shù)據(jù)的資源庫運行監(jiān)測模式”，由“監(jiān)測工作流”“方法與工具流”“數(shù)據(jù)與信息流”三要素構(gòu)成，如圖 1所示。“監(jiān)測工作流程”方面的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有基于數(shù)據(jù)全面了解項目進展情況，輔助專家開展資源庫建設(shè)與應(yīng)用評價工作，預(yù)測、診斷存在的問題并為相關(guān)決策提供支持等。所用到的“工具與算法”包括統(tǒng)計分析與可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測等一系列數(shù)據(jù)挖掘方法。所用到的“數(shù)據(jù)與信息”主要有用戶數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、資源素材數(shù)據(jù)、題庫數(shù)據(jù)、運行日志數(shù)據(jù)及資源庫項目元數(shù)據(jù)等。

在該監(jiān)測模式中，大數(shù)據(jù)的特色主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。

在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，將全面采集所有資源庫的建設(shè)與應(yīng)用數(shù)據(jù)：一是所有資源庫項目全覆蓋（要采集這些資源庫從申報、立項、驗收到推出等全生命周期的元數(shù)據(jù)信息），二是這些資源庫項目部署的平臺全覆蓋（在多平臺上部署就采集多平臺的數(shù)據(jù)），三是資源庫數(shù)據(jù)全覆蓋（包括用戶、課程、素材、題庫等對象數(shù)據(jù)以及運行日志等過程數(shù)據(jù)），從而形成“國家級專業(yè)教學資源庫項目大數(shù)據(jù)”，體現(xiàn)數(shù)據(jù)量巨大和數(shù)據(jù)來源多樣化的大數(shù)據(jù)特征。另外，針對多個項目以及項目部署在多個平臺背景下運行數(shù)據(jù)的實時獲取問題，抽取數(shù)據(jù)共性，提供數(shù)據(jù)推送接口，要求所有資源庫項目運行平臺實時推送數(shù)據(jù)，體現(xiàn)數(shù)據(jù)新增速度加快的大數(shù)據(jù)特征。

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，對海量數(shù)據(jù)并不進行精確校對，而是廣泛采用統(tǒng)計分析與可視化、聚類、預(yù)測、關(guān)系挖掘、文本挖掘等一系列數(shù)據(jù)挖掘方法，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，為項目管理者呈現(xiàn)一個項目運行的大體情況，體現(xiàn)從追求精確向掌握大體方向轉(zhuǎn)變，從尋找因果關(guān)系向?qū)ふ蚁嚓P(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

三、專業(yè)教學資源庫運行

監(jiān)測平臺的實現(xiàn)

監(jiān)測工作需要相應(yīng)的信息化系統(tǒng)支撐，這一系統(tǒng)就是監(jiān)測平臺。基于上述監(jiān)測模式設(shè)計，資源庫運行監(jiān)測平臺的實現(xiàn)主要包括監(jiān)測內(nèi)容框架設(shè)計、監(jiān)測平臺設(shè)計與開發(fā)以及監(jiān)測結(jié)果的分析與呈現(xiàn)等。需要說明的是，目前的監(jiān)測平臺只實現(xiàn)了上述監(jiān)測模式的部分要求，全面功能的實現(xiàn)還需要持續(xù)的投入和研發(fā)。

（一）監(jiān)測內(nèi)容框架設(shè)計

2015年年初發(fā)布的《職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設(shè)工作指南》（簡稱“《指南》”）對監(jiān)測內(nèi)容做出了規(guī)定。《指南》指出：“獲得中央財政支持的資源庫須接受‘國家級職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫運行監(jiān)測平臺對其資源質(zhì)量和使用成效的監(jiān)測，監(jiān)測數(shù)據(jù)作為項目驗收和更新獎勵的依據(jù)”，“驗收通過的資源庫仍須保持更新，鼓勵探索以用促建、共建共享、開放建設(shè)、動態(tài)更新的有效機制，保證每個資源庫每年資源更新比例不低于總量的10%”。這里提到了三項監(jiān)測內(nèi)容，即“資源質(zhì)量”“使用成效”“持續(xù)更新”。

根據(jù)《指南》要求，項目組進一步完善監(jiān)測指標體系的詳細設(shè)計。“資源質(zhì)量”“使用成效”“持續(xù)更新”這三個資源庫監(jiān)測維度恰好對應(yīng)資源庫項目周期的三個環(huán)節(jié)，即“建設(shè)”“應(yīng)用”“更新”。上述三個資源庫項目指標的達成，首先是這三個環(huán)節(jié)的落實。只有具體工作落實了，才能實現(xiàn)“資源有質(zhì)量”“使用有成效”“持續(xù)在更新”。《指南》在“如何監(jiān)測”中指出：“監(jiān)測平臺定期采集資源庫運行日志及素材使用情況等數(shù)據(jù)”，資源庫的運行數(shù)據(jù)忠實記錄了資源庫的各項屬性及其使用過程，我們也可以通過這些數(shù)據(jù)了解一個資源庫的“建設(shè)”“應(yīng)用”“更新”情況，從而實現(xiàn)對資源庫是否做到“資源有質(zhì)量”“使用有成效”“持續(xù)在更新”進行價值判斷。

由于2015年是監(jiān)測項目實施的第一年，項目組重點監(jiān)測資源庫現(xiàn)狀，不做價值判斷。我們在對資源庫數(shù)據(jù)進行監(jiān)測時，根據(jù)“建設(shè)”“應(yīng)用”“更新”三個環(huán)節(jié)確定了不同的監(jiān)測維度，如圖 2所示。

1.建設(shè)維度

分別從用戶、素材資源和課程三個方面對資源庫的建設(shè)數(shù)據(jù)進行指標設(shè)計。根據(jù)《指南》對資源庫建設(shè)提出的具體要求，包括“注冊用戶不少于1，000人”，“已建成專業(yè)核心課程不少于6門，資源類型多樣、分布合理，文本類和圖形（圖像）類資源數(shù)量占比不超過50%”，“建設(shè)內(nèi)容包含測評系統(tǒng)，能夠支持資源庫課程教學模塊的自學檢測”，在“建設(shè)”維度設(shè)計出“注冊用戶”“資源素材”“課程”“題庫”等二級指標。其中，搜集用戶數(shù)據(jù)主要是了解建設(shè)團隊中教師、企業(yè)人員、學生的比例和人員基本信息，為后續(xù)分析應(yīng)用情況奠定基礎(chǔ)；素材資源方面，主要監(jiān)測文本、圖片、音頻、視頻、動畫、虛擬仿真等各種類型資源的數(shù)量；課程層面主要監(jiān)測課程數(shù)及課程中所包含的微課數(shù)、模塊數(shù)、素材資源數(shù)等。

2.應(yīng)用維度

針對資源庫應(yīng)用情況的運行監(jiān)測，一方面可以從政策層面促進資源庫的深層次應(yīng)用，另一方面可以根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)調(diào)整資源建設(shè)內(nèi)容，使資源庫更加符合用戶需求。應(yīng)用層面的監(jiān)測主要包括以下五個方面：

（1）用戶行為概況：主要監(jiān)測各類型用戶在課程各模塊中的活動量占比；

（2）課程應(yīng)用情況：主要監(jiān)測課程的訪問量等相關(guān)數(shù)據(jù)；

（3）資源素材應(yīng)用情況：主要監(jiān)測每個資源素材使用的次數(shù)，包括下載、分享、瀏覽、評論等數(shù)據(jù)；

（4）學習活動情況：主要監(jiān)測學生討論、作業(yè)、考試等行為的發(fā)生次數(shù)；

（5）注冊用戶活動情況：主要監(jiān)測注冊用戶在各模塊中的活躍度以及各類型用戶的活躍情況。

3.更新維度

在資源庫建好后，針對建設(shè)要求中提及的更新情況進行監(jiān)測，主要規(guī)定三類對象即“課程”“資源素材”“用戶”的建設(shè)和發(fā)展同比上一年的增長情況。因此，“更新”也是對這三類對象的更新，其中“課程”“資源素材”強調(diào)修改、替換和新增，而“用戶”主要強調(diào)“新增”。

（二）監(jiān)測平臺的設(shè)計與開發(fā)

根據(jù)資源庫監(jiān)測指標之建設(shè)維度、應(yīng)用維度和更新維度， 專業(yè)教學資源庫運行監(jiān)測平臺需要實現(xiàn)對當前及以后所有專業(yè)教學資源庫的運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，由于數(shù)據(jù)量巨大，在準確評估當前數(shù)據(jù)量現(xiàn)狀和研究不同平臺的數(shù)據(jù)采集方式之后，項目組在技術(shù)上采用了JAVA語言開發(fā)，J2EE企業(yè)級標準，B/S結(jié)構(gòu)，并采用云計算技術(shù)（SAAS），通過分布式并行計算、分布式緩存、分布式部署構(gòu)架整個平臺的技術(shù)框架，可以在將來為支持用戶的爆發(fā)式增長和大規(guī)模開發(fā)提供可水平擴展的支撐，也為平臺的可用性、健壯性、可靠性提供有力的保障。考慮到數(shù)據(jù)來源的不同，項目組采用service pool技術(shù)，為內(nèi)部、外部或第三方的其他系統(tǒng)提供高度靈活易用的web service接口，方便第三方資源庫提供商通過監(jiān)測平臺提供的接口，將數(shù)據(jù)采集至監(jiān)測平臺。

在平臺構(gòu)建上，專業(yè)教學資源庫運行監(jiān)測平臺主要包括五個系統(tǒng)。其中，統(tǒng)一身份認證平臺作為信息化的安全認證及授權(quán)中心，主要為各應(yīng)用系統(tǒng)提供集中的身份認證與授權(quán)服務(wù)；基礎(chǔ)平臺作為所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫，也是數(shù)據(jù)的路由和交換中心，承擔著所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理、配置、分發(fā)、存儲和服務(wù)任務(wù)；任務(wù)指標系統(tǒng)用于對專業(yè)教學資源庫建設(shè)任務(wù)中的各項數(shù)據(jù)進行填報，以便后續(xù)與監(jiān)測數(shù)據(jù)作比對；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)采集數(shù)據(jù)指標和范圍，確定通過什么樣的采集方式從數(shù)據(jù)源中將數(shù)據(jù)采集入庫，再對入庫的原始數(shù)據(jù)進行整理和清洗，將整理和清洗過的數(shù)據(jù)推送到數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)建模，將數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中輸出的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中進行一系列處理，最終通過匯總和一定算法產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)分析報告。五個系統(tǒng)各司其職，分工明確，共同完成對專業(yè)教學資源庫建設(shè)與應(yīng)用數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析工作。

（三）監(jiān)測結(jié)果的分析與呈現(xiàn)

在對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析時，項目組也按照建設(shè)、應(yīng)用、更新三個環(huán)節(jié)分別對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，并分別出具相關(guān)報告。在報告的呈現(xiàn)上都以圖形化形式為主，采用了色彩鮮艷的餅狀圖、柱狀圖和曲線圖等多種方式，一目了然，方便各類型用戶快速獲取相關(guān)信息。

四、總結(jié)與展望

目前，資源庫運行監(jiān)測平臺開發(fā)工作已經(jīng)全部完成，通過了全面的功能與性能測試，并試運行支持了2015年度的驗收工作。下一步，監(jiān)測平臺開發(fā)的主攻方向有三個方面：一是針對實際運行中搜集的數(shù)據(jù)和運行情況進一步完善各項功能，力爭為參與資源庫建設(shè)的職業(yè)院校提供更全面的服務(wù)；二是在已建成和在建資源庫基礎(chǔ)上構(gòu)建專業(yè)、課程及資源的搜索引擎，根據(jù)監(jiān)測分析所獲取的數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源的智能推送和資源在多個平臺的擴散應(yīng)用，并逐步完成個性化服務(wù)平臺的搭建，幫助資源庫深入開展推廣和應(yīng)用工作；三是以監(jiān)測平臺累積的資源庫使用效果和學習行為數(shù)據(jù)為依據(jù)，研制資源庫運行平臺基本要求，為實現(xiàn)運行平臺多樣化和開放競爭奠定基礎(chǔ)，并以開放競爭促進資源庫平臺注重實效、改進功能、提升服務(wù)。

[參考文獻]

[1] 教育部財政部關(guān)于實施國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃加快高等職業(yè)教育改革與發(fā)展的意見[EB/OL]. http：//www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3876/201010/109734.html

[2] 國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）[EB/OL]. http：//www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_838/201008/93704.html

[3] 2014年職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設(shè)指南[EB/OL]. http：//www.ahgj.gov.cn/72/view/2572

[4] 教育部關(guān)于確定職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫2015年度立項建設(shè)項目及獎勵項目的通知[EB/OL]. http：//www.tech.net.cn/web/articleview.aspx？id=20150702081707646&cata_id=N003

[5] 許曉東，王錦華，卞良，孟倩. 高等教育的數(shù)據(jù)治理研究[J]. 高等工程教育研究，2015（5）：25-30.

[6] 李國杰，程學旗. 大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域———大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J]. 中國科學院院刊，2012，27（6）：647-657.

[7] MCAFEE A，BRYNJOLFSSON E. Big data： The management revolution [J]. Boston： Harvard Business Review，2012 （ 10） ： 3-9.

[8] 維克多·邁爾-舍恩伯格，肯尼恩·庫克. 大數(shù)據(jù)時代———生活、工作與思維的大變革[M]. 盛揚燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013：17-19.

[9] 何克抗. 大數(shù)據(jù)面面觀[J]. 電化教育研究，2014（10）：8-16，22.

[10] 祝智庭，沈德梅. 學習分析學：智慧教育的科學力量[J]. 電化教育研究，2013（5）：5-12，19.

[11] Marie Bienkowski， Feng Mingyu， Barbara Means."Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics： An Issue Brief，" U.S. Department of Education， Office of Educational Technology（2012）.

[12] Papamitsiou， Z.， & Economides， A. （2014）. Learning Analytics and Educational Data Mining in Practice： A Systematic Literature Review of Empirical Evidence. Educational Technology & Society， 17 （4）， 49-64.

[13] 王良周，于衛(wèi)紅. 大數(shù)據(jù)視角下的學習分析綜述[J]. 中國遠程教育，2015（3）：31-37.

[14] 魏順平. 學習分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2013（02）：5-11.

收稿日期：2015-11-23

定稿日期：2016-01-31

作者簡介：魏順平，博士，副研究員，國家開放大學工程中心副處長（100039）。

王博，碩士，助理研究員，南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院發(fā)展規(guī)劃辦公室（210023）。

侯小菊，碩士，國家開放大學工程中心（100039）。

責任編輯 單 玲