大數據在邊境管控能力建設中的應用

劉海池++儲濤

摘 要 大數據時代的到來，使得邊境管控能力建設也隨之得到了更快的發展。本文中筆者簡述了大數據時代邊境管控能力建設的內容，并總結了從中得到的啟示，以求為我國邊境管控在大數據時代中的發展提供一點思考。

【關鍵詞】大數據時代 邊境管控 建設 啟示

1 大數據的內涵

麥肯錫全球研究所給出的定義是：“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、多樣的數據類型、價值密度低和快速的數據流轉四大特征”。大數據的產生是隨著（移動）互聯網、物聯網、可穿戴智能設備技術的滲透普及所帶來的大量數據累積，以及云計算技術成熟所提供的強大計算和存儲能力，出現的一種應用技術。大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得智能的有巨大價值的信息，深刻的洞見，流程優化的能力，更強的決策力，最終形成變革之力。

2 大數據時代邊境管控能力建設的主要內容

完整的大數據處理流程，可以概括為四步，即采集、導入和預處理、統計和分析、數據挖掘。下面按照這個步驟，依次分析大數據時代邊境管控能力建設的主要內容。

2.1 采集數據

大數據的采集是指利用多個數據庫來收集和存儲來自于多種客戶端（互聯網、視頻監控、或者傳感器等）的數據。

現有的邊境管控數據類型包括文本、圖像、語音、關系數據庫表等幾種類型。文本類型數據主要包括情報信息、執勤情況等，該類數據來源廣泛，格式質量均有很大差別；圖像類型的數據主要是邊境上的各類監控視頻，該類數據量最為龐大，需要很大的存儲資源和處理分析能力才能應對；語音類型數據主要是偵查到的通話、電臺、廣播等數據，這些數據通常需要人工守聽，人工分析；而關系數據庫表主要指的是各邊境管控單位現有的各種數據庫資源，這些數據準確性好、質量高，可以作為靜態參考數據使用。另外，一些來自于網站新聞、社交媒體等處的關乎邊境民社情的公共數據，也可以收集起來，加以利用。

2.2 導入/預處理

來自于多種終端的數據格式不盡相同，除關系數據庫表格外，多數是非結構化數據或者半結構化數據 。現階段，數據多以原始格式存儲，分布在各自的系統中，沒有經過處理，無法直接進行分析，也沒有性能足夠的統一存儲平臺和計算能力，這呼喚著軍用云計算平臺的建立。如果要對這些海量數據進行有效的分析，應當進行預處理，這需要用到自然語言處理、圖像分析、語音識別等技術，提取結構化信息。經預處理后，可將不同來源的數據導入到一個數據中心，或者云計算平臺中，供下一階段分析使用。

2.3 統計/分析

統計與分析主要利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求 。大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2.4 挖掘/預測

從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。主要的數據挖掘算法有：聚類、關聯規則發現、分類、回歸、等。可以說，統計分析和挖掘預測是大數據的最終的應用目的，大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，通過對歷史上邊境管控中各種事件或者情況進行全面的統計分析，可以幫助指揮人員發現事件發生的規律特點和固有模式，幫助指揮員合理的部署執勤力量。甚至還能夠對事件的發生進行預測。

可以對上述積累下的數據進行相互印證分析，剔除噪聲，完成數據清理。多種數據關聯起來分析，能發現以往單一數據難以發現的規律和特點。通過大數據分析，可以掌握外方執勤活動，人員、車輛、牲畜抵邊、越境等邊境事件的規律特點，用來發現執勤巡邏中的力量部署的薄弱環節，指導巡邏執勤力量派遣，優化執勤力量部署。還可以結合氣象水文、互聯網上的新聞、社交網絡等媒體網絡輿情數據，進行大數據分析，發現邊境事件同其他外部因素的相關性，進而通過對外部因素的監控，實現對邊境情況的感知預測。

當前，邊海防管控單位面臨各種突發和急難險重任務，快速準確決策顯得尤為重要。復雜的社會環境和當面陸海空情等各類數據的數量大、種類繁多、更新頻繁，需要迅速分析各個要素之間的相關變化關系，從而了解各個要素的變化趨勢。有了大數據技術的支撐就能夠迅速發現變化趨勢，找到各個要素之間的相關關系，預測其變化規律，快速給出最佳行動方案，定下任務決心，開展相應行動，達到提升復雜環境下決策的能力。

3 大數據時代邊境管控能力建設的啟示

當下為提升大數據時代下的邊境綜合防衛管控能力建設，應從以下三個方面著力：

3.1 加強數據收集，打牢邊境管控大數據建設的基礎

基礎數據是大數據分析的基礎，要事先對各方面的數據進行收集和存儲，才能滿足下一步對數據的統計、分析、挖掘的應用的需要。數據收集還包括對已有的老數據的維護。當前在各個業務系統中包含著大量的數據，這些數據具同樣有很重要的價值，要對數據進行二次利用。

3.2 完善機制標準，保障邊境管控大數據系統的運行

要建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。建立大數據建設標準，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。

3.3 培養專業隊伍，提高邊境管控大數據管理的能力

要廣泛開展數據普及教育，將數據理念、數據知識納入邊境管控相關單位領導干部的培訓內容，提升相關單位系統運用數據的能力。大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，要加強邊境管控“數據分析師”培養，培養和造就一支懂管理、精數據的大數據建設人才隊伍。

參考文獻

[1]侯勝亮.著眼使命任務要求增強邊境綜合防衛管控能力[J].國防，2015（04）：57-59.

[2]陳雷.嵌入式數據庫SQLite在邊境管控系統中的應用[J].中國信息化，2014（15）：63-63.

作者單位

內蒙古軍區司令部信息化處 內蒙古自治區呼和浩特市 010051