劉運明

縱觀近幾年的高考試題,線性規劃問題已逐步成為高考的一個新熱點。它以其實用性、工具性和交互性,備受人們的青睞,命題形式呈循“型”漸進式發展,從單一的、靜態的線性規劃發展到較全面的、動態的線性規劃,體現從知識立意到能力立意的變化,從重計算到重思考的變化,涌現出一些綜合性、探索性、開放性等新型試題,分散在諸多相關知識考查中,且呈現出整合的趨勢。本文從以下幾方面例析近幾年高考中線性規劃的命題趨勢。
一、一線牽引出線性目標函數的最值
1.靜態可行域下形如z=ax+by+c截距型線性目標函數的最值
例1(2015年湖南卷)若變量x,y滿足約束條件則z=3x-y 的最小值為( ?)
解析:作出可行域(圖略),作直線l:3x-y=0,平移直線l利用數形結合法求最值。答案:選A
命題點睛 ?要求考生理解目標函數的意義:把z=3x-y看作一條“動直線”l,觀察其位置,從而確定目標函數取得最值時所經過的點。動中有靜,動直線l牽引出最優解(定點),從而得到z的最小值。
2.動態可行域下形如z=ax+by+c 截距型線性目標函數最值的逆向問題
例2 (2015年福建卷)變量x,y滿足約束條件若z=2x-y的最大值為2,則實數m 等于( ? ? )
A、-2 B、-1
C、1 D、2
圖1
解析 ?將目標函數看作動直線l:2x-z=0,當z取最大值時,動直線l縱截距最小。故當m≤0時,不滿足題意;當m>0時,由可行域如圖1所示,其中 是最優解,代入目標函數得:,得m=1。故選C。
命題點睛 ?以動制靜,動直線l的位置與參數m的符號相互制約,由兩條動直線l:y=2x-z與l1:y=mx牽引出定點B最優解。解含參數的線性規劃問題,要善于從已知的可行域(動態區域)中找出不變的(靜態)區域。困難在于對參數m的符號討論,以確定可行域,往往還要將動直線l的斜率和可行域邊界的斜率比較,否則找出最優解很容易出錯。思維從靜態到動態模式跳躍式開放性發展,更能考查學生的創新應用能力。
二、一線牽引出非線性目標函數的最值
1.斜率型
例3 ?(2015年全國卷) ?若x,y 滿足約束條件 則的最大值為 ? ? ? ? ?。
解析 ?作出可行域(圖略),由斜率的意義知是可行域內的動點P(x,y)與原點連線的斜率。答案:3
命題點睛 ?形如型的目標函數,其表示可行域內的動點P(x,y)與定點M(a,b)連線的斜率。將直線PM繞點M旋轉,且確保動點P在可行域內,這樣由動點與定點的連線牽引出斜率的取值范圍。
2.距離型:點點距、點線距
例4 ?(2016年山東卷) ?若變量x,y滿足 則x2+y2的最大值是( ? ? ?)
A、4 B、9
C、10 D、12
解析x2+y2表示可行域內的動點(x,y)到原點O(0,0)距離的平方,可得x2+y2的最大值為10。故選C。
命題點睛 ?點點距離型實質就是動點與定點連線的長度。
變式探究1(點線距):(2016年浙江卷文·4改編)
若平面區域
(1) 的最大值是 ? ? ? ? ? 。
(2)的最大值是 ? ? ? ? ? ? 。
答案:(1)(2)
3.向量數量積型(夾角型、投影型)
例5 ?(2016年浙江卷) ?在平面上,過點P作直線l的垂線所得的垂足稱為點P在直線l上的投影。由區域中的點在直線x+y-2=0上的投影構成的線段記為AB,則|AB|( ? ? ?)。
A、 B、4
C、 D、6
答案:C
變式拓展2:(夾角型、投影型) ? 已知點A(3,1),O為坐標原點,點P(x,y)滿足則
(1) 的最小值是 ? ? ? ? ? ? ? 。
(2) 的最大值是 ? ? ? ? ? ? 。
(3) 的取值范圍是 ? ? ? ? ? ? ?。
解析 ?如圖2所示,(1)
當且僅當與 反向時,取等號;
(2)的最大值即在方向上的投影,為
(3)的最小值即在方向上的投影,為
其最大值即與共線時在方向上的投影,為,所以其取值范圍是
命題點睛 ?(1)中抓住定向量與動向量的夾角;(2)中抓住動線段OP在一條定直線OA上的投影;(3)與(2)正好反之。
圖2
4.直線與圓錐曲線相關位置型
圖3
例6 ?(2016年山東卷文·4改編) ?設x,y滿足約束條件若Z=x2+4y2,則Z的取值范圍是 ? ? ? ? 。
解析Z=x2+4y2表示中心在坐標
原點,焦點在x 軸上的橢圓,當此橢圓與直線x+y=1相切時,Z=x2+4y2最小,
由 得5y2-2y+1=0 ,由Δ=0
得 為最小值;當此橢圓過點 時,為最大值,故所求范圍是
圖4
命題點睛 ?圓錐曲線(動曲線)與一條定直線(或定點)的位置關系牽引出z的取值范圍,此題型新穎別致,賞心悅目,耐人尋味。
變式拓展3 ?設變量x,y滿足約束條件
其中k∈R,k>0.
若的最大值為1,則實數k的取值范圍是 ? ? ? ? ? 。
提示:設,則,要使m最大,則只要使拋物線的通徑最小。當的最大值為1時,此時拋物線方程為y=x2。因為直線y-1=k(x-1)過定點C(1,1),當直線y-1=k(x-1)與拋物線y=x2相切于點 C(1,1)時k最大,由y?=2x,即k=2×1=2,故得0<k≤2。
常言道:有緣千里來相會,千里良緣一線牽。線性規劃問題依靠的就是一條“線”(動直線或動曲線)牽引出諸多數學知識之間的“良緣”,它們友好嫁接,精心編織成各模塊知識之間的網絡,最終喜結“良緣”。筆者認為,線性規劃由常規題型向非常規題型轉變,其觸角延伸到數列、三角、向量、及解幾中,甚至波及到概率與統計等其它方面,這也許是今后高考命題的趨勢所在,我們拭目以待。