發達國家及我國主要地區大數據發展的政策啟示

王能強

[摘 要]被作為貴州省兩大戰略行動之一的大數據產業發展得到貴州省委省政府的高度重視，本文通過對發達國家和我國北京、上海等發達城市大數據發展的政策進行梳理比分析，結合貴州省情實際，提出貴州大數據產業發展的措施，以期對推動我省大數據快速發展和政策完善有所啟示。

[關鍵詞]發達國家；大數據；政策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103

[中圖分類號]D035 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02

互聯網和移動互聯網的快速發展，使人們進入了全新的數據時代和共享經濟時代，阿里巴巴董事局主席馬云曾在IT博覽會的演講中向全世界表達了“我們正式從IT時代走向DT時代”的思想，大數據發展不到十年歷程，卻已成為當前經濟發展和國家競爭力提升的新引擎，給全社會帶來了深遠影響，其戰略意義在于對數據的專業化處理分析和共享運用，實現數據的價值增值。2015年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》指出要大力促進中國大數據技術的發展，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”等，標志著大數據已經被納入政府創新戰略高度。而貴州發展大數據產業已處于先行探索階段，2014年初貴州省出臺《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014—2020年）》和《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》，提出將大數據作為重點扶持的新支柱產業，2016年省政府工作報告中明確要強力推進大數據戰略行動，并通過與國內其他園區、企業開展戰略合作，積極引進大數據企業、互聯網龍頭、軟件服務商。為了營造了良好大數據產業發展環境，貴州將率先采取數據開放、各部門之間數據整合等一系列措施。

1 發達國家大數據戰略發展分析

1.1 發達國家大數據戰略概述

1.1.1 美國

2011年，美國總統科技顧問委員會認為大數據具有重要的戰略意義。2012年，美國將大數據定義為“未來的新石油”，美國政府認為一個國家擁有數據的規模、活性和解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制將成為國家核心資產之一，編制出臺了《大數據研究和發展計劃》，加大對海量數據收集、存儲、梳理分析，做到核心技術的共享運用，進一步擴大大數據人才數量。增加經費投入，前期投入2億多美元推動大數據技術研發。

1.1.2 澳大利亞

2011年，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬帶網絡的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。2013年，澳大利亞政府積極編制實施了《公共服務大數據戰略》（以下簡稱《戰略》），率先實施數據開放戰略。該《戰略》旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革，制定更好的公共政策，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。澳大利亞在大數據立法方面最具代表性的是1998年的《隱私法案》（以下簡稱《法案》），該《法案》旨在通過對信息的采集及程序性規定來保護個人隱私。

1.1.3 英國

英國政府加大對大數據的前期投資與籌備建設，興起一股“數據權”運動，2013年，發布《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰略》，進一步加強在數據挖掘和價值萃取中的領先地位，從提升數據分析技術、推動研究與產業合作、保證數據的安全存儲與共享使用等幾個方面做出部署，確保戰略目標得以落地。

1.2 發達國家大數據戰略分析

大數據不僅是基礎性戰略資源，而且作為一種新興戰略性產業正迅猛的發展，成為不同國家、區域和企業間的競爭焦點，正在引發深刻技術與商業變革，打破傳統產業體系，推動產業鏈分化重組，催生新興產業體系。總體看來，上述發達國家對大數據政策措施體現以下共同特征：一是頒布戰略規劃實施整體布局，為搶占大數據發展先機，增強國家在大數據領域發展中的國際領先地位；二是注重大數據配套政策研究制定，重點在人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等多方面展開，為我國及特別是貴州省大數據產業發展構建良好的生態環境。

2 我國主要地區大數據產業應用發展現狀及分析

2.1 我國主要地區大數據產業應用發展現狀

我國政府非常重視大數據產業發展，并將大數據發展作為國家戰略重點來抓，2012年以來科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項上陸續支持了一批大數據相關項目，在推進技術研發方面取得了積極效果。2013年6月工信部發布了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》。2014年《政府工作報告》明確提出：“以創新支撐和引領經濟結構優化升級；設立新興產業創業創新平臺?！?015年，黨的十八屆五中全會決定實施國家大數據戰略。在國家的戰略引導下，國內各地結合實際情況積極推進，快速推動大數據產業發展。

2.1.1 北京

為進一步加強對大數據和云計算的利用，北京市將實施《北京市大數據和云計算發展行動計劃（2016-2020年）》，頒布了《北京市公共服務網絡與信息系統安全管理規定》《北京市政府信息依申請公開工作辦法（試行）》《北京市政府信息公開工作考核辦法》《北京市政府信息發布協調辦法（試行）》《北京市政府信息清理工作辦法（試行）》和《北京市政府信息公開規定》等相關的政策法規，并依托中關村產業和技術優勢，積極推進下一代互聯網產業集群、移動互聯網和新一代移動通信及衛星應用產業集群的關鍵支撐技術發展，包含基礎網絡設施、支撐與服務、網絡運營、終端設備等關鍵環節的完整大數據產業鏈。2014年，中關村管委會出臺《加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》，推動大數據行業應用，促進生產效率提升；實施大數據解決方案，推動商業模式創新；構建擁有人才、技術、資本、數據、平臺配置完善的大數據產業生態系統；完善大數據產業創新發展環境等六大主要方面推動大數據技術和應用創新。

2.1.2 上海

上海市在全國率先制定大數據產業發展戰略，提出凝聚上海大數據領域優勢力量，研究大數據基礎理論，攻克關鍵技術，研制大數據核心裝備，形成大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈，支撐智慧城市建設。建設大數據公共服務平臺，促進大數據技術成果惠及民眾；推進行業應用，重點選取金融證券、互聯網、數字生活、公共設施、制造和電力等具有迫切需求的行業，開展大數據行業應用研發，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，促進產業發展。

2.1.3 廣東

廣東省是率先啟動大數據戰略的省份之一，頒布了《廣東省信息化發展規劃綱要（2013～2020年）》，指出“智慧城市是一種新型信息化的城市形態。”作為率先推行大數據戰略的省份之一，廣東將積極組建省大數據專家委員會和省大數據技術產業聯盟等，并在省內高校和科研院所中選定首批大數據戰略研究機構，研究制定大數據發展中長期規劃，出臺《廣東省實施大數據戰略的意見》等相關文件，進一步推動促進信息化和工業化深度融合，并積極推動廣州、深圳、東莞、佛山及茂名等大數據、云計算和物聯網產業基地建設。

2.1.4 天津

天津市在濱海新區已啟動了高水平大數據產業基地建設?！稙I海新區大數據行動方案》指出，到2015年，要實現“2111”的發展目標，即聚集200家大數據企業，引進10個信息中心和數據中心項目，實施10項典型應用示范項目，形成10項殺手锏技術產品；到2017年，建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。天津大數據產業涉及數據的存儲、分析、傳輸及安全等多個環節，其中核心是數據的分析和挖掘，擬優先發展的大數據技術和產業化領域包括數據存儲與計算技術領域，數據獲取、挖掘與分析技術領域，數據安全技術領域，數據組織與管理技術領域。

2.1.5 重慶

重慶市頒布實施了《重慶市大數據行動計劃》，提出重慶市實施大數據行動計劃的總體目標、主要任務和保障措施。要重點打造2～3個大數據產業發展示范園區，培育核心企業10家及大數據應用和服務企業500家，培養引進大數據領域高端人才1 000名，形成500億元大數據產業規模，努力建成國內有影響力的大數據產業發展基地。同時，打造大數據跨境電商平臺，發展跨境電子商務和大數據集聚區，推動重慶產業結構調整和商業模式創新；積極引進騰訊公司在重慶建立其在中西部地區的首個大型云計算數據中心。

2.2 我國主要地區大數據應用分析

我國主要地區大數據產業應用主要圍繞大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈等。當前，從區域角度研究大數據產業發展戰略的相關成果較少，貴州省大數據發展還存在數據開放共享不足、產業基礎薄弱、頂層設計與統籌規劃缺乏、創新應用領域不廣等亟待解決的問題，有必要將產業經濟學、技術經濟學、政策科學等理論方法引入大數據研究，做好支持大數據產業發展的政策體系建設的頂層設計，以實現完善大數據的政策法規體系建設、超前布局大數據的理論研究目標。

3 發達國家及我國主要地區大數據產業發展對貴州省的政策啟示

參照我國其他地區及發達國家大數據發展經驗不難看出：不同地區，大數據技術基礎、市場基礎與數據文化氛圍不盡相同，其政策側重點也存在差異。貴州要先行加快發展大數據，要充分結合省情實際，發揮生態環境優勢和資源環境優勢，更加注重大數據戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個方面，做好頂層設計與發展規劃。

3.1 加強大數據政策法規戰略的制定及標準體系建設

建立以發展規劃和大數據標準為引導、政策法規相協同及法治建設為保障的大數據政策法規戰略體系，提出大數據標準體系的基本構成，包括大數據產業標準、大數據應用標準等，研究大數據標準體系的效力層級，提出針對不同層次的標準賦予不同效力的應對策略等。

3.2 分析貴州省公共領域數據開放的基本規則

貴州公共領域數據開放需堅持的基本原則包括：平等開放原則、開放數據負面清單原則、無償開放為主的原則及效率開放原則等。分析貴州省公共領域數據的開放范圍，包括普遍開放的數據范圍、特別開放的數據范圍、不予開放的數據范圍等，提出貴州省公共領域數據的開放流程、時限、用途等規范措施。

3.3 制定貴州省公共領域數據互聯互通的相關措施

根據當前制約公共領域數據互聯互通的主要問題，制定貴州省公共領域數據互聯互通負面清單制度，制定公共領域數據互聯互通的具體數據類型、范圍、時限、程序等規則。

3.4 分析數據權利的性質、內容、范圍、權能

分析數據權利的性質，提出數據權的權利內容與邊界（數據權不同于著作權、不同于數據庫權）；研究出數據權權能及其行使方式（數據采集權、數據占有權、數據使用權、數據處分權以及數據收益權等）；提出數據權利法制化的路徑及貴州省可行做法等。

主要參考文獻

[1]張勇進，王璟璇.主要發達國家大數據政策比較研究[J].中國行政管理，2014（12）.