大數據時代財會類專業統計學課程教改研究

◆路燕娜 閆瑞霞 孟 丹

大數據時代財會類專業統計學課程教改研究

◆路燕娜 閆瑞霞 孟 丹

隨著信息技術水平的飛速發展，大數據時代已經到來，給人們的思維、生活和工作帶來革命性的影響，也給統計學的教學帶來了巨大的挑戰。為了適應大數據的需要，高等院校財會類專業統計學課程教學改革勢在必行。本文通過分析統計學課程傳統教學中存在的問題，提出了統計學課程教學改革的思路。

大數據時代；統計學課程；教學改革

統計學是一門綜合性學科，通過數據的搜集、整理，運用統計分析軟件分析數據，利用分析結果結合專業知識進行統計推斷與預測。大數據時代使得海量數據涌現，數據搜集簡單化但相關性降低，與傳統統計學教學存在差異。這些類似特征的出現使得統計學課程必須進行教學改革以適應時代發展的潮流。大數據時代的到來使得統計與會計的聯系越來越緊密，現代企業經營管理過程中，對于兼備統計與財會知識的人才的需求越來越迫切。因此，高校財會類專業在課程設計上，應結合人才需求情況，合理安排統計學教學內容，努力提高教師的統計知識水平，培養財會類專業學生的統計學習興趣。

一、大數據概念

維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數據時代》一書中說道：“大數據時代已經到來，它正給我們的工作和生活帶來翻天覆地的變革”[1]。所謂大數據，是具有4V(Volume數據量大，Variety處理速度快，Velocity數據多樣性，Value價值密度低) 特點并且使用傳統的數據處理技術手段難以有效進行整理的數據。“大數據”是由海量的數據組合而成，且數據涉及范圍較廣，數據之間又相互聯系，數據的整理和分析難度加大，但通過海量數據分析的結果往往可以得到價值更高的結論，這對各個行業、各個學科來說既是挑戰也是機遇[2]。

二、大數據時代對統計學的影響

相對與以往，統計學的研究對象依舊是數據。與傳統統計研究不同，大數據的研究有樣本等于總體、不再追求精確性、相關分析比因果分析更重要這三個顯著的特征。大數據對統計學的影響具體表現在三方面。

（一）大數據對數據收集的影響。在大數據時代，統計數據的產生方式呈現多樣化，除通過統計調查和實驗等傳統方式取得之外，還可以由網站瀏覽痕跡、監控視頻等方式產生，使海量數據很容易獲得。大數據時代，很多數據在收集時不再有明確的目的與用途，因此數據的價值密度變小。傳統方式取得的數據大都是結構化的數據，而大數據時代的數據更多的是非結構化數據，例如各類圖像、音頻/視頻數據和HTML等。

（二）大數據對數據整理的影響。傳統的統計數據整理包括數據的前期審核，為方便整理而進行數據的篩選或排序，根據數據收集者的需要進行數據的統計分組和匯總，選擇適當的統計圖表進行顯示。大數據時代，海量數據的獲取使得數據處理比傳統統計整理復雜的多，比如需要使用數據甄別技術、仿真模擬技術等來達到收集者想要的效果。

（三）大數據對數據分析的影響。大數據研究有一個樣本即為總體的顯著特征，使得數據分析從樣本變為總體，統計教材中關于樣本的參數估計分析、假設檢驗分析等不再完全適用，部分研究就要對總體直接分析，相應的統計函數和統計技術便要進行改變，比如云模型、云計算、數據挖掘技術的應用等[3]。

三、統計學教學課程中存在的問題

（一）教學內容偏重理論，專業相關性不高。在統計學的傳統教學中一般采用理論教學模式，課堂主要進行相關概念、原理、統計公式的推導等理論知識的傳授，練習也是停留在運用公式來計算相關指標。即使是增加項目模塊，也主要依托教材。通用的統計學原理等教材內容中沒有強化與專業的聯系，在教學重點、習題、案例等方面沒有財會專業針對性，既是考查課又讓學生看不到統計在會計中的應用，使得學生對統計課程的學習重視度不高。

（二）忽視統計相關軟件的教學。雖然統計理論非常重要，但對于財會類專業的學生重點不是研究理論和方法的來源而是如何正確運用統計工具解決實際問題。財會專業學生的統計分析主要是依靠Excel的操作，由于Excel在計算機課程中學過，所以多數老師在統計學中基本一帶而過，使得學生走馬觀花，沒有實際操作，不會使用計算機都具備的方差、標準差和相關系數等統計功能。

（三）沒有充分利用校企合作。多數院校與企業有相應的實習基地或者實習單位協議約定，但流于形式或者僅限于參觀的表面了解較多，深入合作較少。即使學校安排統計實踐教學課時，比重相對偏低，進行問卷調查常局限于宿舍樓或者本校學生，沒有走出校門，更不能充分利用校企合作單位、當地政府等，使得統計應用于社會調查不能很好的結合。

四、大數據時代統計學教學改革的思路

（一）調整教學內容。統計方法有很強的實用性，但課時有限，應該加入統計方法的實際應用，財會的學生學習統計不在于研究理論，在于如何正確使用統計學的分析工具。比如大數據時代我們如何收集數據？如果沒有可以直接獲取的數據，則如何展開數據的收集？讓學生實踐數據收集過程中調查方案的設計、調查活動的展開、調查問卷的處理與分析，提高學生的社會實踐能力。對于時間序列分析、相關分析、回歸分析等內容，可加入實際案例，配合財務信息，例如運用數據透視表對公司的序時賬進行快速整理，既與專業相關又能提高學習的實際運用能力。

根據學科的專業性要求結合課時安排進行教學改革，重點體現統計的實際應用。

（二）引進軟件實踐操作。統計學的課程不能僅限于理論教學，應當增加實踐的課時或者課堂上增加學生操作這一環節。對于一般本科院校的教學不必追求使用的軟件有多難，只要能夠解決實際問題，就是合適的工具，比如最常用的excel的操作，統計學中基本的數據處理和數據分析，excel就可以做到。結合公司的財務財務數據，讓學生運用所學統計知識和專業知識通過計算機完成財務指標的計算、通過統計分析工具進行財務報表的分析等，將理論運用于專業實踐，激發學生的學習興趣，從而提高統計學的教學質量。

（三）充分利用校企合作。校企合作項目有助于學生進一步將所學知識應用到實踐，檢驗學習的效果，增加實踐經驗。學校或者學院應當重視和促進校企實質合作，建立學生實習培訓基地，增加與企業接觸的機會，并且要充分利用實習基地而非限于參觀。社會經濟現象是錯綜復雜的，各種數據信息相互影響、相互作用，需要學生能夠發現數據的異常點，分析異常原因，對事物進行相關分析、因果分析或者回歸分析等，有助于增強學生創新的統計思維，提高學生實際處理數據的能力。比如會計的學生運用實習單位的實際數據進行分析、推斷、預測，將理論運用于時間。加強對社會熱點的關注度，鼓勵學生選擇日常所關心的問題展開社會調查，充分利用實習單位的相關材料，讓學生真正參與社會統計實踐活動，感受統計的在生活中的樂趣。

統計學是一門綜合學科，與財會專業科學發展息息相關，財務數據的計算、整理、分析離不開統計分析工具的應用。大數據時代財會類專業統計學課程要將大數據時代的背景和財會專業特點兩者有效結合，培養培養學生運用統計工具進行數據整理與分析的能力，達到統計學課程的教學目標。

[1][英] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.盛楊燕,周濤,譯.大數據時代:生活、工作和思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]李愛杰.大數據時代對高校統計學課程的影響和對策[J].教育現代化,2016,3(11):66-69.

[3]王宏.大數據時代經管類專業統計學課程教改研究[J].統計與咨詢,2015,(06):41-42.

[4]陳秀芬.大數據時代下統計學課程教學改革的思考[J].高教學刊,2015,(20):106-107.

[5]李冠軍,賀世紅.對大數據時代物流專業統計學課程教學內容改革的思考[J].廣西師范學院學報(哲學社會科學版),2015,36(05):125-127.

（作者單位：安陽學院 ）