生產性服務嵌入、技術進步與中國裝備制造業效率提升

楚明欽

(鄭州大學新聞與傳播學院，河南 鄭州 450001)

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生產性服務嵌入、技術進步與中國裝備制造業效率提升

楚明欽

(鄭州大學新聞與傳播學院，河南 鄭州 450001)

本文利用1998-2010年中國從16個國家的進口數據，考察生產性服務等中間品進口對技術進步的影響，根據中國30個省份的面板數據進一步分析生產性服務各細分行業對裝備制造業的效率提升效應。研究結果發現，通過生產性服務進口，中國可獲得全球高級要素資源，技術水平也得到提高。在生產性服務細分行業中，信息服務業、商務服務業和金融服務業顯著促進了裝備制造業效率，但物流服務業大幅度降低了裝備制造業的效率。

生產性服務；技術進步；裝備制造業

一、背景分析

2003-2011年中國規模以上國有及國有控股裝備制造業產值迅猛增長，從15186.41億元躍升到50352.71億元(增加了2.32倍)，但國有及國有控股裝備制造業在規模以上裝備制造業總產值中的比重卻從2003年的30%下降到2011年的18.2%。2004年，外資裝備制造業在規模以上裝備制造業中的比重達到最高(為52.6%)，此后略有下降，2011年仍達到42%*數據來源：根據國研網工業經濟數據庫計算整理而得。。盡管中國裝備制造業發展速度很快，但裝備制造業核心零部件基本上依賴進口(如汽車的發動機、電子集成電路的芯片等)。

裝備制造業核心技術與自主創新能力的提升需大量生產性服務嵌入，而不是來源于加工過程。生產性服務主要是產品生產或服務提供過程中的中間投入，其內含的知識和技術決定了裝備制造業的競爭力[1][2][3][4][5]。生產性服務嵌入裝備制造業促進了技術進步，通過分工和專業化降低裝備制造業投入成本并有利于裝備制造業生產的精細化，進而提升裝備制造業比重只有43.2%，生產性服務業占服務業的比重也僅為56.5%，遠低于發達國家均超70%的平均水平。生產性服務是裝備制造業的重要中間投入，但由于中國生產性服務發展滯后，裝備制造業生產所需的生產性服務只能進口或“自我服務”。隨著市場經濟和分工的深化，中國的生產性服務將逐步外化并獨立發展，生產性服務進口有效促進我國的技術進步，企業技術進步顯著提升了勞動生產率。在“中國制造2025”的背景下，本文研究生產性服務進口對中國技術進步的影響及生產性服務嵌入裝備制造業帶來的效率提升，對我國生產性服務業發展和裝備制造業大國轉型為裝備制造業強國具有重要的理論價值和實踐意義。

二、相關文獻綜述

關于生產性服務進口的研究。張如慶(2012)認為生產性服務進口提升制造業的效率，并與制造業制成品出口存在長期協整關系[7]。王詔怡(2013)發現生產性服務進口比生產性服務FDI更能促進中國資本技術密集型制造業效率的提升，但通訊服務進口抑制了中國資本技術密集型制造業效率的提升[8]。部分學者從逆向外包或反向服務外包的視角考察國外高級服務要素對中國制造業價值鏈升級的影響。夢雪(2011)認為反向服務外包抑制了中國生產率，但抑制程度在逐年降低，反向服務外包的規模擴大將會促進生產率的提升[9]。陳啟斐和劉志彪(2013)計算了中國制造業反向服務外包系數，認為中國反向服務外包顯著提升了制造業的出口技術復雜度[10]。

關于生產性服務業與制造業關系的研究。程大中(2008)利用OECD13個國家的投入-產出表，分析了生產性服務業與制造業的融合程度[11]。黃莉芳(2011)根據中間投入率和中間需求率等指標，比較分析了1992-2007年中國生產者服務業嵌入制造業的程度變化[12]。黃莉芳和黃良文(2011)分析了生產者服務業對制造業技術溢出的前向和后向關聯效應，并實證檢驗制造業行業的面板數據[13]。汪德華和江靜(2010)認為生產者服務業與制造業融合影響制造業升級主要有兩個原因：一是生產者服務業與制造業的分離有助于形成企業的核心競爭力；二是分工與專業化有助于形成規模經濟[14]。柳坤和申玉銘(2012)采用中國1997、2002和2007年投入-產出表數據，認為生產者服務業與制造業融合深度不夠[15]。

另外，Grossman和Helpman(1991)首次運用理論模型分析中間品貿易產生的技術溢出[16]。Lawrence等(1999)認為1964-1973年日本經濟高速發展主要是靠進口中間品，而不是出口[17]。Karahara(2008)利用智利制造企業面板數據，研究發現進口國外中間品的企業比非進口的企業顯著提高了企業的生產率[18]。Xu and Wang(1999)把進口商品區分為資本品和非資本品，檢驗了OECD國家資本品進口對全要素生產率的效應[19]。

以上文獻分析了生產性服務進口的作用、生產性服務業與制造業的關系、中間品進口的溢出效應等，但較少有學者研究包括生產性服務在內的中間品進口對中國技術進步的影響。雖然也有學者研究了生產性服務投入與中國制造業效率提升的關系，但裝備制造業是制造業的基礎和“母機”，裝備制造業技術和市場能力決定了一個國家的綜合國力，從細分行業視角分析生產性服務業與裝備制造業效率提升之間關系的文獻甚少。本文的創新之處在于把生產性服務作為裝備制造業的重要中間投入，考察生產性服務進口對中國技術進步的溢出效應及生產性服務各細分行業嵌入裝備制造業帶來的效率提升效應。

三、生產性服務進口與中國技術進步

企業的中間品投入不僅包括零部件和機器設備，還包括生產性服務。在生產性服務進口中，我國可利用市場規模優勢來發揮主導作用，獲得國外知識溢出且溢出效果更強。通過生產性服務進口，獲得發達國家擁有的專業性生產運營知識，使引進的技術從靜態轉變為“動態”并提升技術創新能力[20]。

本文分別用全要素生產率和勞動生產率代表技術進步，利用1998-2010年中國從美國、日本、英國、法國、德國、意大利和加拿大等G7國家及韓國、新加坡、澳大利亞、奧地利、捷克、丹麥、芬蘭和新西蘭等16個國家進口的生產性服務、零部件、機器設備等中間品和外商直接投資的數據進行計量分析，建立如下的研究模型：

lntect=α+βlnpsimt+δlnrdt+θlnintermit+δlnfdii+εit

其中，lntect為被解釋變量，代表t年技術水平對數值，分別用全要素生產率和勞動生產率來代表，全要素生產率用楚明欽(2013)的計算結果[21]，勞動生產率用人均國內生產總值yt來表示，數據均來源于中經網數據庫；lnpsimt為核心解釋變量，表示t年中國進口的各類生產性服務之和的對數值，生產性服務主要包括運輸服務、通信服務、建筑服務、保險服務、金融服務、計算機和信息服務、專用權利使用費和特許費服務、咨詢服務、廣告和宣傳服務、其他商業服務等，數據來源于中國商務部網站；lntrdt表示t年中國全社會研發資本對數值；ln intermit表示t年中國從i國進口的零部件對數值，零部件主要是BEC分類法中代碼為42的資本貨物零配件(除運輸設備零配件外)和代碼為53的運輸設備零配件；lncapit代表t年中國從i國進口的成套機器設備對數值，成套機器設備主要包括BEC分類法中代碼為41的資本貨物(除運輸設備外)和代碼為521的運輸設備，數據來源于UN COMTRADE數據庫，本文選取1998-2010年16個國家的進口數據；fdit表示t年中國獲得的外商直接投資額，數據來源于中經網數據庫。

表1 生產性服務、零部件及機器設備進口對技術進步影響的計量結果

注：括號內為t檢驗值；“*** ”、“** ”和“* ”分別表示系數統計值在1%、5%和10%的水平上顯著。下表同此。

表1報告了固定效應和隨機效應的計量結果。固定效應要求解釋變量均為外生，但解釋變量可能存在內生性，因此本文使用兩階段GMM方法進行處理，也可消除部分偏誤的影響。模型(3)、(6)分別給出了兩階段系統GMM的估計結果，通過二階序列相關檢驗和sargan檢驗發現模型不存在二階序列相關性，模型工具變量的設定也具有有效性，因此我們主要對模型(3)、(6)進行分析。

生產性服務進口每提升1個百分點，全要素生產率和勞動生產率分別提高0.132和0.244個百分點。由于發達國家生產性服務具有高質量的知識資本和人力資本，通過生產性服務進口，中國企業可以發揮市場規模優勢，主動利用國外技術資源，從而獲得高層次的生產性服務技術溢出。因此，在保證生產性服務進口不威脅國家安全的前提下，我國要采取各種措施降低生產性服務進口壁壘，強化生產性服務進口的技術溢出效應。

零部件進口可顯著提升全要素生產率和勞動生產率。零部件進口每提升1個百分點，全要素生產率和勞動生產率分別提高0.027和0.105個百分點，模型的估計結果與理論預期相符。在使用零配件過程中，競爭效應、示范效應和模仿效應等促進了技術進步。

成套機器設備進口顯著降低了全要素生產率和勞動生產率。成套機器設備進口每提升1個百分點，全要素生產率和勞動生產率分別降低0.015和0.039個百分點，原因是大量進口機器設備會擠壓中國本土機器設備廠商的市場份額和生存空間，對本土裝備制造業產生一定的擠出效應。大規模機器設備進口嚴重削弱了我國本土裝備制造業，使我國裝備制造業東北老工業基地的經濟日漸衰弱。進口的成套機器設備作為固定資產投資轉化為資本存量，操作工人不需了解機器設備的原理即能使用，猶如人們可以不用了解計算機的工作原理而照樣熟練操作計算機一樣，因此成套機器設備的技術溢出效應并不顯著。

改革開放以后，跨國公司在中國建立了大量合資企業，但關鍵技術仍掌握在他們手中，中國企業僅獲得二、三流技術。同時，由于技術標準和知識產權緊密結合，跨國公司通過掌握技術標準制定權限制了成套機器設備的技術溢出。雖然進口成套機器設備會產生一定的技術溢出，但跨國公司的技術能力提高更快，將使中外企業的技術差距進一步擴大。

外商直接投資提升了全要素生產率和勞動生產率，但對全要素生產率的影響并不顯著。外商直接投資每提升1個百分點，全要素生產率和勞動生產率分別提高0.009和0.26個百分點，模型的估計結果與理論預期相符。通過對外直接投資，跨國企業使用母公司相對先進甚至能填補國內空白的技術，還為中國的人力資源開發做出了巨大貢獻。

四、生產性服務嵌入與中國裝備制造業效率提升

由上文可以看出，生產性服務進口能有效促進中國技術進步。企業生產率提升的很大一部分來自于技術進步，技術進步帶來先進機器設備的改良和更新及企業管理制度的健全，進而提升產業效率。零部件和成套機器設備都屬于裝備制造業，裝備制造業的技術能力決定了一個國家的綜合國力。但改革開放以來，加工貿易模式割裂了生產性服務業與裝備制造業的產業關聯效應，裝備制造業處于“被俘獲”的地位。在此背景下，中國裝備制造業在轉型升級的過程中需變被動為主動，將裝備制造業中間服務投入反向外包給發達國家，然后再從這些國家進口生產性服務，從而掌握生產性服務業發展的主動權和控制權。作為獨立的產業部門，生產性服務業是裝備制造業的牽引繩和推進器，專業化的人力資本和知識資本嵌入裝備制造業可提升裝備制造業的效率和競爭力。

本文從生產性服務的細分行業分析生產性服務嵌入我國裝備制造業帶來的效率提升效應，采用中國30個省份2003-2011年按照行業分類標準(GB/T4752-2002)劃分的生產性服務業及裝備制造業的數據，將生產性服務業分為物流服務業、信息服務業、金融服務業、商務服務業和研發服務業，物流服務業包括交通運輸及倉儲業、郵政業和批發零售業，信息服務業包括信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融服務業包括金融業和保險業，商務服務業包括租賃和商務服務業，研發服務業包括科學研究、技術服務和地質勘查業(GB/T4752-2002)，裝備制造業包括金屬制品業、通用設備制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業和儀器儀表及文化辦公用機械制造業等行業(GB/T4752-2002)。據此，我們建立如下的研究模型：

lnlpit=α+β1lnwlit+β2lnifit+β3lnswit+β5lnyfit+β6λit+εit

其中，被解釋變量lnlpit為i地區t年裝備制造業勞動生產率的對數值，國外的研究通常采用增加值率(增加值與產值的比率)、效率指數、勞動生產率(人均行業產出)、產業利潤率及市場份額等指標來衡量裝備制造業效率，但中國裝備制造業各細分行業的增加值缺乏2008-2011年的數據，因此我們使用裝備制造業各細分行業的規模以上工業企業人均產值來表示并按各細分行業相應變量的數據加總，數據來源于國研網數據庫；lnwlit、lnifit、lnjrit、lnswit和lnyfit分別表示i地區t年物流服務業、信息服務業、金融服務業、商務服務業及研發服務業從業人員與該地區生產性服務業從業人員之比的對數值，由于自1992年以來中國大量引進外商直接投資，外資企業為制造業帶來先進的管理經驗和技術溢出，彌補制造業發展的資金不足，人力資本的提升也促進裝備制造業從業人員的素質和技術水平，從而提高了裝備制造業的生產效率，因此我們使用普通高等學校萬人在校生人數作為人力資本的代理變量；λit分別表示控制變量lnfdiit和lnrlit，lnfdiit表示i地區t年引進的外商直接投資對數值，lnrlit表示i地區t年普通高等學校萬人在校生人數對數值，數據來源于國研網數據庫。由表2可見，在逐個加入生產性服務業各細分行業變量并對模型進行Hausman檢驗后發現，模型(1)-(3)應取固定效應，模型(4)、(5)應取隨機效應，本文則重點分析模型(5)。

表2 中國30個省份生產性服務細分行業對裝備制造業效率影響的計量結果(N=270)

從表2可以看出，物流服務業對裝備制造業勞動生產率提升具有一定的負向影響，物流服務每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率降低1.43個百分點。據中國物流與采購聯合會發布的2012年公報顯示，2012年中國物流總費用為9.4萬億元(占GDP的比例約為18%)，其中運輸費用和保管費用分別占物流總費用的52.5%和35.2%，巨大的運輸成本和庫存成本降低了我國裝備制造業的效率。

信息服務業每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率增加0.21個百分點。信息服務業包括信息傳輸、信息技術和信息內容服務等，在“互聯網+”時代，大數據、云計算和物聯網等已廣泛應用于各行業并深度融合。裝備制造業可利用信息技術和自動化技術等實現智能化生產和控制，通過人工智能進行數據挖掘和智能決策等。在互聯網時代，中國要緊緊抓住信息服務業的發展機遇，努力提升裝備制造業的效率。

金融服務業每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率提高1.05個百分點。裝備制造業是資本技術密集型產業，自有資金或預付金比例相對較低，發展中需要大量的金融服務投入并對金融依賴度相對較高。金融服務投入的增加可加快裝備制造業的資金周轉速度，提高裝備制造業的營運能力。另外，裝備制造業的高技術特性與風險資本密切相關，金融風險資本可支持裝備制造業自主創新并帶來效率的提升。

商務服務業每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率提高0.021個百分點。商務服務業包括租賃、財務、咨詢、法律、審計等中介服務，商務服務生產者一般具有較高的知識資本和技術資本，商務服務的深入發展降低了裝備制造業交易成本，獲得專業化服務并提升裝備制造業效率。商務服務業反映了一個區域發展的“軟環境”和市場體系，中國應大力發展商務服務業，完善市場服務體系，支持裝備制造業競爭力提升。

研發服務業對裝備制造業勞動生產率的影響并不顯著。近年來，研發經費有了較大程度的增長，但與發達國家還存在很大差距，且研發經費大多投入到高等院校、科研院所及大中型國有企業，而占絕大部分比例的中小企業研發經費投入明顯不足。此外，部分單位甚至把申請科研經費數額作為晉升的依據，研發成果大多流于形式，學術成果與科技發明之間的轉化率很低，導致研發服務業對裝備制造業的效率提升不夠明顯。

外商直接投資每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率提高0.2801705個百分點。改革開放以來，中國裝備制造業大量引進外商直接投資，外資給中國裝備制造業帶來先進的管理理念，也彌補了中國長期以來的建設資金不足。另外，外商投資裝備制造企業按照國際標準對員工進行培訓，提升了員工的國際化水平，促進企業之間的競爭，因此外商直接投資的增加提升了裝備制造業勞動生產率。

中國各地區人力資本每提升1個百分點，裝備制造業勞動生產率提高0.731個百分點。高等教育水平的提高增進勞動者的素質和技能，進而提升人力資本。新經濟增長理論認為內生的技術進步是一個國家經濟持續發展的不竭動力，人力資本投資是促進技術進步的重要途徑。近年來，中國的高等教育水平得到了很大程度的提高，為裝備制造業發展提供了大量具有國際化視野的高素質人才，促進了裝備制造業效率的提升。

五、主要結論及政策建議

通過生產性服務進口，中國企業可利用市場規模優勢主動承接國外技術資源，獲得高層次生產性服務技術溢出。零部件進口通過競爭效應、模仿效應和示范效應等促進技術進步。然而，進口的成套機器設備技術含量較高，在一定程度上抑制了技術進步。長期以來，加工貿易模式割裂了生產性服務業與裝備制造業的產業關聯效應，裝備制造業處于“被俘獲”的地位，導致技術進步被抑制。本文在研究生產性服務進口對中國技術進步影響的基礎上，進一步分析生產性服務各細分行業嵌入裝備制造業帶來的效率提升效應，發現信息服務業、商務服務業和金融服務業對裝備制造業效率提升具有顯著的正向影響，但物流服務業對裝備制造業產生一定的負向影響。

基于此，本文提出以下的政策建議：

第一，中國裝備制造業在轉型升級過程中需變被動為主動，將裝備制造業中間服務投入反向外包給發達國家，然后再從這些國家進口生產性服務，從而掌握生產性服務業發展的主動權和控制權。作為裝備制造業的中間投入，生產性服務各細分行業提升裝備制造企業的運營效率、經營規模和相關生產要素的生產率，增強產品的定價能力和市場控制力。長期以來，中國裝備制造業缺乏“心臟”和“腦袋”，原因就在于缺乏高質量的生產性服務投入。在“中國制造2025”的背景下，生產性服務業要深化改革，降低進口壁壘，對外開放高端生產性服務業，主動承接國外高端生產要素，促進生產性服務與裝備制造業融合發展，培育具有“主權在我”的知識產權成果。

第二，推動生產性服務業供給側改革。由于中國本土生產性服務業發展滯后，生產性服務在質量和數量上無法滿足裝備制造企業的需求，只能依靠大量進口。在短期內，裝備制造業發展仍需大量進口生產性服務。但從長期來看，我國需健全生產性服務法規體系，推動生產性服務業的供給側改革，規范生產性服務行業競爭秩序，以保證生產性服務業的健康發展。同時，正確處理好行業協會與政府行政管理之間的關系，切實讓市場在資源配置中起決定性作用，大力提升生產性服務業的供給和創新能力。

第三，提升生產性服務業與裝備制造業的融合效應。在生產性服務細分行業中，信息服務業、商務服務業和金融服務業等顯著促進了裝備制造業效率的提升。我國要充分利用“互聯網+”時代的信息技術，拓展裝備制造業在金融市場的風險融資模式，實現裝備制造業的數字化和智能化，進一步與物聯網深度融合，推動裝備制造業技術進步和產業革命的交互螺旋式上升。另外，打破服務業發展壁壘，促進會計、咨詢、法律和廣告等商務服務業的健康發展，降低市場交易成本，提升裝備制造業的有效生產性服務投入。

第四，降低物流成本，促進區域間的產業分工與合作。長期以來，高企的裝備制造業交通運輸及倉儲費用導致整體物流費用上升，降低了裝備制造業的運營效率。因此，我國要打破交通運輸業的行業壟斷地位，吸引民營資本和國外資本參與，增加交通基礎設施供給，發展第三方物流企業，降低物流運輸成本。此外，由于東中西部經濟發展不均衡，產業回旋余地較大，在降低物流成本的前提下，生產性服務業與裝備制造業要形成區域間的分工與合作。例如，在長三角地區，上海可集聚發展生產性服務業，江蘇和浙江發展裝備制造業，上海的生產性服務業為整個長三角地區的裝備制造業提供服務。

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(責任編輯:化 木)

The Embeddedness of Productive Services, Technological Progress and the Enhancement of Efficiency in Chinese Equipment Manufacturing Industry

CHU Ming-qin

(School of Journalism and Communication，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China)

This paper first uses the importation data of China from 16 countries from 1998 to 2010 to study the impact of importation of components, complete set of equipments and productive services on Chinese technological progress, and then applies the panel data of 30 Chinese provinces in 2003-2011 to examine the influence each subdivision industry of the productive services on the enhancement of efficiency in the regional equipment manufacturing industry. The results of the study show that China can obtain advanced elements resources around the world and promote technological progress by importing productive service. China’s information services, business services and financial services industries have significantly improved the efficiency of the equipment manufacturing industry, whereas the logistics service industry has greatly reduced the efficiency of it.

productive services；technological progress；the equipment manufacturing industry

2015-10-12

國家社會科學基金青年項目(12CJY046)；2016年河南省政府決策研究招標項目(2016B091);2016年河南省科技廳軟科學研究計劃項目(162400410506)；鄭州大學“新媒體與公共傳播”學科招標項目(XMTGGCBJSQ21)

楚明欽(1982-)，男，河南南陽人，鄭州大學新聞與傳播學院講師，博士。

F062.9

A

1004-4892(2016)12-0003-07