創新與改革高校就業指導課 適應大數據時代就業的必然要求

張婷

【摘 要】大數據開啟了一個全新的時代，對人才提出了更高的需要，但目前的就業現實卻是數據人才緊缺。為培訓需具備數據思維、意識與技能的數據人才，高校應從創新與改革就業指導課上下功夫，注重學生思維的訓練，注重數據意識和安全意識引導，強調數據技能的培養。

【關鍵詞】大數據；高校；就業

一、大數據：時代的新潮流

隨著互聯網、計算機、智能手機等廣泛使用，各類信息數據飛速增長，人類已進入到一個全新的時代——大數據時代。從硅谷到北京，從科學研究到醫療機構，從銀行到軍事，各個領域在演繹著大數據時代的故事。數據以信息為載體，在社會與經濟發展過程不斷彰顯其地位。個人、企業和政府掌愈發意識到其重要性，越來越多的人想通過數據分析獲得知識、商機和社會服務的能力。對此，有人形象的將大數據比喻成新世紀的石油與礦產，挖掘其背后的價值，以此來做市場預測、科學決策、提高服務水平。歐盟委員尼麗·克洛斯就表明大數據是經濟發展的動力和燃料，可以創造機遇改造社會，是使服務更加個性化和透明高效的重要工具。麥肯錫研究院在《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》就指出，“數據是新時期的基礎生活資料與市場要素，重要程度不亞于物質資產和人力資本，大數據將成為企業提高生產力和競爭力的主要方式與關鍵要素。奧巴馬政府更是將大數據戰略提升為國家戰略。

何為大數據？大數據，又稱海量數據、巨量數據，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息。具有量大、種類繁多、流動速度快和價值密度低四個顯著特點。它是一個概念，更是一種趨勢。

二、現實：數據人才的或缺

大數據正以驚人的速度席卷則各行各業。一方面其帶來了無限的商機，另一方面，不能回避的問題便是，大數據人才需求與現實中的不平衡。大數據與互聯網的出現一樣，不僅是信息技術領域的一場革命，它將在全球范圍內啟動透明政府、引領社會變革、加速企業創新。 但這一切均需大數據人才去啟動和實現。據2011年美國麥肯錫公司報道，到2018年美國數據人才短缺將達到190萬。埃森哲公司調查在美國、中國、英國等六個國家，也發現數據人才的需求空缺很大。而中國的專家也預測，近些年中國將形成巨大的數據人才缺口。還有一些科學與專家表明，大數據將促使新的職業出現，并帶來新的職業。

什么是大數據人才？他們需要哪些技能？大數據人才必備的素質是大數據思維與大數據能力。思維是一切行動的先導，在大數據對人才的需要，“大數據時代的預言家”維克托·邁爾-舍恩伯格，思維轉變過來數據就能被巧妙的用來激發新產品與新服務。在大數據時代，思維決定了政府、企業和個人的深度。樹立大數據思維應對信息爆炸的要求。大數據思維應該囊括創新性、批判性和全面性思維。

1.大數據思維。

創新思維。創新是經濟和社會發展的主要驅動力，在大數據的舞臺上，越來越多的問題要通過大數據解決。而邁入大數據之門的首要，便是樹立創新思維。因數據處在時刻變化中，信息處于時刻更替中，需要時刻提出新問題、時刻解決新問題。需多角度、多側面、多層次、多結構去思考、分析、推理、判斷，而這一切需通過創新思維才能實現。

批判性思維。大數據的世界里，到處都是信息與數據。紛繁多樣，優劣參雜，需用判性思維來清洗。一方面，去偽存真，去粗取精，正確識別和利用有效信息。另一方面，要允許不準確，錯誤的數據不是一文不值，可能會有新的領域與發現。

2.大數據意識。

數據信息安全意識。大數據的快速發展，如一柄雙刃劍，在提供巨大機遇的同時，也嚴重威脅著國家安全、公共安全和個人隱私。數據時代，每個人都是數據的制造者、數據的傳遞者、數據的獲取者。數據信息發布門檻低、傳播面廣使得各種不良信息的混入，將給個人和社會公眾造成了巨大的負面影響， 因此，需具有信息安全意識，在保護好自身信息的同時，不隨意傳播信息。

3.大數據技能。

挖掘、整理、分析能力。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能望見冰山的一角，絕大部分都隱藏在冰山之下。有效挖掘、分析與整理預測這些數據讓數據發聲，讓有價值的數據挖掘出來，利用他人眼中無意義的數據，才是題中之義。

團隊合和溝通作能力。現代社會信息量大，各類數據的整理和分析工作，單靠一個人的能力是無法掌握與挖掘其內在價值。需要團隊一起合力完成，在良好的溝通與團隊建立的基礎上分工協作，完成龐大的數據分析和管理工作任務。

全面發展能力。數據所帶來的變化是巨幅度的，對就業人員的要求也有相應的變化。由重知識的深度到前調知識的廣度，行家、專家的光芒將隨數據統計分析而減弱。更多需求是有交叉背景學科知識能力，能分析數據，有專業技能。

三、創新與改革：適應大數據的必然選擇

大數據已是一種必然的浪潮，高校作為人才的培養基地，培養時代發展的人才乃為其根本使命。就業指導課程與就業直接接軌。對其進行改革與創新，是適應大數據的必要要求。

1.注重思維訓練。

目前的就業課程存在教學內容陳舊，授課形式枯燥等問題。以教師為中心，注重單方面技能的傳授 ，忽視了思維訓練的重要性。豐富的海量數據人才需要勢必需要打破這樣的格局。為此，高校的就業課程應以思維為中心，以問題為導向，創設情境，引發學生思考，培養學生的批判性思維和創新思維。在課堂與第二課堂不斷激發學生思考的積極性。

2.注重數據意識和安全意識引導。

數據始終是大數據的核心與關鍵，高校對此必須有清醒的認識。分析、利用、挖掘數據應是大學教育，尤其是大學就業教育應該強調和注重的能力。在就業課堂上，教師應把現實需求生動的呈現給學生，讓學生有數據意識，能在認識上知道數據的意義與價值。同時也能意識到數據管理不善可能帶來的危害。如一些數據信息發布門檻低、傳播面廣可能給個人，社會帶來極大的負面影響。因而，有必要培養學生對數字和信息安全的敏感性，將數據意識融入就業課程，進一步影響與融入其專業教育，從而全方位的幫助學生就業。

3.強調數據技能培養。

技能數據技能的培養需要課堂，但更需要走出課堂。在有限的就業課堂中要開發與培養學生以分析、挖掘和利用數據能力、團隊合作和溝通能力、全面發展能力為主的數據技能，高校與教師共同需要探討的問題。從學校層面上來說，應加強校企合作，注重實踐教育環節，多方面組織學生參觀企業、實習、現場觀摩、邀請職場專家講座等直觀途徑近距離接觸與感受就業氛圍與職場風云。就業指導老師則可從就業實戰經驗、組織模擬應聘、職業生涯規劃等方面給予學生指導。

參考文獻：

[1]馬佳慧，呂婷.高校應屆畢業研究生就業精準指導模式探索[J].時代教育，2016（3）.

[2][美]奧爾霍斯特.大數據分析：點“數”成金[M].譯者：王偉軍，劉凱，楊光.北京：人民郵電出版社，2013：18.

[3] 劉菊香.大數據分析在大學生就業中的應用[J].文教資料.2013（28）.

[4] 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展.2013（01）.