基于物聯網技術的圖書館個性化服務研究

陶彬+趙彬

[摘 要] 隨著物聯網技術發展，高校圖書館服務模式也應與時俱進，改革創新。圖書館通過對海量的讀者行為數據采集、整理、分析、提取，準確預測讀者的需求，構建圖書館個性化智慧服務體系。大幅度降低圖書館宣傳成本和力度的前提下，提高讀者滿意度，也充分提升圖書館的利用價值。

[關鍵詞] 物聯網；個性化服務；圖書館

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 094

[中圖分類號] G252.62 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）03- 0173- 01

0 前 言

隨著物聯網的高速發展，新的網絡環境在為圖書館提供服務理念的同時，也對圖書館提出新的挑戰。以讀者為中心的服務理念是圖書館吸引和提高讀者粘性的關鍵。怎樣在物聯網時代吸引讀者，并提高讀者滿意度，創新服務模式，使他們留下來，成為圖書館的首要任務。

1 個性化及個性化服務的概念

個性化，和大眾化相對，常用來指具有個體特性的需求和服務。個性化的英語說法有： personalized，customized。個性化服務是根據用戶的設定來實現，依據各種渠道對資源進行收集、整理和分類，向用戶提供和推薦相關信息，以滿足用戶的需求。

2 成職院圖書館服務現狀

數字圖書館能讓讀者準確無誤的把握圖書館的最新動態，如：借閱規則，館藏布局，辦證通知，入館通知，館藏目錄，新書通報等。但在實踐運行過程中，這些服務學生很少使用，他們使用最多的還是來圖書館查找圖書，但是數字圖書館在文獻檢索方面渠道單一，只能憑借書名，作者，主題查找，有時候學生缺乏圖書檢索基本知識，不能準確抓取關鍵詞，在海量的檢索結果面前出現選擇茫然。讀者因查找不方便無法達到預期的情況下便放棄使用，對圖書館信任也隨之降低。

本校區在校學生約4 750名，人均借閱冊數僅為3-4冊/年，借閱量相當低。圖書館一直在說“為書找讀者，為讀者找書”，為了提高文獻借閱量，我院圖書館讀者服務部還開展新書通報，圖書導讀等多種形式的活動，讓讀者走進圖書館，沒有取得預期效果。

3 如何開展個性化服務

美國東北大學教授巴拉巴西在其著作《爆發：大數據時代預見未來的新思維》中描述到：“漫長的歷史人類的行為不是隨機的，也不是泊松分布的，而是存在一定的規則，通過也大數據的分析，可以發現人類的行為規則是基于優先級排布的問題。每個人都有自己的任務列表，而如何按照優先級排列順序則產生了不同的影響。”因此，圖書館可通過對讀者行為大數據的分析，準確獲得讀者閱讀需求及變化趨勢。（1）圖書推薦系統。推薦系統就是根據用戶個人喜好、習慣向其推薦物品的過程。最初的研究動機來自于互聯網帶來的信息爆炸，設計一個程序來推測用戶的心意，觀察什么是用戶喜歡的，什么是用戶不喜歡的，然后自動地為用戶篩選出喜歡的內容，過濾掉那些不喜歡的內容。物聯網下產生的大數據有3個特點：①數據量極大；②數據傳輸速度快；③數據多樣性范圍極少。推薦系統與物聯網相結合，從無序的用戶行為數據中發現信息，挖掘需求點，掌握讀者的借閱偏好，閱讀習慣以及其感興趣閱讀主題，向每個讀者具有針對性地推薦圖書，幫助讀者從龐大的圖書目錄中挑選真正適合自己需要的圖書，推薦系統在幫助讀者的同時也提高了讀者對圖書館滿意度，換來對圖書館網站的進一步支持。（2）專題化服務。單個讀者的閱讀行為表現出隨機性和無序性，我們通過物聯網產生的大數據分析、提取。發現大量具有相同個體特征和專業背景的讀者，他們的行為特征具有穩定、持續和可預測的特點。圖書館可依據對讀者整體行為分析的結果，選取一些熱門有共性的專題，建立起專門的信息提供服務平臺，這種專題服務是針對某一群體的讀者來提供個性服務，它從整體而言，對整個讀者群體是有比較好的幫助價值。從我院圖書館數據系統分析，約有200位讀者是劉墉書迷，讀者服務部隨即組織劉墉讀書有感會，深受好評。（3）管理好讀者檔案。圖書館應當把讀者當作一項資產來管理，對學院的每一位讀者都必須設定直接的管理者，每個讀者管理者建立自己的讀者檔案。首先，檔案的資料應有助于全面描繪讀者的概況，不僅要反映讀者的姓名、性別、年紀、電話、專業等情況，最好還包括其閱讀習慣、個人愛好等。其次，檔案必須是動態的，處于不同學習階段，大學生的心理成長和學習需求不同，興趣愛好也隨之發生變化。因此，每隔半年，圖書館應及時將這些信息輸入到檔案中，在讀者不必言傳的情況下，送上貼心的服務和建議。最后，讀者檔案的信息應在圖書館內各部門之間得到充分的共享，才能實現真正意義上的個性化服務，提高圖書館服務效率和讀者滿意度。

4 結 語

個性化服務是圖書館新型服務模式的主流，物聯網及物聯網技術的迅猛發展和廣泛應用，為高校圖書館個性化服務創新提供了有利的環境。因此，圖書館應實時捕獲讀者的閱讀需求，以讀者為中心，以滿足讀者需求為驅動，通過分析和挖掘讀者潛在的信息需求，主動為讀者量身定制個性化信息資源服務機制。