大數據時代高校資助工作問題的研究

徐滌寒

【摘要】隨著網絡的日益發展，大數據時代已經來臨。高校資助工作為適應大數據時代的影響，需要強化大數據意識，掌握處理數據的能力，完善各項制度，并進一步推進高校資助工作創新以提高資助工作的針對性和效率，更快更好地進行資助工作。

【關鍵詞】大數據；高校；資助

當今世界，正在從數據時代走向大數據時代。2014年的“兩會”期間，“大數據”第一次出現在《政府工作報告》中，這表明我國對于大數據非常重視。高校作為思想最活躍、知識最密集、網絡信息技術充分運用的前沿陣地，學校的教育、管理和服務模式以及師生的思想觀念、學習方法和行為習慣必將受到大數據浪潮的深刻影響。如何在大數據時代創新高校資助工作，將是今后高校資助工作研究與實踐的重點。

一、現階段高校資助工作存在的問題

（一）資助涵蓋面不寬，力度不夠

目前國家獎學金、國家勵志獎學金和國家助學金的總覆蓋面大概在24%，這對于很多地方高校尤其是民辦高校來說，還遠沒有達到貧困大學生的比例。就拿河南農業大學來說，學生大多來自河南農村地區，貧困生比例長期高居不下，僅依靠國家獎助學金，顯然無法滿足所有貧困學生的受助需求。

（二）缺乏對被資助學生的長期跟蹤管理

目前高校貧困生資助多是無償性資助，然而這種方式極易忽視貧困生受資助后的責任感。有的貧困生沒有珍惜繼續求學的機會，學習成績很不理想；有的貧困生則肆意揮霍所得到的資助金，任意浪費社會資源；有的貧困生則在利益驅使下缺乏誠信意識和回報社會的責任感。因此，無償性資助雖然解決了貧困生的經濟困難，但由于高校缺乏對貧困生受助后的持續跟蹤管理，沒有建立相應的行為規范和約束機制，不利于貧困生形成獨立自主的意識和積極進取的精神，不利于學生個人今后的發展。

（三）資助育人工作隊伍建設有待完善

高校資助育人工作除了包括貧困生檔案庫建立與管理、獎助貸勤減補等基本資助工作，還包含對貧困生的思想政治教育、誠信感恩教育等多方面的培養。然而，當前大部分地方師范類院校資助工作的人員配置并不能滿足國家對育人功能提升的要求。根據《教育部關于進一步加強高等學校學生資助工作機構建設的通知》，各高校應按照全日制在校學生規模1：2500比例配備專職資助工作人員。但是很多高校的資助工作專職人員甚少或未配備，且具體工作實施多由二級學院的一線輔導員兼任。

二、大數據時代高校資助工作創新策略

（一）引入大數據，擴大貧困資助范圍

大數據時代下，數據資源是海量的，理論上學校可以通過數據中心收集到學生的絕大部分信息，如選課及出勤率、圖書借閱情況、消費及津貼數額、歸寢時間甚至包括網站瀏覽、日志信息等，在融入統計學方法之后，可以挖掘出更多有趣的信息。高校可以充分利用機構優勢有組織地通過對各類數據源的定位和連接，實現數據的采集、傳輸和匯聚，與貧困生當地的資助系統實現資源數據共享，提高扶貧的準確度，有利于資助工作更好地進行。

（二）建立完善的多元化的資助制度

資助不僅僅是物質方面，心理上的指導也是不可或缺的。開拓經濟救助與人文精神關懷相結合的工作也顯得尤為重要。因此，高校在解決大學生貧困問題時，除了從經濟物質保障方面落實經濟救濟措施等關懷外，更應認真研究貧困生的思想問題、心理狀態和內心世界，加強溝通，給他們提供鍛煉機會，提高他們的心理承受能力、自我調控能力、人際關系協調能力和環境適應能力。努力構建一個完善的外部經濟救濟和內在人文精神關懷兼備的高校濟困助學資助體系。

（三）加強完善大數據時代的人才隊伍建設，引領資助新方向

地方高校資助育人工作需要有順應時代的胸懷和敢于挑戰的勇氣，持續不斷地進行自我反思和機制創新。一是充分利用大數據思維的自由、開放、共享等特點，重新審視資助工作盲點，改革資助管理辦法，在戰略上主動將傳統育人工作同 “大數據”技術有效融合。二是配備專職人員從事大數據工作，加強對大數據分析人才的培訓，促進先進技術與學生資助工作互融共進、互促共長。三是增進人才交流，及時引進優秀人才和更換不適應崗位需求的人員，讓資助育人管理與資助主體需求相結合，使貧困生資助工作跟上大數據時代的步伐。

參考文獻：

[1]陶俊清.大數據背景下的高校資助工

作創新研究[J].東華大學學報，2015.

[2]劉玉霞.大數據背景下高校精準資助

路徑探析[J].預測與分析，2016.

（作者單位：河南農業大學煙草學院）