人口與發(fā)展數(shù)據(jù)整合研究

侯亞娟

摘要：當(dāng)前人口與發(fā)展數(shù)據(jù)資源沒有得到有效的開發(fā)和利用，存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化低、共享程度低、集中度低等共性問題，本文以Q市衛(wèi)生計生部門為例，在深化部門信息共享的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制機制，通過人口與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫，來整合人口數(shù)據(jù)，為深入分析人口及相關(guān)宏觀綜合信息和為人口與發(fā)展的決策提供支持服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人口與發(fā)展；數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)質(zhì)量

中圖分類號：C924.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-0000-02

人口與發(fā)展數(shù)據(jù)是信息中的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性信息，合理準(zhǔn)確利用人口數(shù)據(jù)，它可以為人口政策、勞動力供求、城鎮(zhèn)化，以及教育、交通、住房、社保等問題提供基礎(chǔ)依據(jù)；對重大問題進行監(jiān)測評估、挖掘分析、預(yù)測預(yù)警；為人口發(fā)展戰(zhàn)略、人口規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

一、目前人口數(shù)據(jù)情況分析

目前計生系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)主要包括：人口普查和專項抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、計生業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及其他部門的宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。

1.人口普查和專項抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

（1）人口普查數(shù)據(jù)。是指在國家統(tǒng)一規(guī)定的時間內(nèi)，根據(jù)國家行政和社會、經(jīng)濟以及科學(xué)研究的需要，按照統(tǒng)一的項目、統(tǒng)一的表格、統(tǒng)一的時點和統(tǒng)一的填寫方法，對調(diào)查區(qū)域內(nèi)的全部人口，逐一地進行調(diào)查和登記的過程。（2）人口經(jīng)常性登記調(diào)查數(shù)據(jù)，包含城鄉(xiāng)居民的出生、死亡、常住、暫住、遷入、遷出、婚姻等變動信息。（3）人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。是從總體中抽出一部分進行調(diào)查，并將調(diào)查結(jié)果推斷說明人口總體狀況的一種調(diào)查方法。

2.計生業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

計生業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括育齡婦女信息管理系統(tǒng)（WIS）、人口共享平臺、流動人口信息管理平臺、國家人口與宏觀管理和決策支持系統(tǒng)以及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在運行過程中，積累了大量數(shù)據(jù)，也是我們研究人口數(shù)據(jù)的重要資源。

3.相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

主要包括國家統(tǒng)計局、公安部、民政部、勞動和社會保障部等相關(guān)部委的人口與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境綜合宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)。主要包括普查、專題調(diào)查的匯總數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。

二、人口數(shù)據(jù)資源利用情況

在人口數(shù)據(jù)資源利用方面，衛(wèi)生計生系統(tǒng)和其他政府部門，都沒有對數(shù)據(jù)進行有效的開發(fā)利用，都存在很多問題和障礙，人口以及相關(guān)統(tǒng)計顯現(xiàn)范圍廣泛、部門眾多、項目繁雜、方法多樣等特性問題，使人口數(shù)據(jù)出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、共享化、集中化程度低。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低

因數(shù)據(jù)的來源沒有統(tǒng)一規(guī)范，數(shù)據(jù)的格式、指標(biāo)解釋、共享接口不統(tǒng)一，影響了對數(shù)據(jù)的利用。同時，即使是同一統(tǒng)計數(shù)據(jù)，也可能存在著統(tǒng)計范圍不同的問題。所以在數(shù)據(jù)的使用過程中，數(shù)出多門、數(shù)出多源、標(biāo)準(zhǔn)程度低以及變動性使得人口數(shù)據(jù)的使用率低下。

2.數(shù)據(jù)共享程度低。一直以來，民政、統(tǒng)計、公安、人力資源和社會保障、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)等部門都積累了很多和人口相關(guān)的信息，但是一些部門對信息共享積極性不高，同時，缺乏信息化建設(shè)的統(tǒng)籌考慮，使得數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，兼容程度較低。在計生系統(tǒng)也存在著同樣的問題，育齡婦女信息管理系統(tǒng)（WIS）是各個省自己開發(fā)的，沒有系統(tǒng)的互聯(lián)互通，就形成了“信息孤島”，降低了信息的整體使用效能。在計生系統(tǒng)內(nèi)部，多年建設(shè)的信息系統(tǒng)，因為交互性差，數(shù)據(jù)更新不同步，還存在功能模塊重復(fù)開發(fā)、利用率低等問題，造成數(shù)據(jù)冗余、重復(fù)輸入，不一致等問題。

以Q市為例，Q市衛(wèi)生計生部門系統(tǒng)內(nèi)部提供新生兒接生信息、出生醫(yī)學(xué)證明信息、計劃免疫等信息，但是和公安以及民政部門的人口信息共享未能全面做到。市衛(wèi)生計生共享平臺每月導(dǎo)入其他部門的共享信息，來對WIS數(shù)據(jù)進行比對、更新。但信息共享程度不夠，影響了人口數(shù)據(jù)的完整性和及時性。

3.數(shù)據(jù)集中度低

目前，人口數(shù)據(jù)存在以各種存儲介質(zhì)存儲，甚至還有以圖片、視頻等格式存儲，造成數(shù)據(jù)集中度低，難以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。

以Q市衛(wèi)生計生部門為例。最近幾年，信息化等到了長足的發(fā)展，在全省率先啟用了新版育齡婦女信息管理系統(tǒng)和省共享平臺，同時在信息化方面投入的大量的人力物力，提高了數(shù)據(jù)的集中度，但在基層，還存在著一些人口相關(guān)數(shù)據(jù)依賴于表、單、冊來存儲的現(xiàn)象。

三、整合數(shù)據(jù)，建立人口與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫

人口與發(fā)展數(shù)據(jù)龐大，要整合數(shù)據(jù)，建立人口與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫，就要深入挖掘數(shù)據(jù)，充分利用各種數(shù)據(jù)源，加強信息共享，確保數(shù)據(jù)源質(zhì)量。

1.制定完善的人口信息共享機制，為人口與發(fā)展數(shù)據(jù)擴容

在統(tǒng)計、公安、教育、工商、衛(wèi)生計生等部門之間搭建信息平臺，建立順暢的人口信息及相關(guān)經(jīng)濟社會宏觀信息資源的交流與共享機制，實現(xiàn)信息采集的多渠道、全覆蓋和及時準(zhǔn)確，切實提高數(shù)據(jù)信息的共享程度。在衛(wèi)生計生系統(tǒng)內(nèi)部，要打破各省自行開發(fā)，形成“信息孤島”的情況。在同一信息不同部門，通過辦公自動化系統(tǒng)，在衛(wèi)生計生上下級之間、部門之間實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互動，同時要實現(xiàn)各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共享，從而實現(xiàn)人口與發(fā)展數(shù)據(jù)的共享。

2.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，保證人口與發(fā)展數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題普遍存在于各種數(shù)據(jù)源之中，在數(shù)據(jù)整合過程中，雖然可以對數(shù)據(jù)進行一定的修正，但其作用極其有限，所以數(shù)據(jù)質(zhì)量控制至關(guān)重要。

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，對于衛(wèi)生計生內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，要規(guī)范數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的錄入。從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)的定期清理、操作規(guī)范等方面進行嚴(yán)格要求，盡可能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.整合人口與發(fā)展數(shù)據(jù)，建立人口與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫

在完善人口信息共享機制，擴容人口與發(fā)展數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，整合人口與發(fā)展數(shù)據(jù)，建立人口與發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反應(yīng)歷史變化的數(shù)據(jù)集合，見圖1。首先對人口與發(fā)展數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，即對部門共享數(shù)據(jù)、計生系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及其他人口與發(fā)展數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、加載，去掉人口數(shù)據(jù)中大量的冗余信息、錯誤信息，轉(zhuǎn)化人口數(shù)據(jù)中各種不標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。把這些經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)集中存儲到數(shù)據(jù)倉庫。通過對數(shù)據(jù)源的增量抽取，將數(shù)據(jù)源中新增的或修改的數(shù)據(jù)抽取，來更新數(shù)據(jù)倉庫，保證信息的及時性，準(zhǔn)確性以及完整性。

同時，對衛(wèi)生計生的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)都基于統(tǒng)一的人口發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫實施。包括數(shù)據(jù)查詢；數(shù)據(jù)挖掘，對人口發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，特別是微觀個案數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，獲得關(guān)于數(shù)據(jù)的新的知識和信息，為決策提供服務(wù)；GIS應(yīng)用，顯示人口數(shù)據(jù)地理分布；人口與發(fā)展主題分析和集中展現(xiàn)；為決策模型的運行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和各類參數(shù)的選擇；對外人口及相關(guān)信息查詢服務(wù)。

四、結(jié)語

人口與發(fā)展數(shù)據(jù)的整合，在部門之間，要盡可能的提高和部門的人口數(shù)據(jù)的共享程度，彌補自身信息范圍的不完整性。在計生系統(tǒng)內(nèi)部，要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)倉庫，對數(shù)據(jù)進行整合，為深入分析人口及相關(guān)宏觀綜合信息，預(yù)測人口發(fā)展趨勢，提高人口與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境綜合決策的科學(xué)性為人口與發(fā)展的決策支持服務(wù)。

參考文獻：

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[2]蘇鵬艷.數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)倉庫在政府經(jīng)濟管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].2009.